Docker 集群是一组由 Docker 引擎组成的分布式系统，用于管理和运行大规模的容器化应用程序。它通过将多个 Docker 主机组织在一 起，实现了容器的自动化部署、扩展和管理。以下是 Docker 集群的一些关键概念和特点：
创建TKE集群第一步就是为集群配置网络信息，大家都知道云资源都是部署在vpc网络中，但是由于TKE产品特殊性，我们这里还要用到一层虚拟的网络，就是我们的容器网络，容器网络可以通过容器路由直接通过 VPC，这样容器与节点分布在同一网络平面，并且容器网段分配灵活，容器 IP 段不占用 VPC 的其他网段。
现在跳转到了私有网络创建界面，由于容器集群网络只支持私有网络，点击现在新建（容器集群网络只支持私有网络），输出私有网络名称（fengliang-vpc），和子网名称（fengliang-subnet-vpc），可用区我这里选择的是广州三区，点击创建。
Docker Swarm是Docker官方提供的容器编排工具，旨在简化容器化应用程序的部署、管理和扩展。它允许将多个Docker主机组成一个集群，统一管理这些主机上运行的容器。Swarm采用主-从架构，其中包括管理节点（manager nodes）和工作节点（worker nodes）。管理节点负责集群管理和调度任务，而工作节点则负责运行容器。Swarm使用了Raft一致性算法来保证集群的高可用性和一致性。通过Swarm，用户可以轻松地定义、部署和扩展分布式应用程序，同时提供了自动负载平衡、服务发现和故障恢复等功能，使得容器化应用的部署和管理变得更加简单和可靠。
在现代应用开发和部署中，Docker 多主机部署成为必备技术，可以实现高可用性和容错性。本文将深入探讨 Docker 多主机部署的最佳实践，重点阐述和分析在构建容器集群时需要考虑的关键因素。此外，还将从社区角度、市场角度、领域、层面和技术领域应用等多个角度进行分析，帮助读者全面了解 Docker 多主机部署的重要性和实践方法。
背景 随着容器、微服务、持续交付等云原生技术普及，大量应用基于K8s容器编排构建。相比传统网络模式，在云原生场景下，存在大量微服务模块间网络调用，集群内东西向通信流量激增，网络边界变得更加模糊。 容器环境中，容器IP和端口变换频繁，应用混合部署带来的通信关系复杂，传统基于静态IP和端口的边界安全规则已无法适用容器环境下细粒度的访问控制要求。默认情况下，K8s集群中不对Pod进行任何请求限制，任意Pod之间可以自由通信。正因此，在面对网络攻击时，没有安全规则的容器网络将给攻击者更多的自由和渗透空间。 如何实施
之前一直在向大家介绍基于k3s实现的腾讯云Lighthouse集群使用方法，也有声音表示k8s太重了，能不能更轻量一些？答案当然是：可以！
在现代云原生生态系统中，Kubernetes 是容器编排的首选，它能够轻松管理和扩展容器化应用程序。从本质上讲，Kubernetes 可以看作是一个分布式系统，其中独立的节点容器）组合在一起，为用户呈现一个统一、有凝聚力的环境。
刚开始接触容器集群的人会发现，与在单节点上使用容器相比，容器集群一个很复杂的领域就是网络。Kubernetes 作为容器编排领域的事实标准，对容器集群的网络进行了合理抽象，并开放了容器网络标准 CNI，供各公司根据自身应用场景和底层基础设施选用开源方案或者自行实现一套网络插件。本文主要介绍腾讯云容器平台针对私有化不同场景的一些网络方案实践。
早期服务器集中于腾讯云，开始是传统网络。后面是自定义的私有网络vpc.当然了vpc中还有容器网络，容器的网络方案使用了默认的Global Router，并没有使用VPC-CNI的容器网络与云主机网络在同一个 VPC 内的方案（腾讯云官方文档还有了Cilium-Overlay 的方案，恩还有个测试环境的k8s集群是kubeadm自建的集群网络插件用的cilum）.今年45月份有些新业务又跑在了某云上面，集群环境直接用了某云的ACK PRO。网络插件使用了Flannel ，也没有使用某云的Terway。现在的需求就是要把两个网络打通！
腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine ，TKE）基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务
本文介绍了腾讯云容器服务中的监控能力，包括指标、视图、统计方式和计算方式等方面的介绍。
此专栏是为了“补货”一些官网没有的操作文档，大家走过路过，可以留言告诉我，哪里写的不清不楚的地方，洒家给它整明白了、
Kubernetes是一个开源的容器编排和管理平台，旨在简化容器化应用程序的部署、扩展和管理。它的基本架构由以下几个核心组件组成：
魏后民，腾讯云后台开发工程师，关注容器、Kubernetes、Cilium等开源社区，负责腾讯云 TKE 混合云容器网络等相关工作。 赵奇圆，腾讯云高级工程师，主要负责腾讯云容器网络设计和研发工作。 前言 混合云[1] 并不是一个新鲜的概念，但随着容器技术的发展，混合云与容器的结合正在得到越来越多的关注。通过容器等云原生技术，可以屏蔽混合云异构集群底层计算资源基础设施的差异，实现多云场景、IDC 场景乃至边缘等场景的统一。混合云将不再是公有云和私有云的简单结合，而是计算负载无处不在的分布式云，可以充分发挥
Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。伴随着云原生技术的迅速崛起，如今Kubernetes 事实上已经成为应用容器化平台的标准，越来越受到企业的青睐，在生产中也应用的也越来越广泛。 我们的容器平台建设从2016年开始，大致经历了探索预研、体系建设和平台落地这样三个阶段。
Pod、Service、Volume 和 Namespace 是 Kubernetes 集群中四大基本对象，它们能够表示系统中部署的应用、工作负载、网络和磁盘资源，共同定义了集群的状态。Kubernetes 中很多其他的资源其实只对这些基本的对象进行了组合。
本次笔记主要讲述了如何在腾讯云控制台创建并使用你的第一个kubernetes集群，创建过程中每个步骤的区别以及如何选择，保证自己的集群资源达到最优。
腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）是高度可扩展的高性能容器管理服务，您可以在托管的云服务器实例集群上轻松运行应用程序。使用该服务，您将无需安装、运维、扩展您的集群管理基础设施，只需进行简单的 API 调用，便可启动和停止 Docker 应用程序，查询集群的完整状态，以及使用各种云服务。您可以根据资源需求和可用性要求在集群中安排容器的置放，满足业务或应用程序的特定要求。
Redis集群的配置方式我们上一篇已经介绍过了，而且使用Dockerfile配置文件我们也介绍了，不过介绍的并不详细，可能有些人看不明白，这篇我们再介绍一些Docker的一些常用命令。
rancher-1：使用rancher-2.5.5部署单节点kubernetes集群
erlang节点间通讯需要具有相同的erlang cookie值，erlang cookie的值在.erlang.cookie文件中，位置在家目录下， 通常是/var/lib/rabbitmq。这里通过Docker volume来共享erlang cookie：
当你部署完 Kubernetes, 即拥有了一个完整的集群。本文档概述了交付正常运行的 Kubernetes 集群所需的各种组件。这张图表展示了包含所有相互关联组件的 Kubernetes 集群。
为了让学习的知识融汇贯通，目前是把所有的集群都放在了一个虚拟机上，如果这个虚拟机宕机了怎么办？俗话说鸡蛋不要都放在一个篮子里面，把各种集群的节点拆分部署，应该把各种节点分机器部署，多个宿主机，这样部署随便挂哪个主机我们都不担心。 源码：https://github.com/limingios/netFuture/blob/master/docker-swarm/
TKE(Tencent Kubernetes Engine) 是腾讯云提供的容器服务PAAS 平台，基于kubernetes, 集成了腾讯云vpc网络，负载均衡，存储等IAAS 资源，提供容器调度、日志、监控、镜像仓库，Helm编排，自动弹性伸缩，微服务治理，DevOps 等功能，为客户提供完整的企业级容器服务。
Kubernetes是容器集群管理系统（简单来说就是一个开源的、用于管理云平台中多个主机的容器化应用），是一个开源的平台，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。 (docker compose管理的是单机的， 并不是容器化的)
区块链技术被视为一项颠覆性的软件技术，正酝酿着新一轮的技术和产业变革, 作为信息技术的新基建，我们希望能够快速地把它搬到任何需要它的地方，那如何做到呢？我们知道搭建一个软件应用系统核心需要解决问题就是部署，自然而然，我们很容易联想起容器技术，作为软件部署的一套通用解决方案，容器技术应用在区块链领域中也是顺理成章的。
伴随着微服务的架构的普及，结合开源的Dubbo和Spring Cloud等微服务框架，宜信内部很多业务线逐渐了从原来的单体架构逐渐转移到微服务架构。应用从有状态到无状态，具体来说将业务状态数据如：会话、用户数据等存储到中间件中服务中。
嘉宾文章作者：Rob Richardson（@rob_rich），技术布道者，MemSQL；KavyaPearlman（@KavyaPearlman），全球网络安全策略师，Wallarm
在Docker容器技术中，通过容器，我们可以很方便的将我们的应用程序打成一个镜像，然后无论我们在哪部署应用，只要这个环境支持Docker，那么我们都可以通过Docker将我们的镜像运行起来，而不需要关心环境的问题。这一点真正做到了 "一次打包，到处运行" 的效果。正是因为有了容器技术，我们可以不再理会应用的运行环境依赖问题，这也给微服务架构的实现带来了极大的便利。
容器的原生网络提供了三种，一种是host模式，一种bridge模式，一种则是none模式，至于第三种模式未使用过，在此掠过不谈，没有具体的使用场景。
最新发布 腾讯云容器服务公有云版本（TKE 公有云版） 1. TKE 公有云版上线节点池功能 借助腾讯云容器服务节点池统一机型、统一标签和Taint、节点池动态扩缩容等功能，您可以方便快捷地创建、管理和销毁节点，以及实现节点的动态扩缩容。 【适用场景】：推荐使用节点池进行节点管理，以提高集群节点管理的易用性。 【解决痛点】：规范异构节点（机型配置不同）分组管理；降低集群频繁扩缩容操作成本；通过节点池标签快速制定业务调度规则，解决集群内应用程序调度规则复杂问题；便捷管理 Kubernetes 版本升级、Do
鉴于开发人员已经开始采用敏捷、方便的可编排技术，因此会越来越多地采用基于容器的应用程序。但是当这些应用程序进入生产阶段时，他们的编排解决方案对操作复杂性产生了相当大的影响。DevOps成功的最大障碍之
在云原生领域，Kubernetes (K8s) 已经成为容器编排领域的事实标准☁️📦。随着其在企业中的广泛应用，对于网络的需求也日益增长，尤其是在大二层网络的构建上。大二层网络设计旨在提供跨多个节点的容器间的无缝通信，但这种设计并非没有挑战。本文将深入探讨K8s大二层网络面临的主要问题和挑战，并讨论可能的解决方案。
《Docker 镜像仓库基本使用》中有提到容器编排工具 docker compose ，不过只限于单机。
在学习 Kubernetes 网络模型的过程中，了解各种网络组件的作用以及如何交互非常重要。本文就介绍了各种网络组件在 Kubernetes 集群中是如何交互的，以及如何帮助每个 Pod 都能获取 IP 地址。
2018 年底，vivo AI 研究院为了解决统一高性能训练环境、大规模分布式训练、计算资源的高效利用调度等痛点，着手建设 AI 计算平台。经过两年的持续迭代，平台建设和落地取得了很大进展，成为 vivo AI 领域的核心基础平台。平台从当初服务深度学习训练为主，到现在演进成包含 VTraining、VServing、VContainer 三大模块，对外提供模型训练、模型推理和容器化能力。VContainer 是计算平台的底座，基于 Kubernetes 构建的容器平台，具备资源调度、弹性伸缩、零一混部等核心能力。
1、网络的命名空间：Linux 在网络栈中引入网络命名空间，将独立的网络协议栈隔离到不同的命名空间中，彼此间无法通信；Docker 利用这一特性，实现不容器间的网络隔离。
在 Docker 环境中，监控是确保系统稳定性和性能的关键活动之一。在监控 Docker 环境时，我们通常会关注容器监控和主机监控两个方面。
单机容器内的通信是通过 docker 自带的网桥连接互通的，如果是集群，那么做这些单机网络模型就行不通了，因为集群必然会将一个服务的多个任务需要分布到不同的机器上进行部署，因为如果把所有的任务都分配到一台机器部署了，这台服务器有故障，就会导致这个服务不能正常运行了，而且一个集群内，不同主机之间的容器是怎么进行通信的呢，这里我们就涉及到 docker 网络模型。
Docker中默认的三种网络分别为bridge、host和none，其中名为bridge的网络就是默认 的bridge驱动网络，也是容器创建时默认的网络管理方式，配置后可以与宿主机通信从 而实现与互联网通信功能，而host和none属于无网络，容器添加到这两个网络时不能与 外界网络通信。 这里介绍的三种网络bridge、host和none都是在非集群环境下Docker提供的默认网络， 而在Docker Swarm集群环境下，除了这三种默认网络外，Docker还提供了 docker_gwbridge和ingress两种默认网络。
最近开始学习kubernetes，于是想把学习到的知识点记录下来，当成自己的学习输出。本文主要介绍kubernetes节点中的相关组件。在kubernetes集群中，存在2种节点，master节点和node节点，master节点主要是管理节点，作为集群管理的入口，负责管理集群。node节点是计算节点，主要用于运行用户的应用程序。一般在ha环境需要配置多个master节点，防止单节点故障导致集群不可用。node节点可以按需扩展。下面分别介绍master节点和node节点的组件。
创建自定义桥接网络 在Docker中，创建自定义桥接网络是一种常见的网络配置方式，特别适用于单主机环境，可以帮助容器相互通信并与外部网络进行通信。下面我将介绍如何在单主机上创建自定义桥接网络，并提供一个简单的例子。
面对层出不穷的恶意软件和不绝于耳的网络安全攻击事件，应该如何应对网络犯罪分子?答案很简单，就从他们下手的地方开始管理。一般网络袭击都是系统漏洞被利用导致的，为了减少系统漏洞，可以从源代码安全检测开始做
Docker DevOps 入门手册 零、前言 一、映像和容器 二、应用容器管理 三、编排和交付 DevOps 2.5 工具包 零、前言 一、根据资源使用情况自动缩放部署和状态集 二、自动缩放 Kubernetes 集群的节点 三、收集和查询指标并发送警报 四、调试通过指标和警报发现的问题 五、使用自定义指标扩展HorizontalPodAutoscaler 六、可视化指标和警报 七、收集和查询日志 八、我们做了什么？ Docker AWS 教程 零、前言 一、容器和 Docker 基础 二、使用 D
容器技术很火，经常为人所提及，尤其是开源容器工具docker，已在不少数据中心里有广泛应用。容器主要是对软件和其依赖环境的标准化打包，将应用之间相互隔离，并能运行在很多主流操作系统上。这样看来容器和虚拟机技术很类似，容器是APP层面的隔离，而虚拟化是物理资源层面的隔离，容器解决了虚拟技术的不少痛点问题，很多时候容器可以和虚拟机结合在一起使用，这也是目前数据中心主流的做法。
Kubernetes是当今最流行的容器编排和集群管理平台之一。本博客将深入解析Kubernetes的核心架构，重点介绍主节点、工作节点和容器运行时，并探讨核心概念：Pod、Service和Namespace。通过对这些关键组件的理解，读者将掌握在Kubernetes中部署和管理应用程序的基础知识。
Kubernetes是一个轻便的和可扩展的开源平台，用于管理容器化应用和服务。通过Kubernetes能够进行应用的自动化部署和扩缩容。在Kubernetes中，会将组成应用的容器组合成一个逻辑单元以更易管理和发现。Kubernetes积累了作为Google生产环境运行工作负载15年的经验，并吸收了来自于社区的最佳想法和实践。Kubernetes经过这几年的快速发展，形成了一个大的生态环境，Google在2014年将Kubernetes作为开源项目。Kubernetes的关键特性包括：
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