对于冻结的模型，Tensorflowjs转换失败

对于冻结的模型，TensorFlow.js转换失败可能是由于以下原因导致的：

1. 冻结模型不支持转换：TensorFlow.js转换器可能不支持某些类型的冻结模型。在这种情况下，您可以尝试使用其他模型转换工具或者重新训练一个可转换的模型。
2. 模型依赖项不完整：TensorFlow.js转换器需要模型的所有依赖项（如权重文件、配置文件等）都完整且正确。如果缺少或损坏了某些依赖项，转换过程可能会失败。您可以确保模型的所有依赖项都存在且正确。
3. TensorFlow.js版本不兼容：TensorFlow.js转换器可能与您使用的TensorFlow.js版本不兼容。您可以尝试更新TensorFlow.js版本或者查看转换器的文档以了解其支持的版本范围。
4. 模型结构复杂：某些复杂的模型结构可能无法完全转换为TensorFlow.js格式。在这种情况下，您可以尝试简化模型结构或者使用其他模型转换工具。

针对这个问题，腾讯云提供了一系列与TensorFlow.js相关的产品和解决方案，您可以参考以下推荐：

1. 腾讯云AI Lab：腾讯云AI Lab提供了丰富的人工智能技术和解决方案，包括TensorFlow.js的使用和转换。您可以访问腾讯云AI Lab官网了解更多信息：腾讯云AI Lab
2. 腾讯云云服务器（CVM）：腾讯云提供了高性能的云服务器实例，您可以在云服务器上部署和运行TensorFlow.js模型。您可以访问腾讯云云服务器官网了解更多信息：腾讯云云服务器

请注意，以上推荐的产品和链接仅供参考，具体选择和使用还需根据您的实际需求和情况进行评估。