一、数据容器简介 Python 中的 数据容器 数据类型 可以 存放多个数据 , 每个数据都称为 元素 , 容器 的 元素 类型可以是任意类型 ; Python 数据容器 根据 如下不同的特点 : 是否允许元素重复...列表定义语法 : 列表标识 : 使用 中括号 [] 作为 列表 的标识 ; 列表元素 : 列表的元素之间 , 使用逗号隔开 ; 定义 列表 字面量 : 将元素直接写在中括号中 , 多个元素之间使用逗号隔开...或者 list() 表示空列表 ; # 空列表定义 变量 = [] 变量 = list() 上述定义 列表 的语句中 , 列表中的元素类型是可以不同的 , 在同一个列表中 , 可以同时存在 字符串 和...数字类型 ; 2、代码示例 - 列表中存储类型相同的元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = ["Tom", "Jerry", "Jack"] #...- 列表中存储类型不同的元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = ["Tom", 18, "Jerry", 16, "Jack", 21] #
嵌套列表 - ShrinkWrap 与 Slivers 使用 ShrinkWrap 的列表列表 下面是一些使用ListView对象呈现列表列表的代码，内部列表的shrinkWrap值设置为 true。...而且你滑动的快的时候列表会抖动！ 重新构建嵌套列表 要了解如何使您的用户免受卡顿威胁，请等待我的第二节，下一节将使用 Slivers 而不是 ListViews 重建相同的 UI。...使用 Slivers 的列表列表 下面的代码构建了与之前相同的 UI，但这次它使用Slivers 而不是收缩包装ListView对象。本页的其余部分将引导您逐步完成更改。...上面的代码已经应用了这些更改。运行应用程序并注意 Flutter 不再需要立即渲染 100 个 ColorRow 小部件。当您滚动时，会动态构建更多小部件，正如您所期望的那样。...这节课对你来说怎么样，可以的话，支持一下吧 你快速的滑动的时候会发现，这个时候的列表没有抖动！
本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题，腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用，并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示，引来众多参会者围观。...为什么模型越来越大 对存储系统而言，通用型人工智能也属于应用的一种，那么了解大模型的应用机制和核心需求对存储系统的设计也至关重要。...大模型对存储系统的挑战 回顾GPT3的论文可以发现，大模型的整体框架中包括了数据的采集、清洗、预训练、微调、推理等多个阶段。...大模型的推理和应用环节对存储的诉求与当前大数据/AI中台对存储的需求大致相同，需要注意的是，基于生成式AI产出的内容更需要关注数据治理，确保内容的合规性。...TStor产品系列旨在打造“公私一体”的存储平台，将公有云存储能力延伸到私有环境中，提供可靠稳定的存储能力和数据处理能力。 未来，基于大模型这一新技术的应用和业态将会日趋丰富。
在之前的博客中，我讨论了如何审计分类数据查询。本篇将介绍如何审计对机密数据所做的数据更改。...敏感数据可能被标记为– 高度敏感 最高机密 分类 受限制的 需要清除 高度机密 受保护的 合规要求通常会要求以某种方式对数据进行分类或标记，并审计该数据上数据库中的事件。...特别是对于可能具有数据访问权限但通常不应查看某些数据的管理员。 敏感数据可以与带有标签的数据穿插在一起，例如 公开 未分类 其他 当然，您可以在MySQL Audit中打开常规的插入/更新/选择审计。...如果您只想审计敏感数据是否已更改，下面是您可以执行的一种方法。 一个解决方法 本示例使用MySQL触发器来审计数据更改。...但是您要强制执行审计-因此，上面是您的操作方式。 以下简单过程将用于写入我想在我的审计跟踪中拥有的审计元数据。FOR和ACTION是写入审计日志的元数据标签。
对一个列表中的字典进行按照时间进行排序，下面是实现代码： #coding:utf-8 """ author：the5fire date:2012-10-10 function:...result_data.sort(cmp=cmp_datetime, key=operator.itemgetter('create_time')) print 'after',result_data 你可以想到更好的方案吗...补充： 在翻看之前的一些面试题，发现其中有一个问题就是对列表中的字典按照某个key进行排序，题目是这样的： 对[{'a':1,'b':2},{'b':3,'a':5}]按a进行排序？
# python中对列表和元组的切片操作 # 代码 # 切片方法用于列表、元组,切片方法不能用于字典 list_tmp = [0, 1, 2, 3, 4] tuple_tmp = (4, 3, 2, 1..., 0) # 列表输出 print([0, 1, 2, 3, 4][1:3]) print(list_tmp[1:3]) # 元组输出 print((4, 3, 2, 1, 0)[1:3]) print
tltiset的插入接口中只需要插入即可与set的区别是，multiset中的元素可以重复，set是中value是唯一的使用迭代器对multiset中的元素进行遍历，可以得到有序的序列multiset中的元素不能修改在...2, 1, 3, 9, 6, 0, 5, 8, 4, 7 }; // 注意：multiset在底层实际存储的是的键值对 multiset s(array...，存储由key和value映射成的键值对，其中多个键值对之间的key是可以重复的。...在multimap中，通常按照key排序和惟一地标识元素，而映射的value存储与key关联的内容。...T> value_type;在内部，multimap中的元素总是通过其内部比较对象，按照指定的特定严格弱排序标准对key进行排序的。
图片 每个AI流水线中都涉及到数据存储 数据源-数据提取过程中涉及到: PB级别的顺序写 数据准备过程中: TB级别的顺序读 模型训练过程中: GB级别的随机读 检查点和恢复过程中: GB级别的顺序写...推理和RAG过程中: TB级别的随机读 归档过程中: PB级别的随机写 典型 AI 集群的存储剖析(按存储性能分层存储) 图片 左边绿色GPU服务器集群通常只能提供8个U.2的插槽 中间采用高性能全闪存...,通过是TLC, 弥补机械盘性能, 总容量比HDD少 右边采用对象存储, 存储集群或JBODS, 包含大量机械盘, 总容量占比高 AI集群中的数据移动 图片 1.数据采集阶段，原始数据按顺序写入对象存储层...图片 2.数据准备阶段 GPU集群从对象存储读取数据(按序)并写入计算集群 CPU对原始数据预处理, 读取数据，然后写入干净的数据 3.训练过程: GPU 通过以随机顺序读取数据来训练模型, 训练后的模型将写入磁盘...Blob 存储层一次性访问可实现高吞吐量 AI负载中的存储扩展性 总结 AI集群流程中的数据存储需要根据实际业务的量级和性能要求做分层存储, 这样成本可控且性能满足需求 AI行业也会带动存储行业发展,
但并不是在发布分享贴时，就把分享贴数据写入到Redis的List数据结构。因为用户发布完分享贴后，不确定会不会频繁对其所有分享贴进行分页浏览。...类型的数据进行分页查询可以使用lrange()方法，指定key、起始位置和每页数据量就可以List中的一页数据查出来 List cookbookDTOJsonString = redisCache.lRange...因此一般会采用延迟构建缓存 + 分页列表惰性缓存的方案：即当有用户分页浏览某用户的分享贴列表时，才会构建分享贴列表缓存，并且查询一页才添加一页的数据进分享贴列表缓存中。...如果有的页列表频繁被访问，就自动去做过期时间延期。这样就解决了不能随便翻页的问题，以及实现了对页列表的缓存按照冷热数据进行精准过期控制。下面对前面的代码进行改造，按页来进行缓存。...二.还要考虑用户删改分享贴时对列表的影响分享贴列表的分页缓存构建好之后，插入或者删除一些分享贴。可能会导致之前构建的那些分页缓存都失效，此时就需要重建分页缓存。
目录 1-0常见的浮点数 1-1浮点数在内存中的存储引入 1-2浮点数存的规则 1-3浮点数取的规则 1-4重新研究引入的那一题：（结合存和取） 1-6关于这个浮点型和整型的输出转换： 1-7 完结...，可使用软件everything里搜索） 1-1浮点数在内存中的存储引入 先来看一道题引入 #include //浮点型数据在内存中的存储 int main() { int...，同时按照整数（浮点数）的视角拿出来是正常的 2.但是按整数（浮点数）的方式存进去，同时按照浮点数（整数）的视角拿出来不正常（和我们开始想的不一样）的 总结： 从这里我们可以看出整数和浮点数在内存中的存储方式是有区别的...M表示有效数字，1<=M<2 2^E表示指数位： 浮点型数据写成二进制时各个位的位权： 举例子： 对于float: S表示的数据占1bite E表示的数据占8bite M表示的数据占23bite...-6关于这个浮点型和整型的输出转换： 1.较长型数据转换成短型数据输出时，其值不能超出短型数据允许的值范围，否则 转换时将出错。
在数据分析和爬虫领域，Pandas 是一个功能强大的库，广泛用于数据清洗、处理和存储。结合爬虫技术，Pandas 能有效地处理从网页抓取的表格数据，进行清洗和存储。...关键数据分析在本案例中，我们将以 贝壳网（www.ke.com） 上的上海二手房信息为例，演示如何使用 Pandas 进行数据清洗和存储。目标是获取楼盘名称、价格等信息，并进行房价分析。1....# 存储为 Excel 文件df.to_excel('shanghai_ershoufang.xlsx', index=False)代码演变模式可视化在实际应用中，爬虫代码可能需要多次迭代和优化。...总结结合 Pandas 和爬虫技术，可以高效地获取、清洗和存储网页中的表格数据。通过合理设置爬虫代理、User-Agent 和 Cookie，可以有效应对反爬虫机制。...数据清洗是数据分析中至关重要的一步，Pandas 提供了丰富的功能来处理各种数据清洗任务。
一位5年工作经验的小伙伴面试的时候被问到这样一个问题，说”谈谈你对Kafka数据存储原理的理解“。然后，这位小伙伴突然愣住了，什么是零拷贝，零拷贝跟Kafka有关系吗？...那么今天，我给大家来聊一聊我对Kafka零拷贝原理的理解。 1、Topic主题 在Kafka中，这个用 来存储消息的队列叫做Topic，它是一个逻辑的概念，可以理解为一组消息的集合。...2、Partition分区 首先，Kafka为了实现横向扩展，它会把不同的数据存放在不同的Broker上，同时为了降低单台服务器的访问压力，把一个Topic中的数据分隔成多个Partition。...其中.index是用来存储Consumer的Offset偏移量的索引文件，.timeindex是用来存储消息时间戳的索引文件，log文件就是用来存储具体的数据文件。...由于索引文件是以Offset命名的，所以Kafka在检索数据的时候，是采用二分法查找，效率就非常快。 以上就是我对Kafka数据存储原理的理解！
本文主要介绍根据给定条件对列表中的元素进行筛序，剔除异常数据，并介绍列表推导式和生成表达式两种方法。。...列表推导式的实现非常简单，在数据量不大的情况下很实用。 缺点：占用内存大。由于列表推导式采用for循环一次性处理所有数据，当原始输入非常大的情况下，需要占用大量的内存空间。...是我们构建的一个生成器，通过print()函数可以证实： at 0x000000DD6A9D0200> 相比于列表推导式，生成器表达式每次只处理一个数据...结论：处理少量数据用列表推导式，处理大量数据用生成器表达式 3.更复杂的筛选条件 有的时候筛选的标准并非如此简单，甚至涉及到异常处理等细节，这个时候可以先将复杂的筛选条件写入函数，该函数返回bool值，...4.实用操作 在使用列表推导式和生成器表达式筛选数据的过程，还可以附带着进行数据的处理工作。
我们这里所说的主成分分析PCA正是基于这样的实际需求而发展出来的一种降维算法。 本文中，笔者重点对PCA在脑科学研究中的应用进行论述，使读者先对PCA的应用场景有一个全面了解。...二、PCA的应用 PCA的应用主要在如下几个方面： 1.降低数据存储空间，压缩数据 PCA算法可以把n维的数据降低到k维数据，其中k小于n；比如说，几个高度强相关的数据，经过PCA降维之后，这几个高度强相关的数据可以用一个新的指标.../数据进行表征，这样的话相当于压缩了数据，在存储时可以大大降低硬盘存储量。...更重要的是，当你再次从硬盘中调取压缩后的数据后，可以把PCA降维后的数据通过矩阵变换恢复原始数据。...如图1所示，3维空间的数据点，经过PCA降维之后，投射到2维平面上，在2维平面上可视化数据对我们来说更容易更直接。
整数在内存中的存储 整数的2进制表示方法有三种，即原码、反码和补码 三种表示方法均有符号位和数值位两部分，符号位都是0表用示“正”，用1表示“负”，而最高的一位是被当做符号位，剩余的都是数值位。...对于整形来说：数据存放内存中其实存放的是补码。 为什么呢？ 在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。...1.1大小端字节序和字节序判断 大小端： 其实超过一个字节的数据在内存中存储的时候，就有存储顺序的问题，按照不同的存储顺序，我们分为大端字节序存储和小端字节序存储，下面是具体的概念：...大端（存储）模式：是指数据的低位字节内容保存在内存的高地址处，而数据的高位字节内容，保存在内存的低地址处。...小端（存储）模式：是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处，而数据的高位字节内容，保存在内存的高地址处。 上述概念需要记住，方便分辨大小端。
一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个Python列表求和的问题，如下图所示。...s2 += i[1] s3 += i[2] s4 += i[3] print(list([s1, s2, s3, s4])) 上面的这个代码可以实现，但是觉得太不智能了，如果每个子列表里边有...50个元素的话，再定义50个s变量，似乎不太好，希望可以有个更加简便的方法。...= [[1, 2, 3, 4], [1, 5, 1, 2], [2, 3, 4, 5], [5, 3, 1, 3]] [print(sum(i)) for i in zip(*lst)] 使用了列表解包的方法...这篇文章主要分享了使用Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共3个方法，顺利帮助粉丝顺利解决了问题。
dataset.append(line) file.close() print(dataset) 输出dateset是[[1,2,3]，[85,9,7]，[99,1,58]]这个样子 怎么再做下去求出这些数据的总和和平均值
要想学习编程，就必须了解二进制，它是计算机处理数据的基础。 内存条是一个非常精密的部件，包含了上亿个电子元器件，它们很小，达到了纳米级别。...我们可以给每一种组合赋予特定的含义，例如，可以分别用 1101000、00011100、11111111、00000000、01010101、10101010 来表示 C、语、言、中、文、网 这几个字，...1PB = 1024TB = 250Byte 1EB = 1024PB = 260Byte 我们平时使用计算机时，通常只会设计到 KB、MB、GB、TB 这几个单位，PB 和 EB 这两个高级单位一般在大数据处理过程中才会用到...你看，在内存中没有abc这样的字符，也没有gif、jpg这样的图片，只有0和1两个数字，计算机也只认识0和1。...所以，计算机使用二进制，而不是我们熟悉的十进制，写入内存中的数据，都会被转换成0和1的组合。 我们将在《C语言调试》中的《查看、修改运行时的内存》一节教大家如何操作C语言程序的内存。
整数在内存中的存储 我们都知道，数据在内存中是以二进制的方式进行存储的，整数的二进制有原码，反码和补码三种，而真正在内存中存放的就是补码。...我们通过一个例子来说明 可以看出，为什么在内存中n的存储是倒着的 这就是我们要说的大小端的问题了 大端字节序：在这种模式下，数据的高字节保存在低地址，低字节保存在高地址。...例如，十六进制数0x12345678，在内存中的存储顺序是：12 34 56 78。 小端字节序：与小端相反，数据的低字节保存在低地址，高字节保存在高地址。...在32位浮点数中，将尾数的第一位默认为1后，剩下的位数就可以用来表示更多的有效数字。 指数E的存储 在存储过程中，指数需要经过一个偏移处理。...那么数据在内存中的基本存储原理就分享到这里了，有机会再补充。
数据的类型有很多如：短整型，整型，单精度浮点型，双精度浮点型........，如此多的类型，各个类型在内存中的存储的方式也有所不同，调用内存计算时进行的各个步骤也有可能不同。...本文将通过整型，浮点型两大种类型来进行探讨数据在内存中的如何存储。 序章：储备知识 在讲内存存储之前我们需要先了解一个非常非常重要的知识，它是我们贯穿本文的关键所在。...1.整数在内存中的存储 首先，我们讨论一个问题，整数是把以哪种码放在内存里的？？？ 对于整形来说：数据存放内存中其实存放的是补码。 为什么呢？？？ 在计算机系统中，数值⼀律⽤补码来表⽰和存储。...其实超过⼀个字节的数据在内存中存储的时候，就有存储顺序的问题，按照不同的存储顺序，我们分 为⼤端字节序存储和⼩端字节序存储，下⾯是具体的概念： ⼤端（存储）模式：是指数据的低位字节内容保存在内存的⾼地址处...，接着的11位存储指数E，剩下的52位存储有效数字M 浮点数存储的过程 IEEE 754 对有效数字M和指数E，还有⼀些特别规定。
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