背景 随着容器、微服务、持续交付等云原生技术普及，大量应用基于K8s容器编排构建。相比传统网络模式，在云原生场景下，存在大量微服务模块间网络调用，集群内东西向通信流量激增，网络边界变得更加模糊。 容器环境中，容器IP和端口变换频繁，应用混合部署带来的通信关系复杂，传统基于静态IP和端口的边界安全规则已无法适用容器环境下细粒度的访问控制要求。默认情况下，K8s集群中不对Pod进行任何请求限制，任意Pod之间可以自由通信。正因此，在面对网络攻击时，没有安全规则的容器网络将给攻击者更多的自由和渗透空间。 如何实施
1、网络的命名空间：Linux 在网络栈中引入网络命名空间，将独立的网络协议栈隔离到不同的命名空间中，彼此间无法通信；Docker 利用这一特性，实现不容器间的网络隔离。
云原生（Cloud Native）可以认为是一套技术体系或生态，它包含2大部分：云（Cloud）和原生（Native）。云（Cloud）表示应用程序位于云中，而不是传统的数据中心；原生（Native）表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境，原生为云而设计，在云上以最佳状态运行，充分利用和发挥云平台的弹性和分布式优势。
TKEStack是腾讯开源的一款集强壮性和易用性于一身的企业级容器编排引擎，以极简的向导式界面提供了容器应用的全生命周期管理能力，帮助用户在私有云环境中敏捷、高效地构建和发布应用程序。腾讯从2009年开发容器编排平台，到目前为止已经支撑了公司内外部海量容器业务的平稳运行。 此次TKEStack开源，会将腾讯内部各BG在容器领域的使用经验和技术大量融入。同时TKEStack将通过技术开源和发展生态协同，不断拓展技术领域边界，构建健康良好向上的生态协同环境，为AI 、Big Data、边缘计算、IoT等技术
Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案, 它是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统，使用Go语言开发，Kubernetes也叫K8S。K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的，Borg已经在Google大规模生产运行十年之久。K8S主要用于自动化部署、扩展和管理容器应用，提供了资源调度、部署管理、服务发现、扩容缩容、监控等一整套功能。2015年7月，Kubernetes v1.0正式发布，截止到2020年5月27日最新稳定版本是v1.18。Kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效。
本文以容器技术建设 PaaS（平台即服务）云平台的解决方案为例，分析其如何实现系统资源的集中管理、动态分配、监控、共享和调度，如何实现应用的统一部署和业务连续性保障，实现多数据中心的高可用，推动系统架构及流程的调整，应对云计算时代所带来的变革。
摘要：本文主要讲述了在Rackspace上利用不到45分钟的时间在一个由30个4GB内存的云服务器组成的集群上部署10,000个Nginx 容器。具体步骤：在Nginx 集群构建应用程序模板；在Rackspace云上部署基础设施等等。 虽然应用程序的可移植性（即能够在任何一个主机上运行相同的应用程序）仍是采用Linux容器的主要动力，但优化服务器的利用率这另一个关键的优势能够使得你仅占用计算机的很少部分的计算。当然，对于像PROD这种生产环境（正式环境），你可能还是倾向于分配足够的CPU和内存来满足工作所需
在2022年RSA大会上，来自CyberArk的高级安全研究员 Eviatar Gerzi为我们分享了Kubernetes集群的攻击面和防御策略以及如何利用两款开源工具（Kubesploit和KubiScan）对集群环境进行攻击和防御。本文试图以Gerzi的思路为依据，从攻击和防御的角度来简单聊一聊Kubernetes集群安全。
Docker镜像文件部署，复杂度虽然降低了，但以容器格式运行的应用程序间的协同却成了一个新的亟待解决的问题，这种需求在微服务架构中表现得尤为明显。结果，以Kubernetes为代表的容器编排系统应需而生。
自2014年由Google开源以来，Kubernetes迅速崛起，凭借着其强大的容器编排能力、灵活的扩展性以及丰富的生态系统，稳坐云原生技术栈的头把交椅。它不仅仅是一个容器管理平台，更是云原生架构的引擎，驱动着应用程序的部署、管理和自动化的持续进化，为开发者提供了前所未有的敏捷性和可移植性。
SolarMesh 服务网格是一个高效可视化微服务治理平台，基于开源项目 Istio ，提供应用生命周期管理、全面流量管理和非侵入式的服务治理解决方案。
Kubernetes 已经成为容器编排领域的王者，它是基于容器的集群编排引擎，具备扩展集群、滚动升级回滚、弹性伸缩、自动治愈、服务发现等多种特性能力。
Cluster Mesh 是 Cilium 的多集群实现，可以帮助 Cilium 实现跨数据中心、跨 VPC 的多 Kubernetes 集群管理，ClusterMesh 主要有以下功能：
Kubernetes 已成为容器化应用程序的编排、扩展、自动部署和管理的首选工具。
三纵”分别是控制器的公共服务列（非业务服务）、业务服务列以及外部依赖服务列（三方服务）。其中公共服务和业务服务都属于控制器自身的服务，也部署在同一个k8s集群中；而三方服务可以是控制器独占的服务也可以是与其它系统共享的服务，部署形式也不局限，只需要服务间访问可达。
随着微服务的设计模式得到越来越多开发者的实践，容器和微服务已经在生产环境中开始了规模化的部署。在这一过程中，也面临着越来越多的挑战。比如说，很多的微服务之间是相互依赖的，我们需要有更多的手段和方式来进行微服务的计划，扩展和资源管理，另外微服务之间的隔离更少，它们通常会共享内核或者网络，也对安全性提出了更高的要求。
本文介绍了腾讯云容器服务在Kubernetes中的安全实践，包括服务访问、集群内服务互访、安全组规则、网络策略等。同时，对于安全组规则设置，提供了通用的规则模板，以简化用户在设置集群中服务访问安全组规则时的复杂性。
本文是服务网格和Istio初识的续篇内容，主要是漫谈(记录)一些关于服务网格、Istio的一些理论及个人认知
编者按：网络一直是Docker集群中的最令人头疼的问题，目前Docker已经收购了SocketPlane团队来解决相关问题，也发布了 libnetwork项目。本文介绍了Docker生态中的网络解决方案，包括Docker原生网络功能，以及其它辅助项目。 简介 当使用Docker容器构建分布式服务时，通信和网络变得非常重要。面向服务的架构严重依赖节点之间的通信。 在这篇文章中，我们将讨论多种网络策略和工具用于容器所处的网络，并打造成他们所期待的状态。一些情况下可以采用Docker原生解决方案，其他情况就需要些
笔者最近在研究容器安全时读到一本关于讲述Kubernetes安全的书籍，作者为LizRice和Michael Hausenbla，两位分别来自美国容器安全厂商Aqua和云服务厂商AWS，并在容器安全研究领域上拥有丰富的软件开发，团队和产品管理经验。
作为一名容器时代的程序员相信你已经或多或少接触过Docker，但同时你也会发现Docker虽然流行了多年，但之前却很少有公司直接将线上应用通过Docker容器进行大规模地部署。但最近三年，你会发现几乎绝大多数有条件的公司都已经在使用Kubernetes部署和发布自己的线上业务了。对一名普通开发人员来说，这一切可能发生得太快，以至于你还没有搞清楚它是怎么发生的，也会疑惑Docker和Kubernetes之间到底是个什么关系。
7月17日，在Cloud Native Days China云原生多云多集群专场，华为云原生开源负责人王泽锋发表了《Karmada: 云原生多云容器编排平台》主题演讲，分享了在云原生多云多集群方面的思考与实践。
Pod是kubernetes中你可以创建和部署的最小也是最简的单位。Pod代表着集群中运行的进程。 Pod中封装着应用的容器（数量大于等于1，docker最常用，也可使用其他的），存储、独立的网络IP，管理容器如何运行的策略选项。Pod代表着部署的一个单位：kubernetes中应用的一个实例，可能由一个或者多个容器组合在一起共享资源。
这篇详细的博文探讨了 Kubernetes 网络的复杂性，提供了关于如何在容器化环境中确保高效和安全通信的见解。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
单机容器内的通信是通过 docker 自带的网桥连接互通的，如果是集群，那么做这些单机网络模型就行不通了，因为集群必然会将一个服务的多个任务需要分布到不同的机器上进行部署，因为如果把所有的任务都分配到一台机器部署了，这台服务器有故障，就会导致这个服务不能正常运行了，而且一个集群内，不同主机之间的容器是怎么进行通信的呢，这里我们就涉及到 docker 网络模型。
Kubernetes (通常称为 K8s) 是用于自动部署、扩展和管理容器化（containerized）应用程序的开源系统，是 Google 内部工具 Borg 的“开源版”。
【引子】近来，老码农又一次有机会实施IaC 了， 但是环境有了新的变化，涵盖了云环境、虚拟机、K8S 以及Docker，而网络自动化则是IaC中的重要组成，温故知新，面向Docker 的网络是怎样的呢？
一个目标：容器操作；两地三中心；四层服务发现；五种Pod共享资源；六个CNI常用插件；七层负载均衡；八种隔离维度；九个网络模型原则；十类IP地址；百级产品线；千级物理机；万级容器；相如无亿，K8s有亿：亿级日服务人次。
kubernetes，简称 K8s，是用 8 代替 8 个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful）,Kubernetes 提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。
之前一直在寻找一个 k8s 监控的工具，因为一直使用的是本地的 lens 的客户端，虽然使用上已经非常方便了，但是其实对于资源消耗的监控少了一点，有些资源消耗并不是能容易看到，并且服务间依赖是没有办法表现出来的，后来发现了 Weave Scope 满足了我的需求。
❗️ 注意：环境变量 RABBITMQ_SERVER_ADDITIONAL_ERL_ARGS 和 .erlang.cookie 文件两处都需要修改，否则会使 rabbitmqctl 工具不可用，无法创建集群。
git clone https://github.com/jpetazzo/pipework cp ./pipework/pipework /usr/local/bin/
近年来，云原生技术应用日益广泛，而容器编排平台Kubernetes（k8s）的出现，使得我们的服务具备了前所未有的灵活性和扩展性。然而，这同时也带来了诸多云原生安全问题。近期曝出的Runc CVE-2024-21626 缺陷，造成了容器逃逸的问题，引发了很大的关注。这个问题出现的原因，是在runc 1.1.11及之前的版本中，因文件描述符泄露，容器进程在宿主文件系统中拥有了工作目录权限，从而容易被攻击者利用，实现容器逃逸。得益于这个问题，我们重新认识到了不论是身份和权限控制、网络攻击等方面的问题，都对我们的服务和数据安全构成了威胁。本文的目的是深入探讨云原生环境下的安全脆弱性，并介绍配套的工具和方法，帮助企业在步入云原生大门时关好每扇安全窗。
计算、存储和网络是云时代的三大基础服务，作为新一代基础架构的 Kubernetes 也不例外。而这三者之中，网络又是一个最难掌握和最容易出问题的服务；本文通过对Kubernetes网络流量模型进行简单梳理，希望对初学者能够提供一定思路。先看一下kubernetes 总体模型：
近日，绿盟科技星云实验室与北京豪密科技有限公司联合推出了一项云攻防技术培训课程。该课程旨在根据客户需求，为客户提供专题培训，帮助客户熟悉常见的云安全架构，并提供云攻防技术理解，同时结合模拟攻击实验提升攻防能力。该课程参与学员涵盖了特殊行业的单位、国企等十多家单位。课程共分为六个章节，分别就云计算基础、云上攻击路径、云上资产发现与信息收集、云服务层攻防、云原生安全攻防以及虚拟化安全攻防进行了详细介绍。
Kubernetes（k8s）是自动化容器操作的开源平台，这些操作包括部署，调度和节点集群间扩展。如果你曾经用过Docker容器技术部署容器，那么可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件。Kubernetes不仅仅支持Docker，还支持Rocket，这是另一种容器技术。
Docker自2013年发行以来，得到了飞速的发展，直至今日已经成为了基础架构中必不可缺的一份子，也是构建企业云平台的有效手段。而作为容器编排及管理的利器的kubernetes，已经与docker紧紧绑在一起，K8S对docker提供了更加原生的支持，同时提供了资源调度、容器生命周期管理、负载均衡、弹性伸缩、高可用等底层功能。
描述:Docker是一个开放源代码软件项目（开源的应用容器引擎），让应用程序部署在软件货柜下的工作可以自动化进行，借此在Linux操作系统上，提供一个额外的软件抽象层，以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。
获取镜像：首先，需要从Docker Hub或其他镜像仓库获取所需的镜像。可以使用docker pull命令来获取镜像，语法如下：
1、有个子网api所处的网段与docker_gwbridge网段冲突，导致docker容器无法调用api
默认情况下管理节点也是work节点，如果希望管理节点专用，即不作为work节点，可以使用‘--availability’参数：
导语 | 当今容器化技术发展盛行。本文将介绍从单机容器化技术Docker到分布式容器化架构方案Kubernetes，主要面向小白读者，旨在快速带领读者了解Docker、Kubernetes的架构、原理、组件及相关使用场景。 一、Docker （一）什么是Docker Docker是一个开源的应用容器引擎，是一种资源虚拟化技术，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上。虚拟化技术演历路径可分为三个时代： 物理机时代，多个应用程序可能跑在一台物理机器上
官方定义k8s能够对容器化软件进行部署管理，在不停机的前提下提供简单快速的发布和更新方式。换句话说，如果项目需要多机器节点的微服务架构，并且采用Docker image（镜像）进行容器化部署，那么k8s可以帮助我们屏蔽掉集群的复杂性，自动选择最优资源分配方式进行部署。在此基础上，k8s还提供简单的多实例部署及更新方案，仅需几个操作命令就可以轻松实现。
作者：honghaohu，腾讯 PCG 后台开发工程师 从单机容器化技术 Docker 到分布式容器化架构方案 Kubernetes，当今容器化技术发展盛行。本文面向小白读者，旨在快速带领读者了解 Docker、Kubernetes 的架构、原理、组件及相关使用场景。 Docker 1.什么是 Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎，是一种资源虚拟化技术，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上。虚拟化技术演历路径可分为三个时代：
在微服务、云计算和无服务架构时代，理解Kubernetes并且知道如何使用它是十分有用的。然而，官方的Kubernetes文档对于刚开始接触云计算的用户来说有些难以理解。在本文中，我们将了解在Kubernetes中的重要概念。在之后的系列文章中，我们还将了解如何写配置文件、使用Helm作为软件包管理器、创建一个云基础架构、使用Kubernetes轻松编排服务并且创建一个CI/CD流水线来自动化整个工作流。有了这些信息，你可以启动任意种类的项目，并且创建一个强大的基础架构。
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