对两个不同的数据帧使用Lambda函数
Lambda函数是一种无服务器计算服务，可以在云计算平台上运行代码，而无需管理服务器。它可以用于对两个不同的数据帧进行处理和操作。
Lambda函数的优势包括：
- 无服务器架构：Lambda函数无需管理服务器，可以根据实际需求自动扩展和缩减计算资源，减少了运维工作和成本。
- 弹性计算：Lambda函数可以根据请求的并发量自动扩展计算资源，确保高可用性和性能。
- 事件驱动：Lambda函数可以通过事件触发，例如数据帧的到达或特定时间的触发，实现自动化的数据处理和操作。
- 高度可定制：Lambda函数支持各种编程语言，开发者可以根据自己的需求编写自定义的数据处理逻辑。
- 与其他云服务集成：Lambda函数可以与其他云服务无缝集成，例如数据库、存储、消息队列等，实现更复杂的数据处理流程。
对于对两个不同的数据帧使用Lambda函数，可以通过以下步骤实现：
- 创建Lambda函数：在腾讯云控制台上创建一个Lambda函数，选择适合的运行环境和配置。
- 编写代码：使用合适的编程语言编写Lambda函数的代码，实现对两个数据帧的处理逻辑。
- 配置触发器：配置Lambda函数的触发器，可以选择数据帧到达时触发或定时触发等方式。
- 测试和部署：在本地环境测试Lambda函数的功能和性能，然后将代码部署到腾讯云上。
- 监控和调优：使用腾讯云提供的监控和日志服务，对Lambda函数的性能进行监控和调优。
腾讯云提供的相关产品和服务包括：
- 云函数（Serverless Cloud Function）：腾讯云的无服务器计算服务，用于运行Lambda函数。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/scf
请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式和产品选择应根据实际需求和情况来确定。
相关·内容
2回答
数据帧中有两个数组字段。
我需要比较这两个数组，并在相同的数据帧中获得数组(新列)的差异。
预期产出如下：
列B是A列的一个子集，在两个数组中，单词的顺序也是相同的。
有谁能帮我找个解决办法吗？
浏览 3提问于2017-10-27得票数 7
回答已采纳
我有个数据框。列B包含4个字符的十六进制值：
dict = {'A': ['foo', 'bar', 'baz'], 'B': ['1346', '0f46', '5a46']}
df = pd.DataFrame(dict)
我只对B列中十六进制的前两个字符感兴趣，我想用十六进制中的前两个字符替换B列，然后将它们转换为十进制。
因此，最终结果应该是如下所示的数据帧：
A B
foo 19
bar 15
baz 90
我甚至不知道如何得到前两个字符的子集。
浏览 68提问于2017-03-10得票数 3
回答已采纳
我有两个熊猫数据框架，餐厅：
Lat Long Name
0 43.599503 1.440678 Le Filochard
1 43.602369 1.447368 Le Wallace
2 43.603838 1.435186 Chez Tonton, Pastis Ô Maître
和旅馆：
Lat Long Name
0 43.603779 1.444004 Grand Hôtel de l'Opéra
1
浏览 0提问于2018-09-19得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个包含4000行的DataFrame。我想从这个数据帧中随机选择20行。
新的DataFrame必须平衡。这意味着我有一个名为default的属性，它可以接受两个值，yes或no。因此，新的平衡DataFrame必须包含10个样本的yes和10个样本的no。
你能帮帮我吗?
浏览 9提问于2018-12-16得票数 1
我想将一个数据帧除以一个数字： df = df/10 有没有办法在方法链中做到这一点？ # idea:
df = df.filter(['a','b']).query("a>100").assign(**divide by 10)
浏览 26提问于2020-11-16得票数 0
回答已采纳
在pandas管道中，在给定数据帧df的情况下，我所知道的按行创建新列的最佳方法如下：
(df
. (...)
.assign(new_col = lambda df_: df_.apply(lambda row: my_function(row), axis=1)
)
assign需要一个pd.Series，它本身是通过apply逐行构建的。
我觉得这个策略太冗长了(一行代码中有两个lambda )。有没有更简单和/或更有效的方法来达到同样的结果？我正在考虑一种类似如下的语法：
.assign(new_col = lambda row: my_function(row), axis=1
浏览 0提问于2018-08-20得票数 4
1回答
我正在尝试计算R中两个列表的第n个元素上的群体遗传统计量(均值FST)。这个统计量需要计算群体方差，而R对此没有本机函数。我不知道如何将适用于数据帧(2行)的代码转换为适用于2个列表的代码。
下面是一个适用于两行数据帧的代码示例：
#Generate dataframe data
popa <- abs(rnorm(10, mean = 0, sd = 0.5))
popb <- 1-abs(rnorm(10, mean = 0, sd = 0.5))
totalpop <- rbind(popa, popb)
#Make population variance funct
浏览 5提问于2021-02-11得票数 0
我已经编写了一个自定义函数来转换输入数据帧并返回两个数据帧，有没有使用这个自定义函数的方法
df.apply(custumF)
并获得两个输出数据帧，除了
df.apply(custumF[0])和df.apply(custumF[1])
浏览 0提问于2019-09-26得票数 0
全新的AWS Glue和Python，所以我希望有人能给我指引正确的方向。我有两种不同的文件格式到达一个SQL，我所需要做的就是根据文件名中的一些通配符将它们加载到我的DB中的两个不同的S3表中。这应该是相对简单的，但我不相信我的方向是正确的，我正在努力在网上找到许多例子
我可以使用前端设置两个独立的加载器，而不会出现太多问题，但我需要将它们设置为单个作业。目前，Glue不会区分这两种文件类型，并会根据正在运行的作业将这两种文件加载到同一个表中
有没有能做到这一点的Python脚本示例？
我一直在使用Glue创建的两个Python脚本，并尝试将它们合并为一个。为此，我向动态帧添加了一个文件名，
浏览 5提问于2019-05-21得票数 0
2回答
我需要使用包含数值的列合并两个熊猫数据帧。
例如，这两个数据帧可以如下所示：
数据帧"a"
a1 b1
0 "x" 13560
1 "y" 193309
2 "z" 38090
3 "k" 37212
数据帧"b"
a2 b2
0 "x" 13,56
1 "y" 193309
2 "z" 38,09
3 "k" 37212
我需要做的是，在b1/b2列上将a和b合并。
问题是，正
浏览 1提问于2018-08-27得票数 1
回答已采纳
1回答
这是我拥有的输入数据帧。 ? 这是我想要的输出： ? 如您所见，两个数据帧在列Key1上以逗号分隔的方式合并，其中包含公共元素的行用逗号分隔。 我尝试过使用merge，但它不能给出正确的输出。 mer = pd.merge(df,df, on='Key1', how='inner') 有没有具体的方法来解决这个问题？
浏览 9提问于2021-01-18得票数 2
回答已采纳
1回答
我使用下面的代码将两个数据帧关联起来。基本上，从一个数据帧(a)中选择一列集，从另一个数据帧(b)中选择一列。它工作得很好，除了我需要一个斯皮尔曼的选择。如有任何意见或想法，我将不胜感激。谢谢..。
a.ix[:,800000:800010].corrwith(b.ix[:,0])
浏览 1提问于2017-08-23得票数 3
回答已采纳
2回答
我有几百个熊猫数据帧，所有数据帧中的行数并不完全相同，比如有些数据帧有600行，而另一些只有540行。
所以我想要做的是，我有两个样本，它们的数据帧数量完全相同，我想从这两个样本中读取所有数据帧(大约2000个)。这就是数据的样子，我可以像这样读取文件：
5113.440 1 0.25846 0.10166 27.96867 0.94852 -0.25846 268.29305 5113.434129
5074.760 3 0.68155 0.16566 120.18771 3.02654 -0.68155
浏览 1提问于2018-08-30得票数 0
回答已采纳
有没有一个例子，当比率条件满足时，我可以在dataframe的一列中获得两个字符串？
示例-在将一个字符串与数据帧的列进行比较时，它应该只返回SequenceMatcher.ratio() >0.8时的字符串。
浏览 4提问于2020-02-28得票数 1
回答已采纳
1回答
我想要做的是按列A分组，然后取前两行的和，然后将该值指定为新列。示例如下： DF： ColA ColB
AA 2
AA 1
AA 5
AA 3
BB 9
BB 3
BB 2
BB 12
CC 0
CC 10
CC 5
CC 3 所需的DF： ColA ColB NewCol
AA 2 3
AA 1 3
AA 5 3
AA 3 3
BB
浏览 16提问于2020-10-16得票数 3
回答已采纳
我想从包含一些数据帧的列表中连接2个或更多的数据帧。
例如：
DataFrameList = A，B，C，C，其中A，B，C是特定数据帧的名称。相同名称的数据帧有相同的行数，但没有列，而且它们有相同的id colmn.因此，想法是将所有具有相同名称的数据帧连在一起，最后我得到新的数据帧列表，这将是(基于上表) DataFramelist2 = A，B，C
如果有人有什么想法，请分享:)
谢谢!
浏览 3提问于2017-06-02得票数 1
2回答
我有两个类似下面的df1和df2示例的数据帧。我想要比较数据帧之间的值，并返回数据帧在列中具有不同值的列。因此，在下面的示例中，它将返回B列。
df1
A B C
1 2 3
1 1 1
df2
A B C
1 1 3
1 1 1
浏览 5提问于2018-10-03得票数 0
使用Pandas数据帧，有没有一种方法可以扁平化groupby操作的结果，而不必使用临时数据帧，然后将其合并到原始数据帧中？ 假设我需要创建一个依赖于聚合操作的"result“列，就像这个场景： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'box': [1,1,1,2,2,3,3,3,3], 'item': ['apple', 'durian', 'pear', 'orange', 'banana', 'apple',
浏览 82提问于2020-05-04得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个数据帧列表，在列表的每个位置上，我有一个数据帧，我需要将所有这些数据帧合并到一个数据帧中。在我使用之前，这是在PySpark中完成的 dataframe_new =pd.concat(listName) 解决方案1 from pyspark.sql.types import *
import pyspark.sql
from pyspark.sql import SparkSession, Row
customSchema = StructType([
StructField("col1", StringType(), True),
Str
浏览 12提问于2021-01-28得票数 0
我有一个包含两列的数据集，我想在一个特定的列上执行一些操作，并获得一个新的数据帧。将其视为我的数据集：
A B
1 01
1 56
1 89
1 108
2 23
2 36
2 89
3 13
4 45
我想在列B上执行两个操作，并使用这两个列创建一个数据帧。第一列是1 ie - 108减去最小值-1 (108 - 1)的最大值，2- (89 - 23)减去最大值，如果是单个实例，则直接为0。第二列将是一个特定的数字，假设它被A中的值的第一个实例减去125，即(125 - 1)，(125 - 23)，( 125 - 13)...我们应该得到这样的东西：
浏览 0提问于2017-09-04得票数 1
我有两个包含不同信息的数据帧，但这两个数据帧都有一个account_number列，我希望与之进行合并。
问题出在这里：
其中一个数据帧具有完整的帐号，例如12345678，另一个数据帧具有掩码的帐号，但最后四位除外，因此它类似于****5678。
我确信每个帐号的最后四位数都是不同的，那么如果最后四位数匹配，我该如何在内部连接中合并数据帧呢？
谢谢你的帮助。
浏览 16提问于2019-10-24得票数 0
回答已采纳
我有两个数据帧，并且我希望在同一时间内只在这两个帧中应用一个lambda函数。它们是字符串。 df1:
A B C
0 1 1 2
1 2 0 0
2 1 2 2
3 1.5 1 3
df2:
A B
0 3 1
1 4 5
2 2.7 2
3 3.1 4 一些类似的东西： df1["A"] = df1["A"].apply(lambda x: float(x))
df2["A"] = df2["A"].
浏览 15提问于2019-12-19得票数 2
回答已采纳
我有一个数据框，它显示: 1)日期，价格和3)两个价格之间的差值。
dates | data | result | change
24-09 24 0 none
25-09 26 2 pos
26-09 27 1 pos
27-09 28 1 pos
28-09 26 -2 neg
我想在一个新的数据帧中创建上述数据的摘要。摘要将有4列: 1)开始日期，2)结束日期3)天数4)运行
例如，使用上面的代码，从25
浏览 0提问于2015-09-27得票数 0
我想根据特定列中的值有条件地对我的DataFrame进行分组。 以下是我正在使用的数据帧的示例： date id height
dd/mm/yyyy 1A 6
dd/mm/yyyy 2A 4
dd/mm/yyyy 1B 5
dd/mm/yyyy 2B 1 我希望能够根据id列值中是否包含"A“或"B”对我的所有观察结果进行分组。我尝试过使用.filter()方法，如下所示： sides = df.groupby("id").filter(lambda group: "A"
浏览 37提问于2019-06-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个数据帧，有两个数值列，列“A”和列“B”。我想要创建一个列“C”，通过对列“A”进行四舍五入，从列“B”中获取significant_figure/decimal输入。实现这一目标的方法是什么？
浏览 13提问于2021-06-29得票数 1
回答已采纳
我有两个数据帧df1和df2。
df1 = pd.DataFrame ({'Name': ['Adam Smith', 'Anne Kim', 'John Weber', 'Ian Ford'],
'Age': [43, 21, 55, 24]})
df2 = pd.DataFrame ({'Name': ['adam Smith', 'Annie Kim', 'John Weber', &#
浏览 63提问于2018-03-06得票数 5
回答已采纳
2回答
假设我有一个数据帧
ID1 ID2 x y time
0 0 1 34.337735 -76.3319716667 1446797582
1 0 1 34.3841816667 -76.2837666667 1446796183
2 0 2 34.49157 -76.1661133333 1446792969
3 0 3 34.5275266667 -76.1151866667 1446791765
4 0 3 34.5624816667 -76.0633
浏览 0提问于2015-11-07得票数 2
我在第一列中有两个具有相同列名和相同in的数据帧。在第一个数据帧中，我有int信息，在第二个str中。
下面是它们的样子的一个例子：
ID Cat1 Cat2 Cat3
1 1 1 0
2 0 2 1
3 0 0 5
ID Cat1 Cat2 Cat3
1 text text text
2 text text text
3 text text text
我希望将它们合并到一个Data
浏览 2提问于2020-03-01得票数 0
回答已采纳
我有大约100个数据帧需要填充到另一个大的数据帧中。用两个数据帧提出问题
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([1,1,1,1,1], columns=["A"])
df2 = pd.DataFrame([2,2,2,2,2], columns=["A"])
请注意，这两个数据帧具有相同的列名。
我有一个具有重复索引值的主数据帧，如下所示：
master_df=pd.DataFrame(index=df1.index)
master_df= pd.concat([master_df]*2)
预期输出：-
master_d
浏览 26提问于2019-12-03得票数 1
2回答
我有这样的数据帧
A B
0 0.0 sales oi 90,90
1 1.0 9.00
2 2.0 get it here999
3 3.0 sales for oi 90,90
4 4.0 this: 90,00,00
5 5.0 akjd : 90,000
我想要像这样的数据帧
A B
0 0.0 9090
1 1.0 9
2 2.0 999
3 3.0 9090
4 4.0 900000
5 5.0 90000
浏览 0提问于2018-11-21得票数 1
回答已采纳
我有一个包含以下数据的Pandas数据帧：
df:
eventid, locationid, eventname, eventdate, attended, earlyarrival, exitpolled, pollscomplete, timeframe
1, 12, Event X, 2018-03-14 07:00:00, 1, 1, 1, 3, 2018
2, 14, Event Y, 2017-07-03 07:00:00, 0, 0, 1, 1, 2017
3, 14, Event Z, 2017-07-05 07:00:00, 1, 0, 0, 2, 2017
...
我正在尝
浏览 0提问于2019-10-30得票数 0
这是我在stackoverflow上的第一篇文章：)我已经开始学习python和pandas库了。我在单元格数据框中查找文本时遇到问题。
程序：
导入两个文件的csv (这里没有问题)：
1数据帧：
Column1 | Column2
546852 | Lorem ipsum dolor sit amet
248597 | Amet luctus venenatis lectus magna fringilla.
842457 | Neque egestas congue quisque egestas.
8465 | Amet luctus venenatis lec
浏览 0提问于2019-10-16得票数 1
1回答
我正在对线性回归模型执行Box转换，但在R中实现这个转换有一些困难。
我已经得到了Box-Cox的最优lambda值。我试图在R中执行以下操作
opt.lambda.test<- lapply(temp.list, function(x) with(x, x[which.max(y)]))
从Box-Cox中提取出最佳的lambda。temp.list是回归结果的列表。
opt.lambda.test
[[1]]
[1] 0.77
[[2]]
[1] 3.46
然后我把它转化成一个向量：
vec.lambda <- unlist(opt.lambda.test)
在本例中，我有一
浏览 1提问于2013-09-25得票数 2
回答已采纳
1回答
我有两个数据帧，每个数据帧只有一个列表类型的列。我希望得到的输出数据帧只包含两个给定数据帧中共有的列表值(列表元素的顺序无关紧要)。
**df1**
column name: pm
[a,b,c]
[g,h,k]
[i,l]
[k]
**df2**
column_name:fm
[c,b,a]
[k,l,m]
[g,k,h]
[l]
**df3**
pm fm
[a,b,c] [c,b,a]
[g,h,k] [g,k,h]
df3应该保持pm和fm中元素的顺序，但是为了匹配交集规则，set(pm)需要匹配set(fm)。
如果你能帮上忙，请告诉我
浏览 14提问于2020-03-08得票数 0
1回答
我有两个列ID相同的数据框df1和df2，这两个数据框的行数和列数都不同。我想要比较这两个数据帧id。我想在df1中创建另一个列y，对于df1和df2中存在的所有公共id，y的值应该是0或1。例如，df1是 Id col1 col2
1 Abc def
2 Geh ghk
3 Abd fg
1 Dfg abc 而df2是 Id col3 col4
1 Dgh gjs
2 Gsj aie 最终的数据帧应该是 Id col1 col2 y
1 Abc def 0
2 Geh ghk 0
3 Abd fg
浏览 15提问于2019-12-18得票数 0
我有一本熊猫词典DataFrames。我想组合这个字典中的数据帧，以创建一个包含较少键的字典，但使用较大的数据帧作为值。
例如，在下面的示例中，我希望从d创建d_new。
d = {1: pd.DataFrame({'a':[1,2],'b':[3,4]}),
2: pd.DataFrame({'a':[3,4],'b':[5,6]}),
3: pd.DataFrame({'a':[10,11],'b':[12,13]}),
4: pd.DataFrame({
浏览 0提问于2021-10-14得票数 0
1回答
我有一个包含两列的数据帧: DateTime和x。
DateTime = [‘2005-10-02’,’2005-10-03’,’2005-10-04, ‘2005-10-15’,’2005-10-16’,’2006-11-04’, ’2006-11-05’, ’2006-11-06’, ’2010-01-21’, ’2010-01-22’, ’2010-01-23’, ’2010-01-25’]
x = [20,29,31,22,25,25,21,29,28,22,21,26]
我想创建一个新的数据帧，当第一次使用x >= 25时，只使用这些日期和x，然后选择下一个日期，以便两个日期
浏览 1提问于2021-02-09得票数 0
我是一个新的熊猫用户，我想问一下，可以这样做吗？
这是我的数据框示例。这两个属性的所有数据类型都是字符串。
id class
A1 X1,41
A1 X1,42
A1 X1,43
A2 X1,41
A2 X1,45
我已经使用groupby合并了数据帧，结果如下所示。df = df.groupby(['id']).sum()
id class
A1 X1,41X1,42X1,43
A2 X1,41X1,45
但我希望结果是这样的(希望数据以列表的形式包含)。
id class
A1 [X1,41], [X1,42], [X1,43]
A2 [X1,41], [X1,
浏览 0提问于2018-11-07得票数 1
我有可能很大的数据帧，大约有10列和1e6行，具有不同的维度。假设行在两个数据帧中都是唯一的。由于这些数据帧不能加载到内存中，我如何找到一个数据帧中存在于另一个数据帧中的所有行？我目前只处理较小的数据帧，但我很快就会弄清楚这一点。 我非常喜欢使用pandas，但我愿意使用不同的包(xarray?)如果有显著的好处。如果您推荐一个不同的包，请提供一些代码来进行比较。 下面是我如何与内存中适合的pandas数据帧进行比较： import pandas as pd
def row_intersection(df1, df2):
noNA = df2.fillna(0)
retur
浏览 23提问于2021-09-02得票数 0
回答已采纳
我有一个像这样的数据框， df
col1 col2 (the type is list)
1 [a]
2 [a,b]
3 [b]
4 [a,b,c] 这里的col1值是唯一的。现在，我想创建更多的行，其中list的长度大于1，并且在这些情况下col1值将是相同的。所以最终的数据帧应该是这样的， df
col1 col2
1 [a]
2 [a]
2 [b]
3 [b]
4 [a]
4 [b]
4 [c] 我可以使用for循环来做这件事，
浏览 6提问于2021-02-11得票数 0
3回答
下午好,
我想使用四舍五入函数将数据帧中的列四舍五入到x位，以确保任何.5值总是按照传统的舍入规则进行舍入，并避免“银行家舍入”问题。
我拥有的数据帧示例是：
import pandas as pd
import decimal
Data = {'Code' : ['x', 'x', 'x'],
'Disaggregation' : ['a', 'b', 'Total'],
'Numerator' : [19.3276
浏览 5提问于2020-07-24得票数 1
所以我有一张excel表格，我正在试着分析两个版本之间的差异。具体地说，我有两个列；A和B。我导入到python中，并使用pandas使A和B都有自己的数据帧(分别称为dfA和dfB)。在这里，他们有以下内容：
key dfA dfB 1 cat bigcat 2 dog smalldog 3 mouse hugemouse 4 child normalchild
我尝试输出第三列，其中包含两个数据帧之间的字符串差异，因此本质上是第三个数据帧/列：
ABdifference
b
浏览 3提问于2019-03-28得票数 0
我正在尝试从现有的单独的日期和时间列在我的数据帧中创建一个新的datetime列。当我只给它两个字符串来测试它时，我的函数可以工作，但当我在一个数据帧上尝试它时，它就不起作用了。代码如下： import pandas as pd
def datetime_row(date,time):
if len(time) == 2:
datetime = date[-2:]+"-"+date[-4:-2]+"-"+date[0:4]+" 00:00:"+time
else:
datetime = date
浏览 16提问于2020-06-27得票数 0
回答已采纳
我想解压缩DataFrame，它看起来像(示例数据)：
正如您所看到的，例如，有两个用户被打包在这个数据框架中。我希望输出的数据帧与列表中的用户一样多。因此，在本例中，我希望有两个具有类似值的数据帧(例如列表中的第一个)：
当然还有另一个列表中的第二个元素的值。我试着用爆炸的方法，但它不像我预期的那样起作用。
浏览 3提问于2021-12-06得票数 1
回答已采纳
我正在清理数据，并有一个问题。我有一个联系人数据集和一个帐户数据集。我需要在“ContactID”上合并这两个数据帧。某些ContactID有多个帐户。因此，当我合并它们时，仍然有一些ContactID有多行。我需要组合这些行，以便将数字列相加在一起，同时仍然保留分类列。下面是一个示例： 当我合并时： ContactID Value Type
1 800 A
1 70
浏览 24提问于2021-04-22得票数 0
我试图使用筛选器对熊猫数据进行过滤，过滤出与重复值匹配的所有行(需要在存在重复时删除所有行，而不仅仅是第一行或最后一行)。
这就是我在编辑中所做的工作：
df = df.groupby("student_id").filter(lambda x: x.count() == 1)
但是，当我运行包含以下代码的脚本时，就会得到以下错误：
TypeError: filter函数返回了一个系列，但期望得到一个标量bool
在尝试应用过滤器之前，我正在通过连接其他两个帧来创建数据帧。
浏览 3提问于2014-11-20得票数 10
回答已采纳
1回答
我有以下数据帧： A
0-1.5 1
1.5-3.3 2
3.3-5.4 3
5.4-7.9 4 我想删除索引中带有上位值的'-‘字符，这样我就得到了以下数据帧： A
0 1
1.5 2
3.3 3
5.4 4 我该怎么做呢？
浏览 13提问于2020-11-09得票数 1
回答已采纳
我正在尝试在一个数据帧中合并多个json文件数据，然后再对该数据帧执行任何操作。假设我有两个文件file1.txt，file2.txt，它包含如下数据
file1.txt
{"a":1 , "b":"abc", "c":"abc2", "d":"abc3"}
file2.txt
{"a":1 , "b":"abc", "c":"abc2", "d":"abc3"}
所以我像
浏览 6提问于2017-03-02得票数 0
回答已采纳
我有一个函数comp(char1, char2, stock)。它扫描具有不同特征的股票数据的大型excel文档，遍历char1和char2中指定的工作表，查找特定的stock (在行中，并被索引，因此stock = 1将给出第一只股票)，并返回一个新的数据框，其中一列包含特定股票的char1数据，另一列包含char2。
我希望能够对100只股票执行此操作，并将所有数据帧合并为一个具有两列的大型数据帧: char1和char2。给出股票名称并不重要，我只需要在一个有两列的大型数据框中包含来自char1和char2的所有100只股票的所有数据。
我是R的初学者，但我认为我需要做的是以某种方式重复
浏览 2提问于2015-06-05得票数 2
1回答
我正在尝试从1000个数据帧中分离出同一位置(相同的列和行)中的一个点。每个数据框都有相同的8列，行数不同(至少一个)-现在我只需要第一行的点。这些数据框位于使用lapply函数创建的列表中。下面是我是如何做到的： list <- list.files(pattern=".aei")
files <- lapply(list, read.table, ...) 现在，我需要从第1行和第2列的每个数据帧中分离出点。我可以使用以下代码对一个数据帧执行此操作： a <- data.frame(files[1])[1,2] 然而，我不能让它对所有1000个文件都起作
浏览 31提问于2019-06-06得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
