我简单总结下这个问题，也把我的思考梳理一下。...经过进一步沟通，每月生成的数据在一千万左右，每个月会由业务部门发起一次业务需求，做一些数据统计和验证，对于处理时间，目前没有很明确的要求，当然是越快越好，其实在可行范围内就行。...所以从我的理解中，月数据量在一千万，其实量级不大，按照几年的饿一个维度来存储，这个量级其实也可以接受。...4.可以考虑规划OLAP集群，比如greenplum这种，GP底层可以做分片，可以指定分片策略和分表策略，通过mycat集群的分片做数据流转到GP，GP只做T+1的离线统计查询 ?...今天读到的一段文字，让我有一种莫名的感同身受，尽管经历不同：我希望你们不要和我一样，耽误了十二年，快被业内淘汰的时候才把早该弄明白的问题搞清楚。
大家好，我是皮皮。...一、前言 前几天在Python最强王者交流群【此类生物】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下： 部分数据截图如下所示： 二、实现过程 这里【隔壁山楂】和【瑜亮老师】纷纷提出，先不聚合location...列就可以了。...三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【此类生物】提问，感谢【隔壁山楂】、【猫药师Kelly】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【Python进阶者】、【Python狗】等人参与学习交流。
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【黑科技·鼓包】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。...请教一下PANDA库的问题：已知我有一个表格里有编号状态和名称的列，我想转换为右侧图示的表，df该怎么写啊？...状态最多四种可能会有三种，状态x和编号x需要对上 二、实现过程 这里逻辑感觉捋不太清楚，基本上就是转置.DF好像确实不太好处理，最开始想到的是使用openpyxl进行处理，后来粉丝自己使用Excel的公式进行处理...后来【瑜亮老师】也给了一个思路和代码，如下所示： # 使用pivot_table函数进行重构 df_new = pd.pivot_table(df, index='名称', columns=df.groupby...三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
常在群里看到很多关于对日期表的疑问和困惑，尤其是刚进群的初学者。那今天我们就来聊一下，日期表是怎么回事，在业务分析里究竟起了什么作用？...日期表，故名思义，就是存放日期的表 新人常会感到困惑，业务表(销量、业绩、采购、检验、出/入库等单据)里不都有日期列吗，为什么还要把日期放在一张额外的表里？...对于此类问题，DAX专门提供了一批函数来解决，就是“时间智能函数”（公众号之前的“东哥陪你学DAX”系列卡片已经介绍过不少） 时间智能函数的参数大多以日期为主，之所以不用业务表的日期列，是因为单独日期表有以下几个特点...业务表里的日期只有业务发生时才会有记录，否则就缺失 日期表除了自带的日期列，可以衍生出其他日期相关列，诸如年、月、日、季、周等，一年365行数据。...业务表就不同了，一个公司有N个部门，一个部门有N个员工，假如每个员工每天产生一条业务数据，那一年要多少行？
如果消费者周围皆为智能代理，那么市场营销和广告投放如何破局让人感到困惑。 比如，亚马逊的Alexa, 苹果的 Siri, 谷歌的谷歌助手, 微软的Cortana。 ?...Amazon devices with the Alexa agent 此外，礼宾代理还可以通过网站和产品库存数据来筛选运动鞋。...这意味着，网站及其类别属性最好能做好调整来方便智能机器人抓取、分析和使用。 营销人员要确保运动鞋的属性符合品牌强调的特征，例如适合打篮球的鞋底，这些属性是通过机器人、网站或数据字段来呈现出来的。...这种优化可能需要考虑用例和代理/机器人角色。例如，对于偶尔打篮球的用户来说，代理可能需要适应不同的用例，这与每天打篮球的用户代理所适用的用例有所不同，并且不同的用例需要不同的产品侧重。...正如以上这些可能会重塑广告和营销，因此智能代理/ 机器人可能会重塑忠诚度计划，Murray说。您的代理可能知道您曾经从某某品牌买过鞋子，然后首先尝试为您推荐那个品牌的产品。
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...语法 要创建一个空的数据帧并向其追加行和列，您需要遵循以下语法 - # syntax for creating an empty dataframe df = pd.DataFrame() # syntax...Python 中的 Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。...我们还了解了一些 Pandas 方法、它们的语法以及它们接受的参数。这种学习对于那些开始使用 Python 中的 Pandas 库对数据帧进行操作的人来说非常有帮助。
我们可以这样做，将最后一列前的所有行和列分段，然后单独索引最后一列。 对于输入要素，在行索引中我们可以通过指定':'来选择最后一行外的所有行和列，并且在列索引中指定-1。...X = [:, :-1] 对于输出列，我们可以再次使用':'选择所有行，并指定-1索引来检索最后一列 y = [:, -1] 综上，我们可以把一个3列的二维数据集分成如下的输入和输出数据： # split...(5,) (5, 1) 将二维数组重塑为三维数组 对于需要一个或多个时间步长和一个或多个特征的多个样本的算法，通常需要将每行代表一个序列的二维数据重塑为三维数组。...(3, 2) (3, 2, 1) 概要 在本教程中，你了解了如何使用Python访问和重塑NumPy数组中的数据。 具体来说，你了解到： 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。...如何使用Pythonic索引和切片访问数据。 如何调整数据大小以满足某些机器学习API的需求。
重塑整个行业内如此知名的图标绝非易事。对于Prekesh，目标是尝试做一些新的事情，同时保持Sketch的自身特色。 他笑着说：“我想我的第一份图标设计文件'绝对不是白盒子上的钻石'。”...一切都在细节中 对于Prekesh来说，正是这些小细节使我们的新图标变得与众不同。他说：“我喜欢它的微妙之处。” “有些细节和迭代会更新前一个图标，但这不是非常大的变动。”...但是，在他绘制了所有古怪的草图之后，他是否对我们最终设计出让人感到熟悉的设计感到失望？他解释说：“并非如此。经过我们的所有探索，这是正确的选择。” “而且我喜欢一些细微的细节。...在重塑这样一个著名图标的过程中，Prekesh承认他感到肩负着巨大的责任。他解释说：“起初想的有点多，总想做大的改变。”...“对于Emanuel（Sá，我们的首席设计官）和Marcelo（Marfil，我们的设计总监）委托我探索和创建应用程序图标的下一个版本，我感到非常棒。但是压力实在是不小！” 他笑了。
作者：韩德尔·琼斯（Handel Jones）、 张臣雄 等 本文摘编自《人工智能+：AI与IA如何重塑未来》，如需转载请联系我们 ?...人们每天都会失去一点记忆。留在人脑中的记忆也会慢慢改变和融并，而且这些记忆都是主观的、零散的、带有感情色彩的。而电子记忆不会。这种“电子记忆”是一种完全客观的记忆。...人的记忆虽然不断会忘却，但是人往往是把不高兴的、痛苦的、负面的、感觉不舒服的人与事忘掉，从而使人感到愉悦和快乐。而把所有事情点滴不漏记下来，这样的电子记忆到底会不会对人的情绪和心理有一定影响呢？...本文摘编自《人工智能+：AI与IA如何重塑未来》，经出版方授权发布。...延伸阅读《人工智能+：AI与IA如何重塑未来》 点击上图了解及购买 转载请联系微信：togo-maruko 推荐语：拥抱人工智能时代必读之作，引爆人机共生新生态。
● 10月20日 从体验策略到体验评估——如何建立汽车体验管理闭环 汽车行业正积极探索“以产品为中心”转向“以用户为中心”，由用户需求驱动产品定义和整车研发，从而实现“正向开发“，本期将针对在实践过程中遇到的诸多难题和挑战进行剖析...● 10月27日 如何用场景思维做体验重塑？ 本次直播从场景的内容、用户、技术三个思维维度入手，解析场景思维在“体验重塑”中的应用。...基于很多朋友类似的困惑，结合本人多年的团队实践，从基础、进阶和高级三个不同的体系化思维的构建。 本次分享为基础部分，适合所有不清楚测试人员职责、对测试工作感到迷茫的各位同仁。...如何避免同质化竞争，找到汽车差异化定位？ 如何避免无效创新，打造用户认可的汽车亮点体验？ 如何避免体验目标沦为空谈，让用户需求落到产品功能上？ 如何运用场景思维做体验重塑？...本次直播从场景的内容、用户、技术三个思维维度入手，解析场景思维在“体验重塑”中的应用。 如何了解当前场景下用户的真实需求和痛点？ 怎么从用户场景中挖掘出更多有价值的机会点？
上周我突然意识到，我在grafana上写的 sql 语句存在多处硬编码。这篇笔记将记录如何实现没有硬编码的sql语句，以及自学编程过程中如何应对自己的笨拙代码和难题不断的状况。...之前的硬编码风格，在 grafana 上通过 add query 完成，该操作是新增数据列，使得数据结果是一行多列，每个成就名就是一列。 ? ?...这种数据，用 grafana 的 bar gauge 图表类型展示效果很不错。 ? 之后没有硬编码的sql语句，得到的数据结果是多行2列，首列是成就名，次列是用户数。相当于之前数据结果的倒置。...行列倒置在 python pandas中，就是对dataframe数据一个T操作而已。但在 grafana 上如何灵活地操作行列，我还有不少困惑要解决。...我还分享了自己如何看待初学编程时的笨拙代码，如何应对一个难题接着一个难题的编程自学过程。希望我的笔记，带给你启发和力量。
要做的事情可能是困难的，或让人困惑的，所以可能会让你很不舒服，于是你宁愿去做更容易的事情，或者是你擅长的。你宁愿打扫你的房子或者修剪指甲，或查看你的电子邮件而不是开始写书的下一章节。...但是我看着它，想象成它是我需要照顾自己的一项任务，就像吃健康的食物和刷牙一样。你不会一个星期不刷牙吧？不刷的话，你的牙齿会腐烂的。同样，跳过每周的锻炼你的身体会垮掉。...无论如何，你都会开始掌控那些让你不舒服的事。 3. 小饥饿的时候请淡定 当我们感到饥饿时，会变得心慌慌，很容易选择垃圾食品。我在饥饿中学到的是，你可能感到饿了，但这不是世界末日。...这个方法并不是让你饿死自己，而是让你了解：略微的不舒适感不会毁了你的生活，对于什么时候吃，吃多少，你可以做出清醒的选择。 4....坚持一个习惯 人们经历的最困难的事情之一，就是在改变一个习惯时，当他们最初的热情像一把火燃烧之后，如何坚持下去。维持一个习惯第一个星期很容易 ——但第二和第三周呢？
很多人想让我给他们推荐有关CSS部分的教程，或者问我如何学习CSS。 我也看到很多人对CSS的部分内容感到困惑，一部分原因是由于对语言的过时认识。...工具告诉我这是正在使用的盒模型，我可以看到大小以及如何将边框和内边框添加到指定的宽度。 注意：在IE6之前，Internet Explorer使用IE盒模型，内边框和边框插入给定宽度的内容里。...好友都在里面学习交流，每天都会有大牛定时讲解前端技术!也可以关注我的微信公众号：【前端留学生】 每天更新最新技术文章干货。 布局 十五年来，我们一直使用CSS布局，但没有设计一套布局系统。...我们现在拥有功能完备的布局系统，其中包括 Grid 和 Flexbox ，还有多列布局和旧布局方法也应用于实际目的。...在MDN上，您可以深入了解 盒对齐 及其在Grid，Flexbox，多列和块布局中的实现方式。
对于CI还有一系列其他原则和实践，例如：将所有内容都检入您的代码库，构建每个提交，自动化构建，保持快速构建，并有可以自我验证的代码， 还有Martin Fowler 关于持续集成的评论中的可视化故障并立即修复故障等...我个人认为 每天至少检入代码到主干分支一次 是CI的基础。没有达到这一点就只是伪CI而不是真正意义上的CI。 伪CI是什么样的?...合并分支时感到焦虑和疲惫 真正的持续集成要把代码所有者的责任意识扩展到整个团队。 这改变了团队内部人员的观点以及他们对失败构建的态度。...不再是“我的宝贵的分支”，或是“我的错误导致构建被破坏”，而是“我们的代码”和“我们的失败”。 David遇到焦虑和疲惫的事实清楚地表明，他忽略了CI的一个重要的优势：持续反馈和代码集体所有权。...如果您仍然感到困惑，我建议你在Martin Fowler的博客“CI Certification test”做一个测试， 以确认你的组织是否正在做可靠的CI。
模型特点 你是否曾为理解SQL数据库中的数据而感到困惑？现在有了SQLCoder-7B-2和SQLCoder-70B-Alpha模型，这些问题将迎刃而解。...于是，SQLCoder2和SQLCoder-7B应运而生，它们不仅解决了这些问题，还更适合生产环境。 SQLCoder如何评估出高准确率的AI模型的？...毕竟，对于同一个问题，可能存在多种正确的SQL写法。...评估方法揭秘 1.展开标准查询的列组合。 2.对每个组合运行查询，得到结果数据框。 3.比较生成查询的结果与标准结果，一致则正确。 SQL-Eval考虑列别名、额外列等变体，确保评估准确。...我是李孟聊AI，独立开源软件开发者，SolidUI作者，对于新技术非常感兴趣，专注AI和数据领域，如果对我的文章内容感兴趣，请帮忙关注点赞收藏，谢谢！
能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发......数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction 源码解析 Eureka 和 Hystrix...SonarQube 和 Vue.js 的使用情况进行组织排查，重点是政府服务平台。...也因此，他们对于 Vue 被列入排查感到很困惑，如果知道详情或是漏洞细节的朋友，可发邮件到 security@vuejs.org 通知 Vue.js 团队。...---- ---- 欢迎加入我的知识星球，一起探讨架构，交流源码。
2024.11.26截图 2024.12.1截图 很多小伙伴对ppu账号每天的刷新次数感到困惑： 一说ppu账号每天刷新48次： 又有的界面说ppu账号每天刷新次数不受限制： 到底哪一个才是正确的...准确的描述应当是这样的： 存储于powerbi ppu工作区的语义模型，每天可以设置定时刷新48次，每天可由API刷新无限次。 这里面有三个重点： 一是定时刷新48次。...很多小伙伴购买了ppu账号之后，经过一番上传配置操作可以正常刷新报告了，但是却发现每天仍然只能配置8次定时刷新。原因就是并没有将模型存储在ppu工作区。...操作方法是，在工作区右上角点击“工作区设置”： 选择许可证类型为每用户高级版（ppu）： 但是仍然有相当多的小伙伴，打开这里却发现没有ppu这个选项： 那是因为，你打开的是“我的工作区”这个默认的工作区...总结 本文解释了powerbi ppu账号每天的刷新次数（每天48次刷新还是无限刷新）之间的差异，阐述了powerbi ppu账号如何实现每天48次刷新或无限刷新的基础设置方法与实现策略。
在这篇文章中，我想分享我如何从零开始学习数据结构，再深入理解算法的经验和心得，希望能为那些和我一样想要在编程道路上不断进步的人提供帮助。 1....首先，这些结构让我感到困惑，但通过不断的实践，我慢慢掌握了它们的特点和用途。 例如，在学习二叉树的过程中，我编写了一个小Demo，模拟文件系统中的层级关系。...这种方式让我深入理解了树的递归特性，以及在数据存储和查询中的实际应用。对于图结构，通过实现简单的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）算法，加深了对遍历和路径查找的理解。 3....持续学习与总结 在学习数据结构和算法的过程中，我最大的感悟就是编程不只是代码的实现，而是一种思维方式的培养。我坚持每天学习一点新的内容，哪怕是短短的半小时。这种持续的学习，让我在解决问题时更自信。...结语 从数据结构入门到深入理解算法，这个过程对于我来说，就像打开了一扇新的大门。它让我在编程的道路上，不再感到迷茫和困惑，而是有了更多的信心和动力。
格式： 同时，基础数据也可以通过设置直接进行下载： 以上数据的下载权限可以由管理员在报表设置中进行选择： 经过多个步骤并且还有选项的过程，会让最终用户感到困惑，并在选择下载哪类数据时徘徊不定，求助与指导毕竟也要花费不少时间...最主要的问题是，对于大部分报表可视化来说，本不应该提供给用户导出数据的功能，仅仅是某几个表可能需要而已，而报表本身无法仅为特定的表或者视觉对象提供数据导出功能。...还有一个问题是，可视化对象无论是图或者是表，往往含有大量的信息，尤其是Power BI 上制作的中国式报表，往往包含十几列甚至几十列数据，而用户真正想要下载的可能只是某一列或者几列。...他们往往在导出数据之后，再删除冗余的列： 02 Power Automate提供下载 基于以上的分析，可视化对象内置的数据导出功能并不完美。...Power BI可以通过API获取这些数据，但是这些数据永远是最新的，而之前的进度就没有了。 那么如何获取每天的进度趋势，以为将来的分析需要呢？ 这是一个非常现实的问题。
随着生物学数据的急剧增加，人工智能（AI）技术在生物信息学中的应用变得越来越重要。本文将介绍如何利用AI技术分析和挖掘生物大数据。...1.生物信息学的基础知识在介绍如何用AI分析和挖掘生物大数据之前，我们需要了解一些基础知识：基因组学：研究生物体的基因组结构和功能。转录组学：研究生物体的转录产物，如mRNA的表达情况。...2.AI在生物信息学中的应用(1) 生物数据分析AI技术可以应用于生物数据的分析，例如：序列分析：利用机器学习算法对基因序列、蛋白质序列等进行分析和预测。...3.如何用AI分析和挖掘生物大数据下面是一个简单的示例，演示如何使用AI技术分析基因组数据：import pandas as pdfrom sklearn.model_selection import...通过利用AI技术分析和挖掘生物大数据，我们可以更深入地理解生命的奥秘，为人类健康和生活质量的提升做出贡献。我正在参与2024腾讯技术创作特训营第五期有奖征文，快来和我瓜分大奖！
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
