首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

问与答129:如何对#NA文本值进行条件求和?

Q:很有趣的一个问题!如下图1所示的工作表,在单元格区域A1:A2中,使用公式: =”#N/A” 输入的数据。 在单元格A3:A4中,使用公式: =NA() 输入的数据。...它们输出的结果看起来相似,但实质上是不同的:在A1和A2中是文本类型,而A3和A4中是错误类型。从数据的对齐方式上也可以反映出来。 ?...图1 我现在如何使用SUMIF函数来求出文本“#N/A”值对应的列B中的数值之和?看起来简单,但实现起来却遇到了困难。我想要的答案是:3,但下列公式给我的答案是:12。...A:从上面的结果看得出来,在底层,SUMIF函数在进行比较之前会将这些标准参数中的每一个从文本类型强制转换为错误类型。...例如,如果单元格A1包含公式=“abc#N/A”,那么由于*通配符,它将包含在总和中,而我们只希望包含纯“#N/A”值。

2.4K30

Python - 字典中的值求和

Python 提供了各种预定义的数据结构,包括列表、元组、映射、集合、堆和阵容。这些组件在每种编程语言中都至关重要。在这篇文章中,我们将专注于用于保存关键信息对的词典。...地图是Python中的一个关键数据组件,它使人们能够存储密钥和数据对。这些可与各种编程框架中的关联数组相媲美。这些旨在快速保存和访问数据。在参考书中,元素应该是不同的。相反,元素可以属于任何数据类别。...映射是可变的,这意味着您可以根据需要附加、消除或调整元素-值对。我们计划探索词典的基础知识及其重要性。此外,我们将学习使用 Python 编程语言对映射内的标识符执行总计算的过程。...步骤2:可以访问与提供的键关联的字典值列表。 第 3 步:要计算值的总和,请使用 sum() 函数。 步骤 4:将总和分配给在步骤 1 中创建的变量。 步骤5:应打印或返回值的总和。...一旦迭代完成了“my_dict”中键和值之间的整个关联,循环就会得出结论。然后,程序继续到脚本中的后续行。它显示包含在“total_sum”变量中的结果。

30620
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    VBA程序:对加粗的单元格中的值求和

    标签:VBA 下面的VBA自定义函数演示了如何对应用了粗体格式的单元格求和。...ErrHandler: '检查是否溢出 If Err.Number = 6 Then SumBold = CVErr(xlErrNum) Resume Continue End Function 注意,当求和的单元格区域中单元格格式发生更改时...,不会触发任何事件;而使用Application.Volatile语句,每当在工作表上的内容更改时,单元格都会重新计算。...这意味着,仅对求和单元格区域中的单元格设置加粗格式,使用该自定义函数求和的值不会改变,除非按F9键强制计算,或者在工作表中输入内容导致工作表重新计算。...这个程序也提供了一个模板,可以稍作修改对其它格式设置的单元格来求和

    18610

    应该对 malloc 返回的值进行转换么

    问题 在这个 问题 里,有人在 评论 里建议不要对malloc返回的值进行转换。...回答 C 中,从 void* 到其它类型的指针是自动转换的,所以无需手动加上类型转换。 在旧式的 C 编译器里,如果一个函数没有原型声明,那么编译器会认为这个函数返回 int。...在实际运行时,malloc 的返回值(一个 void* 指针),会被直接解释成一个 int。如果这时强制转换这个值,实际就是将 int 直接转换为 void* 。...如果这时没有强转 malloc 的返回值,编译器看到要把 int 转换为 int* ,就会发出一条警告。而如果强转了 malloc 的返回值,编译器就不会做警告了,在运行时就可能出问题。...强制转换 malloc 的返回值并没有错,但画蛇添足!

    68210

    如何对矩阵中的所有值进行比较?

    如何对矩阵中的所有值进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵中显示的值,需要进行整体比较,而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示,确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下,如何对整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中,那相对比较好办,只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中,那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算的值列,达到同样的效果。之后就比较简单了,直接忽略维度计算最大值和最小值再和当前值进行比较。...当然这里还会有一个问题,和之前的文章中类似,如果同时具备这两个维度的外部筛选条件,那这样做的话也会出错,如图3所示,因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了,因为我们要显示的是矩阵中的值进行比较,如果通过外部筛选后

    7.7K20

    ArcGIS Pro对温度值进行经验贝叶斯克里金插值

    这次使用的实验数据非自己做的,自己对此做了一些修改以更好地理解和记忆,特别是有翻译不准确地地方,总是会让我们读起来感觉怪怪地。理解自己所做任务地数据格式和排列方式来进行相关的分析是重要的。...在自己做这项实验的时候,如果提前理解了前人做好的数据结构那么就很关键了。在这里,我对原文翻译和总结了一下,不至于以后再看的时候不知道那些专业术语代表什么含义。...这次实验记录是使用ArcGIS Pro软件对温度值进行经验贝叶斯克里金插值,使用到的数据形式是这样的,温度单位是华氏度,因为数据不是我自己做的,我自己做的话肯定是用deg C了。 ?...选择经验贝叶斯克里金插值(EBK),那么对应的右边就会显示输入的数据源,这里就是温度这个图层,就是刚才看到的那个记录了温度的表的那个,第二个参数就是要插值的字段参数,大白话就是要对什么字段插值,这里当然就是温度了...经验贝叶斯克里金插值方法(EBK)是在一般克里金插值方法的基础上开发出来,所以我们的直觉是,EBK的精度更高。那么我们就可以通过两者的计算结果进行一个对比来具体看看 ?

    2.9K20

    Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和

    一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个Python列表求和的问题,如下图所示。...3] print(list([s1, s2, s3, s4])) 上面的这个代码可以实现,但是觉得太不智能了,如果每个子列表里边有50个元素的话,再定义50个s变量,似乎不太好,希望可以有个更加简便的方法...(lst, axis=0) # 按照纵轴计算 list2 = np.sum(lst, axis=1) # 按照横轴计算 print(list1) print(list2) 这里使用numpy库进行实现...这篇文章主要分享了使用Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,一共3个方法,顺利帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【dcpeng】提问,感谢【瑜亮老师】、【月神】、【Daler】给出的代码和具体解析,感谢粉丝【猫药师Kelly】等人参与学习交流。 小伙伴们,快快用实践一下吧!

    4.6K40

    React技巧之具有空对象初始值的useState

    react-typescript-usestate-empty-object[1] 作者:Borislav Hadzhiev[2] 正文从这开始~ 类型声明useState 要在React中用一个空对象的初始值来类型声明...state变量将被类型化为一个具有动态属性和值的对象。...,当我们不清楚一个类型的所有属性名称和值的时候,就可以使用索引签名。...示例中的索引签名意味着,当一个对象的索引是string时,将返回类型为any的值。 当你事先不知道对象的所有属性时,你可以使用这种方法。 你可以尝试用一个索引签名来覆盖一个特定属性的类型。...可选属性既可以拥有undefined值,也可以拥有指定的类型。这就是为什么我们仍然能够将state对象初始化为空对象。

    1.4K20

    stata对包含协变量的模型进行缺失值多重插补分析

    p=6358 多重插补已成为处理缺失数据的常用方法 。 我们可以考虑使用多个插补来估算X中的缺失值。接下来的一个自然问题是,在X的插补模型中,变量Y是否应该作为协变量包含在内?...在任何数据缺失之前,Y对X的散点图 接下来,我们将X的100个观察中的50个设置为缺失: gen xmiss =(_ n <= 50) 插补模型 在本文中,我们有两个变量Y和X,分析模型由Y上的Y的某种类型的回归组成...我们可以在Stata中轻松完成此操作,为每个缺失值生成一个估算值,然后根据X的结果推算值或观察到的X(当观察到它时)绘制Y: mi impute reg x,add(1) ?...Y对X,其中缺少X值而忽略了Y. 清楚地显示了在X中忽略Y的缺失值的问题 - 在我们已经估算X的那些中,Y和X之间没有关联,实际上应该存在。...要继续我们的模拟数据集,我们首先丢弃之前生成的估算值,然后重新输入X,但这次包括Y作为插补模型中的协变量: mi impute reg x = y,add(1) Y对X,其中使用Y估算缺失的X值 多重插补中的变量选择

    2.5K20
    领券