对于步长不起作用的循环增量 - 腾讯云开发者社区

在 JavaScript 中使用循环时，需要理解两个关键点：可枚举的属性和可迭代的对象。...，如果调用了 typeof 得到的类型是 object，则可以使用for…in循环。...同时，如果实现 for.. of 构造的迭代器，则它将在每次迭代中循环遍历该值。...对于forEach，这是不可能的，因为返回的值是undefined。性能 map 方法的性能往往优于forEach方法。检查用map和forEach实现的等效代码块的性能。...平均而言，map函数的执行速度至少要快50%。注意：此基准测试取决于你使用的计算机以及浏览器的实现。总结在上面讨论的所有循环结构中，为我们提供最多控制的是for..of的循环。

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对于 JavaScript 中循环之间的技术差异概述

在这种情况下，将在for …of构造中循环的值将定义其迭代行为。可迭代的内置类型包括Arrays、Strings、Sets和Maps 。...，如果调用了 typeof 得到的类型是 object，则可以使用for…in循环。...同时，如果实现 for.. of 构造的迭代器，则它将在每次迭代中循环遍历该值。...对于forEach，这是不可能的，因为返回的值是undefined。性能 map 方法的性能往往优于forEach方法。检查用map和forEach实现的等效代码块的性能。...平均而言，map函数的执行速度至少要快50%。注意：此基准测试取决于你使用的计算机以及浏览器的实现。总结在上面讨论的所有循环结构中，为我们提供最多控制的是for..of的循环。

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对于Java循环中的For和For-each，哪个更快

Which is Faster For Loop or For-each in Java 对于Java循环中的For和For-each，哪个更快通过本文，您可以了解一些集合遍历技巧。...一个是最基本的for循环，另一个是jdk5引入的for each。通过这种方法，我们可以更方便地遍历数组和集合。但是你有没有想过这两种方法？哪一个遍历集合更有效？...请看，这是迭代器遍历集合的实现逻辑。基准测试现在让我们使用for循环方法和for-each方法进行测试。...对于ArrayList，使用For循环方法的性能优于For each方法。我们可以说for循环比for-each好吗？答案是否定的。...数组是连续的内存空间。数据可以通过索引获得。时间复杂度为O（1），因此速度很快。 LinkedList的底层是一个双向链表。使用for循环实现遍历，每次都需要从链表的头节点开始。

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希尔排序

该算法的基本思想是：先将整个待排元素序列分割成若干个子序列（由相隔某个“增量”的一系列元素组成）分别进行直接插入排序，然后依次缩减增量再进行排序，直到增量为1（即对全体数据元素进行一次直接插入排序）。...希尔排序是按照不同步长对元素进行插入排序，当刚开始元素很无序的时候，步长最大，所以插入排序的元素个数很少，速度很快；当元素基本有序了，步长很小，插入排序对于有序的序列效率很高。...在实现希尔排序的时候，我们先看一眼直接插入排序的实现，然后在看希尔排序的实现，我们会发现，其实希尔排序就比直接插入排序多了一个基于步长的外层循环。...numbers[k] = numbers[k - gap]; numbers[j + gap] = number; } } } 可以看到，希尔排序就增加了一个外层的基于步长的循环...，然后内部是直接插入排序，只不过循环的增量不是1，而是外层的那个gap步长。

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算法学习之路 | 希尔排序

思路给定一个数组，内容都为数字外层循环分隔整个数组为多个长度为增量(增量为整数，每次循环除以2)的子序列外层每分隔一次，内层从增量对应的键开始循环直到数组最后一位与选择排序同理，如果当前键位...- 增量 (也就是该子序列对应的另一个值)大于当前键位的值，插入当前键位到该子序列对应的另一个值左边(步长为增量) 继续按步长为增量进行累减(当前键位 - 增量 - 增量... )直到当前键位的值大于该子序列对应的另一个值...外层循环结束前已经是一个相对有序的数组了，最后一次循环步长为1，与正常选择排序相同结束外层循环，得到一个升序数组代码增量为整数，每次循环除以2)的子序列 for($j = (int)$i;$j增量开始判断 $index = (int)($j -...$i); //步长为增量 $current = $array[$j]; while($index >= 0 && $array[$index] > $current){

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【Python】循环语句 ⑤ ( range 语句 | for 循环本质遍历序列 | 生成由 0 开始到 n 的序列 | 生成由 m 到 n 的序列 | 生成由 m 到 n 的步长为 k 的序列 )

一、for 循环本质遍历序列 for 循环中 , 语法如下 : for 临时变量 in 数据集: 循环操作上述语法中的数据集是序列类型 , 该类型变量用于存储一系列有序的元素 , 常见的序列类型有...: 字符串 String 列表 List 元组 Tuple 范围 Range for 循环本质是遍历序列类型 , 范围 Range 也是一种序列类型 , 是元素为数字的序列类型 ; 二、range...语句 Python 中的范围 range 是一种表示连续整数序列的对象 ; 范围是不可变的 , 一旦创建就不能修改 ; 使用范围函数 range() 来创建范围对象 ; 1、range 语法 1...- 生成由 0 开始到 n 的序列 range 语法 1 : 生成由 0 开始到 n 的序列 , 不含 n 本身 ; range(n) 代码示例 : """ range 代码示例 """ my_range..., 2, 3, 4, 5] 执行结果 : [1, 2, 3, 4, 5] 3、range 语法 3 - 生成由 m 到 n 的步长为 k 的序列 range 语法 3 : 生成由 m 到 n 的步长为

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python算法与数据结构-希尔排序(35)

二、希尔排序的原理　　在前面文章中介绍的直接插入排序，它对于已经基本有序的数据进行排序，效率会很高，而如果对于最初的数据是倒序排列的，则每次比较都需要移动数据，导致算法效率降低。...在希尔排序中首先要解决的是怎样划分序列，对于子序列的构成不是简单地分段，而是采取将相隔某个增量的数据组成一个序列。...一般选择增量的规则是：取上一个增量的一半作为此次子序列划分的增量，一般初始值元素的总数量的一半。三、希尔排序的图解　 ? ? ? ? ? ? ?...# 控制每个分组内相邻的两个元素,逻辑上相邻的两个元素间距为gap， # j的前一个元素比它少一个gap距离，所以for循环中j的步长为 -gap for...// 控制每个分组内相邻的两个元素,逻辑上相邻的两个元素间距为gap， // j的前一个元素比它少一个gap距离，所以for循环中j每次减少一个gap /

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【Python排序算法系列】—— 希尔排序

缩小增量：希尔排序的一大特点是将数组分成若干个子序列进行排序，通过缩小增量的方式减少了插入排序的次数。增量的选择有多种方法，常用的是二分法，即每次将增量除以2，直到增量变为1为止。 2....理解希尔排序是插入排序的优化，他把整个列表按照定义的gap（为步长【也叫增量】）切割【隔着gap切割而非连续切割】成多个子列表，然后对子列表进行排序，排完序以后的整个列表，若还是存在无序，我们可以将增量递减...，继续进行插入排序，直到增量为1，当增量为1的时候整个列表直接进行插入排序，此时，已经在前面排好的基础上进一步进行插排，因此希尔排序在最后进行插排的时候比整个无序表进行插排的速度快很多。...实现代码： #切割列表，然后利用for循环进行插排 def shell_sort(alist): sublistcount = len(alist) // 2 #切割子列表的步长 while...), gap): currentvalue = alist[i] #记录当前循环列表里的值 position = i #记录当前位置 while position

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希尔排序

希尔排序思想希尔排序是插入排序的一种，也称之为缩小增量排序。希尔排序算法是直接插入排序算法的一种改进，减少了其复制的次数，速度要快很多。...希尔排序是非稳定排序算法，实现过程：将记录按照下标的一定增量进行分组，对每个组进行插入排序增量逐渐减少：当减少至1时，算法终止栗子假设步长为step，对[1, 8, 2, 9, 3, 7, 4,...6, 5]进行排序，步长一般是按照折半进行选取步长取4：对[1, 3, 5],[8, 7],[2, 4],[9, 6]三个序列，分别进行插入排序步长取2：对上述排序的序列，步长取一半，再按照类似的方法进行排序...alist[i] i -= step else: break # 一个for循环结束则缩短步长...step for step > 0{ // 进行排序的条件：步长大于0 for j := step; j 循环：从中间的step位置开始，往后进行比较

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MySQL数据表中的auto_increment自增值属性及修改

比如说博客数据库的文章表中有80条数据，下次新创建文章的编号是以旧数据库的自增值202开始递增，生成的新文章编号是203，而不是81。...表示自增的初始值，AUTO_INCREMENT_OFFSET 表示自增的步长，即每次的自增量。...修改自增初始值与自增量的命令： SET @@AUTO_INCREMENT_INCREMENT=新初始值; SET @@AUTO_INCREMENT_OFFSET=新步长; 注意：这个表示的是数据库全局的自增设置...，因此修改以后只会影响到下次新增的带有 AUTO_INCREMENT 属性的列，其自增初始值与自增步长就是新设置的值，对当前已经带有 AUTO_INCREMENT 属性的列的自增初始值与自增步长不起作用...所以，对于具有 AUTO_INCREMENT 属性的列，不用特意设置列值，而是直接将 NULL 值插入到自增列中去，数据库会自动根据当前的自增值生成列值。

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Qz学算法-数据结构篇(排序算法--插入、希尔)

插入排序1.基本介绍插入式排序属于内部排序法，是对于欲排序的元素以插入的方式找寻该元素的适当位置，以达到排序的目的。...希尔排序也是一种插入排序，它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本，也称为缩小增量排序。...2.基本思想希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序：随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止3.思路分析4.需求引入有一群小人...5 for (int j = i - 5; j >= 0; j -= 5) { //如果当前元素大于加上步长后的那个元素，说明交换 ...5 for (int j = i - 2; j >= 0; j -= 2) { //如果当前元素大于加上步长后的那个元素，说明交换

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希尔排序算法

基本思想希尔排序的基本思想：把序列按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。...初始序列定义变量 h为增量，初始值为5 。第一轮根据增量设置成5组，颜色相同的为一组。 ? 对每一组进行直接插入排序得到： ?...代码首先说下步长的选择：步长的选择一般时这样的： int h = 1; while(h < arr.length / 2){ h = 2 * h + 1; } 即先把步长设置为1，只要 h...h] = value; } 对外层循环进行解释：i 的初始值为 h,即第一个待进行插入排序的元素的索引， i - h即为本组待插入元素的最前面元素的索引。...i++表示下一组待插入元素的索引。内层循环就是插入排序的代码。

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你所能用到的数据结构（三）

三、对于效率提高的初次尝试对于最自然的几种排序算法，数学家们开始思考如何提高排序算法的效率，可以通过数学证明出来如果想达到这个目的，必须想办法将相距较远的元素进行交换，具体原理涉及到比较一定的数学证明...，另外一个原因就是这里的步长，步长不是逐个增加导致了循环次数的减少，从而使得性能的提高。 ...结合代码和结果来看，这里有十个数，最开始的步长是5，那么第一轮分别比较（0,5），（11,11），（22，42），（33,18），（24，9），两两比较之后进行交换的结果如第二行所示，这时候最内层循环一共执行了...所以说增量的选择对于希尔排序能否达到提高的效果是十分重要的，这里采用的是最简单不断将步长减半的方式，一般来说，最简单的效果肯定不是最好的，对于希尔排序增量选择的研究是非常多的，这个还是需要一定的数学知识的...，有一种Hibbard增量可以使得希尔排序的速度达到0(N^2/3),这也是为什么希尔排序是能突破二次时间界的算法。

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理解梯度提升算法1-梯度提升算法

可以证明，沿着负梯度方向，函数值下降是最快的。如果令 ? 这称为增量。则最后得到的最优解为每次增量的累加 ? 即它是由之前每次迭代时的增量序列累加起来的。...,M为增量函数序列，对应于最速下降法中的增量△xt。在高尔夫中，这个增量就是每次打一杆后球移动的距离。对于最速下降法，增量为 ? 其中 ?...以高尔夫的例子来说，就是前面m-1杆把球打到的位置。由于积分和求导可以互换，因此有 ? 步长ρm由直线搜索确定，即寻找使得函数值下降最快的梯度步长 ?...这个步长可以理解为我们每次打一杆时用的力的大小，而负梯度则是我们用力的方向。如果我们将弱学习器h(x;a)具体化，对于有限的训练样本，优化的目标为弱学习器的参数和系数 ? 其中N为训练样本数。...结束循环这里我们称样本在当前强学习器预测值点处的负梯度值为伪标签值，训练下一个弱学习器时，利用的就是这个“造出来”的标签值。

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算法与数据结构(十三) 冒泡排序、插入排序、希尔排序、选择排序（Swift3.0版）

在下方中有两个循环嵌套，外层循环负责不断从无序序列中取值，然后通过内层循环将外层循环取出的值插入到有序数列中相应的位置，具体如下代码所示： ?...希尔排序的大体步骤就是先将无序序列按照一定的步长（增量）分为几组，分别将这几组中的数据通过插入排序的方式将其进行排序。然后缩小步长（增量）分组，然后将组内的数据再次进行排序。知道增量为1位置。...如下所示： (1)、首先按照增量进行分组，因为我们要排序的数列有11个，增量初始值是step = 11 / 2 = 5。也就是按照增量为5的步长对数组进行分组。...就是将插入排序的步长从1修改成我们每次生成的步长即可，每次增量排序完毕后，我们要对增量按照相应的规则进行缩小即可。下方就是希尔排序的代码实现。...在下方代码中，最外层循环负责增量的生成和缩减，里边的双重循环就是我们之前我们插入排序的代码，不步长要使用我们希尔排序生成的step，具体代码如下所示： ?

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【数据挖掘】神经网络后向传播算法 ( 梯度下降过程 | 梯度方向说明 | 梯度下降原理 | 损失函数 | 损失函数求导 | 批量梯度下降法 | 随机梯度下降法 | 小批量梯度下降法 )

权重和偏置更新要求 : 更新的时候 , 涉及到权重和偏置的增量 , 分别是 \Delta w_{ij} 和 \Delta \theta_j , 这两个增量值要使损失函数取最小值 , 并且该最小值越来越小...梯度下降算法本质 : 对于当前的参数 \theta 值 , 计算 f(\theta) 的梯度 , 即导数 / 斜率 ( 负的 ) , 在梯度的反方向 ( 正数方向 ) 走一个步长 , 然后继续向前传播输入...梯度下降算法实现 : ① 定义损失函数 : 先定义损失函数 , 一般是误差平方和 ; ② 求参数增量 : 对损失函数进行求导 , 使用导数乘以学习率 ( 步长 ) , 得到一个参数增量 , 这里的参数指的是...权值和偏置 ; ③ 伪代码实现 : //迭代循环执行下面的代码 , 每循环一次 , 梯度下降一次 , 损失函数的值就会变小一次 while true : //对损失函数进行求导 , 也就是评估梯度...随机梯度下降法 ---- 随机梯度下降法 : 求梯度的时候 , 随机选择一个样本进行 , 使用该样本的误差更新参数 ; 公式如下 , 相对于批量梯度下降法的公式只是删除了总和符号 , 不再累加所有的样本误差数据

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希尔排序（Java语言实现）

希尔排序：在简单插入排序经过改进的更高效版本，也称缩小增量排序。...算法基本思想：把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减小，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法终止。...for (int j = i - stepSize; j >= 0; j -= stepSize) { //如果当前元素大于加上步长后的那个元素...:" + Arrays.toString(arr)); } 这里的第三层循环 j -= stepSize，到第二轮stepSize = 2时，当时有点不理解，自己在纸上写了排序全过程：...移位法： //对交换式的希尔排序进行优化--->移位法 public static void shellSortPlus(int[] arr) { //增量stepSize，并逐步缩小增量

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一文带你读懂排序算法（二）：希尔排序算法

基本思想希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。...因此，希尔排序又叫做缩小增量排序。当步长为1时，算法变为插入排序，这就保证了数据一定会被排序。...// 当i自增到60的下标时，下面的for循环，相当于会插入比较到[26,32]的子序列里面了。这是非常秒的！...答：其实希尔排序的步长序列，常用的增量是以2为跨度的增量，所以每一次排序的时候那么增量都为上一次的一半，这也就是我们常说的希尔增量。...因为步长确定以后，每个子序列内部会涉及到元素的交换，所以两个相同元素，可能在步长不一样的情况下，导致位置挪动。

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Python算法：三种高级排序的方法

我堂堂上一期说完了三种简单排序，这一期来说说三种高级排序方法分别是快速排序希尔排序归并排序 1、快速排序这个排序方法说起来和冒泡排序有点像，为什么这么说呢，咱先来看图相对于上一期的简单排序而言...，说白了就是插入排序plus，咱们可以很容易地理解这个排序算法主要利用到了步长先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录"基本有序"时，再对全体记录进行依次直接插入排序...while step > 0: #增量必须是大于0的整数 for i in range(step,len(nums)):#遍历需要进行插入排序的数 while...，9//2就等于4，由于我们的循环是从step，也就是第四位开始的，所以我们要判断的条件是八万是否要小于七万。...不小于，不执行 i递增，到了二万，她所对应的是四万，小于，即换位以此类推到最后一位结束循环，后缩小步长，再来一遍，直到步长为一，整体排一遍 3、归并排序基本思想：分割：递归地把当前序列平均分割成两半

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Python 算法基础篇：插入排序和希尔排序

插入排序将列表分成已排序部分和未排序部分，在每次遍历时，将未排序部分的第一个元素插入到已排序部分的适当位置。通过使用 while 循环找到正确的插入位置，实现了插入排序算法。 3....希尔排序的主要优点是对于中等大小的列表，它的性能较好。希尔排序的时间复杂度介于 O ( n )和 O ( n ^ 2 )之间，取决于增量序列的选择。...虽然希尔排序相对于插入排序有所改进，但在处理大规模数据时仍然不如快速排序和归并排序等高效的排序算法。 4....希尔排序的增量序列由用户指定，可以对列表进行多次分组排序，使得每次插入排序的步长较大，从而减少了比较和交换的次数，提高了效率。...插入排序适用于小规模数据的排序，而希尔排序适用于中等规模的数据排序。在实际应用中，选择合适的排序算法对于提高程序性能非常重要。

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希尔排序

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