对多个pandas数据帧执行列重命名和切片
是一种常见的数据处理操作，可以通过以下步骤来实现：
- 列重命名：
列重命名可以使用
rename()函数来实现。该函数接受一个字典作为参数，字典的键表示原始列名，值表示新的列名。例如，要将列名old_name重命名为new_name，可以使用以下代码： - 列重命名：
列重命名可以使用
rename()函数来实现。该函数接受一个字典作为参数，字典的键表示原始列名，值表示新的列名。例如，要将列名old_name重命名为new_name，可以使用以下代码： - 这里的
df表示要进行列重命名的数据帧。 - 切片：
切片操作可以使用
loc或iloc属性来实现。loc用于基于标签进行切片，而iloc用于基于位置进行切片。以下是两种切片操作的示例：- 基于标签的切片：
- 基于标签的切片：
- 基于位置的切片：
- 基于位置的切片：
- 这里的
df表示要进行切片的数据帧，column_name表示要切片的列名，column1和column2表示要切片的多个列名，start_column和end_column表示要切片的列名范围，column_index表示要切片的列的索引，index1和index2表示要切片的多个列的索引，start_index和end_index表示要切片的列的索引范围。
综上所述，对多个pandas数据帧执行列重命名和切片的步骤如下：
- 使用
rename()函数对需要重命名的列进行重命名。 - 使用
loc或iloc属性对需要切片的列进行切片操作。
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1回答
我开始与熊猫合作，所以这可能是一个很明显的问题，但我已经与它斗争了一段时间，没有找到解决方案。 考虑一下这个数据帧： import pandas_datareader as pdr
apple = pdr.DataReader('AAPL', data_source='yahoo',
start=datetime.datetime(2013, 1, 1),
end=datetime.datetime(2020, 1, 1)) 现在，我可以简单地向此数据帧添加一个新列：
浏览 3提问于2020-09-24得票数 0
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我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而，我得到了以下error.But，我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据，我可以在我想要的行和列中输入信息吗？如果不输入数据，如何创建列？ import pandas as pd
kd = pd.DataFrame(data)
insertColumns = kd.insert(0, "Age", [21, 23, 24, 21],True )
print(kd) 错误： ValueError: Length of values (4) does not match length o
浏览 302提问于2020-10-10得票数 2
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我有一个时间序列作为pandas series对象。我想知道我是否可以通过查看过去60天的值来预测一天的价值。出于这个原因，我想将我的时间序列转换为如下所示的数据帧(这样我就可以将其提供给学习算法)；
Day 1 Day2 ... Day 60 value
986.55 990.95 ... 1618.86 1655.5
990.95 1017.85 ... 1655.5 1669.8
1017.85 1053.68 ... 1669.8 1707.2
我怎么做这样的转换呢？
我的时间序列如下所示(索引是一个pandas.tseries.index
浏览 0提问于2013-02-22得票数 1
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我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：
names = ['A','B','C','D']
dataset = pandas.read_csv('file.csv', names=names)
new_dataset = dataset['A','D']
我想用原始数据帧中的列A和D创建一个新的数据帧。
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
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我一直试图在csv文件中重命名列名，我一直在通过Google进行该文件的工作。但是，同一行代码正在处理一个列名，而对另一个列名也不起作用。
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv("Daily Bike Sharing.csv",
index_col="dteday",
parse_dates=True)
dataset = data.loc[:,["cnt","holiday",
浏览 7提问于2022-09-13得票数 0
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因此，我正在尝试创建一个python脚本，该脚本允许我在使用pandas创建的数据帧(masterfile)上执行SQL操作。数据帧从特定文件夹中找到的csv文件中提取其内容。 我能够成功地创建其他所有内容，但我在SQL操作部分遇到了麻烦。我正在尝试使用数据帧作为“数据库”，在这里我将使用我的SQL查询来拉取数据，但是我得到了一个"AttributeError：' dataframe‘object has no attribute 'cursor’“错误。 我没有看到很多pandas.read_sql_query()的例子，所以我很难理解我将如何在其中使用我的数据帧。
浏览 12提问于2020-06-28得票数 0
我有一个脚本，可以将系统日志文件读取到pandas数据帧中，并从这些数据帧生成图表。图表适用于较小的数据集。但当我面对更大的数据集时，由于更长的数据收集时间框架，图表变得太拥挤而无法辨别。
我计划对数据帧进行重采样，以便如果数据集超过一定大小，我将对其进行重采样，以便最终只有SIZE_LIMIT行数。这意味着我需要过滤数据帧，这样每个n= actual_size/SIZE_LIMIT行都会聚集到新数据帧中的一行。agregation可以是平均值，也可以是第n行。
我对熊猫不是很熟悉，所以可能错过了一些明显的方法。
浏览 2提问于2013-01-30得票数 4
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在pandas数据帧中，我需要找到任意行中包含零的列，并删除整个列。 例如，如果我的数据帧看起来像这样： A B C D E F G H
0 1 0 1 0 1 1 1 1
1 0 1 1 1 1 0 1 1 我需要删除列A、B、D和F。我知道如何删除这些列，但是以编程方式识别带有零的一列让我摸不着头脑。
浏览 17提问于2018-12-27得票数 2
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我试图使用重命名函数重命名数据帧中的列，但得到了一个错误指示："builtins.TypeError: rename() got an unexpected keyword argument 'columns'"
我的代码是：
import pandas as pd
import pandas_datareader as web
import datetime as dt
#this is latest 5 days data selection
prev=30
endDate=dt.datetime.today().date()
startDate=endD
浏览 0提问于2020-07-26得票数 1
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假设我有一个数据框架。有多个列(例如：‘，'B')使用以下代码，我希望仅基于一列就生成一个新的数据格式：
df2 = df1['A']
但是，当我这样做时，数据帧突然被转换为TimeSeries。
In [5] print type (df2)<class 'pandas.core.series.Series'>
非常odd...can有人向我解释为什么会发生这种事.？
浏览 3提问于2015-12-14得票数 0
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1回答
基于切片和选择的熊猫索引
、、、、
无法想象这之前没有人问过，但是找不到类似的帖子。问:假设您有一个具有m列的pandas数据帧(df.shape == (nxm))。我想通过切片和选择列来提取列的子集，如下所示：df1 = df.iloc[:,[a,b,c:d]]。这个是可能的吗？在这个例子中，结果应该在df1中实例化一个数据帧，其中包含数据帧df的列a、b和c到d。
浏览 15提问于2021-09-13得票数 0
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这是我在stackoverflow上的第一篇文章：)我已经开始学习python和pandas库了。我在单元格数据框中查找文本时遇到问题。
程序：
导入两个文件的csv (这里没有问题)：
1数据帧：
Column1 | Column2
546852 | Lorem ipsum dolor sit amet
248597 | Amet luctus venenatis lectus magna fringilla.
842457 | Neque egestas congue quisque egestas.
8465 | Amet luctus venenatis lec
浏览 0提问于2019-10-16得票数 1
3回答
我有以下数据帧： import pandas as pd
data = {0: [-1, -14], 1: [-3, 2], 2: [7, 10], 4: [-10, 15]}
df = pd.DataFrame(data) 我知道如何对特定行进行排序： df.sort_values(by=0, ascending=False, axis=1) 如何根据第一行的绝对值对数据帧进行排序？在本例中，我将拥有类似如下的内容： sorted_data = {0: [-10, 15], 1: [7, 10], 2: [-3, 2], 4: [-1, -14]}
浏览 12提问于2020-08-19得票数 2
1回答
IDR帧和非IDR帧有什么区别？
什么是“非IDR图像的编码切片”、“编码切片数据分区A”、“编码切片数据分区B”、“编码切片数据分区C”、“IDR图像的编码切片”？
浏览 1提问于2014-03-25得票数 10
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6回答
我只是想通过一个整数来访问已命名的pandas列。
您可以使用df.ix[3]按位置选择行。
但是如何按整数选择列呢？
我的数据帧：
df=pandas.DataFrame({'a':np.random.rand(5), 'b':np.random.rand(5)})
浏览 2提问于2013-02-19得票数 133
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我从CSV文件中读取了数千行数据，其中包含用于计算不同输出的数据。我读入此CSV文件并将输入存储在Pandas数据帧中。然后，我使用itterrows()遍历数据帧。有时我的代码会失败，这时我希望读入原始文件，但在失败后从一行开始处理。因此，当这种情况发生时，设置我的代码，以便在进入itterrows() for循环之前取消注释两行，并将原始数据帧分割成一定大小：
# slicing it and re-indexing when a restart is needed
df_slice = df.iloc[1292:,]
for index,row in df_slice.iterrows(
浏览 0提问于2015-12-22得票数 1
很抱歉问了一个基本的问题。我相信答案很简单，但我已经用头撞墙好一阵子了。我是python的新手，但我理解矢量化计算的概念。例如，在以下(相当琐碎的)代码中：
import pandas as pd
ndx = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
first = [3, 7, 2, 5, 9, 4]
second = [8, 9, 7, 3, 3, 7]
first = pd.DataFrame(first, index = ndx)
second = pd.DataFr
浏览 5提问于2014-02-05得票数 3
11回答
我从CSV文件加载一些机器学习数据。前2列是观测值，其余列是特征。
目前，我做了以下工作：
data = pandas.read_csv('mydata.csv')
这给出了一些类似的东西：
data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list('abcde'))
我想将这个数据帧分成两个数据帧:一个包含列a和b，另一个包含列c、d和e。
不可能写出像这样的东西
observations = data[:'c']
features = data['c':]
我不确
浏览 4提问于2012-05-19得票数 304
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我偶然发现了这个奇怪的问题，sqlite3 django错误中的“太多SQL变量”并不是在通过行获取对象时出现的。
objects = Model_Name.objects.filter(CN = some_name)
但是，当我使用django_pandas.io.read_frame()将其转换为df时，会出现错误。
df = read_frame(objects)
这里的查询集有大约80个变量和将近7000行。
因此，我决定用代码在循环中将queryset转换为数据帧。
df = []
for items in range(0, len(objects), 100):
df.ap
浏览 2提问于2019-12-23得票数 1
1回答
我使用python pandas包创建了一个空数据帧(df1)，其中只包含以下列: var1、var2、var3
我还有另一个数据帧(df2)，它看起来像这样:列: var 2，var1，var3值: 1，2，3
当我向df1追加df2时，数据帧中列的顺序发生了变化。我尝试使用sort_values和sort重新排序数据帧和旧的列列表，但不起作用。有人知道我怎么解决这个问题吗？我使用的是python版本2.7
浏览 5提问于2018-01-18得票数 0
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我在pandas中将列名分配给一个数据帧，但是列名正在创建新的列，我该如何解决这个问题？
现在的数据帧是什么样子的：
abs_subdv_cd abs_subdv_desc
0 A0001A ASHTON ... NaN
1 A0002A J. AYERS ... NaN
2 A0003A NEWTON ALLSUP
浏览 6提问于2016-08-03得票数 1
回答已采纳
我正在使用pandas.read_sql_query从Sql server中读取一些数据。我在Sql server中读取的数据类型是int和real，即32位整数和32位浮点值。但在结果数据帧中，数据类型是int64和float64。我可以在将数据放入Pandas数据帧后将其转换回32位，但我正在读取大量数据，因此这将导致内存问题。有没有办法在读取数据帧时保持来自Sql server的32位数据？ 下面是db连接的一个示例： cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE=&#
浏览 31提问于2020-12-04得票数 2
1回答
我想遍历xls文件的特定范围。如图所示，你可以看到我在两行之间的一些点上有一些十字。我需要将它们的值放到我的python程序中，以便将它们镜像到一个数组中。所以我想我只需要用pandas遍历数据帧，然后创建一个简单的if函数。 到目前为止，我的函数如下所示： import pandas as pd
import xlrd
df = pd.read_excel('test.xls', sheet_name='Tabelle1')
for index, rows in df.iterrows():
if rows[index] == "x&#
浏览 17提问于2020-04-22得票数 1
import pandas as pd
FB = financialReturns[financialReturns['ticker'] == 'FB']
AAPL = financialReturns[financialReturns['ticker'] == 'AAPL']
NFLX = financialReturns[financialReturns['ticker'] == 'NFLX']
TSLA = financialReturns[financialReturns['t
浏览 0提问于2018-03-04得票数 0
1回答
假设我有一个数据帧
import pandas as pd
import numpy as np
foo = pd.DataFrame(np.random.random((10,5)))
我从我的数据子集创建了另一个数据帧：
bar = foo.iloc[3:5,1:4]
bar是否拥有来自foo的这些元素的副本？有没有办法为这些数据创建一个view？如果是这样，如果我尝试修改此视图中的数据，会发生什么情况？Pandas是否提供了任何类型的机制？
浏览 2提问于2013-07-31得票数 27
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Pandas优化
、、
我写了一个函数来处理pandas的数据。使用我的函数的%prun的分析日志张贴在底部(只有几行)。我想优化我的代码，因为我需要调用这个我写了超过4000次的函数。运行此函数一次需要37.7s。
似乎最耗时的部分是numpy.ndarray的nonzero。因为我几乎所有的操作都是基于pandas的，所以我想知道pandas中的哪个函数严重依赖于这种方法？
我的操作主要包括使用df.ix[]的基于datetimeindex的数据帧切片和使用pandas.merge()的数据帧合并。
我知道不发布实际的脚本很难判断，但是脚本太长了，没有意义，而且大多数操作都是临时的，所以我不能把它重写成小脚本在这
浏览 2提问于2014-06-24得票数 0
1回答
我目前有： def color_cell(val):
color = 'lightgreen' if val ==0 else 'white'
return 'background-color: %s' % color
s = df.style.applymap(color_cell) 它给出了以下数据帧： ? 我想使用pandas.dataframe.iloc来挑选突出显示的值。例如，使用df.iloc[0,1]和df.iloc[1,2]，以便只突出显示这些值。 如何更新此代码？
浏览 15提问于2019-03-08得票数 2
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我在Pandas有一个数据帧，它显示了一个城市/州的男性所占的百分比。数据帧df如下所示(请注意，这不是我的实际使用情况/数据，但我的数据类型类似) STATE CITY PERC_MEN
ALABAMA ABBEVILLE 41.3%
ALABAMA ADAMSVILLE 53.5%
....
WYOMING WRIGHT 46.6% 每个State/percentage of men组合将恰好返回一个值。 如何显示给定州的城市/人口值？我的代码如下所示(我需要按STATE分组的第一行，因为我对数据做了其他事情) for state
浏览 4提问于2021-09-08得票数 0
我是python的新手，我将csv中的大数据加载到了pandas数据帧中。但是，我找不到一种方法来为dataframe的每一行创建一个2d数组，其中新np数组的每一行对应于X范围的值。例如，在我的代码中：
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv("categorization/dataAll10Overfit.csv",header=None)
#print(data)
rec = data.iloc[:,0:3968] # outputs i rows x 3969 columns
在数据帧的每一行
浏览 17提问于2017-08-15得票数 2
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我有一个熊猫数据帧:数据。它有列"name"，'A'，'B‘
我想要做的(和有效的)是：
d2 = data[data['name'] == 'fred'] #This gives me multiple rows
d2['A'] = 0
这会将fred行上的列A设置为0。我还做了以下工作：
indexes = d2.index
data['A'][indexes] = 0
然而，两者都给了我相同的警告：
/Users/brianp/work/cyan/venv/lib/python2.7/
浏览 1提问于2016-06-16得票数 70
回答已采纳
使用另一个名称作为pandas DataFrame/Series的索引有什么好处吗？如果我使用df[index_name]，它就不能工作。Pandas 有一个示例，其中索引有名称，但在切片或选择数据时根本不使用名称。如果不打印数据帧，那么更改索引名称又有什么用呢？
浏览 1提问于2018-06-07得票数 2
来自R，发现pandas数据帧的索引规则不容易使用。我有一个数据帧，我想通过它们的名字来获取第i行和一些列。我可以清楚地理解使用iloc或loc，如下所示。 df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4),columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df.loc[:,['A', 'B']]
df.iloc[0:,0:2] 从概念上讲，我想要的是： df.loc[0:,['A', 'B']] 表示包含这些列的第一行。当然
浏览 269提问于2020-07-06得票数 0
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我使用以下命令创建了一个数据透视表：
table2 = pandas.pivot_table(df, index=['Salesperson'], values=['Gross Sales', 'Gross Profit'], aggfunc=numpy.sum)
table2['Profit Margin'] = table2['Gross Profit'] / table2['Gross Sales']
table2_rounded = table2.round({'Gross Prof
浏览 2提问于2016-04-01得票数 8
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我有python pandas dataframe，它由用于执行python脚本的power bi数据源转换支持，其中一列由lastname, firstname组成，我需要它由firstname lastname组成。 我尝试了以下拆分、反转、连接方法，该方法适用于独立的字符串参数，但当我尝试对pandas数据帧中的列数据使用该方法时，会生成AttributeError: 'Series' object has no attribute 'split'。 name = 'LastName, FirstName'
' '.joi
浏览 62提问于2020-06-17得票数 2
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我有一个和这个问题非常相似的数据框架：Pandas: drop a level from a multi-level column index? cols = pd.MultiIndex.from_tuples([("a", "b"), ("a", "c")])
pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], columns=cols)
a
---+--
b | c
--+---+--
0 | 1 | 2
1 | 3 | 4 在上面的问题引用中，提问者想知道如何删除列标题a。我想知道如何删除它和
浏览 20提问于2019-01-28得票数 3
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如何将MultiIndex数据帧中的列与多个标量(来自另一个数据帧)相乘？ 对于普通的数据帧，它是fairly straightforward，但当它到达MultiIndex数据帧时，我会感到困惑。有什么建议吗？ 虚拟数据： import pandas as pd
import numpy as np
def mklbl(prefix, n):
return ["%s%s" % (prefix, i) for i in range(n)]
miindex = pd.MultiIndex.from_product([mklbl('C', 4), mk
浏览 8提问于2019-02-06得票数 1
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我有一个大约1,500行15列的Python数据帧。对于一个特定的列，我想删除每行的前3个字符。作为一个简单的例子，这里有一个数据帧：
import pandas as pd
d = {
'Report Number':['8761234567', '8679876543','8994434555'],
'Name' :['George', 'Bill', 'Sally']
}
d = pd.DataFrame(d)
我想
浏览 5提问于2017-02-21得票数 43
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2回答
我有一个包含100行的pandas数据帧。它看起来像这样 id_number Name Age Salary
00001 Alice 50 6.2234
00002 John 29 9.1
.
.
.
00098 Susan 36 11.58
00099 Remy 50 3.7
00100 Walter 50 5.52 从这个数据帧中，我想提取与ID号不在11到20之间的个人相对应的行。我想要0到9行，20到99行。 df.iloc允许在同一个go中提取一组连续的行，比如20到99，但不是0到9和20到99。我也尝试过df[(
浏览 24提问于2020-04-22得票数 0
5回答
我有一个有1000行和10列的Pandas数据框对象。我只想对数据帧进行切片，然后取前10行。我该怎么做呢？我一直在尝试使用这个：
>>> df.shape
(1000,10)
>>> my_slice = df.ix[10,:]
>>> my_slice.shape
(10,)
my_slice不应该是前十行吗，即。10 x 10数据帧？如何获取前十行，使my_slice是一个10x10数据框对象？谢谢。
浏览 8提问于2012-08-19得票数 70
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我正在尝试使用keras和tensorflow来训练网络。我有自己的缅甸语数据集。我正在尝试使用python开发使用神经网络的缅甸数字识别。我有一个带有格式标签，pixel0，...，pixel783的train.csv文件。我使用pandas加载数据帧。但我想将数据帧分割为特征和标签。请帮我详细解释一下。
import pandas as pd
dataframe = pd.read_csv("mmdigitstrain.csv")
dataframe2 = pd.read_csv("mmdigitstest.csv")
(X_train, y_train)
浏览 9提问于2020-02-25得票数 0
我有两个大小不相等的数据帧，它们都有两个列'CUSIP‘和'Counterparty’，我正在尝试匹配它们。我只想从一个dataframe中获取两个列值，因此当我这样做时 df = df.merge(gs[['Dirty Price','Factor']], how = 'left', on = ['CUSIP', 'Counterparty']) 我得到了这个错误： df = df.merge(gs[['Dirty Price','Factor']], h
浏览 9提问于2020-04-21得票数 0
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1回答
我有一个非常简单的问题。我想更改pandas数据框中给定行的给定列中的值。我试着用下面的方法来做：
df['column3'].loc[this_date] = val
因此，我得到以下警告：
SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
我对此警告的解释是，通过使用列名('column3')和loc，我并没有真正访问(引用)数据框中所需的单元格。相反，我创建了一个对象，它是"cell“对象的副本，然后我尝试更改与这个&#
浏览 0提问于2014-10-30得票数 4
我正在构建一个进程来摄取一个文件，该文件有时会对同一列使用不同的名称。例如： zipcode, zip, zipcodes, property_zipcode 可以放心地假设，至少zip需要始终出现在名称中。如果没有，脚本可以退出，这是可以接受的。其思想是使用pandas数据帧执行任何数据转换，特别是通过名为zipcode之类的列对数据进行分组。 下面是代码示例。df_reported可以是具有地址/邮政编码组合的任何df。但就目前而言，它基本上是一个excel文件，通过read_excel转换为df。 def add_adressid_to_df(df_reported):
"&
浏览 14提问于2021-09-09得票数 0
我有一个带有房地产对象参数(“房间”、“广场”等)的数据帧。我想要从我从相同的初始数据集创建的(' rooms‘- 'mean Square')数据框中替换'Rooms’参数等于0的行，并将相应的房间数替换为相应的房间数。 我会使用.replace方法，但问题是-0房间行的实际平方值与平均值不完全匹配。 我刚接触pandas，所以我尝试的所有解决方案都是基于将列值放入python列表并使用循环，这简直是噩梦。我在stackoverflow上看到的所有其他类似的主题都只适用于精确匹配。 这是我想要更改值('Rooms')的初始数据帧的切片和部分：
浏览 66提问于2019-05-03得票数 1
我想要将数据帧的多个列相加为一个新列。对于两个列，我使用了这个。
import pandas as pd, numpy as np
df=pd.read_csv("Calculation_test.csv")
#creating new colums
df["Test1"] = 0
#sum of 2 columns
df["Test1"]= df['col1']+df['col2']
df.to_csv('test_cal.csv',
浏览 0提问于2018-06-18得票数 2
1回答
我要提取数据帧'B‘中第一个和最后一个位置所指示的子序列。我想出的算法是：
标识位于A位置中的B行，找出位置的相对位置(即移动位置以使它们从0开始)，使用相对位置作为范围提取子序列。
上述算法的问题在于运行时。我需要另一种方法来比现有的方法更快地编译代码。
期望输出：
first last sequences
3 5 ACA
8 12 CGGAG
105 111 ACCCCAA
115 117 TGT
使用的数据帧：
import pandas as pd
A = pd.DataFrame({'first.sequence': ['AAAC
浏览 1提问于2022-09-25得票数 4
回答已采纳
我是Pandas和Plotly的新手。我将直接提出我想要做的MWE的问题：
import pandas
import plotly.express as px
df = pandas.DataFrame(
{
'n': [1,1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4],
'x': [0,0,0,0,1,1,1,2,2,2,3,3],
'y': [1,2,1,1,2,3,3,3,4,3,4,5],
}
)
mean_df = df.groupby(by=['n']
浏览 2提问于2021-10-26得票数 1
3回答
我有一个包含2列的数据帧，如下所示：
Index Year Country
0 2015 US
1 2015 US
2 2015 UK
3 2015 Indonesia
4 2015 US
5 2016 India
6 2016 India
7 2016 UK
我想创建一个新的数据帧，其中包含每年国家的最大计数。新的数据帧将包含3列，如下所示：
Index Year Countr
浏览 0提问于2017-08-12得票数 2
1回答
鉴于以下数据框架：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'X':[1,2,3],
'Y':[4,5,6],
'Site':['foo','bar','baz']
})
df
Site X Y
0 foo 1 4
1 bar 2 5
2 baz 3 6
我希望迭代数据帧中的行，以生
浏览 0提问于2016-04-17得票数 1
我有一个带有100,000+行的带datetime索引的dataframe对象。我想知道是否有一种方便的方法使用pandas来获取多个日期范围内的数据帧的子集。
例如，假设我们有两个日期范围：
(datetime.datetime(2016,6,27,0,0,0), datetime.datetime(2016,6,27,5,0,0)
和
(datetime.datetime(2016,6,27,15,0,0), datetime.datetime(2016,6,27,23,59,59)
假设我们想要获取第一个日期范围或第二个日期范围内的dataframe对象的所有行，其中dataframe对
浏览 1提问于2016-07-08得票数 4
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