炼丹笔记干货 作者：时晴 困惑度(Perplexity)在NLP中是个最流行的评估指标,它用于评估语言模型学的到底有多好.但是很多炼丹师可能至今对"困惑度"依然感到困惑,这篇就把这个讲清楚.假设我们要做个对话机器人...那就是困惑度了,它衡量了模型对自己预估结果的不确定性.低困惑度说明模型对自己很自信,但是不一定准确,但是又和最后任务的表现紧密相关.然后它又计算起来非常简单,用概率分布就可以计算. 困惑度如何算?...的大小吗?...低困惑度不能保证模型更好.首先，正如我们在计算部分所看到的，模型最糟糕的困惑度是由语言的词汇量决定的。...第二，也是更重要的一点，困惑和所有内部评估一样，不提供任何形式的理智检查,同困惑度的模型也是有好有坏的。
usr/sbin / httpd -DFOREGROUND Google告诉我,这意味着该进程将在前台运行而不是从shell中分离,但我真的没有得到这意味着 – 如果我关闭我的shell,Apache会死吗？
对平台工程感到陌生吗？尝试一个简洁的自助服务层 在不创建复杂的新设置的情况下证明你的平台价值。 翻译自 New to Platform Engineering?...如果你无法对你的软件交付生命周期进行正式的用户体验研究，花些时间与开发人员交流，找出摩擦点。 一旦你选择了一个对软件模板有重大影响的使用案例，就开始与所有相关方进行协商。...毕竟，“黄金路径”对基础设施、可靠性、安全性、法律以及其他相关团队来说意味着不同的东西。 重要的是要提供一个足够健壮的自助服务操作；你不希望人们生成复杂的应用程序或配置错误的资源。...建立合理的标准和基线政策，使团队在部署到生产环境时感到满意，并使开发人员轻松自如。 然而，要注意不要过度规定。如果你试图推动一个过于严格的模板，开发人员可能会完全避免使用它。
猜想3：163把邮件发到我们域名申请的DNS那儿，那儿再把邮件对Dormforce.net 下面的所有二级域名进行广播。 到底是怎么回事还不是很了解。有待解决。
作为一个后端开发者，想必对mysql是非常是熟悉了。下面来聊一聊mysql8.0的新特性。 临时表的改进 在MySQL5.7中，所有的临时表都被创建在一个叫“ibtmp1”的表空间中。...8.更快、性能更好的Schema和Information Schema 我们对Schema进行了许多改进，如假索引和直方图。
', value); } } registerOnChange(fn) { this.onChange = fn; } registerOnTouched(fn) { } 由于我们对用户是否与组件交互不感兴趣...在registerOnChange 里我们简单保存了对回调函数 fn 的引用，回调函数是由 formControl 指令传入的（译者注：参考 L85），只要每次 slider 组件值发生改变，就会触发这个回调函数
大意是说：快照读（snapshot）仅适用于查询语句，对DML（数据操纵语言，即增删改操作）不适用。...记录锁仅对索引满足查询条件的记录加锁 间隙锁 如果说记录锁是对命中的记录进行加锁，那么间隙锁是则是对查询区间范围内但是不存在的记录进行预订加锁，例如下图中假设表中不存在id=2、3的记录，但因为满足查询范围...间隙锁对满足查询条件的记录间隙加锁 显然，间隙锁是以牺牲一定并发性能为代价换取高一致性。实际上，这也是所有锁在做的一件事，即在一致性和并发能力之间获得某种均衡。...14 索引类型对加锁影响 在明确加锁类型后，还需考虑不同索引对加锁的影响。首先指出，在InnoDB引擎下即使创建表时不显式指定索引，引擎也会自动生成隐藏索引用于聚簇存储记录数据。...），对所有满足条件的记录加锁，同时释放不满足条件的索。
我问：你知道《戒糖》这本书吗？ ChatGPT自信答道：是的，我知道《戒糖》这本书。它是由李光斗博士撰写的一本关于如何戒掉糖分的书籍。…… 错了，这本书的作者并不是李光斗。...于是继续：你能提供一些相关信息吗？ 叒错了：出版时间、页数、定价……全部与实际不符。...ChatGPT似乎也开始对我不断指出它的错误感到不耐烦，反复辩解道：我已经检查了我的信息源；再次检查了我的信息源…… 无奈放大招，直接指定图书的唯一编码ISDB：9787521714463。
Bengio在访谈中透出了一股浓浓的「忧郁风」，表示他对自己一生所追求的事业感到某种程度上的迷失。...他呼吁，我们应该对AI进行更严格地规范，举例来说，军方就绝对不应该被赋予使用AI的权力。 当然，政治机构也并不是对AI的发展熟视无睹。 欧盟可能就会是最早针对AI进行立法的组织。...但现在，因为这些担忧的存在，这些东西对他来说已经不再清晰。 「对于那些身在AI行业的人来说，这在情感上是具有挑战性的。」 不过，忧郁的背后仍然是积极的态度。 「你可以说我感到迷失。...而这正是他对人工智能风险深深地担忧。Hinton直言：「我对自己的毕生工作，感到非常后悔。」 从人工智能的开创者到末日预言者，Hinton的转变，也标志着科技行业正处于几十年来最重要的一个拐点。...我对我的毕生工作，感到十分后悔。 我只能这样安慰自己：即使没有我，也会有别人。 参考资料： https://www.bbc.com/news/technology-65760449
解题思路：回溯（深搜） + 剪枝 毫无疑问这道题就是要使用深搜，或者说是回溯，它们两个的思想都是一样的，从同一个起点出发，然后一直往更深层次去遍历！...= word[index]) return false; 函数体的内容： 函数体要做的事情无非就是进行处理当前元素、递归、回溯操作。...对于回溯操作的话，只有当上面没找到字符串，才对当前元素进行恢复现场，然后返回失败给上一层，表示当前的路走不通，所以设置完 used[x][y] = false 之后，就直接返回错误即可。 ...dfs(board, word, index + 1, x, y - 1)) return true; // 只有当上面没找到字符串，才对当前元素进行恢复现场
你觉得是这样吗？谈论 NLP 领域的突破是否为时尚早？ 回答与讨论 Jean-Porte：当前最优结果正稳步增长。...adammathias：你是对的，NLP 非常难。不仅仅是任务难（当然这样也要看我们选择的任务），分析和表征结果更难。...你对 NLP 目前的发展有何看法？欢迎留言进行讨论。
无论他们是否使用内部开发者门户，开发者仍然等待太久，他们仍然不信任数据质量，并且他们绝大多数对他们的工具不满意。内部开发者门户的状态无疑揭示了开发者在2025年的经历。...高达94%的受访者表示他们对自己的自助服务工具不满意，其中最大的挫折是： 创建云资源，48%的受访者提到。 确定合规性，44%。 搭建新服务或API，44%。...但是，这真的是软件开发者应该关注的重点吗？ 在据称工具整合的时代，仍然存在惊人的蔓延，自动化步骤的数量很少。 没有单一的事实来源 更糟糕的是，一半的受访者表示他们不信任其中心数据存储库的质量。...今年报告中最令人担忧的发现也许是开发人员对其组织标准的完全不清楚。 超过一半的受访者表示他们不知道这些标准，而另有三分之一的受访者则以神秘的“中立”回应。...由于标准对每个组织来说都是独一无二的，因此内部开发者门户通常被用作简化或强制合规的方式，以及提高对标准的认识。
而投身于其中的打工人们，越来越感到焦虑，一边茫然失措地卷到天昏地暗，一边对佛系躺平的同龄人纷纷点赞。...我不知道两者之间的发展模式是否会完全一样，但从《工作漂流》这本书来看，确实十几年前的日本年轻人们，也正经历着我们如今的困惑与挣扎。...娶妻，生子，将自己困在当初感到迷茫的周期性工作、买房、还贷的茧房里。 但不同的是，这一次，他好像更加明白了工作的意义。...在工作时到底什么能为她带来快乐，什么又会让她感到痛苦。想明白这两点，对每个工作着的人都很重要。...而曾经对大商社的上位者姿态感到反感的今井，也一直在警醒着如今地位已截然不同的自己：身居上位的话，不管是失败还是其他什么事情发生，人都不能消沉下去。 公务员的离岸 终于，见到了一位公务员的跳槽经历。
然后我们还要搞个变量 cur 来记录当前已经开采的黄金数量，如果弄成全局变量也是可以的，只不过需要在回溯处理的时候多处理一下就行，不过这里作为函数参数传递的话就少个这个回溯处理了！...= grid[x].size() || used[x][y] == true || grid[x][y] == 0) return; 函数体的内容： 函数体要做的事情无非就是进行处理当前元素、递归、回溯操作...对于回溯操作的话，这里需要将 used[x][y] = false，然后就不需要处理其它问题了，因为其它变量对其它层没有影响，是局部的！..., x - 1, y, cur); dfs(grid, x, y + 1, cur); dfs(grid, x, y - 1, cur); // 回溯操作...（只需要处理used数组，而cur是局部变量，不需要关心对其它层的影响） used[x][y] = false; } };
专注于自由与开源软件（FOSS）的非营利组织软件自由保护协会（SFC）表示，其已停止使用微软GitHub开展项目托管，并敦促其他软件开发者一同退出。 在本周四发...
表级锁 表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MYISAM与INNODB都支持表级锁定。...面试官：你能说说MyBatis拦截器原理吗？
论文对多个函数进行性能拟合发现，如图1所示，当使用小数据集进行预测时，拟合函数可能会以不同的方式偏离实际的性能曲线。...此外，可以使用单调递增的凹函数对$v(n)$进行回归建模。 表1中的四个函数为满足上述经验的候选项。...\mathcal{D}_i)$的误差，可以揭示每个回归函数是否可以很好地推断模型对更大数据集的得分。...表4比较了$\tau$对每个回归函数在各数据集上的最小比率的影响。...如果本文对你有帮助，麻烦点个赞或在看呗～undefined更多内容请关注 微信公众号【晓飞的算法工程笔记】
动画展示 SHA-256，你也能做到 只需对需要进行 hash 处理的数据运行 sha256.rb 脚本即可。...SHA-256 对 words 使用 4 种 bitwise 基础运算。 右移 (shr.rb) ?
以下文章是最近美国创投圈传播比较多的，来自 FirstMark Capital 董事总经理 Matt Turck，我们对这篇奇长无比的文章进行了翻译简写，希望能帮你快速建立起对“物联网”的认知坐标轴。...概念界定 “物联网”是世上最令人困惑的技术趋势吗？...造成上述困惑的原因，部分是由“语义学”造成。...1999 年，互联网已经显示出很多伟大之处，比如谷歌和亚马逊发展得如火如荼，但那时的上网体验还经常让人受挫：拨号上网怎么都上不去；或者就是一个可怕未知数，把银行资料输入到网站，你是在开玩笑吗？...上述这一切对创业公司意味什么？
啊这，我说它是就是，我说就一定对吗？我们可以使用如下命令，查看字节码文件： javap -verbose Test.class 执行之后会看到： class常量池 看吧，我是不会骗你的！ 2.
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