每个人都有自己的代码风格，随着写的行数增加，自己对于代码的审美也会变的不一样，这就像是一个逐渐蜕变的过程，每过一段时间回头再去看看自己之前写的代码就会生出一种「这么丑的玩意儿竟然是我写的」这种感慨。
解压缩之后，在FastQC目录下有一个可执行文件fastqc, 可以输入以下命令查看软件的帮助信息
学生时代，写的一手漂亮的好字，能给人留下好的印象。作为 IT 人，写的一手漂亮的代码也会给人留下美好的印象。 代码就是自己的脸面，不管写质量怎样，首先要写的漂亮。Python 有一套 pep8 编码规范标准。
PEP 8，全称Python Enhancement Proposal #8（Python增强建议），是标准化Python代码风格的指南。
这部分教程主要介绍如何创建一个Python工程并使其具有Pycharm的代码风格。你将会看到Pycharm使你的源码变得非常简洁美观，带有合适的缩进、空格等等，因此Pycharm也是一款代码质量管理的利器。
Python基础 到底什么是Python？你可以在回答中与其他技术进行对比。 Python是一种解释型语言。与C语言和Java这种编译型语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。 Python是动态型语言，即在声明变量时，不需要说明变量的类型的。 Python是面向对象的编程语言（OOP），Python中一切皆对象，函数是第一类对象，指的是函数可以被指定给变量，函数既能返回函数类型，也可以接受函数作为输入。 Python简单易学，设计宗旨可以参考Python之禅，让程序员不用处理底层的细节。 Pyt
Show me your code and I will tell you who you are.
Python学了好久，但是拿出来review的代码好像总是长的不够俊美，不够工整！因此标准化的代码规范就显得尤为重要。今天就来推荐3个利器，python界广泛认同的代码风格规范PEP8和两个超牛的工具pylint和black，分别用于代码风格规范检测和自动优化。
vim是python开发最常用的编辑工具之一，本文不是介绍vim的，而是结合python进行实际项目开发，说一说vim在python开发中的心得。
来源:Python程序员 ID:pythonbuluo 本篇文章基于 2017 PyCon 大会上的演讲：How to make a good library API。列出对于构建 Python 库 API 有用的建议清单。 简洁性 在 README 文件中写入简单的客户端代码。 例如：Pendulum 的 README 文件就是以简单的用户代码开始的。 减少冗余的代码：数一数从第一行开始到你真正调用 API 函数的行数。 例如： 与 Request 库相比，进行 HTTP 请求时 urll
- 设置参数位置，将最常用的参数放在前面，将相似的放在一起。例如：JavaScript 的 history.pushState 函数的默认参数顺序是：state, title, URL。然而很多用户仅仅想要将 URL 添加进历史值中，但是实际的情况却迫使他们不得不设置 state 与 title 参数的值。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/152718.html原文链接：https://javaforall.cn
PEP8 PEP是 Python Enhancement Proposal 的缩写，翻译过来就是 Python增强建议书 PEP8 是什么呢，简单说就是一种编码规范，是为了让代码“更好看”，更容易被阅读。 具体有这些规范，参考 PEP 8 -- Style Guide for Python Code For example Yes: import os import sys No: import sys, os Yes: i = i + 1 submitted += 1 x = x*2 -
成功后，运行快捷方式，会直接格式化你所在窗口的 .py 文件。同样在终端中会显示格式化结果。
python目前的版本分为python2和python3，并且这两个版本并不兼容。笔者写这篇文章的时候是2022-05-03，此时python2早已停止了维护（2020年1月1日，python2停止更新维护）。建议新入手的python使用者选择python3。如果你的项目深度依赖于python2代码库，那么可以考虑2to3与six工具来过渡到python3。
答：Python 是⼀⻔语法简洁优美,功能强⼤⽆⽐,应⽤领域⾮常⼴泛,具有强⼤完备的第三⽅库，他是⼀ ⻔强类型的可移植、可扩展，可嵌⼊的解释型编程语⾔，属于动态语⾔。 拿 C 语⾔和 Python ⽐： Python 的第三⽅类库⽐较⻬全并且使⽤简洁,很少代码就能实现⼀些功能， 如果⽤ C 去实现相同的功能可能就⽐较复杂。但是对于速度来说 Python 的运⾏速度相较于 C 就⽐较 慢了。所以有利的同时也有弊端，毕竟我们的学习成本降低了。
Jupyter notebook的代码要想写得规范，推荐用Code prettify插件。
Python编程语言需要遵循PEP8规范，但是初学者往往记不住这个规范，代码写得比较丑。本文推荐几个神器来拯救奇丑无边的python代码。
Python是一种面向对象的解释性计算机编程语言，它是结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
1. 前带_的变量: 标明是一个私有变量, 只用于标明, 外部类还是可以访问到这个变量
Flake8 是由Python官方发布的一款辅助检测Python代码是否规范的工具，相对于目前热度比较高的Pylint来说，Flake8检查规则灵活，支持集成额外插件，扩展性强。Flake8是对下面三个工具的封装：
本文主要参考 pep8和jumpserver开发规范，结合实际，进行修改，欢迎提出修改意见。
最近一段时间一直都在学习python,很长一段时间内没有找到和是的IDE工具，Pycharm的话，对我来说稍微有点重量级了，因为平常其实是不怎么敲代码的，一般也就写点脚本，或者实现下自己的算法。综合考虑之下，发现使用sublime是一个非常棒的选择，sublime可以成为一个轻量级的IDE。下文的配置和步骤主要实现了额两个功能。
转载自：http://www.malike.net.cn/blog/2013/10/23/flake8-tutorial/
通常，当我们在学校学习时，编程美学不是一个关键问题。用 Python 写代码时，个人也会遵循自己的风格。然而，当我们必须花大把时间来理解一个人的隐式代码时，这项工作肯定不受欢迎，这种情况同样可能发生在别人阅读我们的代码时。所以，让我们聚焦 Python 之禅和一些改进技巧，从而解决问题。
首先，各个编程语言都有自己的代码规范，统一的代码规范，不仅能提高代码的可读性，还能提升代码的维护性，团队内部的集成也会更加顺畅，同时也能更轻易发现代码的问题。
python 对缩进是敏感的，而大多教程对缩进规则，往往就几句话带过，对于没有其他语言基础的初学者，十分不友好，本文就把python常见的缩进问题做了一些整理。
云豆贴心提醒，本文阅读时间7分钟 这篇文章收集了我在Python新手开发者写的代码中所见到的不规范但偶尔又很微妙的问题。 本文的目的是为了帮助那些新手开发者渡过写出丑陋的Python代码的阶段。 对于
这篇文章收集了我在Python新手开发者写的代码中所见到的不规范但偶尔又很微妙的问题。
本章向您介绍 Black，它是一个代码格式化工具，可以自动将您的源代码格式化成一致的、可读的样式，而不改变您的程序的功能。Black 很有用，因为在文本编辑器或 IDE 中手动格式化代码很繁琐。您将首先了解使用 Black 格式化代码的合理性。然后，您将学习如何安装、使用和定制该工具。
在Python中的最新版本发布！自夏季以来，Python 3.8已在beta版本中可用，但在2019年10月14日，第一个正式版本已准备就绪。现在，我们所有人都可以开始使用新功能并从最新改进中受益。
Python中采用PEP8作为编码规范，其中PEP是 python enhancement proposal 的缩写，而“PEP8”中的“8”表示版本号。PEP8是Python代码的样式指南。下面给出PEP8编码规范中的一些应该严格遵守的条目。 1、每个inport语句只导入一个模块，尽量避免一次导入多个模块。 2、不要在行尾添加分号“；”，也不要用分号将两条命令放在同一行。 3、建议每行不超过80个字符，如果超过，建议使用小括号“（）”将多行内容隐式的连接起来，而不推荐使用反斜杠“\"进行连接。 不过以下两种情况除外 导入模块的语句过长 注释里的URL
这篇文章收集了我在Python新手开发者写的代码中所见到的不规范但偶尔又很微妙的问题。
大家都知道python是一门动态类型的语言，但作者Guido van Rossum在2014年创建PEP-484添加了类型提示，在python3.5的版本中正式发布这一特性。 为什么需要类型提示呢？它能给开发者带来哪些便利呢？本文就小说一把type hints。
除非你正在编写一次性的程序，之后就不打算再进行代码维护，否则你应该考虑在程序中选择好的名字。如果你简单地使用a、b和c作为变量名，你以后要维护代码时就要多花些时间努力去回忆这些变量最初是用来做什么的。
File → Settings → Plugins → Marketplace 搜 → Install → Restart
Python面试基础 什么是PEP8 pep8是一种编程规范，内容是一堆让你的程序更具有可读性的建议 什么是pickling和unpickling？ pickl模块读取任何Python对象，将他们转化为字符，然后使用dump函数将其转储到一个文件中的过程叫做pickling 反之从存储的字符串文件中提取原始的Python对象的过程，叫做unpickling Python语言是一种解释性的语言，它的源代码可以直接被执行。python解释器会将源代码转化为中间语言，之后再翻译成机器码再执行。 P
Flake8 是由 Python 官方发布的一款静态代码检查工具（https://pypi.python.org/pypi/flake8/），相对于 PyLint 而言，Flake8 的检查规则灵活，支持集成额外插件，扩展性强。
关于Python代码规范，之前写过一篇相关的文章你熟悉Python的代码规范吗？如何一键实现代码排版，大家可以先看下。
软件行业现在基本上是协同工作，不再是以前个人单打独斗的年代了。在一个团队中，每个人可能负责一个或者多个模块。如果团队没有统一的编程规范，会增加代码理解难度，从而增加维护成本。所以遵循良好的编码风格，可以有效的提高代码的可读性，降低出错几率和维护难度。另外，使用（尽量）统一的编码风格，还可以降低沟通成本。
1.1. Flake8——Python静态代码检查工具 Flake8 是由Python官方发布的一款辅助检测Python代码是否规范的工具，相对于目前热度比较高的Pylint来说，Flake8检查规则灵活，支持集成额外插件，扩展性强。Flake8是对下面三个工具的封装：
原则1：不同目的的单元格采用特定格式来区分。例如，在上图1中，在视觉上区分了数据输入区、公式区、表头以及外部区域。
本文总结了Windows下Python环境的安装，包括Anaconda、Jupyter notebook和Pycharm的安装和基本使用技巧，方便初学者搭建Python环境。这个是AI基础的必备步骤。
没有规矩，不成方圆。代码任何一种语言都有一些约定俗成的编码规范，Python也不例外。Python非常重视代码的可读性，对代码布局和排版有更加严格的要求。虽然一些大型软件公司对自己公司程序员编写的代码在布局、结构、标识符命名等方面有一些特殊的要求，但其中很多内容和思想是相通的，目的也是一致的。这里重点介绍Python社区对代码编写的一些共同的要求、规范和一些常用的代码优化建议，最好在开始编写第一段代码的时候就要遵循这些规范和建议。 （1）严格使用缩进来体现代码的逻辑从属关系。Python对代码缩进是硬性要求
自己写代码只给自己看，其实怎么写都行。一旦有团队合作，或者要分享自己的代码，就要好好写了，专业的代码可以为自己积累技术影响力。
我们都喜欢 Python，因为它让编程和理解变的更为简单。但是一不小心，我们就会忽略规则，以非 Pythonic 方式编写一堆垃圾代码，从而浪费 Python 这个出色的语言赋予我们的优雅。Python 的代码风格是非常优雅、明确和简单，在 Python 解释器中执行 import this 你可以看到 Tim Peters 编写的 Python 之禅：
昨天花时间选读了朱雷老师新出版的《Python工匠》的第十三章，简单和大家分享下，总结分享分为两篇，本篇主要介绍如何写出好看的代码，给大家分享我从书里学到的五个代码风格优化工具。
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