对于处理时间戳上精确到微秒级的大量时间序列数据，有什么数据库建议吗？ - 腾讯云开发者社区

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如何统一数据包的时间戳

接下来我们来看什么是时间戳： 02 时间戳数据包分析经常需要精确测量网络延时或者计算业务处理耗时，这都需要我们在数据包中查看精确的时间，如果数据量非常大，需要有明确区分的时间颗粒度，也就是时间戳。...由此可见，在千兆、万兆或者更高速的网络环境中，或者在一些极端场景下，比如极速内存交易、数据库中测绘语句分析等，因为数据量非常大，微秒级的时间戳已经无法满足精确测量延迟耗时的需求。 ?...（如上图所示，微秒级的时间戳上看，有大量数据包时间是一样的，无法精确计算数据包的延时。）...两种数据包捕获方式时间戳精度分析 ? Libpcap方式通过内核协议栈处理数据包，需要通过内核调用系统时间，开销相对较大，因此Libpcap时间戳只有微秒级； ?...DPDK方式绕过了内核协议栈，从用户态直接处理数据包，性能非常高，天旦NPM网络性能管理采用的就是DPDK处理方式，时间戳的精度可以达到纳秒级。

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【时间同步】NTP还是PTP？

关于网络计时技术的问题，到底是需要NTP还是PTP？归根结底，这一切都取决于准确性。一般来说，这需要看是要什么样的时间传递精度？海翎光电小编的理解就是：你需要的精确度是微秒还是纳秒？...PTP （精确时间协议）是一种高精度时间同步协议,可以到达亚微秒级精度,有资料说可达到30纳秒左右的偏差精度,但需要网络的节点（交换机）支持PTP协议，才能实现纳秒量级的同步。 ...PTP（精确时间协议）是一种用于在整个计算机网络中同步时钟的协议。在局域网上，它可实现亚微秒级的时钟精度，使其适用于测量和控制系统。...为什么我们需要时间同步？设置精确的时间：设置计算机设备的准确时间的方式类似于使用手表。文件、数据库、应用程序全部使用并添加时间标记。...日志事件的时间顺序对于研究错误逻辑很重要。时间和日期对于自动备份和SQL转换回滚至关重要。弱同步使IT/IoT风险不稳定。银行银行IT使用数据中心集群在需要微秒级精度的同步时域中运行。

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Linux｜容易迷糊的时间戳事件

—— 琉璃康康分享一个之前没有注意到的知识点——timestamp时间戳。起因是在排错的时候，同事说log的时间不对，通过解析时间戳怎么是中国的时间巴拉巴拉的，理论上应该是设备所在的当地时间。...毫秒：毫秒级时间戳是秒级时间戳的千分之一。微秒：微秒级进一步细分为秒的百万分之一。纳秒：纳秒级时间戳提供最高精度，为秒的十亿分之一。...使用时间戳1701226329450619（16位微秒级）为例来解析： https://www.unixtimestamp.com/zh/ 可以识别时间戳到纳秒级别，但是不管是什么精确度的时间戳，最终都解析到秒...，纳秒的时间戳会计算错误，但是对于毫秒和微秒的时间戳也可以转换出毫秒数，另外这个网站在GMT和电脑本地时区基础上，可以再选择一个时区，对于我们跨时区项目就非常友好了： @七禾页话这个是我目前找到的几个时间戳转换的网站...最后贴一张Wireshark视图中设置时间显示格式的配置，可以看到Wireshark对时间戳的解析还是非常强大的，可以转换各种时间，并且可以精确到纳秒，对于分析包看前后顺序是非常有帮助的： @七禾页话

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如何在分布式系统中确定先后？

使用 NTP 进行时钟同步有可能做到足够精确，以避免网络中对事件错误的排序吗？不可能。...比如，一个系统有 95% 的信心保证当前时刻落在该分钟过 10.3 到 10.5 秒，但除此以外，不能提供任何一进步的保证。在 +/– 100 ms 的置信区间内，时间戳的微秒零头毫无意义。...对于单机数据库，简单的使用一个全局自增计数器，就能够充当事务 ID 的来源。然而，当数据库横跨多个机器，甚至多个数据库中心时，一个可用于事务全局自增 ID 并不容易实现，因为需要进行多机协作。...假设你的数据库有多分片，每个分片多副本单主，只有主副本可以接受写入。那么一个很直接的问题就是：对于每个主副本来说，为了保证安全的接受写入，我们需要确定它仍是事实上的主副本。那我们如何确定呢？...但对于这个线程来说，并没有其他手段可以限制它继续执行，于是，就有可能发生一些不安全的处理事件。程序在执行的时候真可能停顿这么长时间吗？

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京准科普 | 何为PTP时间同步？工作原理是？

IEEE 1588精确时间协议（PTP）是一种用于同步网络设备时钟的协议，尤其是在局域网（LAN）中。其目标是在网络内实现亚微秒级的时钟同步。...6、精确度：PTP可以实现亚微秒级的时钟同步精度，这使其在需要高精度时间同步的应用中（如金融交易、通信系统、工业自动化等）非常有用。一、PTP协议在现实中有哪些应用场景？...金融交易：在高频交易中，精确的时间同步可以确保交易的时间戳准确，防止交易纠纷和提高交易效率。通信系统：在电信网络中，基站之间的时钟同步对于确保数据传输的稳定性和可靠性至关重要。...同步精度：PTP的同步精度通常在亚微秒级，而NTP的同步精度通常在毫秒级。硬件支持：PTP通常依赖硬件时间戳来提高同步精度，而NTP主要依赖软件时间戳。...六、PTP如何处理网络抖动和延迟变化？时间戳：PTP使用硬件时间戳来精确记录消息的发送和接收时间，减少抖动和延迟的影响。

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NTP时间同步与PTP同步时钟的区别及介绍

SNTP和NTP描述的网络软件包格式完全相同，不同之处在于系统如何处理这些数据包的内容以同步其时间。它们基本上是两种处理时间同步的不同方式。...PTP（精确时间协议）精确时间协议（PTP）是一种用于在整个计算机网络中同步时钟的协议。在局域网上，它可实现亚微秒级的时钟精度，使其适用于测量和控制系统。...为什么我们需要时间同步？设置精确的时间设置计算机设备的准确时间的方式类似于使用手表。文件、数据库、应用程序全部使用并添加时间标记。...事件日志年表和时间戳事件日志年表和时间戳是研究错误逻辑的重要机制。任何可能产生财务问题或涉及安全的地方，时间戳很重要。加密时间戳更为重要。它专用于电子签名和数据密封的长期保存。...日志事件的时间顺序对于研究错误逻辑很重要。时间和日期对于自动备份和SQL转换回滚至关重要。弱同步使IT/IoT风险不稳定。银行银行IT使用数据中心集群在需要微秒级精度的同步时域中运行。

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HBase RowKey与索引设计 |「Hbase2.0常见问题性优化小总结续集」

散列:如果你愿意在行健里放弃时间戳信息（每次你做什么事情都要扫描全表，或者每次要读数据时你都知道精确的键，这些情况下也是可行的），使用原始数据的散列值作为行健是一种可能的解决方案: hash('TheRealMT...时间序列数据一般不这样处理。当你访问数据时，可能记住了一个时间范围，但不大可能知道精确的时间戳。但是有些情况下，能够计算散列值从而找到正确的行。...让我们考虑之前的时间序列数据例子。假设你在读取时知道时间范围，但不想做全表扫描。对时间戳做散列运算然后把散列值作为行健的做法需要做全表扫描，这是很低效的，尤其是在你有办法限制扫描范围的时候。...开发自定义数据处理逻辑，采用数据“双写”策略，在有数据写入同时同步到二级索引表。...其实对于在外部自定义构建二级索引的方式，有自己的大数据团队的公司一般都会针对自己的业务场景进行优化，自行构建ES/Solr的搜索集群。

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高性能MySQL (一)：Schema与数据类型优化

定义列的时候建议只指定数据类型，不指定精度。因为需要额外的空间和计算开销，所以应该尽量只在对小数进行精确计算时才使用DECIMAL——例如存储财务数据。...1.6 特殊数据类型某些类型的数据并不直接与内置类型一致。这里有两个例子：低于秒级精度的时间戳前面也介绍了，建议使用 BIGINT 类型存储时间戳。...这么使用枚举值类型也许在任何支持枚举类型的数据库都是一个有问题的设计方案，这里应该用整数作为外键关联到字典表或者查找表来查找具体值。...非此发明（Not Invent Here）的NULL 我们之前写了避免使用NULL的好处，并且建议尽可能地考虑替代方案。即使需要存储一个事实上的“空值”到表中时，也不一定非得使用NULL。...三、范式和反范式对于任何给定的数据通常都有很多种表示方法，从完全的范式化到完全的反范式化，以及两者的折中。在范式化的数据库中，每个事实数据会出现并且只出现一次。

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浩鲸科技：为什么要用雪花ID替代数据库自增ID？

具体的生成逻辑遵循雪花 ID 的位运算规则，结合当前时间戳、节点 ID 和序列号生成唯一的 ID。...需要注意的是，示例中的时间戳获取方法使用了 System.currentTimeMillis()，根据实际需要可以替换为其他更精确的时间戳获取方式。...同时，需要确保节点 ID 的唯一性，避免不同节点生成的 ID 重复。时间戳部分：由 41 位组成，精确到毫秒级。可以使用该 41 位表示的时间戳来表示的时间可以使用 69 年。...时钟回拨带来的可用性和性能问题：由于时间依赖性，当系统时钟发生回拨时，雪花算法需要进行额外的处理，如等待系统时钟追上上一次生成 ID 的时间戳或抛出异常。这种处理会对算法的可用性和性能产生一定影响。...小结数据库自增 ID 只适用于单机数据库环境，而对于分库、分表、数据分片来说，自增 ID 不具备唯一性，所以要要使用雪花 ID 来替代数据库自增 ID。

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ISO8601时间字符串到时间戳处理

%fZ',exact_sec_type = 3): """ 时间戳转换到ISO8601标准时间(支持微秒级输出 YYYY-MM-DD HH:MM:SS.mmmmmm) :param...timestamp:时间戳 int值，支持秒，毫秒，微秒级别 :param format:输出的时间格式默认 iso=%Y-%m-%dT%H:%M:%S....in [3,6] length = min(10+exact_sec_type, len(str(timestamp)))#最多取到微秒级 #获取毫秒/微秒数据 sec =...sec = '{:0的用0补齐 timestamp = float(str(timestamp)[:10])#转换为秒级时间戳...到时间戳的转换方法简直蛋疼，无参数说明和无法精确到秒级别。

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【官方详解】Zabbix, 时间序列数据和TimescaleDB

首先，一个好的监控系统必须非常迅速的接收，处理和记录传入的数据，这里的每一微秒都很重要，一开始可能并不明显，但当你的系统变得非常庞大的时候，所有的微秒加起来即使不会变成几分钟也会变成很多秒。 ?...但一切都是有代价的,如果我们支持一个或多个时间序列数据库作为外部存储后端用户必须处理以下问题: 再学一个系统、配置和维护--它有自己的配置、存储、保留策略、性能调优和故障排除再多一个可能的失败点。...我们更喜欢构建新功能,而不是与外来APIs作“斗争” 那么,是否有办法在不丧失SQL灵活性的情况下利用时间序列数据库呢？...它与 Zabbix 配合得很好, 与使用标准的 PostgreSQL 数据库运行 Zabbix 相比, 它提供了更明显的优势。那TimescaleDB有什么缺点需要避免吗？...我们需要一些时间来收集用户的反馈, 看看是否有改进、更改或没考虑到的地方。

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FAQ系列之Kudu

Kudu为什么要使用列存储格式？逐行格式会提高性能吗？分析用例几乎只使用查询表中列的子集，并且通常在广泛的行上聚合值。面向列的数据极大地加速了这种访问模式。...如果用户需要严格可序列化的扫描，它可以选择READ_AT_SNAPSHOT模式，并可选择提供时间戳。默认选项是非阻塞的，但从READ_AT_SNAPSHOT非领导副本读取时该选项可能会阻塞。...对于具有大量表或TableT的工作负载，将需要更多 RAM，但不会比典型的 Hadoop 工作节点多。主节点是单点故障吗？不可以。...Kudu 旨在充分利用快速存储和大量内存（如果存在），但两者都不是必需的。 Kudu 部署可以地理分布吗？我们这次不建议地理分布TableT服务器，因为可能会出现更高的写入延迟。...如果进行一系列同步操作，Kudu 保证按相应顺序分配时间戳。我应该将 Kudu 用于 OLTP 类型的工作负载吗？从 OLTP 的角度来看，Kudu 与 Spanner 有何关联？

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日志服务 CLS “时序搜索引擎” 入选 VLDB，性能行业领先

核心原因在于传统的搜索应用只会涉及到有限数量的倒排项，但是时间戳检索属于高基维范围检索，可能涉及亿万级索引项，比如指定时间搜索范围：timestmap > 2021-09-28:00:00T00000...在原来的索引中，日志的时间戳是无序的，对于指定时间范围的检索需要处理大量的时间戳索引项（几十万到上亿），我们通过时间戳有序化将时间范围检索简化为只需要对时间范围的端点进行处理（处理的时间戳索引项从几十万...【大量回表查询导致 histogram 响应慢问题】对于日志应用中最常见的针对时间范围的直方图计算（histogram），原系统采用对每条命中的日志回表查询时间戳的方式来实现，这种方式带来大量的（几万/...友商在大部分场景性能/功能严重落后的根源在于他们只对分钟级的时间来建立索引，从而避免时间戳高基检索带来的性能开销问题：友商支持分钟级索引，因此一天的数据只会有 24*60=1440 个索引项；CLS 支持微秒级索引...，因此一天的数据理论上存在 24*60*60*1000*1000=86,400,000,000=860 亿个索引项（注：CLS 在新索引上线前采用毫秒级时间戳，在新索引上线后改为采用微秒级时间戳）；CLS

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浩鲸科技：为什么要用雪花ID替代数据库自增ID？

时间戳部分：由 41 位组成，精确到毫秒级。可以使用该 41 位表示的时间戳来表示的时间可以使用 69 年。节点 ID 部分：由 10 位组成，用于表示机器节点的唯一标识符。...需要注意的是，示例中的时间戳获取方法使用了 System.currentTimeMillis()，根据实际需要可以替换为其他更精确的时间戳获取方式。...时钟回拨带来的可用性和性能问题：由于时间依赖性，当系统时钟发生回拨时，雪花算法需要进行额外的处理，如等待系统时钟追上上一次生成 ID 的时间戳或抛出异常。这种处理会对算法的可用性和性能产生一定影响。...例如，数据库分片之后，会在同一张业务表的分片数据库中产生相同 ID（数据库自增 ID 是由每个数据库单独记录和增加的），这样就会导致，同一个业务表的竟然有相同的 ID，而且相同 ID 背后存储的数据又完全不同...小结数据库自增 ID 只适用于单机数据库环境，而对于分库、分表、数据分片来说，自增 ID 不具备唯一性，所以要要使用雪花 ID 来替代数据库自增 ID。

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Python实现微秒级延时

Python实现微秒（μs）级延时/计时的方法前言最近在学习树莓派的GPIO，想用Python来读取DHT11温湿度传感器的数据，DHT11是使用单总线通信的，需要用到微秒级的延时，使用sleep...()函数好像没法达到要求，然后我发现时间戳可以精确到小数点后7位，也就是0.1微秒，虽然实际应该达不到这样的精度，但应该还是够用的。...1秒(s)=1000毫秒(ms)=1000000微秒(μs) 什么是时间戳时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数...实现方法记录初始时间戳，然后进入循环，每次循环记录一次时间戳，循环判断条件是记录的时间戳减去初始时间戳小于设定的时间就继续循环，直到大于等于设定时间。...上面的源码中的 t-3 是时间补偿，因为调用函数，执行循环等指令也会消耗时间，可以根据自己测试出来自己修改，我用树莓派4测试出的结果是多消耗了3微秒，所以要减去3。

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Python实现微秒级延时

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云测评 | Redis-pipeline对于性能的提升究竟有多大？

对于这么神奇的功能，我们怎么能不测一下pipeline对于性能的提升有多大呢？...一、pipeline有多神奇测试方法：对redis分别用顺序写入和pipeline 的方法写入一个微秒级的时间戳，一共写1W个数据，去看这1W 条数据的执行时间。...而在现网环境下，随着网络开销的增大，values值的增大，重命令的增加，这个比例将变得更加恐怖。 1、pipeline写入10000个数据（values = 微秒+时间戳），共用时450ms ? ?...2、redis->set()顺序写入，（values = 微秒+时间戳），共用时：7.56s ? ?...get命令的平均延时在0.1ms，max到18ms,说明redis在pipeline程序sleep的着20ms中，快速的执行了堆积的get命令。如果把sleep值调小会是什么情况呢？

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java获取当前时间到毫秒_java获取当前时间毫秒

也就是说, 例如, 1970 年 1 月 2 日, 是在 1 月 1 日后的 86…… VC++实现微秒级的精确定时器_计算机软件及应用_IT/计算机_专业资料。...VC++实现微秒级的精确定时器在工业生产控制系统中,有许多需要定时完成的操作,如定时显示当前…… 类的静态方法 public static long currentTimeMillis()获取系统当前时间...date 的方法 gettime()返回一个 long …… Date 日期演讲人:马赫 Date 类(一)位于java.util包中类 Date 表示特定的瞬间,精确到毫秒。...; System.out.println(day; java.util.Date 类 Date 表示特定的瞬间,精确到毫秒。..., TimeUnit.DAYS); // 将…… Visual C++实现微秒级精度定时器实现微秒级精度定时器在工产控制系统中,有许多需要定时完成的操作,如:定时显示当前时间,定时刷新屏幕上的进度条

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真假唯一数

散列+时间+随机值 md5(time() . mt_rand(1,1000000)); 如上 `time()` 函数获取当前时间戳，`mt_rand(1,1000000)` 函数获取一个1到1000000...微秒+进程编号 uniqid(); `uniqid()`函数可以得到一个基于微秒和进程编号的唯一ID。对于php-fpm来说，每个请求都独占一个进程，一个进程会串行的处理多个请求。...所以通过进程编号+微秒看上去能生成唯一ID。但深究之后发现并不靠谱。 1秒等于100万微秒，现在问题会变成一个进程能在百万分之一秒内处理多个请求吗？...唯一的问题是需要定期删除历史数据，对于大部分项目我都建议使用这种方式生成唯一ID。除了MySQL还有MongoDB，Redis等其他数据库方案，方法大同小异。...但是这个方案有局限性，当我们的业务发展到成千上万台服务器时通过一个数据库的一张表去生成ID会导致性能下降拖垮其他服务，还会形成单点依赖。四.

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数据结构（ER数据库）设计规范原

无论是什么数据库，逻辑主键要求全库（所有的数据库）唯一。某些时候可以将物理主键和逻辑主键合二为一。业务主键是指与含有业务特性的的主键，例如订单编号会以时间+流水号+业务编号实行存在。...其后的41位表示时间戳的差值。 10位工作机id称为workid，需要人工指定。10bit=2^10=1024个Id 后续的12位用于在微秒级别生成序列号。...官方文档Snowflake Id算法理论上单机每秒可以生成409.6万个ID——1000个微秒单位，12位序列编码=1000*(2^12)。...递增性质：算法是以微秒+递增序列作为区分的，并且时间单位处于64bit中的高位，在所有的微服务节点没有达到生成极限时（每秒409.6万个）一定是趋势递增的，计时达到了极限，也仅仅在时间单位出现相同。...局限性：由于其本质是基于微秒级的机器时间戳进行ID生成，所以当整个集群有时间一致性服务时候，可能会发生时间回拨（也有可能是人为修改，不过几乎不可能发生）。

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如何统一数据包的时间戳

【时间同步】NTP还是PTP？

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ISO8601时间字符串到时间戳处理

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