对多个汇总统计信息使用prop_test

是一种统计方法，用于检验两个或多个总体均值是否显著不同。prop_test是proportions test（比例检验）的简写。

比例检验是一种基于样本数据的假设检验方法，用于判断两个或多个总体的比例是否存在显著差异。它适用于离散型的变量，并且可以用于比较两个或多个群体之间的比例差异，例如两个不同地区的用户购买某个产品的比例是否存在显著差异。

prop_test的分类：比例检验可分为单样本比例检验、两样本比例检验、多样本比例检验等几种类型，具体根据需要选择相应的检验方法。

prop_test的优势：

1. 简单易行：比例检验是一种常见的统计方法，计算过程相对简单，使用较为方便。
2. 推断准确：通过prop_test可以得出样本数据对总体的推断，判断不同群体比例差异是否具有统计学意义。
3. 广泛应用：比例检验在市场调研、医学研究、社会科学等领域都有广泛的应用，可以解决实际问题。

prop_test的应用场景：

1. 市场研究：比例检验可以用于比较不同市场的产品偏好、用户购买行为等，为市场营销决策提供依据。
2. 医学研究：比例检验可用于比较不同治疗方法的疗效、病发率等，帮助医学界做出科学决策。
3. 社会科学：比例检验可以用于比较不同群体的行为习惯、意见偏好等，对社会问题进行分析和解决。

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