对多索引DataFrame上的不同行执行操作

import pandas as pd

# 创建多索引DataFrame
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 'x'), ('A', 'y'), ('B', 'x'), ('B', 'y')], names=['Index1', 'Index2'])
df = pd.DataFrame({'Value': [1, 2, 3, 4]}, index=index)

# 选择特定行并执行操作
row1 = df.loc[('A', 'x')]  # 选择索引为('A', 'x')的行
row2 = df.loc[('B', 'y')]  # 选择索引为('B', 'y')的行

# 执行操作，例如计算统计量
mean_value1 = row1.mean()  # 计算('A', 'x')行的平均值
mean_value2 = row2.mean()  # 计算('B', 'y')行的平均值

# 输出结果
print("Mean value of ('A', 'x') row:", mean_value1)
print("Mean value of ('B', 'y') row:", mean_value2)