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我有一个这样的列表我想根据列表中连续元素之间的差异(相差1、2或3)将上面列表中的元素分组到单独的组/列表中。4, 6, 8], [22, 24, 25, 26], [67, 68, 70, 72, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [4, 5, 6], [36, 38, 36, 31
浏览 6提问于2021-06-11得票数 0
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人类是否可以手动对数据集进行聚类？例如，考虑下面描述的Iris数据集：
而不是使用基于连接的聚类(层次聚类)、基于质心的聚类、基于分布的聚类、基于密度的聚类等聚类算法。等。人类可以手动对虹膜数据集<em
浏览 0提问于2015-03-16得票数 0
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如何高效地查找相似文档
、、、、
我有很多使用聚类算法进行聚类的文档。在聚类算法中，每个文档可以属于一个以上的聚类。我已经创建了一个存储document-cluster赋值的表和另一个存储cluster-document信息的表。我首先检索它所属的集群列表(从document-cluster表中)，然后对于document-cluster中的每
浏览 0提问于2015-05-05得票数 0
我想要始终如一地以一种对人类友好的方式来订购，这是一个典型的y-x类型不起作用的方式。基本上，我希望(0,0)，(1,0)和(0,1)排序与(0,0)，(1，-0.1)和(-0.1，1)相同。来自评论：
显而易见的答案，y-x和x排序，导致了不同的顺序，为我张贴的简短的例子。现在，我想出的是聚类方法，其中我对y值进行</
浏览 0提问于2013-10-01得票数 1
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我正在学习下面的教程：
它说行是按行键排序的，列是按列键排序的。同样，对于行，如果我们有，11，22，3，44，它会将行排序为，3，11，22，44？我只是不明白它是什么意思，它是按
浏览 2提问于2014-03-29得票数 2
我正在尝试使用基于Huang，Z.的k_prototype聚类对包含混合数据(标称和有序)的数据集进行聚类:对具有混合数值和分类值的大型数据集进行聚类。我的问题是如何找到最佳的集群数量？
浏览 10提问于2019-05-16得票数 0
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我正在做一个将与位置相关的数据作为输入的项目(例如，某个x，y坐标下的某个信号振幅)。我尝试通过距离对它们进行聚类，这意味着在被视为新的聚类之前，所获得的聚类至少彼此之间有一定的距离。也就是说，永远不会有质心彼此小于一定距离的集群。
我的问题是，对于这样的算法，是否有人可以为我指出正确
浏览 0提问于2015-10-13得票数 0
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这是我的问题的继续。我现在有了一个在欧几里得空间中排序的坐标列表。我希望以聚类的方式对最近的坐标进行平均，即对整个聚类进行平均，并返回欧几里德空间中的一个点。举个例子，下面的列表
a = [[ 42, 206],[ 45, 40],[ 45, 205],[ 46, 41],[ 46, 205],[ 47,
浏览 11提问于2017-01-28得票数 4
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我有一个“压力”的数据序列。我使用scikit执行了3个聚类K-means。我需要分配每个数据的聚类的标签，从低到高排序，因此“低压力”值具有较低的标签(0)，而最高的压力值具有最高的标签(2)。我将标签分配给了一个数据帧 这是我使用的代码： means = KMeans(n_clusters
浏览 10提问于2020-04-16得票数 0
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上下文：我遇到的问题：
在缩放11后(当用户从地面放大时)，聚集聚类速度正在减慢。考虑到标记的数量，大约有1,000,000，我需要一个快速的计算
浏览 2提问于2011-09-11得票数 2
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基于多词相似度的聚类
、、、
我正在尝试实现对银行事务数据的群集。数据集包含关于Vendor和MCC的列，它们是string。这些列中有太多不同的值，我想根据一些指标(如cosine similarity for Vendor or MCC )进行集群。(例如，'Hotel A'和'Hotel B'可以在同一个集群中。)我认为Levenshtein distance是不够的。
我考虑为MCC找到一个语料库，并建立一个模型来查找单词之间的相似性
浏览 4提问于2020-08-08得票数 0
是否应该使用具有较高idx_scan的索引对表进行群集？在一个综合的唯一索引上做一个集群有意义吗？如果一个特定的列已经与几个查询连接(内/左)，那么对与该列的索引相关的表进行聚类是否有意义？
当我们选择
浏览 0提问于2021-04-12得票数 1
Touch = 67Power = 87Strength = 78Reliability = 87我需要从表A中获取每个Record_ID，然后以某种方式对表B中的记录进行排序，这些记录在所有属性中最接近匹配。如果我只是尝试根据单个属性(如Size )对记录<em
浏览 7提问于2022-10-30得票数 0
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我正在尝试对一个大型(‘m)数据集进行集群。为了聚类，你需要每个点到其他点的距离，所以你最终得到了一个N^2大小的距离矩阵，在我的数据集的情况下，它将是艾字节的数量级。当然，Matlab中的Pdist会立即崩溃;)
有没有一种方法可以先对大数据的子集进行聚类，然后再进行一些相似聚类</
浏览 0提问于2011-03-29得票数 5
因此，数组中的元素的类型为PointXY[]，定义如下： this.x = x;}
我想要做的是对输入集群进行排序，并将排序写入数组PointXY[][] clustersSorted，这样集群中的每个PointXY (第一行除外)都会与第一行的每个值进行比较。数组，但在每个红色圆点(在输
浏览 1提问于2020-06-18得票数 1
我正在尝试比较使用Postgres和一个JSONB列与一个更传统的关系模型(每个字段是一列)。我最近发现，关系模型中索引(在本例中是一列索引)上的CLUSTERing对读取性能有很大帮助，这是可以理解的。根据我的理解，运行CLUSTER ON实际上会根据指定的索引对表的物理存储方式进行重新排序。我希望知道的是，如果我在上运行CLUSTER，那么表将如何重新排序？在我实际执行命令之前，有没有办法知道，或者这更多
浏览 6提问于2018-08-23得票数 0
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这些行是物种，所以我想可视化系统发生树，并根据树对热图的行进行重新排序。我知道R中的heatmap函数可以创建层次聚类热图，但是我如何使用我的系统树聚类，而不是在图中默认创建的距离聚类？
浏览 4提问于2013-03-01得票数 5
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我已经使用分层聚类形成了集群，并希望将这些单独的集群分别存储在数据集中以供进一步处理，但我不知道如何做到这一点。
浏览 19提问于2019-07-13得票数 0
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假设我们用给定的数据集训练自组织映射(SOM) .把SOM的神经元聚在一起而不是原来的数据点有意义吗？我在阅读了“”之后，对此产生了怀疑，其中说明如下：
在中，人们清楚地指出，SOM不包括聚<
浏览 3提问于2018-09-02得票数 1
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我知道Cassandra具有使用聚类键的排序功能。但我需要编辑用户名，这是不可能的。( 1)请您让我知道这方面的其他方法，以便我可以在Cassandra中对用户名进行排序。
( 2)二级索引是否有助于排序？
浏览 2提问于2018-02-13得票数 1
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