对于相同的数据，Wilcox.test返回两个不同的值

的原因是因为Wilcox.test是一种非参数统计方法，它用于比较两个独立样本的中位数是否存在显著差异。该方法使用的是Wilcoxon秩和检验，也被称为Mann-Whitney U检验。Wilcox.test返回的两个不同的值分别为统计量和p值。

统计量是用来度量两个样本的中位数之间的差异程度。它的计算基于将两个样本的观测值合并起来，并按照大小进行排序，然后给予每个观测值一个秩次，最后将两个样本的秩次总和作为统计量。较大的统计量意味着两个样本的中位数之间差异较大。

p值是用来判断统计量是否具有显著性差异的概率。它表示在两个样本中，观察到与统计量相同或更极端的结果的概率。通常，如果p值小于显著性水平（例如0.05），则可以拒绝无差异的假设，认为两个样本的中位数存在显著差异。

在云计算中，Wilcox.test可以用于数据分析和比较。例如，在电子商务领域，可以使用Wilcox.test来比较不同广告策略对销售额的影响，以确定哪种广告策略更有效。在医学研究中，Wilcox.test可以用来比较不同治疗方法的疗效，以确定哪种治疗方法更为有效。

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