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对不同的数组熊猫使用不同的列
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我正在学习使用Pandas，我不知道这是否可能，我有一个形状为：( 50 , 1001 )的数组，我想把它转换成一个有1001个cols和50行的Dataframe。下面是我想要对数组做什么的示例： arr = [['10','24','32','63'...'70'],['14','85','56','14'
浏览 18提问于2021-08-25得票数 0
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我不太明白熊猫的行(数据)怎么可以用系列来表示。
我知道熊猫系列的基本表示法是“矮小数组”。这意味着数组具有同构值。我理解为什么dataframe的熊猫列用级数表示( dataframe列表示不同实体的某些属性，即该属性值属于同一数据类型)。但是，为什么这一行数据(即具有不同数据类型的潜在不同属性集)可以用系列来表示呢？我猜想，所有这些不
浏览 0提问于2018-05-21得票数 1
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我使用熊猫和python来处理具有相同数据的列的不同列名的多个文件。dataset = pd.read_csv('Test.csv', index_col=0)
我在一个列表中有不同可能的列标题。AddressCol=['sAddress','address','Adrs', 'cA
浏览 3提问于2013-10-11得票数 2
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我有一个包含int、string和floats的.txt文件。如何在保持字符串的同时将此.txt文件作为矩阵导入？
浏览 2提问于2015-10-24得票数 0
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我有几个可变长度的列表和一些空值。]: s1 = pd.Series([np.nan,np.nan])Out[111]: 1 NaN我需要每个列表中的最后一项112]: 1 cdtype: object
但是当我谈到这个问题时，我发现，如果没有isinstance，当索引在NaNs上阻塞时，它在s0和s1上所做的事情就不同了我正在使用Pandas 0.16.2和Pytho
浏览 5提问于2015-12-21得票数 5
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我是熊猫的新手(几个月)，我开始建立一个基于熊猫数据数组的项目。我该怎么安排呢？a)每一列的名称是文档编号，索引是“汽车”和“摩托车”，或者b)反过来
浏览 8提问于2019-11-10得票数 0
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':['x','y','x','y','x','y','x','y'], 'sum':[1,1,0,1,0,0,1,0], 'mean':[12,14,11,13,12,23,12,31]}) b x 1 0.5 24 12.0
y
浏览 1提问于2015-07-24得票数 0
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计量：I度量下列操作的时间- Take the sum alongTake the sum along the 1-axis观察%%timeit
array.
浏览 5提问于2020-05-27得票数 4
我试图理解这个简单SQL语句的等价性是什么： 'Field4':'count'然而，由此产生的列名似乎是由熊猫自动选择的</em
浏览 4提问于2015-09-03得票数 10
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为了便于引用，我尝试创建列名，这样我就可以从程序的其他部分调用名称，而不必知道哪一列是放置的位置。from_列数组将变为空列。我是新来的，所以我只是想知道这是怎么做的。但是，更改第5和第6列的数据类型是成功的。
浏览 2提问于2014-12-04得票数 0
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我有一个熊猫数据框架，包括一些列，比如'a‘、'b’和'c'，包含numpy数组。是否有一种有效的方法来避免迭代？
浏览 1提问于2022-06-17得票数 0
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如何在不同的列中设置不同的NaN值格式？以.to_string为例。我希望一些列使用'-'，其他列使用'?'或只使用''。但是na_rep只允许单个字符串。a formatter function df.to_string(float_format=lambda x: "-" if pd.isna(x) else f"{x:0.
浏览 37提问于2021-11-03得票数 3
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我希望能够从不同的电子表格中导入数据，以编程的方式对其执行一些任意复杂的操作(过滤、平均、删除/添加列等)，然后将其保存回主电子表格。我已经能够从其他电子表格中导入数据，但我目前正在使用循环作为数组(低级操作)来操作它。
在python中，我会使用类似于熊猫数据的东西来操作表格数据。Google脚本中是否有一个类可以公开类似的功能？允许过滤、追加、行/列操作等？
浏览 11提问于2022-10-08得票数 -1
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我有一个熊猫数据格式，df，它包含列，其中每一行包含一个不同大小的numpy数组。column A 1 np.array([1,2,3,4])我有一个内置的熊猫函数，它将返回整个列的每个数组的平均值谢谢你的帮助。
浏览 3提问于2015-05-12得票数 5
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编辑:TLDR；如何在np数组中找到32对索引(i，j)，使所有的i和所有j都是不同的，并尽可能地总结出Ai，j是尽可能大的？~感谢您的澄清。假设我的np数组为566x566。我必须找到32个最高值，而不重复以前找到的值的行或列。之后，我必须提取这些值的索引，以回溯相应的特征。我试图通过查找所有列的<
浏览 2提问于2021-03-23得票数 0
每个月，我都会从历史上的不同年份随机得到一堆日期。我也有相应的那些日期的温度数据。如果我在一月，我从历史上得到的所有日期和温度都是为一月而定的。
我想从“日期”和“温度”两栏的空熊猫数据开始。随着循环的进行，我希望将另一个月的日期和相应的数据添加到“温度”列中。在我的数据已经准备好之后，我想最终使用‘dates’列作为索引来排序可用的</
浏览 0提问于2016-05-30得票数 1
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在Python中，我试图使用以下命令获取我的绘图上的时间戳信息。我进口了合适的包装--熊猫和皮亚布。数据也都被清理干净了。追溯(最近一次调用)：文件""，第1行，在"C:\Python3\lib\site-packages\pandas\p
浏览 4提问于2017-11-22得票数 1
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用str栏分配熊猫
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但是，在处理字符串连接时，我遇到了一种未知的行为，我还不明白。我找到了这条线索，但它没有回答我的问题：import pandas as pddf = df.assign(**{'Full Name': lambda x: f'{x.Firstname} {x.Surname}'})
但是
浏览 5提问于2020-06-04得票数 4
我正在进行一项研究，其中我的数据集的观测用不同形状的矩阵(由数字组成的数组，类似于深度学习的图像，但不是图像)来表示。我已经尝试的是将这些数组作为列表写入熊猫数据的一个列中，然后将其保存为csv\excel。之后，我计划只加载这样一个文件，并将这些列表转换为适当形状的数组，然后将一组这样的数组转换为一个张量，我
浏览 5提问于2022-03-20得票数 1
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我的df为168行x60列为True/False数据f0 False False False1 False True False我有另一个相同形状的df，168行x 60列浮子。这里的样本: Volumedf
Volume_Month_0 Volume_Month_1 Volume_M
浏览 0提问于2019-06-11得票数 1
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