作为即将成为第一款将整个地球化作虚拟世界来供玩家玩的游戏，微软的《微软飞行模拟器》（Microsoft Flight Simulator）游戏地图利用卫星和无人机系统对整个地球进行了扫描，只要在现实当中真实存在，玩家就能在游戏中去到想去的目的地。
前段时间我们边缘部署的 minio 出现下载和删除文件都很慢的问题，严重影响了相关业务功能，因此进行了分析和解决。本文记录了完整的分析过程, 涉及了以下几个方面：
对于没有采用磁带存储的组织来说实施云备份要容易得多。在基于云计算的系统中，启用重复数据删除和压缩后，数据存储就不再是一个难题。
有专家预测，自动驾驶的汽车有可能在五年内投放市场。一辆自驾驶汽车装配上相当数量的传感器，就可以以1GB／秒的速度产生各种机器对机器（machine-to-machine）的数据 。 大数据策略家BigData-Startups.com的创始人Mark van Rijmenam认为，自动驾驶汽车的传感器将很有可能通过对产生的海量数据的分析来发现机械问题并避免其发生，甚至还能自动预约维修。 去年，谷歌首席执行官谢尔盖•布林说，自动驾驶汽车将在不到五年的时间成为“普通人”可以拥有的现实。 去年秋天，加州州长
要说2019年首个全球瞩目的新晋头牌网红，非下面这颗妖娆多姿风头无两的“甜甜圈”莫属了。 黑洞人生首张写真可谓来之不易。选中成像的这颗黑洞是M87星系中心的黑洞，它的质量是太阳的65亿倍，距离地球5500万光年。科学家使用位于四大洲的8台亚毫米射电望远镜同时对黑洞展开观测，北至西班牙，南至南极，连接起来相当于一台和地球大小相当的望远镜。 事实上，亚毫米波段和我们非常熟悉的可见光有着天壤之别。这个波段我们是无法直接看到的，所以，利用亚毫米波段给黑洞拍照，其实就是得到黑洞周围辐射的空间分布图。
百科是这样定义的：精准医学（Precision Medicine）是以个体化医疗为基础、随着基因组测序技术快速进步以及生物信息与大数据科学的交叉应用而发展起来的新型医学概念与医疗模式。
本文作者：赖守锋，2001年毕业于湖北工业大学，从事多年智能控制器和存储服务器的硬件和驱动开发。在腾讯主要负责存储机型及存储部件的规划，应用咨询及故障处理相关工作。 前言 2016中国大数据产业峰会上，pony以腾讯的天津数据中心的事例，讲述了数据中心的存储和安全，考虑备灾中心的建设问题。公司从战略高度关注数据中心的数据安全性。 数据中心的数据安全性是一个多方面的问题，从IDC的风，火，水，电的建设，再到从小到一个存储bit，再到一个sector，一个硬盘，一台存储服务器，一个存储服务器集群再到一
11月4日，在2021腾讯数字生态大会上，腾讯宣布开源自主研发的分布式远程Shuffle服务Firestorm。该服务的开源不但可以助推分布式计算的云原生部署，还能解决大数据分布式计算过程中的痛点，提升计算资源的利用率。 图片来源：pixabay 在分布式计算领域，Shuffle过程由于存在着磁盘IO随机读写问题，一直是分布式计算任务的性能瓶颈，除了降低计算任务的运行效率，还降低硬件资源的利用率。同时，由于Shuffle过程对于本地磁盘有容量需求(如Spark计算引擎)，对于计算引擎的云原生化也制造了
在1992年出版的《雪崩》一书中，作者尼尔·史蒂芬森第一次提出Metaverse（元宇宙）这一概念；斗转星移，三十年之后，随着Roblox上市、Facebook改名Meta、微软等一众巨头纷纷入局，元宇宙成为全球名副其实的“顶流”。
最近我们边缘集群服务遇到了一个 DNS 访问故障问题，现象是在边缘服务器上无法访问 DNS 服务器(10.7.0.1)， 发出去的 DNS 请求包没有收到任何回应。
基因组学的科研人员正越来越多地使用云计算服务，谷歌的云计算服务就是其中之一 今年三月基因组学领域的科研工作者们迎来了一件大喜事：美国国立卫生研究院NIH取消了不准将其dbGap数据库中的基因组信息上传到云端的规定。这一规定设立于2007年，它的取消无疑为科研工作者存储和分析基因组信息提供了便利。 云计算服务通过按需付费模式提供海量的存储和计算资源。使用云服务要通过互联网，而且计算资源是共享的，这就引起了很多科研资助机构的疑虑，他们担心云计算的使用会泄露样本提供者的隐私。NIH取消不准上传到云端的规定是因
11月4日，在2021腾讯数字生态大会上，腾讯宣布开源自主研发的分布式远程Shuffle服务Firestorm。该服务的开源不但可以助推分布式计算的云原生部署，还能解决大数据分布式计算过程中的痛点，提升计算资源的利用率。 图片来源：pixabay 在分布式计算领域，Shuffle过程由于存在着磁盘IO随机读写问题，一直是分布式计算任务的性能瓶颈，除了降低计算任务的运行效率，还降低硬件资源的利用率。同时，由于Shuffle过程对于本地磁盘有容量需求(如Spark计算引擎)，对于计算引擎的云原生化也制
就当前而言，移动PB级的数据对企业来说仍然是一件难事，可以按照以下步骤来操作，尽量减少风险和成本，并最大程度地提高灵活性。 接受云部署的企业需要具有成本效益和实用性的将企业数据迁移到云端的方法。鉴于将大规模企业数据集无间断地和准确地移动到任何地方，这将面临很大的挑战，其任务可能是一个漫长，复杂，危险的过程。 并不是每个组织都有足够的专用带宽来传输数PB的数据，而不会导致核心业务的性能下降，也并不具有足够的备用硬件迁移到云端。在某些情况下，处于物理隔离位置的组织或不具有成本效益的高速互联网连接的组织面临
背景 Wix 是全世界最大的自助建站云平台，可以让每一个人通过拖拽等简单的方式轻松的创建一个漂亮的网站 这个平台上已经创建了6000万个网站，覆盖190个国家 2PB 的用户文件，每天增长1.5TB 3个数据中心，使用2个云平台（Google, AW） 每天150亿次的http请求 400人的工程师团队 架构 Wix创建于2006年，初始阶段使用的是传统的单体架构，技术构成包括Java, Hibernate, Ehcache, Tomcat, MySQL 2008年时，这个架构逐渐显现出一些问题 Wix
在今年的 Hot Chips 2020 会议上，IBM 正式宣布了新一代 CPU POWER10。作为 Power 9 的继任者，POWER10 的处理效率是前者的三倍，同时又提供了更高的工作负载量和容器密度。
NetApp FAS3220是NetApp推出的中端存储阵列，针对NAS和SAN环境构建，被定制为虚拟化、私有云或传统、早先的用途，适用于从几TB到超过2PB的存储需求，提供数据保护，可扩展性，自动精简配置，精简克隆，备份和灾难恢复，下面就讲解NetApp FAS 3220存储的数据恢复的方法。
Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。Bloom Filter的这种高效是有一定代价的：在判断一个元素是否属于某个集合时，有可能会把不属于这个集合的元素误认为属于这个集合（false positive）。因此，Bloom Filter不适合那些“零错误”的应用场合。而在能容忍低错误率的应用场合下，Bloom Filter通过极少的错误换取了存储空间的极大节省。
OcceanBase是淘宝开源的一个分布式关系数据库，以下是其官方地址：https://oceanbase.alipay.com/
她激动得十指交叉，身边的电脑屏幕上，黑洞的样子模糊显现出来，一行行代码在旁边滚动。
随着Apache Hadoop的起步，云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件。 尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上，提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单。 选择硬件，为给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性。（比如，IO密集型工作负载的用户将会为每个核心主轴投资更多）。 在这个博客帖子中，你将会学到一些工作负载评估的原则和它在硬件选择中起着至关重要的作用。在这个过程中，你也将学到Hadoop管理员应该考虑到各种因素。 结合
问题导读 1.哪些情况会遇到io受限制？ 2.哪些情况会遇到cpu受限制？ 3.如何选择机器配置类型？ 4.为数据节点/任务追踪器提供的推荐哪些规格？ 随着Apache Hadoop的起步，云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件。 尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上，提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单。 选择硬件，为给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性。（比如，IO密集型工作负载的用户将会为每个核心主轴投资更多）。 在
2016年，来自夏威夷大学马诺阿分校天文研究所的天文学家们曾经发布了一份包含30亿个天体的目录，其中包括恒星、星系和类星体(超大质量黑洞的活跃核心)。
北京时间2019年4月10日21点整，在全球六地（比利时布鲁塞尔、智利圣地亚哥、中国上海和台北、日本东京和美国华盛顿）同时召开新闻发布会上，国际组织事件视界望远镜（EHT）发布了人类首张黑洞照片。
1GB=1024MB(理论上) 计算机存储信息的大小，最基本的单位是字节，一个汉字由两个字节组成，字母和数字由一个字节组成。 容量的单位从小到大依次是：字节(B.
背景 9月5日，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》)，系统部署大数据发展工作，意味着数据作为基础性战略资源被纳入国家重点规划。 在此之前，有地方政府已经开始推动大数据产业发展。今年4月国内首个大数据交易所在贵阳挂牌成立，7月武汉成立了长江大数据交易所(筹)，摸索如何将海量的数据变成“大数据”，建立完善的大数据交易规则。 经过近半年的酝酿，目前大数据交易正在逐步走上正轨。时隔《纲要》发布月余，《IT时报》记者对两地交易所所长进行了专访。 交易额年底将达2亿元 “目前大数据的需求端非常旺
TCGA 癌症基因组图谱（TCGA）是国家癌症研究所（NCI）和国家人类基因组研究所（NHGRI）之间的合作，收集了33种癌症类型的大量临床和基因组数据。 整个TCGA数据集的基因表达超过2PB，数据类型包括CNV分析，SNP基因分型，DNA甲基化，miRNA分析，外显子组测序和其他类型的数据。 可以在cancergenome.nih.gov上了解有关TCGA的更多信息。 数据现在位于Genomic Data Commons Portal。 有很多方法可以访问TCGA数据而无需实际下载和解析来自GDC的数据。 我们将在下面介绍更多这些内容。 但首先，让我们看一个R包，它提供方便，直接的TCGA数据访问。
基于 World Machine 开发了一套程序化生成的管线，用于自动生成高度图，作为后续地形编辑的 Input。
Yahoo是Hadoop的最大支持者，Yahoo的Hadoop机器总节点数目已经超过42000个，有超过10万的核心CPU在运行Hadoop。最大的一个单Master节点集群有4500个节点（每个节点双路4核心CPUboxesw，4×1TB磁盘，16GBRAM）。总的集群存储容量大于350PB，每月提交的作业数目超过1000万个。
这是一个注定要被拍砖的问题，但是这样拍着改着也可能就真明确了。所以无论如何，还是先抛出块砖头吧。 我们都在说大数据时代来临，信息和数据大爆炸。从2013年初开始，对于大数据爆发的焦虑感，紧迫感，不由自主地被卷入的甚至无力的感觉，驱动众多行业、企业和团体去关注和开始接触和了解大数据，自觉或不自觉的，主动或不得已地去融入这波洪流。但是，真的说到大数据，我们身边到底有多少数据量，它们都分布在哪些行业，哪些数据是目前可用的，哪些行业已经在使用数据，进入产业互联网和数据引导的变革了？ 可能看到的版图依旧模糊。因此，我
存储单位一般用 bit, Byte, KB, MB, GB, TB, PB, EB, ZB, BB来表示。一般将Byte简称为B，将KB简称问K。
1、Hadoop 及其承诺 众所周知，商用硬件可以组装起来创建拥有大数据存储和计算能力的Hadoop集群。将数据拆分成多个部分，分别存储在每个单独的机器上，数据处理逻辑也在同样的机器上执行。 例如
在顺序表中，删除一个元素和插入一个元素的操作非常相似。删除一个元素即是将i位置之后的所有元素向前移一位。
在这项研究中，研究人员成功地将大规模空分复用（SDM）和多频带波分复用（WDM）等最新研究技术结合起来，展示了未来超大容量光通信网络的路径。
日前，云计算专家汤姆·威尔基提供了两个例证，科学数据集的增长推动向云计算进军，另外，这将深刻地改变科学计算。 今年一月初，伦敦韦尔科姆基金会邀请生命科学领域的一些研究人员参会，对于一个新的私有学术云进行数据分析初步的结果进行评定，而这个私有学术云是由七个学术研究机构组成的emedlab联盟成立的。而几个月前在大西洋的另一边，美国国家科学基金会（NSF）宣布将为Aristotle云联盟中的三个大学的私人学术云连续5年赠予500万美元的研究资金。 私有云和联合云都试图解决同样的两个科学问题：如何利用学术机构有限
近年来，随着ChatGPT的发布，掀起了一股生成式AI（AIGC）的热潮。从今年开始，国内各家企业也纷纷发布了自家的大模型产品，5月科技部下属的中国科学技术信息研究所发布了《中国人工智能大模型地图研究报告》。报告显示，截至5月28日，国内10亿级参数规模以上基础大模型至少已发布79个。衡量大模型产品能力的一个很重要的指标就是参数量，从10亿级、百亿级到现在的千亿级。参数量的快速增长，对支撑AI训练的基础设施，如计算、网络、存储等也提出了更高的要求。存储作为IT基础设施的重要组成部分，在扩展性、高性能和多协议接口等方面，也需要与时俱进。腾讯公司推出的TStor存储一体机正是这样一款存储产品，本文将基于大模型场景对存储的挑战，介绍TStor在该场景的优势，以及在某大模型产品中的业务实践，供广大希望自建大模型应用的企业参考。
在日常工作中，经常会遇到一些大促场景，需要评估系统的资源是否充足，是否需要增加资源，增加多少。
企业的CIO、CTO们除了关注业务支撑、技术演进之外，还有关心一个永恒的话题：IT成本优化和投入产出比。关于这个话题，我们最近在Gartner上读到一篇很有意思的报告，迫不及待分享给大家《IT Key Metrics Data 2021 Infrastructure Measures — Storage Analysis》。
英特尔刚刚发布了迄今为止最为密集的 SSD 产品，它就是面向数据中心应用的 P4500 。为了将 32TB 的容量纳入单块 SSD，尽管其身材依然纤薄（宽高 1.5×0.3 英寸 / 3.8×0.8 厘米），但长度已经达到了丧心病狂的 12 英寸（30.5 厘米）。存储颗粒方面，其选用了 64 层堆叠的 3D NAND 架构。不过英特尔表示，它只需一半的气流，即可满足运行时的散热需求。
2022年8月5日，宿州市广云智算科技有限公司发布《宿州市新型基础设施之智算中心（淮海智算中心）建设项目一期（30P）》招标公告，预算 7547 万元。 采购需求：计划建设30P的AI算力规模，宿州市智算中心规划建设半精度浮点运算能力不低于30P@FP16, 且存储容量不低于0.5PB文件存储和1.1 PB对象存储系统。具体详见采购需求。 中标结果 2022年8月26日发布中标（成交）结果公告，北京中软国际信息技术有限公司 72952613.24 元中标。 分项报价表： 2022年5月13日，宿州
存储容量是指存储器可以容纳的二进制信息量，用存储器中存储地址寄存器MAR的编址数与存储字位数的乘积表示。
线性表的顺序表示：用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素，这种表示也称为线性表的顺序存储结构或顺序映像。通常，称这种存储结构的线性表为顺序表（Sequential List）。
作者简介 妙成，携程云原生研发工程师，主要从事Elasticsearch、JuiceFS的研发运维，关注分布式数据库、NoSQL。 小峰， 携程云原生研发工程师，主要专注于数据库容器化领域，对分布式存储有浓厚兴趣。 一、摘要 携程的冷数据规模在 10PB+，包括备份数据、图片语音训练数据和日志数据等，存储方案主要是本地磁盘和GlusterFS。在实际使用中这些方案遇到了不少痛点： GlusterFS 在单目录下文件众多时，ls命令速度很慢； 受疫情期间机器采购周期的制约，无法灵活地根据实际需求弹性扩缩容
近年来，随着云、大数据、AI、区块链等技术的发展，分布式架构在IT市场持续火热，在存储领域，分布式存储蓬勃发展。 其中在AI应用最火热的汽车自动驾驶研发领域，每个车企都需要对数百PB数据进行采集、存储、分析训练、仿真。 根据预测，到2025年全球数据将增长到175ZB，其中非结构化数据占比将超过80%，分布式存储凭借高扩展性和易管理能力，成为承载海量数据的重要选择。同时，在政府、运营商、金融等大规模云化数据中心，各大云厂商、分布式存储厂商都在积极推动分布式存储更广泛地应用，替代部分传统存储阵列。 种种迹象
今天讲一下文件系统，遇见过单个最大文件的问题，所以将此问题记录下来，希望对大家有用。
STM32目前市面上使用比较广泛，资料多，接下来就介绍如何快速入门STM32，进行基础开发。
这两天恰好看到一本比较有趣的书，《FOF组合基金》。讲的是Fund of Fund,讲的是组合基金的理论，架构和实践。可以说是有既有理论高度，又有实践的策略。 其中有段话比较值得玩味。“可行集中包括无数个可供投资者选择的证券投资组合。投资者可通过有效集定理来找到最佳的投资组合。所谓最佳投资组合。。。。。满足两个条件： 1、相同风险下具有最大收益率的投资组合 2、同样收益率的水平下具有最小风险的投资组合 实践中还有另外一个很重要的因子，资金容量 所有人都在寻找高收益率，低风险，大容量的策略。但遗憾的是三者不可
随着云计算、移动通信、IoT的发展，传统的块设备和文件系统的方式访问面临着越来越多的局限，对象存储应运而生。对象存储使得应用或端设备直接通过web或http访问数据成为可能。其次，由于对象存储的分布式存储的特点，天然地适合于大规模非结构化数据的存储的应用场景，如备份、归档、文件共享等。
摘要：Hadoop是一个开源的高效云计算基础架构平台，其不仅仅在云计算领域用途广泛，还可以支撑搜索引擎服务，作为搜索引擎底层的基础架构系统，同时在海量数据处理、数据挖掘、机器学习、科学计算等领域都越来越受到青睐。本文将讲述国外、国内Hadoop的主要应用现状。
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