我在用Pandas读excel文件。有一列的日期如下:20160210
我想转换为datetime对象,所以:
t = pd.to_datetime(dataframe['date'], format='%Y%m%d')
出现以下错误:
OverflowError: Python int too large to convert to C long
有什么想法吗?
我有熊猫的数据,我想计算一班最后一次出现在每组的天数,并把它作为一列添加到数据栏中。我该怎么做呢?
下面的代码提供了虚拟数据:
from datetime import datetime, timedelta
import numpy as np
import pandas as pd
dates = [datetime.today() + timedelta(delta) for delta in range(20)]
dates = [datetime.strftime(date, '%Y-%m-%d')[:10] for date in dates]
df = pd.Da
我有一个熊猫数据,它是用来做热图的。我希望每一列的最小值沿对角线。
我对列进行了排序
data = data.loc[:, data.min().sort_values().index]
这个很管用。现在,我只需要对值进行排序,使第一列中的min值的索引为第0行,然后第二列的min值为第1行,依此类推。
示例
import seaborn as sns
import pandas as pd
data = [[5,1,9],
[7,8,6],
[5,3,2]]
data = pd.DataFrame(data)
#sns.heatmap(data)
d
我正在根据满足的另一列中的条件从一列中提取数据的子集。
我可以得到正确的值,但它是在pandas.core.frame.DataFrame中。如何将其转换为list?
import pandas as pd
tst = pd.read_csv('C:\\SomeCSV.csv')
lookupValue = tst['SomeCol'] == "SomeValue"
ID = tst[lookupValue][['SomeCol']]
#How To convert ID to a list
我需要根据另一列的布尔值修改我的pandas dataframe的一列。假设我有一列值,一列true/false,我想对那些布尔值为true的值求和为1。我尝试使用iterrows,但这会复制dataframe,并且不会对其进行修改。
谢谢!
输入:
val bool
a 1.0 true
b 2.3 false
...
输出:
val bool
a 2.0 true
b 2.3 false
我有一个pandas dataframe,其中包含一列列表,其中包含需要转换为字典的值和计数:例如:
[['a:4', 'b:3', 'd:5'],
['b:1'],
['a:2', 'c:5']]
然后,我希望每个项目都有一个列,并将相应的值作为行值。
a b c d
4 3 nan 5
nan 1 nan nan
2 nan 5 nan
我一直在尝试用python构建一个脚本,从一组csv文件中提取信息。csv的格式如下,没有标题:'Day',‘no’,‘Second’,'Microsecods','x_accel','y_accel‘。pandas没有在对应的列中输入值,而是在第一列中提取值并使其成为字符串:“9,40,19,65664,-0.527,-0.333”。我尝试使用dtype和sep=',‘,但不起作用。我不明白为什么它不能正确地将它们放在正确的列中。 这是我的脚本: import numpy as np
import os
import pand
我有CSV文件: lang
12345,it
77777,en 第一行是标题。我的表有一列lang。在接下来的每一行中,都有两个值: index和value。 当我用pd.read_csv(path)的Pandas阅读这张表时,我得到了下一个DataFrame结构: lang
12345 it
77777 en 但是当我通过df.to_csv(path)将它保存回CSV时,我在CSV文件的头之前得到了冗余的,: ,lang
12345,it
77777,en 似乎pandas处理这个逗号就像处理未命名的列一样,当我下次阅读这个文件时,我得到了这个DataFrame结构:
自动从Quickbooks &L.获得小企业报告,我正试图从dataframe中的特定单元格中获取当月的净收入值,但当我更新csv文件时,该单元格每月向右移动一列。
例如,对于下面的代码,这个月我想要11月的值,但是下个月我需要Dec的值,尽管那个列还不存在。
是否有一种优雅的方式总是选择第二个最右边的列,还是这是一种愚蠢的尝试获取这些信息的方法?
import numpy as np
import pandas as pd
nov = -810
dec = 14958
total = 8693
d = {'Jan': [50], 'Feb': [7
我是一个初学者,我正在使用python中的statsmodel.formula.api.OLS()函数构建一个线性回归模型。我将模型拟合为训练数据,并在y_test (我的测试数据)上使用predict()函数来获得预测值。我将预测值存储在y_pred中。
import statsmodels.formula.api as sm
result = sm.OLS(y_train, train_new).fit()
y_pred = result.predict(test_new)
当我尝试打印y_pred时,它是一个数字数组形式,而y_test是pandas数据帧格式。
In[44]: