对不同长度的数据绘制多个y轴 - 腾讯云开发者社区

做数据分析的Matlab用户最常见的问题之一是如何在日期轴上绘制数据。很多时候，分析师最初会使用Excel处理数据，然后用相应的工具去处理数据，分析数据。...Excel有一种在日期轴上绘制数据的简单方法，但在Matlab中使用日期轴需要麻烦一点。...但matlab针对这种特殊情况也有对应的一些函数，使用Matlab完成这项任务并不难，而且和大多数Matlab函数一样，它具有相当大的通用性。...使用datenum，用户可以用字符串或多个参数指定日期和时间。要从datenum中检索日期和时间，用户可以使用datevec。Matlab将datenum的输出用于绘图上的x轴数据。...例如，假设用户希望以6个月的间隔绘制3年的数据。首先要创建要绘制的日期、月份和年份的矢量。之后，将这些矢量转换为日期数字，并根据数据绘制日期数字。

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Matlab绘制包含双Y轴的图

之前写硕士论文的时候需要同时对比相位图和幅值图，故需要绘制包含双Y轴的图绘制数据对左侧 y 轴的图创建左右两侧都有 y 轴的坐标区。yyaxis left 命令用于创建坐标区并激活左侧。...后续图形函数（例如 plot）的目标为活动侧。绘制数据对左侧 y 轴的图。...x = linspace(0,25); y = sin(x/2); yyaxis left plot(x,y); 绘制数据对右侧 y 轴的图。使用 yyaxis right 激活右侧。...然后，绘制一组数据对右侧 y 轴的图。...y 轴的数据。

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【R语言】如何绘制截断Y轴的柱形图

在绘制柱形图的时候，我们经常会遇到Y轴部分数据范围很广的情况。有些数值很大，但是有些有非常小，不在一个尺度范围内。...如果直接使用最大值作为y轴的范围，那么那些数值很小的柱子就会显得很矮，画出来的图会很难看。遇到这种情况我们该如何处理呢？今天就给大家分享一下截断Y轴的柱形图。...2,4,6,800,1000)) segments(-2,7.8,1.2,8,col="white",lwd=8) 2plotrix包 library(plotrix) x<-c(0:5,6.9,7) y<...-2^x from<-33 to<-110 bp y,gap=c(from,to),las=2) axis.break(2,from*(1+0.02),breakcol=...gap=c(from,to),las=2)中的 las=2或者最后一行加上 par(bty="n")

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不同的坐标轴转换绘制世界地图

1需要构建一个excel表，存储了世界各国人口数 image.png 2数据和颜色数据准备 library(maps) library(ggplot2) library(RColorBrewer)...4,6)] color(<-crev(color2),color1) p<-file.choose() mydata的就是我们上面的...2400"," >=2400"), order=TRUE) world_map 的包文件...world，这样我们就可以直接绘制地图了 3绘制mercator坐标轴转换地图 -mercator-------------------------------------- ggplot()+ geom_map...(data=mydata,aes(map_id=Country,fill=fan),map=world_map)+ geom_path(data=world_map,aes(x=long,y=lat

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【好久不见】细评python绘制双y轴图的几种方法

双y轴图在实际科研过程中比较常见。但我们常常会为了要把某个图形置于顶层，又或者是要把某个图形对应的y轴固定在某一侧而感到烦恼。别怕，今天这篇推文将会解决你的疑虑！...首先，我们先来绘制一个正常的双y轴图。从图中可以看到，红色的三角函数是在底层，而蓝色的直线是在顶层。...y轴坐标可以发现，虽然图形的显示层级(底层和顶层)发生了变化，但y轴也随之发生了对调。...有没有什么方法可以让让y轴固定不动的同时，显示层级发生变化呢？下面这个方法3在方法1的基础上，给出了facecolor的妙用。...那就是在方法2的基础上，通过 ax.yaxis.tick_left() 和 ax.yaxis.tick_right()对调两个y轴的label。

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【Python】pyecharts 模块 ⑥ ( 绘制柱状图 | pyecharts 绘制柱状图步骤 | 柱状图 x 轴 y 轴翻转 | 柱状图数据标签位置设置 )

= Bar() 再后 , 设置该柱状图的 x 轴和 y 轴数据 , 调用 Bar#add_xaxis() 函数 , 设置 x 轴数据 , 实际数据放在列表中 , 作为参数传递给该函数 ; 调用...Bar#add_yaxis() 函数 , 设置 y 轴数据 , 第一个参数是柱状图标题 , 第二个参数是列表类型的容器变量 , 表示 y 轴的数据 ; # 设置 x 轴数据 bar.add_xaxis.../ y 轴翻转调用 Bar#reversal_axis() 函数 , 可以翻转柱状图的 x 轴和 y 轴 ; 代码示例 : """ pyecharts 模块 """ # 导入 pyecharts...bar = Bar() # 设置 x 轴数据 bar.add_xaxis(["河北", "河南", "山东", "山西"]) # 设置 y 轴数据 bar.add_yaxis("GDP", [40391...网页 , 效果如下 : 2、柱状图数据标签位置设置上面的柱状图的数值标签都在柱子的中心位置显示 , 这是默认显示位置 ; 如果我们想要让数值数据显示在最右侧 , 在添加 y 轴数据时

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数据可视化 | 双Y轴可视化绘制方法（Python、R两种方法）

最近有很多小伙伴私信我关于双Y轴图的绘制方法？...这里给出Python-matplotlib绘制方法和R-ggplot2的绘制方法 Python语言这里我们直接就给出数据预览和可视化设计的代码，图中部分代码我们再做详细解释，数据预览如下：自定义的颜色字典...：总结：Python-matplotlib 绘制双Y轴的关键就是使用Axes.twinx()方法再次添加一个绘图对象，再把要绘制的对象在此绘图对象上绘制即可,其他和正常的matplotlib语法一样。...R语言在介绍完Python-matplotlib 绘制双Y轴后，我们再次介绍R-ggplot2如何绘制双Y轴，由于绘制上面的可视化结果较为繁琐，这里我们直接生成样例数据进行双Y轴的讲解。...*coeff, name="Price ($)") ) + 最终可视化代码如下：总结本期推文我们简单介绍了Python-matplotlib和R-ggplot2 绘制双Y轴的绘制方法，希望可以帮助到有需要的小伙伴

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【WebGL】一次drawcall中绘制多个不同纹理的图形

Demo： http://kenkozheng.github.io/WebGL/multi-texture-in-one-drawcall/index.html

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Observablehq D3 的图标 Y 轴数据显示不完整

对一些基数比较大的数据来说，D3 的 Y 轴数据显示不完整。如下图： ---- 上面的情况可能是你的 Y 轴 margin 中的left 没有留够。...19 在后面有一个配置叫做：margin = ({top: 20, right: 30, bottom: 30, left: 30}) 你可以将 left 修改为 60 然后你再运行代码后，你会发现你的问题解决了...，数据能够完整的显示了。

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substr_replace如何替换多个字符串不同位置不同长度的子串

比如substr_repace("Hello Test",'xxxx',1,4)替换成Hxxxx Test 那么如何实现替换多个字符串不同位置不同长度的子串。...= [ 'Hxxxx Test', 'QQxxxxest', 'Sinxxxxail' ] 其实，substr_replace也可以实现多个字符串子串的替换。...先看一下整体的结构 ? substr_repace首先根据替换需要替换的内容的类型区分。字符类型和数组类型的替换采用不同的处理方式。...对于字符数据的替换 ? 如果替换的目标是一个数组，则取数组第一个元素作为实际替换的内容。 l是传入的第四个参数处理之后的长度值（l取值0-原字符串长度）。...所以循环中对form，len，repl参数类型进行检查。如果是数组类型，则在每次替换之后下标进行加一操作。保证每次循环，获取到的是对应于该数组元素需要替换的内容，起始位置，和替换长度。

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dotnet 对指针转换为结构体多个不同方法的性能分析

在 dotnet 里面，拿到一个指针，可以有多个不同的方法转换为结构体，本文将来告诉大家这几个方法的性能的差别特别感谢性能优化狂魔 Stephen Toub 大佬的指导在 WPF 框架开发中，有小伙伴...此时 Stephen Toub 大佬给出的性能测试如下通过 Cast 转换的性能是最佳的，但是需要用上不安全代码，使用的时候也有很多注意的事项。...28.2225ns } [StructLayout(LayoutKind.Sequential)] public struct MyPoint { public int X; public int Y;...} 在 Stephen Toub 大佬的建议是，虽然 Cast 方法，通过不安全代码指针转换的方法的性能足够好，如上面测试只需 0.0477 纳秒，但是只有在类型是 blittable（可直接复制到本机结构中的类型...）的时候才适合用强转的方式。

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SQL如何对不同表的数据进行更新

如果我们有表A和表B, 我想把我的表A的Col1内的数据更新到表B的Col1里面，那么我们怎么做呢？...s, people p SET scores.name = people.name WHERE s.personId = p.id 高阶使用当我们从一个上传的表...，与多个表合并查询后，再更新，就会花费很多时间。...那么，有没有办法一次性，将上传的表与需要的数据合并后再根据条件更新呢？

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Python基于Excel多列长度不定的数据怎么绘制折线图？

本文介绍基于Python语言，读取Excel表格数据，并基于给定的行数范围内的指定列数据，绘制多条曲线图，并动态调整图片长度的方法。首先，我们来明确一下本文的需求。...我们现在希望，对于给定的行数起始值与结束值（已知这个起始值与结束值对应的第一列数据，肯定是一个完整的时间循环），基于表格中后面带有数据的几列（也就是上图中紫色区域内的数据），绘制曲线图；并且由于这几列数据所表示的含义不同...，希望用不同颜色、不同线型来表示每一列的数据。...因此，我们还希望绘制出来的图片，可以根据循环中时间的数量（或者说是循环的长度），来动态调整其长度。明确了需求，即可开始撰写代码。本文所用代码如下。...，那么相当于一年365天对应的x轴长度都是固定的365个刻度；而对于时相缺失比较多的循环，这样绘制出来的图不好看）。

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对“不同数据来源的生存分析比较”的补充说明

前面我的学徒的一个推文：不同数据来源的生存分析比较 , 代码细节和原理展现做的非常棒，但是因为学徒的TCGA数据库知识不熟悉，所以被捉到了一个bug，先更正一下：有留言说：“TCGA里病人01-09是肿瘤...（其他来源的数据也是一样的做法）回到我的数据和上次一样，先读取数据并预处理 rm(list = ls()) options(stringsAsFactors = F) # 下面的两个数据文件均是手动下载的...，select_exp.txt是取了想要的两种基因的数据，因为原数据包含所有基因的表达信息，读进R里非常慢 exp=read.table("select_exp.txt",sep = '\t',header...conf.int = FALSE, xlim = c(0,4000), break.time.by = 1000, ggtheme = theme_RTCGA(), risk.table.y.text.col...= T, risk.table.y.text = FALSE ) 最后的结果如下： ?

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Power Query对不同标题数据进行合并的技巧

原数据： ? (一) 思路需要进行表格的合并，通常来说需要把标题给统一，这样直接通过Table.Combine函数即可进行表格数据的合并。 (二) 操作步骤： 1....筛选并删除不必要的数据只需要把第一行进行标题的抬升后再把索引为0的给筛选掉，这样就能得到合并后真正的数据了。 ?...所以只需要数据列位置一一对应，就能够使用索引的方式来快速进行合并操作，这里没有涉及到任何需要手动书写的M函数，仅仅是在菜单里进行操作。...Query菜单操作表的函数 Power Query中M语言的3大主要语句结构 Power Query中Excel数据的导入介绍 Power Query的数据转换方法（From） Power Query...分列数据的方法比较如何在Power Query中提取数据？——文本篇如何在Power Query中提取数据？——数值篇如何在Power Query中提取数据？

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Python基于Excel多列数据绘制动态长度的折线图

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比较不同的对单细胞转录组数据normalization方法

使用CPM去除文库大小影响之所以需要normalization，就是因为测序的各个细胞样品的总量不一样，所以测序数据量不一样，就是文库大小不同，这个因素是肯定需要去除。...RPKM, FPKM and TPM去除基因或者转录本长度影响最常见的是下面3个： RPKM - Reads Per Kilobase Million (for single-end sequencing...，因为有一些scRNA-seq建库方法具有3端偏好性，一般是没办法测全长转录本的，所以转录本的长度跟表达量不是完全的成比例。...对于这样的数据，需要重新转换成 reads counts 才能做下游分析。...，这里本来应该是对每一个样本画boxplot的，但是这里的样本数量太多了，这样的可视化效果很差，就用PCA的方式，看看这表达矩阵是否可以把样本区分开，只有那些区分度非常好的normalization方法才是最优的

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mysql面试题49：MySQL中不同text数据类型的最大长度

该文章专注于面试，面试只要回答关键点即可，不需要对框架有非常深入的回答，如果你想应付面试，是足够了，抓住关键点面试官：MySQL中TEXT数据类型的最大长度在MySQL中，TEXT数据类型用于存储较大的文本数据...以下是MySQL中不同TEXT类型的最大长度： TINYTEXT：最大长度为255个字符（2^8-1）。 TEXT：最大长度为65,535个字符（2^16-1）。...需要注意的是，上述最大长度是以字符为单位计算的，而不是以字节为单位。对于非拉丁字符集（如UTF-8），一个字符可能占据多个字节的存储空间。...与TEXT类型类似，BLOB类型也有不同的子类型（TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB），其最大长度与对应的TEXT类型相同。...当使用TEXT或BLOB类型存储较大的数据时，可能会影响性能和存储空间的使用。在设计数据库时，应根据实际需求和性能考虑选择合适的数据类型和存储方案。

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比较不同的对单细胞转录组数据聚类的方法

通过对表达矩阵的聚类，可以把细胞群体分成不同的状态，解释为什么会有不同的群体。不过从计算的角度来说，聚类还是蛮复杂的，各个细胞并没有预先标记好，而且也没办法事先知道可以聚多少类。...尤其是在单细胞转录组数据里面有很高的噪音，基因非常多，意味着的维度很高。对这样的高维数据，需要首先进行降维，可以选择PCA或者t-SNE方法。...这里主要比较6个常见的单细胞转录组数据的聚类包： SINCERA pcaReduce SC3 tSNE + k-means SEURAT SNN-Cliq 所以需要安装并且加载一些包,安装代码如下； install.packages...这里选取的是数据，加载了这个scater包的SCESet对象，包含着一个23730 features, 301 samples 的表达矩阵。...::z.transform.helper(y)) # hierarchical clustering dd <- as.dist((1 - cor(t(dat), method = "pearson")

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matlab自动提取保存在figure里面的x和y轴数据（增加了后面漏的代码）

昨天文章发出去才发现少了部分代码遗漏了，今天补上经常有读者咨询fig文件里面的x和y轴的数据如何提取，故分享总结一下这个基础方法，在一些场景下面，对方不会把源代码提供，只会提供一个figure来做交互和结果查看...，这时候如果想重新绘制figure增加内容，就需要提取figure图的数据， 1、保存一个figure文件 clear clc close all x = 0:0.1:10; y = sin(x);...figure plot(x,y) saveas(gcf,'y.fig'); fig文件作为Matlab中的图形文件，其实原始数据是会存储在figure对象中的，那么通过get函数获取figure对象中相应的数据属性...属性； xdata = get(hl,'XData'); ydata = get(hl,'YData'); 结果：可以看出绘制曲线的原始数据保存在line对象中，而line对象是axes的子对象，axes...获取fig文件原始数据的思路是：先找出figure对象的所有axes子对象，再找出每个坐标轴的所有line子对象，最后获取每条line的XData、YData、ZData属性，得到原始数据。

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matlab绘制figure的x y轴特殊标签数据

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