HyperBDR云容灾是云原生业务级别容灾工具,充分利用云原生能力提升容灾效率,降低容灾TCO。采用块级别全量增量复制技术,备份效率高;最新无主机数据同步技术,让容灾数据存储成本更低,让数据跨平台流转更自由;Boot in Cloud独家技术,支持一键在云端恢复业务主机到可用状态;基于云原生编排能力,实现业务资源组一键容灾,保障业务连续和高可用性。HyperBDR云容灾目前支持国内国际20+云、40+云版本。
随着企业信息化程度的不断提高,为了满足企业对于业务系统更加可靠、使用性强和安全性的需求,许多企业选择使用虚拟化技术,其中VMware是早期最流行的虚拟化平台之一。
通常金融、医疗等行业的大型企业,可以建设传统灾备中心来保障核心业务的安全,但是每年在灾备上的花费都是一笔不小的数目。
云计算的成本优势、便捷访问和弹性伸缩等优势驱动着政府机构、行业企业或个人积极上云,云上应用无处不在。随着企业核心数据的不断累积,如何保障数据的安全性和业务连续性成为不得不提上日程的问题。
业务系统容灾到其他灾备中心后,怎么才能知道容灾系统的RPO、RTO是否达标?由于硬件设施迭代,业务系统也必须跟着升级,怎么才能确保系统升级后高可用?为了验证这些问题,企业会定期进行个性化的灾备演练。
灾备一体机是集软件和硬件于一体的灾备解决方案。灾备一体机的出现,为用户提供了集“计算+存储+灾备”三位一体的解决方案。
在当今快速发展的数字化时代,业务的连续性和稳定性已成为企业核心竞争力的重要组成部分。然而,由于各种原因,企业常常面临着数据丢失、系统瘫痪等潜在风险。因此,制定一套科学、高效的容灾方案至关重要。本文将围绕某全球领先的工业集团如何通过灵雀云企业级云原生平台ACP(以下简称ACP)实现高效的容灾方案展开深入探讨,旨在为您提供可借鉴的经验和启示。
灾备,是企业中一项重要的技术应用,对于企业数据安全起到了很大的作用。 一般来说,灾备的级别可以分为数据级、应用级和业务级三个级别。
灾难备份是指为了减少灾难发生的概率,以及减少灾难发生时或发生后造成的损失而采取的各种防范措施。
2001年的“911事件”中,没有远程备份的企业都遭受了巨大损失,甚至部分公司因为核心业务部署在公司大楼而又没有远程备份,导致公司业务无法继续运营而倒闭。美国“911事件”后,全球用户提升了对灾备的重视程度,异地灾备建设一时成为趋势。
1、 据 Windows Centra 报道,微软计划在本月晚些时候发布新款 Surface Pro 和 Surface Laptop 硬件产品,而这些产品将会作为微软首款人工智能 PC 推出。--oschina
数据中心运行突发故障(如:天灾不可避免的灾难)是无法预测的,计算机里的数据就像扫雷游戏一样,十面埋伏充满雷区,随时都有可能Game Over,容灾备份就是数据安全的最后防线,但是你可以避免由数据中心发生故障而丢失数据引发的数据丢失的局面。
中国金融行业IT系统容灾标准采用六级分类,分为1-6级,对应不同的恢复时间目标(RTO)和数据恢复目标(RPO)。各级别的具体要求如下:
HyperBDR®云容灾工具是基于云原生的业务级别容灾工具。利用块级别复制技术,极大提高了数据备份的效率,是业务连续性保障的基础。
在上一期《数据掘金者》中,主要介绍的是有别于传统日志的腾讯专有云日志平台。本期给大家带来是专有云中不可或缺的保险机制——容灾管理系统。
时至今日,企业运作和业务运营对于IT系统的依赖性越来越高,对于IT系统的稳定性和可靠性的要求也越来越高。然而,"天有不测风云,人有旦夕祸福",一旦IT系统因为天灾或人为因素等等意外事故导致系统毁坏而长期无法运行,将造成整个企业在营运上的重大损失。曾几何时支付宝、携程等互联网企业由于IT系统技术故障而相继“瘫痪”,更是从反面说明了容灾系统建设的重要性。
当前市场上常见的容灾模式可分为同城容灾、异地容灾、双活 数据中心、两地 三中心几种。
CDN已经成为互联网重要的基建之一,越来越多的网络服务离不开CDN,它的稳定性也直接影响到业务的可用性。CDN的容灾一直由美团的SRE团队在负责,在端侧鲜有方案和实践。
容灾半径是衡量容灾方案所能承受的灾难影响范围的指标。不同灾难的影响范围是不同的,而距离也会影响到容灾技术的选择。容灾中心的架构按照源备端之间的距离,可分为本地容灾、同城双活、两地三中心。
本文叙述了高校业务系统及数据容灾备份方案 2.0 的应用探索和实践,介绍了数据库双活、应用秒级容灾和数据级实时备份、虚拟化平台备份等综合性创新应用,满足当前教育信息化 2.0 行动计划的信息安全需求,助力高校在等保、容灾、数据同步等方面的发展。
在没有Kubernetes也没有容器的时候,备份和恢复解决方案通常在虚拟机(VM)级别上实现。当应用程序在单个VM上运行时,容灾系统适用于这样的传统应用程序。但是,当使用Kubernetes对应用程序进行容器化管理时,这样的容灾系统就无法使用了。有效的Kubernetes容灾恢复方案必须针对容器化架构进行重新设计,并按Kubernetes的原生方式来运行。
后台开发的目标是要提供高可用的后台服务,其中很重要的一点是保证业务连续性(服务不中断,或中断时间在允许范围内)。
说起容灾,很多同学脑子冒出来熟悉字眼,”同城双活”,“两地三中心”,“单元化”,“set化”等等。其实这些名词背后均隐射一层含义,面对一些灾难时候,业务如何做冗余来快速恢复业务。
2、确保应用高可用性,消除计划外的停机时间,减少计划外的停机时间,提高业务连续性。
容灾体系能否第一时间恢复数据成为容灾体系是否合格的核心指标,对于业务连续性来说也至关重要。腾讯云数据库灾备解决方案的最佳复原时间目标(RTO)也降低到秒级,彻底解决单机房网络、光缆挖断等不可控故障给业务带来的长时间停服不可用。
本文整理自美团技术沙龙第75期的主题分享《美团数据库攻防演练建设实践》,系超大规模数据库集群保稳系列(内含4个议题的PPT及视频)的第3篇文章。
云可用区(Availability Zone,AZ)是一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,可用区内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个地域中的多个可用区间通过高速光纤相连,以满足用户跨可用区构建高可用性系统的需求。
你知道吗?自然灾害、设备故障、人为因素等都会造成业务中断。如今数字化时代,IT系统故障更会对公司业务造成难以估量的巨大经济损失。
一般意义上,备份指的是数据备份或系统备份,容灾指的是不在同一机房的数据备份或应用系统备份。备份采用备份软件技术实现,而容灾通过复制或镜像软件实现,两者的根本区别在于:
Canalys发布2022年中国云市场数据,销售总额达到303亿美元,市场同比增长10%。
随着云计算技术的快速发展,越来越多的企业和组织将其业务迁移到云平台,以实现更高效、灵活和可扩展的资源管理。然而,由于云环境的复杂性高,也为业务稳定性带来了一定的挑战,那如何确保业务的高可用性和数据的安全性呢?进行跨 AZ(可用区)容灾和混沌演练变得尤为重要。
2022年8月25日,杭州市数据资源管理局发布《2022年8月政府采购意向》公告。 项目名称:杭州市政务云容灾备份项目 采购需求: 1、同城应用级容灾备份 在杭州市已有云资源生产中心基础上,新购买1个可独立承担关键系统运行的云资源容灾中心服务,双中心具备基本同等业务处理能力,并通过高速链路实现数据实时同步和业务流量分担,生产中心灾难发生时可进行应急切换容灾中心,保障业务连续运行和数据不丢失。目标将29个重要应用系统分别部署到两中心,在不改变现有业务架构的情况下,充分利用现有政务云能力实现同城应用级容灾备
K8S数据保护工具比较:Cohesity、 Kasten、 OpenEBS、 Portworx、 Rancher Longhorn、 和Velero
在“十四五规划”中,数字中国、数字经济、数字孪生、数字转型等相关词汇出现60余次,由此可见国家对各行业数字化转型的决心。但是目前,除了互联网行业的部分企业和各个大型企业,已经完成数字化转型,中小企业的数字化程度仍处于较低水平。中小企业是我国市场的主体,因此我国各行业的数字化整体水平仍有很大的上升发展空间。
一、工具背景 背景:容灾自动化测试工具开箱即用能力优化; 需求:自动生成容灾测试用例; 实现目标: 在k8s的集群模式下,通过自定义的配置文件信息(核心业务pod名称)获取所有要搜索的业务pod、业务节点、管理节点、业务进程。 获取到业务pod、业务节点、管理节点、业务进程的配置数据。 根据容灾工具配置的18种容灾测试模型自动生成所有核心业务pod、业务节点、管理节点、业务进程的yaml容灾用例。 二、设计思路 image.png 三、代码实现 image.png 1. 执行文件 get_describe
在云网融合大数据时代,数据已经成为重要的生产要素。特别是棱镜门、永恒之蓝、汶川大地震这类造成大规模数据丢失和泄漏的人为或自然灾害事件发生后,中国相继出台了一系列的法律法规,对各组织机构的数据安全保护条件进行限定,如 2016 年颁布的《中华人民共和国网络安全法》、 2021 年全国人民代表大会通过的《数据安全法》等。
灾备: 是指容灾和备份。容灾是为了在遭遇灾害时能保证信息系统能正常运行,帮助企业实现业务7*24小时连续性的目标,备份是为了应对灾难来临时造成的数据丢失问题。容灾备份产品的最终目标是帮助企业应对人为误操作、软件错误、病毒入侵等“软”性灾害以及硬件故障、自然灾害等“硬”性灾害。
3个机柜,每个机柜15台机器,总共45台,需要在RBD场景下,找到成本、性能、数据可靠性的三者平衡点。
我们面临着不断地需要实施和部署新的软件应用、发展新的商业模式、以及吸引新的客户。通过Kubernetes,我们可以采用云原生方式来进行软件的开发、部署和运维。
这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第7篇笔记。计算机网络真的是太庞大了
随着互联网业务快速发展,多IDC的业务支撑能力和要求也逐步提升,行业内的“两地三中心”方案较为流行。
腾讯云Status Page(Tencent Cloud Health Dashborad ),作为腾讯云官方的产品可用信息对外窗口,需要保障在极端的故障情形下,还能及时且正确地对外呈现关键信息,这要求在架构设计和部署上做到多地域级别的容灾效果。为了达到目标,我们除实施针对性的架构设计和部署外,还对各类故障场景做了故障演练验证。
作者介绍 万守兵:腾讯云行业架构师,对云上双活架构、迁移方案有比较深的了解,现主要负责腾讯云泛互行业TOP级客户的解决方案架构工作。 高可用挑战 1. 高可用挑战:时间要求 2. 高可用挑战:各种不稳定的原因 常见事故及问题归类如下: 互联网通用架构和分层 典型互联网架构分层设计如下: 系统正交分解如下: 分类 服务治理 目标 技术 架构 监控层外层客户端SLA、攻防/扫描/审计 CDN合理/稳定
实现业务连续性的技术手段通常包括高可用性和灾备恢复两种,所以本文讲述的是在腾讯云上实现业务连续性的解决方案。
越来越多的K8S应用采用RedHat OpenShift进行部署,IT团队需要部署容灾功能,来防范系统崩溃导致业务受损。一部分行业通常有较强的监管要求,在出现大规模错误的时候必须有数据保护。例如HIPAA 监管要求中的CFR 164.308(7)(ii)(B),要求公司必须能够在出现系统错误的时候“恢复所有数据”。这种情况下对于Openshift上的关键应用来说,容灾是必须的。
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