从今天开始我们开启R语言的交互图形设计征程，今天主要是初识shiny这个交互的R包。 首先我们看下其官网（http://shiny.rstudio.com/）： ?...在R语言中shiny的安装就不多讲了其已在CRAN上发布。 我们今天主要介绍一下其最主要的两个函数： 1. fluidPage 创建页面，并添加对应的属性。...与此同时在R语言窗口会出现当前的监视端口： ? 当我们要再运行新的程序时需要再从新开启进程或者关闭当前的端口。接下来，我们看下server是如何和ui联合发挥作用的。...logic server <- function(input, output) { output$distPlot 图形区域...以上就是shiny的入门基础，今天到此，后面会陆续加大难度。
欢迎大家关注全网生信学习者系列：WX公zhong号：生信学习者Xiao hong书：生信学习者知hu：生信学习者CDSN：生信学习者2直方图直方图是一种对数据分布情况进行可视化的图形，它是二维统计图表，...(size = 9, color = "black", face = "bold"), panel.grid = element_blank())热图热图也是一种对数据分布情况可视化的统计图形...，如下图表现得是数据差异性的具象化实例。...，展示的是样本间相关系数大小的热图。..."lower", method = "number", order = "AOE", diag = FALSE, tl.pos = "n", cl.pos = "n")折线图折线图是反应数据分布趋势的可视化图形
前面我们介绍了shiny这个包的基础用法，今天我们给大家介绍下如何设定各个元素的布局。其中用到了很多函数我们在此进行一一的描述，真正让大家体验下R语言中的网页前端。...接下来我们看下fluidPage网页中细节化的元素布局操作函数： 1. fluidRow 页面中的行，每添加一个代表对网页分割多一行。...2. column 指的分割的列，此值其实固定大小，一共将网页分为12列，其width取值也就意味着只能介于1-12之间的整数。 3. tabPanel属于tabsetPanel中的元素。...具体参数title也可以作为ID使用，第二个元素指的是需要绘制的UI的内容。...以上的函数就可以完成网页的布局设置，从而让我们随心所欲的摆放我们想要放的元素，构成漂亮的布局效果。 欢迎大家学习交流！
在关节研究中，变量Improved记录了对每位接受了安慰剂或药物治疗的病人的治疗结果： > library(vcd) 载入需要的程辑包：grid > library(grid) > counts 对R的默认图形作出大量修改，这里只给出一个示例： par(mar=c(5, 8, 4, 2)) # 增加y边界大小 par(las=2) # 旋转条形的标签...treatment_bar_plot.png 棘状图 棘状图（spinogram）：对堆砌条形图进行了重缩放，这样每个条形的高度均为1,每一段的高度即表示比例。...因为相对于面积，人们对长度的判断更精确。（所以在此也不详述了） 饼图可以由下面函数创建： pie(x, labels) 直方图 直方图展示了连续型变量的分布。...density_compare_plot.png 箱线图 箱线图同样是一种用来可视化分布和组间差异的绝佳图形手段（非常常用）。
虽然本人用workflowy, dynalist和幕布等独立大纲应用时间不长，但是使用 Emacs + org-mode 超过 10 年，对这种列表大纲式应用并不陌生。 ?...我希望幕布可以变得更顺手，获得更多用户的青睐，也帮助更多人提升学习、工作和研究的效能。所以冒昧给开发团队提出以下几点改进建议，不够成熟，谨供参考。...因为有的时候，我们是希望以关键词寻找某个位置，对其上下文进行修改。因而只聚焦到关键词出现的那一行，并不能解决用户实际需求痛点。 建议添加该功能。...然而，导入导出的格式，还是比较单一的。 ? 可以理解。 毕竟基础框架来自于Workflowy。但是Workflowy本来就不支持图片，所以OPML也就足够用了。 但是幕布的特色就是支持图片啊。...但是，既然幕布提供思维导图和演示的功能，那何不更进一步，直接导出Reveal.js的html5幻灯？ 对许多教师、学生和企业用户来说，这一功能可以带来更高的附加值，和更好的用户体验。
既然是基础入门系列，让大家下手写代码或命令简直是不可容忍的，虽然等过了入门阶段你会义无反顾地抛弃图形界面。R的图形化操作界面有多个，既包含基本统计分析的功能，又覆盖了高阶的数据挖掘功能。...我们今天先来安装其中之一——R Commander，一个基本的统计分析图形界面，并同时顺带介绍一下程序包的安装过程。...要想安装R的数以千计的社区程序包，首先要选择好距离最近的镜像站点，以提高安装的速度。...确定之后，就是R Commander的安装过程了。根据网速的不同，这个过程长短不一。 程序包安装之后如何启动呢？...R是用library()命令来调用程序包的，我们只需在命令行输入：library(Rcmdr)，R Commander图形界面就启动了。
为了节省版面，我们通常会将多张图片合成一张图，在R语言中我们可以使用par( )或者layout( )函数来轻松实现这个功能。 1....函数par( )的使用 在使用函数par( )时, 你需要添加参数mfrow=c(n, m) 去创建一个n行 x m列 的画布，画布中的每一格可以放一张图片，此时图片是按照行排列的。...另外，我们可以通过参数widths= 和 heights= 来更精准地控制每张图片的尺寸，其中widths= 代表的是每一列的宽度，heights= 代表的是每一行的高度： # 画布第一行包含一张图片，...为了明白上述绘图原理，我们可以将整个画布理解成一个从左下角坐标点（0，0）到右上角坐标点（1，1）的平面坐标系，函数par( )里的参数fig=代表的就是图片左下角和右上角的坐标。...关于图形的合并就讲到这里，在后续的内容中我会简单和大家介绍一下如何使用“cowplot”包来对ggplot的对象进行合并，敬请期待！
Java 9不仅专注于模块性，还有许多通过JEP进程发布的额外特性和增强。 本文主要描述对新Http2的支持. HTTP/2 是最新版本的HTTP协议， 该版本解决了当前HTTP1.1版本中的缺陷....在HTTP/1.1中，一个HTML页面发送到浏览器后，浏览器在解析的时候需要知道哪些页面资源是需要的，然后再从服务器去获取这些所需要的资源....HTTP/2.0在Java 9中的变化 在HTTP/1.1的时候，原先对HTTP处理的API是一个闪亮的新事物，那个时候使用同样的API可写多种非预知的不同连接。...但随着时间的发展，HTTP的使用已经进化了，但遗憾地是，Java API却没有相应地跟上. 所以，在 Java 9里,一个全新的更清晰更干净的API被添加以用来支持HTTP/2....HttpResponse持有对已发送请求的响应. java.net 已经引入了HttpClient类以及HttpRequest和HttpResponse类 新的API使得维护HTTP连接更容易.
④、Servlet中doGet方法和doPost方法中的两个参数reqeust,response拥有严重的容器依赖性。 ...⑤、如果页面上表单中的元素比较复杂，则在Servlet的方法中获取表单元素的数据比较繁琐。 ...⑥、Servlet是单线程的，只要在Servlet中的声明一个实例变量，那么该变量在多线程访问时就会有线程安全问题。 ...分析：这个改进主要是配置了一个过滤器，然后通过过滤器的 doFilter() 方法，我们可以通过请求路径获得请求URL，然后通过字符串的截取方法得到 Servlet 的名称。...通过配置文件保存的 Servlet类名和全类名的对应关系得到全类名；然后利用反射的原理，通过 invoke() 方法来动态调用方法。这里我们并没有解决上面所有的问题，比如严重的容器依赖性我们这里还有。
这些运行时功能可帮助您回答一些常见的诊断问题： 我的应用程序是否正常？ 为什么我的应用程序有异常行为？ 为什么我的应用程序崩溃？ ? 我的应用程序是否正常?...EventCounter提供了对 Windows perf 计数器的改进，因为这些计数器现在可用于支持 .NET Core 的所有操作系统。...为什么我的应用程序有异常行为? 虽然指标有助于识别异常行为的发生，但它们对出错的原因几乎无法了解。要回答应用程序为何出现异常行为的问题，您需要通过跟踪（traces）收集其他信息。...例如，通过跟踪收集的 CPU 配置文件可以帮助您识别代码中的热点路径。 Tracing （跟踪） 跟踪是不可变离散事件的时戳记录。跟踪包含本地上下文，允许您更好地推断系统的命运。...转储分析（Dump Analysis） 转储是进程意外终止时通常捕获的进程的工作虚拟内存状态的记录。诊断核心转储文件通常用于识别应用程序崩溃或意外行为的原因。
介绍这个包扩展了ggplot2，提供了用于对齐和组织多个图的高级工具，特别是那些自动重新排序观察结果的工具，比如树形图。...它提供了对布局调整和情节注释的精细控制，使您能够创建复杂的、出版质量的可视化，同时仍然使用熟悉的ggplot2语法。...create complex, publication-quality visualizations while still using the familiar grammar of ggplot2.案例安装R包...install.packages("ggalign")install.packages("ggalign", repos = c("https://yunuuuu.r-universe.dev"..., "https://cloud.r-project.org"))# install.packages("remotes")remotes::install_github("Yunuuuu/ggalign
1.x、y的交集 intersect(x, y) 返回既在 x 表，又在 y 表中的值。 2.x、y的并集 union(x, y) 返回 x 表或 y 表中的唯一值。...3.x、y的差集 setdiff(x, y) 返回在 x 表，但不在 y 表中的值。
---- 一、UNION 的作用： UNION 可以将多个 SELECT 查询语句的结果合并成一个结果集，在 MySQL 8.0 中又增添了一些新的功能，我们一起来看下。...| | 11 | | 15 | +------+ 7 rows in set (0.00 sec) // 默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响...11 | | 15 | | 2 | | 1 | +------+ 10 rows in set (0.00 sec) 使用 Union 组合查询时，只能使用一条 order by 子句对结果集进行排序...| | 2 | 社区 | | 1 | 伟大 | +------+--------+ 6 rows in set (0.02 sec) 三、对比 MySQL 8.0 和 5.7 对...union 的处理 在 MySQL 8.0 中，对 SELECT 和 UNION 的解析器规则被重构进而变得更加一致，且减少了重复。
这是学习笔记的第 2076 篇文章 今天整理了下运维方向的一些工作，想了想，其实可以做得扎实一些。 但是我们的工作每天会被各种琐事缠绕，有没有什么好的思路和建议呢。...我觉得你可以把你一整天的工作情况都罗列下来，毫无疑问，你需要是个有心人，你得关心自己的工作情况，把耗时和时间的分配情况都记录下来，便于追溯。...既然日常的事务性工作不可避免，我就以基础运维的工作为切入点，来逐步深入了解一些运维架构和优化的内容，这是一个初版的内容，有了这些信息之后，就可以重新审视现在的工作情况，基础运维方向哪些还需要补充和改进，...而引申的方向可以作为第二梯队。...出发点大类细类是否具备自动化是否有批量需求引申方向基础运维安装部署单机多实例**** 容量评估 一主多从部署**Y容量评估 分布式集群部署 Y分布式架构选型 高可用部署*** 高可用方案选型 新版本部署支持
为了尽量避免这种情况出现，引入随机梯度下降算法，降低甚至消除权重前后权重间的联系，使得权重有可能从鞍点中‘跳脱’出来。...text{梯度函数：} \frac{\partial loss}{\partial w}= 2\cdot x_i \cdot (x_i \cdot w - y_i) 观察公式，随机梯度下降算法与梯度下降算法的区别在于每次迭代依据为随机的单个样本的梯度...，而不是所有样本的梯度和平均值，而单个样本之间是独立的，由此降低了前后权重的联系，为跳出鞍点束缚提供了可能。...小批量梯度下降算法（MBGD） BGD 与 SGD 各有各的优缺点，那么能不能在两种方法的性能之间取得一个折衷呢？...即，算法的训练过程比较快，而且也要保证最终参数训练的准确率，而这正是小批量梯度下降法（Mini-batch Gradient Descent，简称 MBGD）的初衷。
好吧，其实是小妹子Python公选课结课，所以我来帮忙做个大作业（简单到哭的大作业好吗？）！她的大作业就是老师把菜鸟教程的Python一百例扒下来做成文档，然后让学生自己找三个验证下！...一夜大战，我帮她找了三个看起来没那么简单的，然后自己改进了其中两个，估摸着应该能帮她拿个高分，就睡觉了。一夜时间，搞了这点东西，当然要给大伙瞧瞧啦！ ?...第一题 ：Python 练习实例37 （PS：原文我就懒得放了，有兴趣的自己去菜鸟教程看python模块就有了） 题目：对10个数进行排序。...但是我这个也不错的样子（我记得算法导论里边有我这种的样子？...不过这个真的是我灵机一动想出来的），定两个数组，一个放置原序列，然后每一个跟所有的数字比较，根据它大于的数字N，直接把这个数字赋给第二个正确排序后的数组中对应的N位的元素。这样下来就排的稳稳当当了。
有关即将发布的 Vue.js 的第 3 个主要版本的信息越来越多。通过下面的讨论，虽然还不能完全确定其所有内容，但是我们可以放心地认为，它将是对当前版本（已经非常出色）的巨大改进。...在后台，Vue 编译器（将 Vue 模板转换为渲染功能的工具）将检测模板中使用的指令，并对其进行 tree-shake。...测试结果 这种改进尤为重要，因为 Vue 必须使用 getters/setters 来递归地遍历所有对象及其属性，并对其进行转换。通过使用代理，这个过程就变得容易得多。...许多未提及的改进将会隐藏在 Vue 编译器生成的代码中，或者与实现细节和算法绑定在一起 但是，有几项改进值得一提： 输出代码将更易于针对 JavaScript 编译器进行优化 输出代码通常会更好地进行优化...你可以帮助核心团队，你可以表达对有效 RFC 的意见，甚至可以提出自己的改进建议。让我们一起使 Vue 更好！?
我们的实验在 Databricks上进行，训练用到了16个节点的AWS r3.2x大集群，数据存放在S3。具体代码详见 github。...改进的预测、评估和查询 预测新文档的话题 除了描述训练文档集的话题之外，Spark 1.5支持让用户预测新测试文档所属的话题，使得已训练的LDA模型更有用。...支持更多的查询方式 新的版本添加了一些新的查询方式，用户可以用在已训练的LDA模型上。例如，现在我们不仅能获得每篇文档的top k个话题（“这篇文档讨论了什么话题？”）...有些算法可以自动选择话题个数，但是领域知识对得到好的结果至关重要。...感谢 LDA的开发得益于众多Spark贡献者的通力合作。 Feynman Liang、Yuhao Yang、Joseph KBradley等人完成了最近这次优化， 其它众多朋友对早期版本亦有贡献。
欢迎大家关注全网生信学习者系列：WX公zhong号：生信学习者Xiao hong书：生信学习者知hu：生信学习者CDSN：生信学习者2介绍GGPlot2（通常缩写为ggplot2）是一个在R语言中广泛使用的绘图包...它基于"The Grammar of Graphics"一书的概念，允许用户通过组合不同的视觉元素来创建自定义的图形。...而ggpubr是ggplot2的一个扩展包，它进一步简化了图形的创建过程，特别是对于初学者来说，提供了一种更为直观和易于理解的绘图方式。...ggpubr包中包含了许多高级的绘图功能，其中stat_compare_means函数是一个特别有用的工具，它能够对不同的数据组进行假设检验分析，并且将检验结果直接可视化在图形上。...这种功能对于科研人员和数据分析师来说非常有价值，因为它不仅提供了统计检验的结论，还通过图形的方式直观地展示了数据间的差异。
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