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对于具有特定类型属性的自定义类，类型提示等同于Dict[str，int]？

对于具有特定类型属性的自定义类，类型提示等同于Dict[str, int]。

类型提示是指在代码中对变量、函数参数、函数返回值等进行类型注解的方式，用于指定变量的数据类型。在Python中，类型提示可以使用类型注释的形式进行。

对于具有特定类型属性的自定义类，可以通过类型注释来指定类的属性类型。当使用类型提示时，可以将该自定义类的类型提示等同于Dict[str, int]，表示该自定义类的对象具有类似于字典的行为，其中键为字符串类型，值为整数类型。

这样的类型提示可以提供静态类型检查工具的支持，例如mypy。通过使用mypy等工具，可以在代码编写阶段进行类型检查，提高代码的可靠性和可维护性。

应用场景：

当需要定义具有特定类型属性的数据结构时，可以使用自定义类，并为其添加类型注释，使其具备类型提示的能力。
当在函数参数或返回值中需要传递或返回具有特定类型属性的对象时，可以使用类型提示，确保传递和返回的对象满足预期的类型要求。

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__dict__ {'name': 'zhangsan', 'age': 22} 注意：以上四个自省的函数，传入的对象的属性名都要以字符串的形式。　　类是对象，类也是对象类型。　　...自定义对象类型： 自定义类，就要用到类的特殊方法，比如__init__()初始化方法；__str__()输出字符串方法；__add__()定义加法运算符等。...对于尚未赋值的类属性名，实例可以定义与其同名的实例属性。...__dict__) {'x': 9, 'name': 'zhangsan'} 　　注意：自定义的类，即使继承了python内置的类型（list、str、tuple、dict）等，也不会受其父类限制的影响...，因为我们可以完全的去自定义子类，子类中可以增加父类没有的功能，对于继承了已有对象类型的子类，我们在操作__getitem__、__setitem__、delitem__属性时，必然会跟__dict__

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如果对象不提供__dir__()，则函数会尽量从对象的__dict__属性（如果已定义）和其类型对象中收集信息。结果列表不一定是完整的，并且当对象具有自定义__getattr__()时，可能不准确。...默认的dir()机制对于不同类型的对象具有不同的行为，因为它尝试生成最相关，而不是完整的信息：如果对象是模块对象，列表包含模块的属性名。...对于int操作数，结果具有与操作数相同的类型（强制后），除非第二个参数为负；在这种情况下，所有参数都转换为float，并传递float结果。.... >>> X = type('X', (object,), dict(a=1)) vars([object]) 返回一个模块、字典、类、实例或者其它任何一个具有__dict__属性的对象的__dict...模块和实例这样的对象的__dict__属性可以更新；但是其它对象可能对它们的__dict__属性的写操作具有限制（例如，类使用types.MappingProxyType来阻止对字典直接更新）。

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1、类型提示仅在语法层面有效类型提示（自 PEP 3107 开始引入）用于向变量、参数、函数参数以及它们的返回值、类属性和方法添加类型。..., type_return 可以是内置的基本类型，也可以是自定义类型。...类的类型提示： class Person: first_name: str = "John" last_name: str = "Does" age: int = 31 2、用...Dict my_dict_type = Dict[str, str] my_dict: my_dict_type = {"name": "Somenzz", "job": "engineer"} 6...，就可以使用 Any def bar(input: Any): ... 10、Optional 用法如果你的函数使用可选参数，具有默认值，那么你可以使用类型模块中的 Optional 类型。

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这允许实现自定义 __getattr__()或 __getattribute__() 函数的对象自定义 dir() 报告其属性。...如果对象是一个类型或类对象，则该列表包含其属性的名称，并递归地显示其基础的属性。否则，该列表包含对象的属性名称，其类属性的名称以及其类的基类的属性的递归。结果列表按字母顺序排序。...比较相等的数值具有相同的散列值（即使它们具有不同的类型，就像 1 和 1.0 一样）。 !> 对于具有自定义 __hash__() 方法的对象，请注意，hash() 会根据主机的位宽截断返回值。...name 字符串是类名，并成为 __name__ 属性；bases 元组逐项列出基类，并成为 __bases__ 属性；dict 是包含类体的定义的命名空间，并被复制到标准字典中以变为 __dict__.... >>> X = type('X', (object,), dict(a=1)) vars([object]) 返回一个模块、字典、类、实例或者其它任何一个具有 __dict__ 属性的对象的 __dict

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python全栈开发《49.字典添加修改数据的方法：内置函数update、内置函数setdefault》

2）字典中的数据量没有限制。 3）字典中的value可以是任何python的内置数据类型的对象和自定义的对象。...这些类型包括整数（int）、浮点数（float）、布尔值（bool）、字符串（str）、列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set）等。...每个类型的具体对象（例如整数示例对象：-5,0,10）具有特定的属性和方法，允许开发者进行相应的操作。例如，字符串对象可以调用 .replace() 方法，而列表对象可以使用 .sort() 方法。...这包括：基本数据类型：如整数、浮点数、字符串、布尔值等，都是对象，具有属性和方法。数据结构：如列表、字典、集合等，都是对象，可以通过方法操作。...类：类本身是对象，允许动态创建和修改。）如果自己开发了一个函数，那就是自定义的函数对象。

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FastAPI（8）- 请求体 Request Body

无法正确解析请求体为 dict，所以会报类型错误的提示查看请求头类型是 text 用 Dict 代替 dict 的栗子 Dict 是 typing 模块提供的类，可以指定键值对的数据类型 from...声明为 Dict[str, float]，FastAPI 会对每一个键值对都做数据校验，校验失败会有友好的错误提示正确传参的请求结果校验失败的请求结果友好的错误提示啊~ 使用 Pydantic...，如果验证失败，会返回一个清晰的错误，准确指出错误数据的位置和信息 item 会接收到完整的请求体数据，拥有所有属性及其类型，IDE 也会给予对应的智能提示给 Pydantic 模型自动的生成 JSON...bool 类型的数据 name: str 传了 float 类型的数据 description: str 传了 int 类型的数据 price: float 传了 bool 类型的数据...Schema 部分 model 的 JSON Schema 会成为 Swagger APi 文档的一部分示例值部分 IDE 智能提示因为知道 name 属性的类型是 str，所以 IDE 会智能提示

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