细心的同学会问了。其实呢，pip虽然是python的自带工具，而且安装了python之后会自动安装上pip，但pip工具并不能在python中打开哦！...接着输入pip回车，就出现了长达一整页的提示，其中包括了install、uninstall等，都是可以使用pip完成的功能。 那么我们来用pip卸载一个库吧！...首先，以绘图工具pandas为例来试一试： C:\Users\86188>pip uninstall pandas Found existing installation: pandas 1.0.5 Uninstalling...) (1.14.0) Installing collected packages: pandas Successfully installed pandas-1.0.5 此时需要联网，进度条是下载的进度...，Successfully installed pandas-1.0.5是”成功安装pandas-1.0.5版本“的意思。
云服务器大内网带宽的机型不少，对于内网带宽大于3Gbps的机器，使用iperf3压测时，可以多开几个进程，否则可能压不到上限。可以用iperf2或用微软的ctsTraffic。...多线程压测建议使用iperf2，参考文档 https://fasterdata.es.net/performance-testing/network-troubleshooting-tools/throughput-tool-comparision...一个iperf3进程大概能压3Gbps-4Gbps，具体开几个进程，用带宽除以3，比如是29Gbps内网带宽的S5.21XLARGE320，需要开10个iperf3进程。
”的值 pandas 使用不同的标记值来表示缺失值（也称为 NA），具体取决于数据类型。...对于类型应用程序，请使用api.types.NaTType。...这些类型将保持数据的原始数据类型。对于类型应用程序，请使用api.types.NAType。...__bool__() TypeError: boolean value of NA is ambiguous 这也意味着NA不能在被评估为布尔值的上下文中使用，例如if condition: ......这些类型将保持数据的原始数据类型。 对于类型应用程序，请使用 api.types.NAType。
pandas提供了使我们能够快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数。...对于金融行业的用户，pandas提供了大量适用于金融数据的高性能时间序列功能和工具。 DataFrame是pandas的一个对象，它是一个面向列的二维表结构，且含有行标和列标。 ...python填写路径时，要么使用/，要么使用\\) #输出： total_bill tip sex smoker day time size 0 16.99...#输出3 1.01 (二)筛选出需要的数据（用的是tips.csv的数据，数据来源：https://github.com/mwaskom/seaborn-data） #example:假设我们要筛选出小费大于...另外, 有的人会经常将 rug 与 jitter 结合使用. 这依人吧.对于横轴取离散水平的时候, 用x_jitter可以让数据点发生水平的扰动.但扰动的幅度不宜过大。
这里开个专题，总结下Pandas的使用方法，方便大家，也方便自己查阅。 这个专题叫做：【50个Pandas的奇淫技巧】，今天这个算是第 3 讲，会持续的更新。传送门：50个Pandas的奇淫技巧！...一、向量化操作的概述 对于文本数据的处理(清洗)，是现实工作中的数据时不可或缺的功能，在这一节中,我们将介绍Pandas的字符串操作。...如果 pat 是已编译的正则表达式，则不能设置为 False 注 意：n 关键字的处理取决于找到的拆分数量： 如果发现拆分 > n ，请先进行 n 拆分 如果发现拆分 n ，则进行所有拆分 如果对于某一行...使用带有pat 的regex=False 作为编译的正则表达式会引发错误。...如果为 False，则将模式视为文字字符串 如果 pat 是已编译的正则表达式或 repl 是可调用的，则不能设置为 False。
虽然这个教程让使用正则表达式看起来很简单（Pandas在下面）但是也要求你有一定实际经验。例如，我们知道使用if-else语句来检查数据是否存在。...进行下一步前，我们应特别注意的是+ 和 * 看起来很相似，但是它们差异很大。用日期字符串来举例： ? 如果使用 * 我们将匹配到大于等于零个的结果，而 + 匹配大于等于一个的结果。...如果你在家应用时打印email，你将会看到实际的email内容。 使用 pandas 处理数据 如果使用 pandas 库处理列表中的字典 那将非常简单。每个键会变成列名, 而键值变成行的内容。...如你所见，我们可以多种方式应用正则表达式，正则表达式也能与pandas完美配合。 其他资源 自从应用范围从生物学扩展到工程领域，过去这些年正则表达式发展速度惊人 。...维基百科用一张表格比较了不同正则表达式引擎的特点。 正则表达式还有很多特性本教程不能一一列举，完整的文档可以参考Python文档中的 re 模块.
在上表中，大小的顺序是随机的。应该订小杯、中杯、大杯。由于大小是字符串，我们不能使用sort_values函数。...使用正则表达式进行文本搜索 我们的t恤数据集有3种尺寸。假设我们想要过滤小的和中号的。...有更好的方法吗? pandas字符串列有一个“str”访问器，它实现了许多简化字符串操作的函数。其中之一是“contains”函数，它支持使用正则表达式进行搜索。...大内存数据集 pandas甚至不能读取比主内存数据集更大的数据。它抛出MemoryError或内核崩溃。但是要处理一个大数据集，你不需要Dask或Vaex这样的包，只需要一些小技巧。...我建议只在大于内存数据集的情况下使用这种方法。
他们两个使用的指令不同，前者使用secure link,并且需要程序配合,但是效果非常好;后者不需要程序配合,根据图片来源来实现,但是只能先限制基本的图片盗用,无法防止图片采集. nginx referer...,如果来源域名不在这个列表中，那么$invalid_referer等于1，在if语句中返回一个403给用户，这样用户便会看到一个403的页面,如果使用下面的rewrite，那么盗链的图片都会显示403....64; 配置段: server, location 这个指令在nginx 1.0.5中开始出现....，来源域名中的主机端口将会被忽略掉 regular expression 正则表达式,~表示排除https://或http://开头的字符串....最后 图片使用来源头部做防盗链是最合理的. 简单、实用。但是没有办法防采集。如果想做文件的防盗链请参考前面章节讲到的使用secure link文件防盗链文章.
这就会出现错误，脚本不能运行。因此，关键是使用反斜杠表示转义。 在第一个引号匹配之后，.* 获取行中直到下一个转义的引号的所有字符。获取引号内的名字。...第一个是被代替的子字符串，第二是想要放在目标位置的字符串，而第三是主字符串。 pandas 中的正则表达式 现在我们有了正则表达式的一些基础知识，我们可以尝试一些更复杂的。...用正则表达式和Pandas分拣邮件 Corpus 是一个包含数千封电子邮件的文本文件。我们将使用正则表达式和Pandas 来将每封电子邮件适当分类 使Corpus 语料库更便于阅读和分析。...在代码的一开始首先导入 re 和pandas 模块，我们导入的Python email 包对于邮件正文很重要，如果仅仅使用正则表达式来处理电子邮件的正文会相当复杂，可能需要足够的清理不必要信息方面的工作才能保证它能正常运行...我们在这个教程中之所以使用 Fraudulent Email Corpus是为了表明当数据是无序的和不熟悉的时候，我们不能只依靠代码来处理，它需要一双眼睛。
前言 在 pandas 中，实现如下的模糊匹配统计，要怎么做？ 简单： 因为在 pandas 中可以把筛选和统计两种逻辑分开编写，所以代码清晰好用。...问题在于pandas 中要实现模糊匹配，只能使用正则表达式或某种具体的函数。...在 excel 中有一类可以模糊匹配的统计函数，比如 sumifs 、 countifs 等，它们可以使用通配符实现模糊匹配统计。之前的 excel 公式： 问号 ?...难道在 pandas 中无法做到？ ---- 正则表达式的特殊字符 要在字符串中表达匹配规则，用正则表达式是最好的选择。其实思路挺简单，不就是直接把表达字符串中的符合替换成正则表达式相对于的符号吗？...应用到 pandas 的 series.str.match 函数即可： 不过，每次都这样子调用很啰嗦。可以封装到一个函数里面： 现在可以使用：
现在，对于数据科学领域来说，掌握SQL的基础知识与知道如何使用Python或R编写代码几乎同等重要。...它（当前版本为1.0.5）是托管在PyPI（Python Package Index repository）上的。...它不适用于Python 2的安装。 如何使用？ 你必须创建一个pydb对象才能开始使用它。...当前版本是1.0.5，可能包含许多bug。...你能得到：定期的翻译培训提高志愿者的翻译水平，提高对于数据科学前沿的认知，海外的朋友可以和国内技术应用发展保持联系，THU数据派产学研的背景为志愿者带来好的发展机遇。
最近经常有小伙伴咨询，爬虫到底该怎么学，有什么爬虫学习路线可以参考下，萝卜作为非专业爬虫爱好者，今天就来分享下，对于我们平时的基础爬虫或者小规模爬虫，应该掌握哪些技能、需要如何学起！...当然了，由于个人水平有限，文章中不免有不准确的地方，欢迎斧正~ 学习路线大纲 图片有点糊，没有办法，公众号不能上传原图，需要原图的小伙伴在文末获取 Python 基础 由于本篇主要介绍 Python...爬虫学习路线，所以对于 Python 基础知识，仅仅提取了最为基础的部分，应付基础爬虫完全够用了，当然，对于底层基础，肯定是掌握的越多、越牢固越好~ 环境搭建 Python安装 开发工具 - PyCharm...Requests 库 requests 库的使用 cookie 与 session 模拟登录 请求头模拟 IP 代理 正则表达式 re 模块的使用 基本字符串、数字等匹配规则 贪婪与非贪婪匹配 Xpath...结合 存储成 Pandas 数据结构 Pandas 基本操作 中间人代理 Charles 安装与配置 数据拦截 安卓模拟器 Mitmproxy 脚本编写 数据截取 代理响应 HttpCanary 基本使用
对于某些任务，使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大的数据集。使用基于 Python 构建的开源机器学习库。你可以轻松导入和导出不同格式的数据。...最后，需要 Python（re）的正则表达式库来更改在处理数据时将出现的某些字符串。...我们首先在 Python 中使用 re 库。我们将使用正则表达式来替换 gdppercapita 列中的逗号，以便我们可以更容易地使用该列。 ? re.sub 方法本质上是使用空格替换逗号。...然而，通过更深入地了解所有基础运算符，你可以用各种条件轻松地处理的数据。 让我们继续工作，并在过滤选择以「S」开头且有大于 50,000 人均 GDP 的国家。 ? ?...对于熟悉 SQL join 的用户，你可以看到我们正在对原始 dataframe 的 Country 列进行内部连接。 ?
有些人使用 Excel，有些人使用SQL，有些人使用Python。对于某些任务，使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大的数据集。使用基于 Python 构建的开源机器学习库。...最后，需要 Python（re）的正则表达式库来更改在处理数据时将出现的某些字符串。...我们首先在 Python 中使用 re 库。我们将使用正则表达式来替换 gdp_per_capita 列中的逗号，以便我们可以更容易地使用该列。 ? re.sub 方法本质上是使用空格替换逗号。...我们可以看到，人均 GDP 的平均值约为13037.27美元，如果这列被判断为字符串（不能执行算术运算），我们就无法做到这一点。...然而，通过更深入地了解所有基础运算符，你可以用各种条件轻松地处理的数据。 让我们继续工作，并在过滤选择以「S」开头且有大于 50,000 人均 GDP 的国家。 ? ?
缺失值：在Pandas中的缺失值有三种：np.nan (Not a Number) 、 None 和 pd.NaT(时间格式的空值，注意大小写不能错) 空值：空值在Pandas中指的是空字符串""； 最后一类是导入的...我们可以将其与any()⽅法搭配使用来查询存在缺失值的行，也可以与sum()⽅法搭配使用来查询存在缺失值的列。 isnull()：对于缺失值，返回True；对于⾮缺失值，返回False。...另外，notnull()方法是与isnull()相对应的，使用它可以直接查询非缺失值的数据行。...对于这类文本，我们可以使用正则表达式来匹配缺失值。 import re df[df["C列"].apply(lambda x: len(re.findall('NA|[*|?|!...= 0)] 输出： 我们可以对不同列都进行同样的缺失值查询，另外也可以根据自己的实际情况，替换正则表达式中代表缺失值的字符。 ---- 人生苦短，快学Python！
数据预览 对于探索性数据分析来说，做数据分析前需要先看一下数据的总体概况。info()方法用来查看数据集信息，describe()方法将返回描述性统计信息，这两个函数大家应该都很熟悉了。...df.fillna(50) 输出： Pandas清洗数据时，判断重复值一般采用duplicated()方法。如果想要直接删除重复值，可以使用drop_duplicates() 方法。...它既支持替换全部或者某一行，也支持替换指定的某个或指定的多个数值（用字典的形式），还可以使用正则表达式替换。...他们通常也与匿名函数lambda一起使用。 df["数量"].apply(lambda x: x+1) 输出： 文本数据操作 之前我们曾经介绍过经常被人忽视的：Pandas 文本型数据处理。...df[df["户籍地址"].str.contains("黑龙江")] query()查询方法也可以用来筛选数据，比如查询“语文”成绩大于“数学”成绩的行记录。
Xournal++ 是具有PDF注释支持的开源手写笔记软件，几天前已发布1.0.5。 以下是在Ubuntu 16.04，Ubuntu 18.04和更高版本中安装它的方法。...（需要有效的LaTeX安装） 录音和播放以及手写笔记 使用LUA脚本的插件 以及更多其他功能。...如何在Ubuntu中安装Xournal++ 1.0.5： 对于Ubuntu 16.04和Ubuntu 18.04 64位，可以从下面的链接下载官方的xournalpp-1.0.15-Ubuntu-xenial-x86...dpkg: 依赖关系问题使得 xournal++ 的配置工作不能继续： xournal++ 依赖于 libportaudiocpp0 (>= 12)；然而： 未安装软件包...Flathub存储库为Ubuntu 18.04和更高版本提供了Xournal++ flatpak包1.0.5版（在沙盒中运行）。
主要介绍三种玩法 玩法方式一 第一种玩法是只加载Live 2D模型，不能变身，可以使用在自己建的html文件里面。...，我们可以不用下载源模型文件，可以根据我的代码进行更改为自己的样式使用，jsonpath：中的每一个注释都是一个模型脚本，可以任意使用。...，我们可以不用下载源模型文件，可以根据我的代码进行更改为自己的样式使用，jsonpath：中的每一个注释都是一个模型脚本，可以任意使用。...说明一下：如果直接像上面使用，所有的样式都是固定的，如果要自己设置人物模型的大小或者位置，就必须引入自己更改后的样式脚本。...提取码：udye 总结 这些是自己的使用宝贵经验，也是不断的尝试，花了很长时间自己整理出来的
背景 在使用 R 语言的过程中，需要给函数正确的数据结构。因此，R 语言的数据结构非常重要。...通常读入的数据并不能满足函数的需求，往往需要对数据进行各种转化，以达到分析函数的数据类型要求，也就是对数据进行“塑形”，因此，数据转换是 R 语言学习中最难的内容，也是最重要的内容。...python：pandas 中 cut 函数，与 R 中 cut 类似。...8、grep Linux: 用于搜索文件内的内容，支持正则表达式 R:用于搜索变量内的内容，支持正则表达式 python：用于搜索变量内的内容，支持正则表达式 9、paste Linux: 粘贴不同文件内容...，例如等于某个值，或者大于，小于等，如果是字符串就是字符串的匹配。
问题描述 基于脱敏和采样后的数据信息，对于给定的一定数量到访过微信视频号“热门推荐”的用户， 根据这些用户在视频号内的历史n天的行为数据，通过算法在测试集上预测出这些用户对于不同视频内容的互动行为（...（3）提交结果形式 对测试集中每一行的userid和feedid的七种互动行为的发生概率进行预测，这七种行为包括：查看评论、点赞、点击头像、转发、收藏、评论和关注。 ?...其中，n为测试集中的有效用户数，有效用户指的是对于某个待预测的行为，过滤掉测试集中全是正样本或全是负样本的用户后剩下的用户。...AUCi为第i个有效用户的预测结果的AUC（Area Under Curve）。AUC的定义和计算方法可参考维基百科。...Baseline运行环境配置 pandas>=1.0.5 tensorflow>=1.14.0 python3 Baseline运行资源配置 CPU/GPU均可 最小内存要求 特征/样本生成：3G 模型训练及评估
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