对于pandas dataframe列中的每个唯一值，创建一个go.Figure并散布t

首先，让我们来解释一下问题中涉及到的一些概念和技术。

1. pandas dataframe：pandas是一个Python库，用于数据分析和处理。DataFrame是pandas库中的一个数据结构，类似于表格，由行和列组成。
2. go.Figure：go.Figure是Plotly库中的一个类，用于创建各种类型的图表，包括散点图。

现在，我们来解决问题。首先，我们需要导入必要的库和模块：

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go

接下来，我们需要创建一个pandas dataframe，并假设它的名称为df，其中包含一个名为"column"的列：

df = pd.DataFrame({'column': [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]})

然后，我们可以使用pandas的unique()函数获取该列中的唯一值列表：

unique_values = df['column'].unique()

接下来，我们可以使用一个循环来遍历每个唯一值，并为每个唯一值创建一个散点图：

for value in unique_values:
    fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=df.index[df['column'] == value], y=df['column'][df['column'] == value], mode='markers'))
    fig.show()

在上述代码中，我们使用df.index[df['column'] == value]获取该唯一值在原始数据中的索引，然后使用df['column'][df['column'] == value]获取该唯一值对应的数据。最后，我们使用go.Scatter()创建散点图，并使用go.Figure()将其包装起来。最后，使用fig.show()显示图表。

这样，我们就可以为pandas dataframe列中的每个唯一值创建一个散点图了。

请注意，以上代码中没有提及任何特定的腾讯云产品或链接地址，因为这些与问题的解决方案无关。如果您需要了解腾讯云的相关产品和服务，建议您访问腾讯云官方网站或咨询腾讯云的客服人员。