对于直方图，如何沿x轴保留所有指定的bin-tick，并仅显示指定bin-ticks的编号标签？

对于直方图，可以使用matplotlib库来进行绘制和定制化。要沿x轴保留所有指定的bin-tick，并仅显示指定bin-ticks的编号标签，可以按照以下步骤操作：

导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

创建数据集：

data = np.random.randn(1000)  # 示例数据集，可以根据实际情况替换

绘制直方图：

plt.hist(data, bins=10)  # 设置bins参数来指定bin的数量

获取当前的坐标轴对象：

ax = plt.gca()

获取当前的x轴刻度位置：

x_ticks = ax.get_xticks()

设置x轴刻度位置和标签：

ax.set_xticks(x_ticks)  # 设置x轴刻度位置
ax.set_xticklabels(x_ticks)  # 设置x轴刻度标签

显示图形：

plt.show()

这样就可以在直方图上沿x轴保留所有指定的bin-tick，并仅显示指定bin-ticks的编号标签。

关于直方图的概念、分类、优势和应用场景，可以参考以下链接：

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如果轴是整数元组，则对元组中指定的所有轴执行平均值计算，而不是以前的单个轴或所有轴。 weightsarray_like，可选与a中的值相关联的权重数组。...引发：零除错误当沿轴的所有权重都为零时。查看numpy.ma.average以获得对此类型错误鲁棒的版本。类型错误当 1D weights的长度与沿轴的a的形状不同时。...对于所有为 NaN 的片段或自由度为零的片段，将返回 NaN，并引发RuntimeWarning。新特性在版本 1.8.0 中添加。参数： aarray_like 包含所需方差的数字的数组。...x中的值沿第一个维度进行直方图处理，而y中的值沿第二个维度进行直方图处理。 xedges ndarray，形状(nx+1,) 第一个维度的 bin 边缘。...请注意，直方图不遵循笛卡尔坐标系的惯例，其中x值在横轴上，y值在纵轴上。相反，x沿数组的第一个维度(垂直)进行直方图处理，y沿数组的第二个维度(水平)进行直方图处理。

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对于固定 PRNG 密钥输入，jax.random 中伪随机函数的输出可能会在 JAX 不同版本间变化。兼容性政策仅适用于输出的分布。...flexible() 所有没有预定义长度的标量类型的抽象基类。 flip(m[, axis]) 沿指定轴翻转数组元素的顺序。 fliplr(m) 沿轴 1 翻转数组元素的顺序。...q[, axis, out, …]) 计算沿指定轴的数据的第 q 分位数， nanstd(a[, axis, dtype, out, ddof, …]) 计算沿指定轴的标准差，忽略 NaN nansum...输入应按与由 rfftn 返回的相同方式排序，即对于最终变换轴的 irfft，以及对于所有其他轴的 ifftn。参数： a（类似数组） – 输入数组。...对于 rfft(x, n)，s 的最后一个元素对应于 n，而对于其余轴，它对应于 fft(x, n) 的 n。沿着任何轴，如果给定的形状小于输入的形状，则输入被裁剪。如果它更大，则输入被填充为零。

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列中的值用于笛卡尔坐标中沿 X 轴的定位标记。图表类型为水平柱状图时，这些值用作参数histfunc的入参； y ：指定列名。列中的值用于笛卡尔坐标中沿 Y 轴的定位标记。...所有列的值，显示在悬停提示内容中，位于x/y值的下方。指定的列与x/y重复时仅显示1条数据； text：指定列名。...列中的值，在图的标记中显示为文本标签，同时也显示在悬停提示内容中； facet_row：指定列名。...根据列中不同的(N个)值，在水平方向上显示N个子图，并在子图上方，水平方向上，进行文本标注； error_x：指定列名。显示误差线，列中的值用于调整 X 轴误差线的大小。...列中的值用于在负方向调整 X 轴误差线的大小，如果参数error_x==None，则直接忽略该参数； error_y：指定列名。显示误差线，列中的值用于调整 Y 轴误差线的大小。

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我的Python分析成长之路10

figure.add_subplot:添加子图，可以指定子图的行数、列数和选中图片的编号。　　　　...ncols:子图的列数　　　　　　　　　　sharex:所有子图使用相同的x轴刻度　　　　　　　　　　sharey:所有子图使用相同的y轴刻度 1 import numpy as np 2 import...() 2.添加各类标签和图例的常用函数 plt.title 为当前图形添加标题，可以指定标题的名称、位置、颜色、大小等参数　　　　plt.xlabel 为当前图形添加x轴名称，可以指定位置、颜色...plt.ylim:指定当前图形y轴的范围，只能确定一个数值区间,而无法使用字符串标识　　　　plt. xticks:指定x轴数目与取值　　　　plt.yticks:指定y轴刻度的数目与取值　　　　...label：饼图的标签　　　　　　　　autupct:指定数值的显示方式　　　　6.箱型图　　　　　　　　箱型图也称箱须图，其绘制需要常用的统计量，能提供有关数据位置和分散情况的关键信息，尤其在比较不同特征时

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weights 与 x 长度相同的权重数组，会为 x 对应位置的值进行加权 cumulative 为True时，每个条柱的数值会累加前面的所有条柱数值。最后一个条柱会累加所有的数值。...sym 指定异常点的形状，默认为+号显示。 vert 是否需要将箱线图垂直摆放，默认垂直摆放。 whis 指定上下须与上下四分位的距离，默认为1.5倍的四分位差。...mincnt 表示六边形能够显示的最小值。 marginals 用于沿x轴底部和y轴左侧绘制颜色映射为矩形的边际密度。 extent 表示六边形值的极限。...explode 如果不是None，则是一个len(x)长度的数组，指定每一块的突出程度；突出显示，设置每一块分割出来的间隙大小。 labels 为每个扇形提供标签的字符串序列。...startangle 从x轴逆时针旋转,饼的旋转角度。 pctdistance 默认为0.6，每个扇形的中心与由autopct生成的文本的开头之间距离与半径的比率，大于1的话会显示在圆外。

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Python数据分析实战（3）Python实现数据可视化

title 设置子图的标题。 xlim、ylim 分别设置X、Y轴的显示范围。 legend 显示图示，即图中表示每条曲线的标签(label)和样式的矩形区域。...subplot在plotNum指定的区域中创建一个轴对象，如果新创建的轴和之前创建的轴重叠，之前的轴将被删除。...、'kde' logy 在Y轴上使用对数标尺 use_index 将对象的索引用作刻度标签 rot 旋转刻度标签(0-360) xticks 用作X轴刻度的值 yticks 用作Y轴刻度的值 xlim...相对于Series，DataFrame还有一些用于对列进行灵活处理的选项，例如要将所有列都绘制到一个subplot中还是创建各自的subplot等，具体如下：参数说明 subplots 将各个DataFrame...('付款时间')[['支付金额','订单编号']].agg({'支付金额':'sum','订单编号':'count'}) #处理数据 x = data1.index #x轴 y1 = data1[

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：x轴名称 plt.ylabel：y轴名称 plt.xlim：x轴的范围 plt.ylim：y轴范围 plt.xticks：第一个参数为范围，数组类型；第二个参数是标签，第三个是控制标签 plt.yticks...x：数据源 labels：(每一块)饼图外侧显示的说明文字 explode：(每一块)离开中心距离 startangle：起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起,如设定=90则从y轴正方向画起 shadow...x：指定要绘制箱线图的数据 showcaps：是否显示箱线图顶端和末端的两条线 notch：是否是凹口的形式展现箱线图 showbox：是否显示箱线图的箱体 sym：指定异常点的形状 showfliers...：是否显示异常值 vert：是否需要将箱线图垂直摆放 boxprops：设置箱体的属性，如边框色，填充色等 whis：指定上下须与上下四分位的距离 labels：为箱线图添加标签 positions：指定箱线图的位置...nrows：subplot的行数 ncols：subplot的列数 sharex：所有subplot应该使用相同的X轴刻度（调节xlim将会影响所有的subplot） sharey：所有subplot应该使用相同的

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