对一个向量中的值进行重新编码，以最大化另一个向量中具有相同数量的对的数量
，可以使用一种叫做哈希函数的方法来实现。哈希函数是一种将输入值映射到固定大小的输出值的函数。
在这个问题中，我们可以将第一个向量中的值作为输入，通过哈希函数将其映射到一个新的编码后的值。然后，我们可以统计第二个向量中具有相同编码值的对的数量，以此来衡量编码的效果。
哈希函数有很多种不同的实现方式，常见的有MD5、SHA-1、SHA-256等。这些哈希函数具有以下特点：
- 输入相同的值，输出的哈希值是唯一确定的。
- 输入值的微小变化会导致输出哈希值的巨大变化，这种特性被称为"雪崩效应"。
- 哈希函数的输出值是固定长度的，无论输入值的长度如何。
在云计算领域，哈希函数常用于数据加密、数据完整性校验、数据分片等场景。例如，在分布式存储系统中，可以使用哈希函数将数据分散存储在不同的节点上，以实现负载均衡和高可用性。
腾讯云提供了一系列与哈希函数相关的产品和服务，包括：
- 腾讯云COS（对象存储）：腾讯云对象存储（COS）是一种海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，可用于存储和管理任意类型的文件和数据。它支持自定义的哈希函数，可以根据需要对数据进行哈希编码。 链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云CDN（内容分发网络）：腾讯云CDN是一种分布式部署的网络加速服务，通过将内容缓存到离用户更近的边缘节点，提供更快的访问速度和更好的用户体验。CDN服务中使用了哈希函数来实现内容分片和负载均衡。 链接：https://cloud.tencent.com/product/cdn
- 腾讯云CKafka（消息队列）：腾讯云CKafka是一种高吞吐量、低延迟的分布式消息队列服务，可用于实现异步通信和解耦系统组件。CKafka使用哈希函数来将消息分发到不同的消费者组，以实现消息的负载均衡和顺序消费。 链接：https://cloud.tencent.com/product/ckafka
通过使用腾讯云的相关产品和服务，可以方便地实现对向量值的重新编码，并最大化另一个向量中具有相同数量的对的数量。
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我用火花2.0.2。我有白天分区的数据。我希望将不同的分区彼此独立地聚在一起，而不是比较集群中心(计算它们之间的距离)，看看集群将如何随着时间的推移而变化。
我做完全相同的预处理(缩放，一个热编码等)每一个分区。为此，我使用了一个预定义的管道，它在“正常”学习和预测上下文中完美地工作。但是当我想计算集群中心之间的距离时，不同分区的对应向量有不同的大小(不同的维数)。
一些代码片段：
预处理管道如下所示：
val protoIndexer = new StringIndexer().setInputCol("protocol").setOutputCol("protoco
浏览 1提问于2017-01-13得票数 2
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损失以最小化两个集合/集合的重叠
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我想知道是否有损失函数可以衡量两个集合/集合的重叠(顺序无关紧要)。例如，原始事实是一个集合a，b，c，我的模型预测是一个集合b，e，f，重叠是b。我的目标是最大化我的预测的重叠。我们是否有一个损失函数可以测量重叠的大小，我可以最小化(负)度量，作为结果，我可以最大化重叠。(我知道一个解决方案可能遵循REIFORCE学习，将重叠视为每个数据样本的奖励，并使用奖励来加权损失，但我们是否有另一个解决方案)谢谢。
浏览 2提问于2018-07-10得票数 0
我试着通读PCA，发现其目标是最大化方差。我不太明白为什么。对其他相关主题的任何解释都会有所帮助
浏览 0提问于2012-09-13得票数 18
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我的数据集中的response变量和所有predictor变量都是因子。我想建立一个模型来预测响应变量。据我所知，我必须首先对我的预测变量进行编码。我需要关于如何在R中做同样的建议。
我尝试构建knn和随机森林模型，但这不起作用，因为执行永远不会完成。
"rs“是响应变量，所有其他变量都是预测变量。"bt“依赖于"td”，但其他的是完全独立的。
下面是我的数据框架的结构。
> str(df)
Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 17520 obs. of 10 variables:
$
浏览 1提问于2019-10-20得票数 0
有什么选项可以用来控制另一个应用程序的窗口状态吗？从Java应用程序。
例如，如果我需要最小化或最大化另一个应用程序。在Ubuntu环境下的窗口(如果它是使用Gnome窗口管理器的即时消息)。
最好的
浏览 2提问于2011-02-12得票数 0
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假设我在一个大小为'n‘的std::vector<mytype>中的第'i’个位置插入p个新元素。
由于std::vector中的项目保证使用连续的存储位置来存储它们的元素，因此我似乎需要4个步骤才能完成上面的操作：
1)如果空间不足，可能会重新分配向量，基本上会使其大小加倍。但这是一个恒定的时间操作(尽管是一个非常大的操作)。
2)接下来是从索引0到i-1的从旧向量到新向量的元素的memcpy。
3)然后复制'p‘个插入到第i个索引处的新项目。
4)然后对从旧向量到新向量的n个索引的i+1中的所有项进行另一个memcpy。
以上不都是恒定的时间操作吗？那么
浏览 0提问于2014-08-09得票数 12
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我有两个不同的单词嵌入预训练模型，我想将它们组合在一起，以便一个模型中缺少的单词可以由另一个模型补充(以防另一个模型具有第一个模型中缺少的单词)。但模型中的向量具有不同的维度。第一模型向量为300维，第二模型向量为1000维。
我可以简单地保留前300个维度，并在第二个模型中丢弃其余的(700)，然后构建一个300个维度的组合模型吗？
浏览 3提问于2017-12-12得票数 0
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我正在尝试用负采样在python中实现跳格word2vec。根据我的理解，我应该将的论文中的方程(4)最大化。
对于Vc，U和U_rand，我取了这个方程的梯度。其中Vc是中心词对应的中心向量，U是中心词上下文中的上下文向量，U_rand是随机抽取词的上下文向量。
然后，我将计算单词和上下文单词的每个组合的成本函数，并将它们加起来并打印出整个语料库的总总和。我已经做了几次了，我看不出整个成本之和有什么改善。成本一次又一次地上升。
我得到了以下梯度
关于Vc =(1-σ(V·U))*U-随机向量(1-σ(-V·U_rand))*U_rand上的求和
关于U=(1-西格玛(V·U))*V
关于U
浏览 0提问于2018-04-10得票数 4
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我有一个点数组，我的目标是选择两个点，以便最大化由这两个点形成的矩形的面积(一个表示左下角，另一个表示右上角)。
我可以在O(n^2)中通过执行两个for循环并计算每个可能的面积来实现这一点，但我认为肯定有更有效的解决方案：
max_area = 0
for p1 in points:
for p2 in points:
area = p2[0]p2[1] + p1[0]p1[1] - p2[1]p1[0] - p2[0]p1[1]
if area > max_area:
max_area = area
很明显，我想用原点(0,0
浏览 9提问于2021-09-21得票数 7
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分类编码前后的标准化？
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我正在研究一种回归算法，在这种情况下，k-NearestNeighbors可以预测某个产品的价格。
所以我有一个训练集，它只有一个分类特征和4个可能的值。我已经使用了一对k分类编码方案来处理它，这意味着现在我的Pandas DataFrame中还有3列，其0/1取决于当前值。
DataFrame的其他特征主要是位置和价格的纬度-经度等距离，所有这些都是数字的。
应该标准化(均值和单位方差为零的高斯分布)，并在分类编码前后进行规范化吗？
我在想，在编码后进行规范化可能是有益的，这样在测量邻居之间的距离时，每个特征对估计器都一样重要，但我不太确定。
浏览 0提问于2017-11-13得票数 8
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我正在构建一个模型，根据客户端上的关系数据来预测客户端的生存期值。用户表中有一组一对多的子表，这些子表可能具有预测性。非常简单的是，孩子们的特性归结为：
他们过去买过的物品种类的清单
他们点击的广告中主要颜色的列表
等等
在每种情况下，显而易见的特性都包括一个从一个范畴变量中选择0到10个选项的列表。我有几个这样的特性，其中一些有多达10k的离散值，所以一次热编码会变得非常广泛，非常快。
旁白:如果有一个艺术术语的这种“标签列表功能”，我指的是“选择许多分类”，请告诉我。
问:是否有一个密集的编码方案，与选择-许多分类功能？
浏览 0提问于2020-11-21得票数 2
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1回答
我正在尝试使用scipy.optimize.minimize的负值来最大化一个函数f (a, b, c, d)。d是猜测变量的numpy.array。
我正在尝试为每个d设置一些界限。以及对每个d的约束，使得(d1 * a1 + d2 * a2 + ... + d3 * a3) < some_Value (a是主题函数f的另一个参数)。
我的问题是如何将这个约束定义为最大化函数的参数。
我在库中找不到任何maximize函数，所以我们使用minimize的负片和minimize文档，而不是。
如果问题不够清楚，请考虑要求澄清。
浏览 0提问于2015-07-08得票数 5
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我致力于对一些评论(段落)进行分类，由多个句子组成。我通过libSVM在Weka中对它们进行分类。然而，我有另一个想法，我不知道如何实现：
我认为在评论中创建每个句子基于句法和浅语义的特性是值得一试的。但是，由于段落的句子大小不同，我无法找到对这些特性进行顺序编码的任何方法。我之所以想把这些特征按顺序排列，是因为句子特征的顺序可能为分类提供了更好的线索。例如，如果我有两个实例P1 (有3个句子)和P2 (2个句子)，我就有一个类似的空格(假设每个句子都有一个二进制特性作为a或b)：
P1 -> a b b /classX P2 -> b a /classY
那么，我的问题是，我是否
浏览 2提问于2014-05-31得票数 2
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我有一个.NET 3.5MDI WinForms应用程序。
我设置了一个子窗体的Icon属性，该图标正确地显示在窗体的左上角。然后，我最大化的子窗体和图标仍然可以。
在子窗体仍然最大化的情况下，我打开另一个子窗口，该窗口自动出现最大化。此表单的图标不是Icon属性中的图标，而是默认的.NET图标(带有蓝色、红色和黄色方块的图标)。但是，如果我调整MDI父窗体的大小，图标会自动重置并正确显示。
有没有人能找到解决办法，或者知道为什么会这样？
浏览 10提问于2009-05-20得票数 16
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我对解密是个新手，尝试像以前版本中的ColdFusion那样解密。我得到这个错误，但不确定它是什么意思。 string cipherText = "text";
//this is from coldfusion
String key = "key";
//var AES_algorithm = "AES";
//var AES_encoding = "hex";
//<cfset Result = #Decrypt(val, AES_Private_Key, AES_algorithm, AES_encoding)#&g
浏览 309提问于2021-04-22得票数 0
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在应用期望最大化算法之前，是否有任何算法或技巧来确定应该在一组数据中识别的高斯数量？
例如，在上图所示的二维数据图中，当我应用期望最大化算法时，我尝试对数据拟合4个高斯分布，我将获得以下结果。
但是如果我不知道数据中高斯的数量呢？有没有可以应用的算法或技巧，以便找出这个细节？
浏览 1提问于2011-06-30得票数 4
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我需要写一棵树，其中每个元素可能有任意数量的子元素，正因为如此，树的每个分支都可能有任意长度。
树一开始只接收元素，然后它将专门用于迭代，尽管它的分支没有特定的顺序。
该树将有数百万个元素，必须是快速的，但也是有效的内存。
我的计划是创建一个节点类来存储元素和指向其子元素的指针。当树被完全构造时，它将被转换成一个数组或者其他更快的东西，如果可能的话，加载到处理器的缓存中。
构造和树的搜索是两个不同的问题。我能否专注于如何以最好的方式单独解决每一个问题？它的构造必须尽可能快，但它可以随意使用内存。然后，将转换成一种格式，使我们在迭代树的分支时加快速度。这最好是一个数组，以避免在树的每个元素中来回
浏览 0提问于2012-09-27得票数 4
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假设两个数组分别为A和B。A由整数组成，第二个由0和1组成。现在给出了一个操作-您可以选择数组B中的任何相邻位，并且可以切换这两个位(例如- 00->11, 01->10, 10->01, 11->00)，并且可以执行此操作任意次。输出应该是A[0]*B[0]+A[1]*B[1]+....+A[N-1]*B[N-1]的和，这样和就是最大的。 在面试期间，我解决这个问题的方法是在数组B中获得最大数量的1，以便最大化和。为此，我首先在B中计算了O(n)时间内1的总数。设计数=否。1=x。然后，我开始遍历数组，仅当count大于x或基于数组A的元素(例如:让B[i]=0和B
浏览 13提问于2019-10-11得票数 1
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当我最大化表单时，表单位于左上角，不会增长。我设计了我使用的最小化、最大化和退出按钮。我设置了FormBorderStyle=None和FormStartPosition=CenterScreen。
为了最大化窗口，我使用了代码this.WindowState = FormWindowState.Maximized;。
我还应该说，我正在调用用户从另一个表单登录的位置。
这些是我得到的结果：
正规
最大化
浏览 3提问于2022-05-03得票数 1
我有一个PySpark表，其中的许多列都是VectorUDT类型的。这些列是使用PySpark中的OneHotEstimator函数创建的。 我可以将这个表写到拼图文件中，但是当我尝试使用PyArrow将这个表读回到Pandas时，我得到了这个异常： ArrowNotImplementedError: Currently only nesting with Lists is supported. 有什么办法可以绕过这个问题吗？我不希望将每个VectorUDT列拆分成各自的列。
浏览 18提问于2019-06-10得票数 0
1回答
在Word2Vec中，我了解到CBOW和Skip-gram都会产生一个单热编码值来创建向量(cmiiw)，我想知道如何计算一个单热编码值或将其表示为实数向量，例如(来源：)：
进入：
请帮帮忙，我正在努力寻找这些信息。
浏览 2提问于2017-08-06得票数 2
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我正在使用R软件(R命令)来集群我的数据。我有一个较小的数据子集，包含200行和大约800列。当我在图上尝试kmeans聚类和绘图时，我得到了以下错误。"'princomp‘只能与多于变量的单位一起使用“
然后我创建了一个10行10列的测试文档，绘制良好，但当我添加额外的列时，我再次得到te错误。为什么会这样呢？我需要能够绘制我的集群。当我在数据集上执行kmeans之后查看我的数据集时，我可以看到额外的结果列，其中显示了它们属于哪些集群。
我是否做错了什么，我可以摆脱这个错误并绘制更大的样本吗？请帮帮忙，这一周来我一直在苦思冥想。谢谢你们。
浏览 4提问于2011-04-16得票数 10
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2回答
目前，我正在使用opencv中的SVM分类器进行英语字母分类。我对做以上的事有疑问。
特征向量的长度如何取决于分类？(如果特征长度增加(我当前的特征长度为125)，会发生什么？
预测所需的时间是否取决于用于培训的数据的数量？
为什么我们需要对特征向量进行归一化(这会提高预测的准确性和预测类所需的时间吗)？
如何确定特征向量归一化的最佳方法？
浏览 5提问于2015-01-06得票数 1
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2回答
我通过使用SIFT特征在opencv中实现词袋，以便对特定的数据集进行分类。到目前为止，我已经将描述符聚类并生成词汇表。据我所知，我必须训练SVM ..。但是我有一些问题，我真的对它们感到困惑。主要的问题是实现背后的概念，这些是我的问题：
1-当我提取特征然后创建词汇表时，我是否应该提取所有对象(假设5个对象)的特征并将它们放在一个文件中，这样我就可以将它们都放在一个包含所有单词的词汇表文件中？当我稍后进行分类时，我将如何将它们分开？
2-如何实现SVM？我知道openCV中使用的函数，但是如何使用呢？
3-我可以在MATLAB中做这些工作，我的意思是SVM训练的实现，但是有没有代码可以指导我
浏览 3提问于2012-07-23得票数 20
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我有一个问题，在一个卷积自动编码器过滤器的数目。据我所知，随着网络的深入，convolutional layer中的过滤器数量增加了。一个典型的模式是16, 32, 64, 128, 256, 512 ...
现在，我正在查看Autoencoders，在Keras博客上，我注意到他们的做法正好相反。它们从第一层的16过滤器开始，然后减少过滤器的数量：
https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html
现在，我想知道在使用Autoencoders时，这种情况是否常见，还是取决于网络应该学习什么样的特性？
提前谢谢你，
干杯,
迈克
浏览 0提问于2019-07-03得票数 0
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用于手写文本识别的模型
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我一直在尝试创建一个模型，它可以在给定图像的情况下读取其中的文本。我试图通过实现cnn、rnn和ctc来做到这一点。我正在和TensorFlow和Keras一起做这件事。有几件事让我感到困惑。为了读取个位数，我理解模型中的最后一层应该有9个节点，因为这些都是选项。然而，对于阅读单词，不是有无限多个选项，那么我的最后一层应该有多少个节点。此外，我对如何将ctc添加到我的Keras模型中感到困惑。它是作为损失函数吗？
浏览 0提问于2020-06-27得票数 1
1回答
我试图在ELKI算法中使用稀疏矩阵作为输入数据来检测异常值。我正在寻找有关稀疏数据的howto和faqs页面的帮助，因此我尝试使用SparseNumberVectorLabelParser和SparseVectorFieldFilter，如下所示：
//data is a mxn matrix
ArrayAdapterDatabaseConnection dataArray = new ArrayAdapterDatabaseConnection(data);
SparseDoubleVector.Factory sparseVector = new SparseDoubleVecto
浏览 2提问于2015-03-10得票数 2
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我正在尝试使用另一个项目的代码，他们有这种形式的结构：
struct data{
std::vector<sparse_array> cols,rows;
}
struct sparse_array {
std::vector<unsigned int> idxs;
std::vector<double> values;
void add(unsigned int idx, double value) {
idxs.push_back(idx);
values.push_back(value);
浏览 0提问于2013-02-24得票数 1
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我想预测一些数据(假设国家的温度).Is有没有办法在deepAR中一次添加多个国家的温度(算法在AWS Sagemaker marketplace可用)，deepAR预测他们independently?.Is有可能删除一个特定的国家数据并在几天后添加另一个吗？ 我是新的预测，并想尝试deepAR.If任何人有arleady在这方面的工作，请提供我如何使用deepAR的一些指导方针 链接- https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/deepar.html
浏览 23提问于2019-05-18得票数 1
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给定一个场景，我使用对象检测器检索其中包含的对象。接下来，我通过指定每个一元关系的最可能属性(例如对象Cat和属性"Sitting"，这意味着"The cat is sitting")和每个二进制关系的最可能谓词(例如，一对对象[Cup - Table]和谓词"On"，这意味着"The cup is on the table")，来识别场景中潜在的一元(一个对象)和二进制(一对对象)的视觉关系(使用专门的分类器)。
所有这些定义的关系都由一个具有以下形式的有向图建模：
每个节点表示场景的一个对象(带有其id)。
每个定义的
浏览 2提问于2020-07-14得票数 1
我有一组线性方程要解。我有五个随机赋值的变量，总和为1。我将这些变量按行应用于一个矩阵(即Ax = B)。但是，需要注意的是，我的B变量中有一个需要最大化，约束条件是其余的B变量必须为0。我的数据如下： import pandas as pd
A = [[0.031982, 0.02606, 0.055933, 0.004529, 0.064116],
[-0.000167, 0.181031, 0.145465, 0.120430, 0.114093],
[0.627812, 0.254377, 0.138211, 0.41156, -0.000801],
浏览 47提问于2021-03-01得票数 1
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预测时间取决于支持向量的数量，但我希望预测速度更快。
如何将libsvm中的支持向量数量设置为常量值？
也许我可以找到N个支持向量，然后通过某种近似将其减少到K (K< N)？
浏览 2提问于2013-04-12得票数 4
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决策变量倍数
、、、
我是个数学编程新手。我想解决一个MILP问题。它的目标是最大化x_i s的总和，但是我希望x_i s要么是0，要么是某些值的倍数(比方说，5)。所以每个x_i可以是0，5，10，等等。
如果我给出5作为一个比每个x_i至少5的下限，那么对于我的问题，它也应该是0。我如何在MATLAB中对cplexmilp函数进行编码？谢谢。
浏览 3提问于2014-02-02得票数 0
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，所以我需要将元素(整数)从列中更改为最接近该列平均值的元素。例如，：
我们有这个二维数组array3
1 4 7
2 5 8
3 6 9
因此，从第一列开始，我需要更改/替换2 ((1+2+3)/3=2)，因为它最接近列的平均值
对于第二列，我需要更改/替换5 ((4+5+6)/3=5)
第三批8
所以在最后的版本中我会得到
1 4 7
3 6 9
我“移除”元素，只需缩短数组的长度并将数字推到每一个插槽，下面是对一维数组的处理方法。
int search(char A[], int B[], int n, char tp, int dd) //Search for number
{
浏览 0提问于2018-11-18得票数 1
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我使用faiss indexflatIP来存储与某些单词相关的向量。我还使用另一个列表来存储单词(列表中第n元素的向量是faiss索引中的第n个向量)。我有两个问题：
有没有更好的方法把单词和它们的向量联系起来？
我能更新faiss中的第n个元素吗？
浏览 109提问于2022-03-26得票数 2
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嗨！
我想培养一个预测新闻头条情绪的模型。我每天都有多个无序的新闻标题，但只有一个情绪得分。
什么是克服非1:1问题的方便解决方案？
我可以：
把所有的标题连成一个字串，但这感觉有点不对，因为LSTM或CNN将使用不存在的跨句词关系。
预测每个标题的1分(1:1)，并取应用程序中的平均值。但这可能会错过一些跨新闻的依赖关系。
我要那个
对于多个标题，只能预测一个值/类别。
新闻的顺序并不重要(最好不要洗牌)
每天标题的数量是可变的(也可以随意挑选10个标题)。
这件事的通常处理方法是什么？
浏览 0提问于2022-05-07得票数 0
1回答
二进制变量与R？
、、
我正在尝试在R中为装箱问题建立一个优化模型。通常有一个二元变量，如果选择一个数字作为最终结果，则该变量为1，否则为0。该变量非常有用，因为需要将一些约束设置为空值。例如，当求解器尝试检查矩形图形是否适合长方体时(给定长方体的固定高度和宽度，以及每个图形的高度和宽度)，约束之一通常是：
Xc宽度(( >= )/2)*bc
Xc是用于图形分配的水平分量(这是一个在笛卡尔平面中处理的二维问题)
Bc =二进制变量。
这基本上意味着中心的x分量需要大于数字宽度除以2的数值。这是确保项目不超过框的左侧限制的约束。如果选择了图形，则二进制变量为1，并检查此约束，否则，零将为右部分为空，并且未考虑的图
浏览 5提问于2017-10-04得票数 0
1回答
我试图了解视频编解码器的一般工作，其中之一是H.264。
我已经在网上读过一些关于H.264工作的文章，我希望能对此有一些了解。
在阅读同样的内容时，我了解了不同类型的帧，如I-Frame、P-Frame和B-Frame，这些帧在使用H.264进行视频编码时被使用。
我无法理解的是给出了一段原始视频，其中很明显包含了框架方面的数据，网络上的文献说，I-Frame是最初的框架，因为P-Frame是从以前的I-Frame或P-Frame中预测出来的，在这里，当另一个P-Frame还不存在时，如何从另一个P-Frame中预测P-Frame。
同样让我困惑的是P-Frame的预测。
请帮助理解相同的内
浏览 2提问于2015-11-20得票数 4
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我从一个以gzip格式压缩的webservice xml文件中接收。xmls的原始大小约为80 of，压缩版本约为10 of。这些xml文件存储在我们的缓存中。
xml根目录包含一个表示8位唯一ID的属性，因此，当我们从缓存提供响应时，我们需要在将xml返回给最终用户之前，用另一个从另一个we服务接收的ID来更改这个ID。
这一进程应是：
解压缩缓存xml。
将缓存的ID替换为从webservice接收的ID。
再次压缩文件并将其返回给客户端。
是否有可能在不对整个文档进行解压缩和再次压缩的情况下执行此替换？有任何部分读和写吗？
浏览 1提问于2017-01-25得票数 1
1回答
因此，如果我有100个类型为.bmp的二进制图像，我想知道是否有一个库可以用来将其保存到单个文件中，然后读取该文件，并在python中迭代每个图像。
如果没有库，我打算读取所有100个二进制图像，然后将它们保存到python中的一个数组中，然后将该数组保存到一个像100_images.format这样的文件中。
我想知道我可以用什么格式保存文件，以使其尽可能小？由于图像都是32 * 32像素的二进制图像，我如何才能有效地做到这一点？
我想我可以将100张图片保存到一个数组中，如下所示：
array index
0 0 or 1 for if image 1 pixel
浏览 0提问于2016-08-02得票数 1
1回答
我的工作是支持向量机和S3VM
为了理解支持向量机和S3VM，我想问几件事。
1)在支持向量机中，我们试图最大化支持向量的宽度。在S3VM中，我们是否也尝试最大化支持向量的宽度？基本概念是什么？
2)什么是S3VM中的hat loss，为什么我们在S3VM学习中使用hat loss？
浏览 5提问于2015-05-03得票数 1
我正在(并行地)建立一个通讯订阅者名单(使用邮件黑猩猩)和一个博客网站(使用Wordpress)。我希望尽可能高效地使用我的内容/副本。我想发送通讯给订阅者，然后再使用内容的时间延迟博客张贴。使用Wordpress插件，如'postie‘，我可以很容易地发送电子邮件到我的网站，然后输入到我的博客帖子流自动。如果我在邮件中适当地准备了我的电子邮件的样式，这个帖子应该看起来像我网站上的本地内容。
然而，我目前的理解是，健壮的HTML电子邮件倾向于使用大量的表来强制电子邮件客户端正确地呈现电子邮件。而且，他们倾向于使用大量的内联CSS等等。如果我简单地把这个插入到我的博客流中，网站HTML将
浏览 0提问于2020-05-22得票数 1
当某些窗口最大化时，标题栏在某些应用程序上消失。这种情况主要发生在我最大化应用程序窗口时。
例如，当系统监视器最大化时，标题栏保持不变，而Firefox最大化时，标题栏就消失了。更糟糕的是，在Spotify中也会发生同样的事情，但是对于Spotify，我甚至无法让它在最大化之后改变大小，因为标题栏已经没有了。
浏览 0提问于2019-01-14得票数 1
你好，我正在写一个神经元，用于确定数字计数
def get_image_size():
img = cv2.imread('gestures/0/100.jpg', 0)
return img.shape // 50*50
def get_num_of_classes():
return len(os.listdir('gestures/')) //13classes
image_x, image_y = get_image_size()
CNN模型
def cnn_model():
num_of_classes = get_
浏览 0提问于2018-05-23得票数 0
2回答
我有两个std::vector<long>，一个有5个元素，另一个有100个元素。我想要将较小向量中的元素与较大向量中的元素进行比较，如果在较大向量中找不到元素，我会将其推回到较大向量中。我的代码在这里：
vector<long> Matvec, MatTempVec;
//assume Matvec has 5 elements and MatTempvec has 100 elements.
vector<long>::iterator It1;
for (auto it = Matvec.begin(); it != Matvec.end(); it
浏览 0提问于2018-04-04得票数 2
我目前正在研究多标签分类，我有一些问题(我找不到明确的答案)。
为了清楚起见，让我们举个例子:我想对车辆(小汽车、公共汽车、卡车等)的图像进行分类。以及他们的品牌(奥迪、大众、法拉利……)。
因此，我考虑训练两个独立的CNN (一个用于"type“分类，另一个用于"make”分类操作)，但我认为在所有类上只训练一个CNN是可能的。
我读到人们倾向于使用sigmoid函数而不是softmax来做这件事。我理解sigmoid并不像softmax那样等于1，但我不明白这样做是如何实现多标签分类的？
我的第二个问题是:是否有可能考虑到一些类是完全独立的？
第三，就性能而言(对新图像进行
浏览 0提问于2017-05-09得票数 0
我创建了一个函数，使用srand和rand在C++中创建一个包含0和1的随机矩阵，但我不知道如何指定在每个矩阵中我需要相同数量的1，例如5。我想放一个变量来计算1的数量，如果它们小于或大于5来调整矩阵，但我想知道是否有更快的solution.thanks
浏览 0提问于2011-11-07得票数 4
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我想在我的机器学习模型中使用预训练的单词嵌入。我的word embedings文件大约有4 4GB。我目前将整个文件读入字典的内存中，每当我想要将一个单词映射到它的向量表示时，我都会在该字典中进行查找。 内存使用率非常高，我想知道是否有其他方法可以在不将整个数据加载到内存中的情况下使用单词嵌入。 我最近遇到了Python中的生成器。它们能帮助我减少内存使用量吗？ 谢谢!
浏览 10提问于2019-03-19得票数 1
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问题是我必须找到一个算法来最大化n个整数的表达式(它们可以是负的)，只需要在一些地方放上括号。我不能改变数字的顺序。
示例：
输入:4 6 8 2 5
输出应为: 4/(6/8/2/5)
目标是用括号将给定表达式的结果最大化。在某些情况下，根本不需要加括号。
示例：
输入:8 -6 3 -2 -4 5输出:8/ -6 /3/ -2 / -4 /5
输出应该是可能的最大值！
我有使用递归找到所有可能性的想法，但我的解决方案没有得到教授的批准(他说有一个更容易、更快的解决方案！)现在，当我的截止日期过后，我正在寻求直接的帮助！
浏览 5提问于2016-06-16得票数 2
1回答
我正在实现一个古币识别系统。我已经使用轮廓检测来提取硬币的特征。我想用SVM来训练图像。
我的问题是如何将这些特征提供给SVM？我知道我必须将这些特征保存到一个文件中，然后该文件应该提供给SVM。但是，我没有将功能保存到文件的想法。
将特征保存到文件中意味着保存图像中轮廓的数量，以及每个轮廓的x，y，宽度和高度，对吗？有人能帮帮我吗？我被困在这里两个月了。尽管如此，我还是找不到解决方案。一旦我将特征保存到文件中，我是否必须将硬币名称也指定给同一文件或另一个文件？
非常感谢你的帮助。
Nadeeshani
浏览 0提问于2011-02-17得票数 1
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