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一种强化的基于局部直方图裁剪均衡化的对比度调节算法。

，获取各子块新的映射直方图，为了避免新的映射表中的数据有较大的奇点或噪音，对映射表的数据进行多点取样，然后使用样条插值算法对取样点进行插值，或者对新的映射表进行一定程度的高斯模糊，得到一张较为平滑的映射表...最后使用类似CLAHE算法中的双线性插值对每个子块之间的映射表进行插值得到新的像素值。...6、按照CALHE的方式对直方图进行裁剪，之后对裁剪的直方图进行均衡化得到每个小块的映射表。 　　7、局部均衡化后映射表的平滑。 　　　　...8、按照CLAHE算法的过程对每个小块进行双线性插值得到最终的增强效果，当然对第一行、第一列、最后一行、最后一列的子块靠近图像边缘的那一半都只使用映射表单个方向的线性插值，而这些子块的其他部分以及其他子块均使用映射表双线性插值获得最终结果...右侧是使用本算法后处理的效果图，处理后图像饱和度自然，色彩鲜艳，隐藏在原图右侧的一些不可易见的细节也能清楚的展示出。

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    厂商专访︱映墨科技：从全领域到切入垂直细分，儿童VR市场大有可为

    多年的技术积累再加上80后对童年的回忆、对游戏的执着，映墨决定切入儿童市场。 ?...可见，美国学生对VR体验的接受度相当高。 ? ? ? ? ? 回归国内，映墨也针对“龙星人”做过大量的市场调研。...平均下来，每台“龙星人”的日均使用频次为30次左右，“从孩子体验和代理商的评价来说，龙星人接受度很高啊，基本符合我们的预期”。...VRPinea了解到，映墨成立了专门的儿童心理健康研究和游戏评估小组，会针对游戏的主题、色彩、风格等进行严格的评估。...目前VR虽火，单放眼整个消费市场，大众的认知还不够，直面C端还言之过早，故而“龙星人”选择了B2B2C模式。

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    “遇冷”的电影节背后：“元宇宙”能为其成功“续热”吗？

    在金鸡期间，中国移动咪咕举办“5G数智新时代——元宇宙背景下电影创新发展论坛”，携手电影产业合作伙伴对“元宇宙背景下电影业走向何方”作出重要思考，提出立足中国移动5G先发优势以及清晰的“元宇宙MIGU演进路线图...基于中国移动魔百和1.7亿用户基础打造的点播付费精选电影平台“中国移动5G FUN映厅”，通过融合5G+XR、全景大像素等技术应用，让每一个用户都能够拥有属于自己的家庭数字院线。...虽然这些经典电影、动画内容上无可指摘，但不得不承认其在画质、色彩和分辨率等方面确实不如新时代的电影。...第一，《头号玩家》、《失控玩家》一直是最经典的“元宇宙向”电影，二者的成绩单也颇为亮眼。...本文图片均来源于网络 此内容为【智能相对论】原创， 仅代表个人观点，未经授权，任何人不得以任何方式使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。

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    乐视全球首发120吋电视之王uMax120 用生态模式颠覆电影院

    uMax120——电视之王，极限奢侈只为人生赢家 uMax120搭载全球唯一十代线夏普SDP提供的120英寸4K面板，是迄今为止全球最大液晶单屏尺寸，长宽分别是2693mm*1530mm，面积相当于...更重要的是，其具备117%的NTSC全色域覆盖，还原更真实，色彩更鲜活，胶片级色彩，影院级体验都远超家用投影仪色彩效果。...如应用快捷打开、内容快速进入、关屏、定时关机等常用功能使用。...2、远讲超级语音2.0，无需遥控器就能操控电视，如语音开机、个性化唤醒等，其场景化的语音控制使命令更准确，适用范围更广，支持多关键词模糊搜索、连贯任务执行。 3、手势体感操控，手指级的精准操控。...EUI5.5 TV—Springer对各系统的应用进行了全新设计，如新的天气应用、日历应用、电视管家、全局多终端消息提醒等。

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    如何购买一台合适的电脑（台式电脑、台式机）

    DDR3 单条内存位宽是 64bit，双条组成双通道后，位宽是 128bit。...二线牌子：微星、映泰、富士康、华擎。微星不用说了，映泰的返修很低，富士康的做工，华擎就是个中低端的小华硕，以前是一家。 显卡 有品牌信仰的前行几步到卡吧。...我们可以通过电源线材上的标注来判定其使用的导线粗细。导线横切面（不包括绝缘层）越粗，AWG前的数字就越小。...选购建议： MVA ：卖点是护眼，软屏，色彩更加柔和可视角度小，适合长期盯着屏幕的办公人士和喜欢看电影的用户。 IPS / PLS：卖点是色彩，硬屏，色彩鲜艳可视角度大，适合喜欢玩游戏的用户。...对声音要求高一点的，入门的就 200文 左右的漫步者的 R201 系列，麦博的 M200 系列的，300文 以上的货才是开始能听的货。

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    matlab三维图形的绘制

    设置色彩模式 shading 是用来处理色彩效果的，分以下三种： shading faceted是默认的模式 shading flat 在faceted的基础上去掉 图上的网格线 shading interp...在flat的基础上进行色彩的插值处理，使色彩平滑过渡 3.contour函数: 绘制等高线图 contour(x,y,z,n) 在x-y平面绘制等高线图，n是一个标量，那么Matlab会将等高线的层数设置为...- 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2); % matlab中内置的peaks函数，常常作为演示使用 % edit peaks contour(x,y,z) xlabel('x轴');...syms x y z=x^2+y^2; fsurf(z) % 默认x的变化范围和y的变化范围都是[-5 5] 效果和上面的相比就是多了颜色。...fcountour()绘制登高线图 syms x y z=x^2+y^2; fcontour(z) % 默认x的变化范围和y的变化范围都是[-5 5] 5.隐函数绘图 fimplicit(f,interval

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    映客2020年报：转型的主动与被动

    转型成绩单 近日，映客也发布了其2020年年报。根据财报显示，截至2020年12月31日，映客整体的营收为49.5亿元人民币，同比2019年的32.7亿元增长了51.4%，并创下历史新高。...但增加主播投入只是一方面，映客能在用户层面取得较好的成长还有一方面很重要的原因，就是映客旗下创新产品的增多。除了映客主APP外，还有陌生人社交APP积目，在线相亲APP对缘等。...根据财报显示，目前映客已经储备了多款针对品质婚恋、游戏社交、下沉市场社交等不同场景的创新产品。 而从这些产品的布局不难看出，映客正在从单一的秀场直播模式转型，这份年报也是这一年来映客转型的成绩单。...其实细化积目和对缘这两款APP不难看出，这些创新产品都是基于映客原本的技术优势发展而来。...映客最开始专注于秀场直播，对于通过视频的互动社交有一定的技术优势，而积目则是主打音视频交友，对缘更是用视频来相亲，都没有跑出互动社交的范围。

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    【奶奶看了都会】AI老照片修复视频教程

    ，使用工具：佐糖-免费黑白照片上色地址：https://picwish.cn/photo-colorizer6.照片转视频目前sora没出，最好用的工具是快手可灵AI，我们用这个将有色彩的照片转换为视频...地址：https://klingai.kuaishou.com/使用可灵AI的图生视频功能，创意描述可以不填，让AI自由发挥。每天登录有66个积分，当天有效。每天可生成6个视频，初学者使用已经够了。...7.剪映处理视频可灵生成的视频只有5秒，要在各种平台发布短视频，可以多生成几段视频，然后拼到一起，发布一个时间较长的视频。...BGM可以抖音收藏赵闻达的创作的原声，然后剪映上可以直接用建议视频上下分隔，上面放照片，下面放视频最后把视频发布到平台就完成了。至于后面如何引导用户下单变现，就需要自己探索了。...我是卷福同学，觉得文章对你有用的话，记得点个免费的关注~ 下篇文章分享：老照片修复+数字人技术让逝者复活与亲人对话

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    端云协同创新优化音视频场景用户体验

    我对这个问题思考了很长时间，最开始的时候大家可能都会觉得买个美颜就成抖音了这个想法有点奇怪。后来我仔细思考了客户的想法，他认为自己既然使用了服务，那自己是不是整个端到端的体验就应该和我们对齐。...之后我发现，为什么大家对美颜寄予了很高期望，是因为大家在进行抖音拍摄或者直播浏览的时候，发现画质清晰度包括色彩、亮度等都很不错。但是大家用的都是同样的音视频技术，为什么它的色彩会更好、画质会更清晰？...第二个是位深，指的是色彩渐变的精细程度，位深的程度越大，可显示的颜色越多，渐变会更平滑自然。人眼在观察这个世界的时候，对每一个颜色的渐变非常敏锐。...例如电视节目使用30FPS，高帧电影使用60FPS，就会让我们感觉动作和动作之间的衔接很自然的。帧率越小，动作越卡顿。 第四个是色域，是色彩的生动程度，指的是可以显色的所有颜色的范围。...因此在对待画质的每一方面，我们都非常认真的去对待，希望用户在最后使用时能对这个产品有更好的认同度。 3、画质优化的价值 那么我们在画质方面做的努力对用户有什么真实收益呢？

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    数据可视化：如何利用色彩来佐证观点

    选文|Aileen 翻译|李颖 冯琛 校对|apple 特约专栏主编黄志敏老师推荐语： “ 色彩的使用不仅仅为了好看，还要便于识别和准确传达信息。...Stone用颜色空间或一种可以展示颜色所有范围的模型工具来为数据选择颜色。如果选中的颜色在颜色空间中非常接近——例如，绿色和黄色紧临彼此——它们仍然会让人觉得不易区分。...正如Stone所说，“设计领域的人都知道，颜色会对人产生影响，他们对此有很多案例和使用原则”基于这种认知，“那么，即使是一个条线图，也同样适用吗？” 答案是肯定的，Stone说。...与加拿大西蒙菲莎大学研究者合作，Stone组织了一个调研去询问人们对条线图的感觉，比如冷静，欢乐，或消极。...他们的研究结果显示：人们为平静的条线图挑选更柔和的颜色，为欢快的条线图挑选更明亮的颜色（高色度）。与此同时，他们为消极的条线图选择深颜色。运用与数据相匹配的颜色来填充图表，能强化信息的表达。

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    利用matlab画三维图像_使用变身卡进行擂台切磋

    shading 是用来处理色彩效果的，分以下三种： shading faceted是默认的模式 shading flat 在faceted的基础上去掉，图上的网格线 shading interp 在flat...的基础上进行色彩的插值处理，使色彩平滑过渡如图2-2 [x,y] = meshgrid(-5:0.5:5); % 快速生成网格所需的数据 tem = sqrt(x.^2+y.^2)+1e-12; z...- 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2); % matlab中内置的peaks函数，常常作为演示使用 % edit peaks contour(x,y,z) xlabel('x轴');...syms x y z=x^2+y^2; fsurf(z) % 默认x的变化范围和y的变化范围都是[-5 5] fcountour()绘制登高线图 syms x y z=x^2+y^2; fcontour...(z) % 默认x的变化范围和y的变化范围都是[-5 5] 五、 隐函数绘图 ---- fimplicit(f,interval)指定绘图区间[]依次是x，y，z的上下范围 % fimplicit3

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    图像与滤波

    比如位深为8位，则每个像素的值范围为[0, 255] 颜色通道：在RGB颜色模型中，一个像素占有三个颜色通道，分别为R通道，G通道，B通道。...在这张400x400的彩色照片中，每个像素都可以用RGBA四个通道来描述，每个通道的范围为[0, 255]，黑色为[0, 0, 0, 255]，白色为[255, 255, 255, 255] 如果用每一行上所有像素值的...// 代码采用python3.7 + opencv + matplotlib // idea采用PyCharm + Anaconda 从曲线图上可以看到有四个地方波动剧烈，对照原图，可以发现波动剧烈的地方正是图像色彩突变的地方...这说明波动和图像是紧密联系的，图像可以使用各种色彩波的叠加来描述，波动大就表示色彩变化剧烈，波动小就表示色彩平滑 换一张图片再次测试一下，天空图的第一行RGB色彩曲线图为： ?...从原图中我们可以看到，第一行都是蓝色天空，整行的像素颜色通道的值曲线很平滑 如果我们取一半高度的这一行来看曲线图，可以知道必定有两次剧变的地方 ? 三.

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    CV学习笔记（十）：直方图

    写很长的东西不一定专业，只能帮助你对一个概念有一个快速入门，知识体系能稍微系统一点而已。抛砖引玉，大家共同学习。 一：什么是直方图？...在图像领域里，我们选取的坐标一般是统计样本（图像、视频帧）和样本的某种属性（亮度，像素值，梯度，方向，色彩等等任何特征）。...边缘、色彩、角度等直方图构成了可以被传递给目标识别分类器的一个通用特征类型。色彩和边缘的直方图还可以用来识别网络视频是否被复制等。...对比度较低的图像适合使用直方图均衡化方法来增强图像细节。 在OpenCV中，我们使用的是cv2.equalizeHis()这个函数来实现直方图均衡化： 这个函数按照以下的步骤来实现均衡化： ?...也就是把直方图的每个灰度级进行归一化处理，求每种灰度的累积分布，得到一个映射的灰度映射表，然后根据相应的灰度值来修正原图中的每个像素。 代码如下： ? 实现结果如下： ?

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    Matplotlib与Seaborn在Python面试中的可视化题目

    基础绘图面试官可能会询问如何使用Matplotlib绘制折线图、散点图、柱状图等基础图形。...Seaborn进阶绘图面试官可能要求您展示如何使用Seaborn绘制箱线图、热力图、小提琴图等复杂图形。...图形定制面试官可能询问如何自定义图形样式（如颜色、标签、图例、轴范围等），以及如何调整子图布局。...交互式图表面试官可能询问如何使用Matplotlib或Seaborn创建交互式图表。...误用色彩：遵循色彩无障碍原则，避免使用色盲难以区分的颜色组合。过度复杂化：保持图形简洁，避免过多不必要的细节干扰信息传达。忽视数据比例：确保图形轴范围、刻度等与数据规模相匹配，避免视觉误导。

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    （数据科学学习手札79）基于geopandas的空间数据分析——深入浅出分层设色

    图2 2.1.1 BoxPlot BoxPlot即箱线图，是统计学中使用到的一种方法：对个数为 (n) 观测数据从小到大进行排序，分别得到位置处于 (0.25n) 、 (0.5n) 以及 (0.75n...图3 　　在mapclassify中我们使用BoxPlot()来为数据实现箱线图分层： import mapclassify as mc # 对各省2020-03-08对应的累计确诊数量进行分层 bp...图6 　　咋看起来没问题，但是如果你仔细观察左下角的图例会发现前两行范围颜色是重复的，且数值范围是错乱的，这是geopandas.GeoDataFrame.plot()中涉及箱线图法的一个小bug，遇到这种问题不用慌...图24 2.2 色彩方案的选择 　　前面已经详细介绍了数据分层常用的各种方法及使用场景，“分层”的部分做完之后，就到了设色的部分，其实色彩搭配是比较主观的事情，但想要自己创造出美观合理的配色方案并不是容易的事情...，譬如如果我们想要使用palettable.cmocean.sequential中的色彩，其中cmocean表示色彩来源，sequential表示连续型色彩，就可以先在对应的示例网页下查看所有方案： ?

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    基于geopandas的空间数据分析-深入浅出分层设色

    其核心是对某个与矢量面关联的数值序列进行有意义的分层，并为这些分层选择合适美观的色彩，最后完成对地图的着色。...BoxPlot()来为数据实现箱线图分层： import mapclassify as mc # 对各省2020-03-08对应的累计确诊数量进行分层 bp = mc.BoxPlot(temp['province_confirmedCount...，且数值范围是错乱的。...而为了自定义的图例色彩与geopandas映射出的保持一致，我们需要额外使用到matplotlib中的get_cmap(cmap)来制作可独立导出颜色的cmap方案实例。...譬如如果我们想要使用palettable.cmocean.sequential中的色彩，其中cmocean表示色彩来源，sequential表示连续型色彩，就可以先在对应的示例网页[6]下查看所有方案：

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    光场相机重聚焦之三——Matlab光场工具包使用、重聚焦及多视角效果展示

    这一小节说一下Matlab光场工具包的使用，展示重聚焦和多视角的效果。...接下来就是对光场文件进行解码得到光场图像，并对光场图像进行去马赛克，色彩校正等操作得到RGB的彩色光场图像。...2.处理白图像： 通过对每一幅白图像进行处理，分别得到每一幅白图像对应的微透镜网格模型(lenslet grid model)，如下图所示，并建立一个WhiteImagesdatabase映射表。...4.对rawImage进行去马赛克操作(demosaic)： Lytro Illum中拜尔格式分布为‘gbgr’，根据此格式对解码出的光场图像进行去马赛克操作，得到RGB彩色图像。 ?...5.对去马赛克后的图像进行色彩校正(color correction)：  对上一步得到的图像进行色彩校正，得到色彩校正后的图像。 ?

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    有数据的apps——手机端的数据表达式 - 腾讯ISUX

    下面是翻阅或试用了各种有数据的 app 后,将手机端应用中值得借鉴的部分做了小小的总结,也让我自己对不同数据图表的特性有更深的理解。...TapToTrack 还是记账 app,左图是用 timeline 的形式,记录每日收支数据细则,并用常识 色彩(红绿)来表示收入\支出;右图上半部分的折线图,继承了左图中红绿收 支用色标示,让用户查看逐月收支情况...左图是股 民们最熟悉不过的,不同用色的折线图表明当日走势,还可以通过地域、时间的选择\切换来查看不同纬度的数据表现;下部的红绿涨跌也清晰可见;右图用面积图表示单支股票在不同时间趋势变化,在设计看来有填色的是面积图...左图的折线图描述最近,大约一天内某个时段的血压范 围、体重的变化趋势,右图是表示当前血压数据的坐标,和参考范围的变异热力图,和前面理财 app 里的信用值坐标很像,不同的是多一个维度，也是符合血 压(伸缩压和舒张压坐标...在右图中查看血糖变化趋势里，折线图表示饭前\夜间的血糖变化，不同用色线细节表达早餐、午餐、 晚餐和夜间的血糖变化。两张图都有绿色区域——安全范围，也非常便于查看和 比照自己的数据变化。

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