对列中每个唯一值的最后几个条目进行平均，以生成新的df

，可以通过以下步骤实现：

首先，根据需要的列选择，创建一个新的DataFrame，命名为df_new。
对原始DataFrame按照需要进行分组，可以使用pandas库的groupby函数，将需要分组的列作为参数传入。
对每个分组，使用tail函数选择最后几个条目，将需要选择的条目数量作为参数传入。
对选择的条目进行平均计算，可以使用mean函数。
将计算得到的平均值添加到df_new中。
最后，df_new即为所需的新的DataFrame，包含了对列中每个唯一值的最后几个条目进行平均的结果。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建原始DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
                   'B': [4, 5, 6, 7, 8, 9],
                   'C': [10, 11, 12, 13, 14, 15]})

# 创建新的DataFrame
df_new = pd.DataFrame()

# 按照列'A'进行分组
grouped = df.groupby('A')

# 对每个分组的最后两个条目进行平均计算，并添加到df_new中
for name, group in grouped:
    last_few_entries = group.tail(2)
    average = last_few_entries.mean()
    df_new = df_new.append(average, ignore_index=True)

# 打印新的DataFrame
print(df_new)

这个代码示例中，原始DataFrame包含了三列数据'A'、'B'、'C'。我们按照列'A'进行分组，对每个分组的最后两个条目进行平均计算，并将结果添加到df_new中。最后，打印df_new即可看到对列中每个唯一值的最后几个条目进行平均的结果。

请注意，这只是一个示例代码，具体实现方式可能因实际情况而异。在实际应用中，您可能需要根据具体需求进行适当的修改和调整。