本文告诉大家几个方法从 byte 数组找到对应的相同序列的数组 最简单的方法是进行数值判断，但是代码最少是使用Linq ，效率比较高是使用 Boyer-Moore 算法，下面就告诉大家几个算法的代码 判断数值...candidate.Length == 0 || candidate.Length + start > array.Length; } } 这是最简单的方法...，参见 https://stackoverflow.com/a/283648/6116637 linq 这个方法的代码最少 class LinqArraySearch {...yield return i; } } } } Boyer-Moore-Horspool 搜索...这是最快的方法 class BoyerMooreHorspool { public static IEnumerable IndexesOf(byte[]
问题描述: 在一个大小为n的数组中，其中有一个数出现的次数超过n/2，求出这个数。...这题看似很简单，但是找到最优解不容易，一般情况我们首先想到最笨的方法，每选一个数，遍历一次数组，复杂度O(N^2),或者先排序再找那个数，复杂度一般为O(NlgN),或者用hash，时间复杂度O(N)，...所以这些都不是最优解，我们先分析一下这个题目，设该数出现的次数为x，则x满足，n/2+1n;所以我们可以想到如果该数和其余的数全部相抵消的话，至少还剩1个，我们从前往后遍历，设key为第一个数...，则说明key已经用完了，所以需要重新初始化key为另一个数，再重复以上步骤，因为一定有一个数大于n/2，所以遍历到最后剩下的那个数，就是要求的数。...#include #include using namespace std; /*在大小为n的数组中寻找次数超过n/2的数*/ int find_data(vector
今天分享关于对搜索表单是否为空进行判断，如果为空，即弹出提示搜索关键词为空，代码如下： 搜索表单--> function notNull() { if (document.keyinput.kw.value.toString...class="search-form" name="keyinput"> 的产品下载信息...--搜索表单-->
2021-08-25：给定数组father大小为N，表示一共有N个节点，fatheri = j 表示点i的父亲是点j， father表示的树一定是一棵树而不是森林，queries是二维数组，大小为M*2...，每一个长度为2的数组都表示一条查询，4,9, 表示想查询4和9之间的最低公共祖先…，3,7, 表示想查询3和7之间的最低公共祖先…，tree和queries里面的所有值，都一定在0~N-1之间。...返回一个数组ans，大小为M，ansi表示第i条查询的答案。 福大大 答案2021-08-25： 树链剖分。 代码用golang编写。...= make([]int, this.n) this.son = make([]int, this.n) this.siz = make([]int, this.n) this.top...= make([]int, this.n) this.n-- cnum := make([]int, this.n) for i := 0; i n; i++ {
2021-07-31：给定数组father，大小为N，表示一共有N个节点，fatheri = j 表示点i的父亲是点j， father表示的树一定是一棵树而不是森林，给定数组values，大小为N，valuesi...节点编号是1~n n int // 谁是头 h int // 朴素树结构 tree [][]int // 权重数组 原始的0节点权重是6 -> val[1...] = 6 val []int // father数组一个平移，因为标号要+1 fa []int // 深度数组！...= 0 j i这个节点，重儿子是j son []int // siz[i] i这个节点为头的子树，有多少个节点 siz []int // top[i] = j i这个节点...= this.son[u] { this.dfs2(v, v) } } } } // head为头的子树上，所有节点值+
如果给你一个问题：“随机产生和为S的N个正整数”， 你会如何做呢？ 针对该问题，解决的方法有很多种。在这篇文章中，我将为大家给出两种比较好理解的解决方法：一个是“尺子法”；另外一个是“锯木头法”。...验证参数S和N的正确性 尺子中产生N-1个不同刻度 计算相邻刻度之间的值 /** * * 随机产生和为sum(如10)的num(如5)个正整数 * *...* @param num 期望产生的随机数个数 * @param sum 所有产生随机数的和 * @return 返回满足和为sum的num个随机正整数组成的数组 */ public...S看成木头的长度，随机产生和为S的N个正整数的问题转换成锯N-1次木头，将产生N段小木头，N段的小木头其长度和就是S。...sum 所有产生随机数的和 * @return 返回满足和为sum的num个随机正整数组成的数组 */ public static int[] random2(int num, int
数据结构与算法面试题：实现一个函数 fill(int[] a, int n, int v)，使其将大小为 n 的数组 a 填满为 v。...简介：实现一个函数 fill(int[] a, int n, int v)，使其将大小为 n 的数组 a 填满为 v。...i n; ++i) { // 循环遍历数组a的每个元素 a[i] = v; // 将当前元素赋值为v } } int main() { int a[5] = {0...}; // 声明和初始化包含5个元素的int类型数组 fill(a, 5, 5); // 调用fill函数填充数组 for (int i = 0; i 的数组...int v) { for (int i = 0; i n; ++i) { // 循环遍历数组a的每个元素 a[i] = v; // 将当前元素赋值为v
题目：从长度为m的int数组中随机取出n个元素，每次取的元素都是之前未取过的 Fisher-Yates洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明的，后来被Knuth...O(n^2), 空间复杂度为O(n) 代码如下： //O(N^2)time //O(N)space void test(int n, int m) { List list...， Knuth 和 Durstenfeld 在Fisher 等人的基础上对算法进行了改进，在原始数组上对数字进行交互，省去了额外O(n)的空间。...该算法的基本思想和 Fisher 类似，每次从未处理的数据中随机取出一个数字，然后把该数字放在数组的尾部，即数组尾部存放的是已经处理过的数字。...时间复杂度为O(n), 空间复杂度为O(n) //O(N)time //O(N)space void knuth(int n, int m) { int[] arr = new int[n];
在本文中，我们将学习一个 python 程序来对波形中的数组进行排序。 假设我们采用了一个未排序的输入数组。我们现在将对波形中的输入数组进行排序。...− 创建一个函数，通过接受输入数组和数组长度作为参数来对波形中的数组进行排序。 使用 sort（） 函数（按升序/降序对列表进行排序）按升序对输入数组进行排序。...例 以下程序使用 python 内置 sort（） 函数对波形中的输入数组进行排序 − # creating a function to sort the array in waveform by accepting...如果条件为 true，则交换元素。 通过传递输入数组和数组长度作为参数来调用上面定义的 sortingInWaveform（） 函数 使用 for 循环遍历数组的元素。 打印数组/列表的相应元素。...结论 在本文中，我们学习了如何使用两种不同的方法对给定的波形阵列进行排序。与第一种方法相比，O（log N）时间复杂度降低的新逻辑是我们用来降低时间复杂度的逻辑。
我说小朋友：如果想指定 HashMap 对象的容量得用2的N次方 。假如不是2的N次方那么在第一次put 元素的时候也会自动把容量设置为比传入参数大的最小的2的N次方，并不是你指定的这个值。...而本文开头提到的实例化容量大小指的则是数组的大小。 如何计算元素在数组中所对应的下标？...假如初始容量为2的3次方数字8，当哈希值与容量大小减一的值进行与运算时可以保证结果比较均匀的分布在数组上。 ...那么你想想，假如指定的容量大小为5又会怎么样呢？如果是5，那么就会出现非常严重的哈希碰撞，所以为了避免这种情况出现。HashMap 并没有傻乎乎的直接使用用户指定的容量大小。...最后，虽然你指定了容量大小，但是程序并没有按照你的意愿进行初始化数组，而且对你的“错误”行为进行了纠错。 小朋友，还试不试啦！
题目 给定一个数组，及一个长度n，生成长度为n的不重复随机数组，n不大于数组中不重复元素个数 方法一 const getRandomArr = function (arr, n) { const...result = []; while (result.length n) { // 生成随机数 const randomNum = arr[Math.floor(Math.random...) 方法二 通过map判断是否重复，降低时间复杂度 const getRandomArr2 = function (arr, n) { const result = []; const map...= new Map(); while (result.length n) { // 生成随机数 const randomNum = arr[Math.floor(Math.random...map.set(randomNum, randomNum); result.push(randomNum); } } return result; }; 复制代码 时间复杂度：O(n)
2021-08-26：长度为N的数组arr，一定可以组成N^2个数字对。...第一维数据从小到大；第一维数据一样的，第二维数组也从小到大，所以上面的数值对排序的结果为：(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)(3,1)(3,2)(3,3)。...给定一个数组arr，和整数k，返回第k小的数值对。 福大大 答案2021-08-26： 1.暴力解。 时间复杂度：(N^2 * log(N^2)). 2.下标定位+bfprt算法。 2.1.k--。...i1=k/N。 i2=k%N。 2.3.根据bfprt算法求出第i1小和第i2小的数。 时间复杂度：O(N)。 空间复杂度：O(1)。arr数组里的元素顺序会发生变化。 代码用golang编写。...nil } // 在无序数组中，找到第K小的数，返回值 // 第K小，以1作为开始 fristNum := getMinKth(arr, (k-1)/N) //
网格搜索和随机搜索都试图为每个超参数找到最优值。让我们先看看随机搜索的实际情况。...它控制了我们在搜索中允许的超参数组合的随机选择的迭代次数。我们将其设置为100，因此它将随机抽样100个组合并返回最好的分数。我们也使用三折交叉验证与决定系数作为评分，这是默认的。...另外，我将n_jobs设置为-1，以使用我的机器上的所有内核。...n_iterations 13680 有13680个可能的超参数组合和3倍CV, GridSearchCV将必须适合随机森林41040次。...如果我们使用了以上的方法对超参数进行调整就可以不必再去看超参数的实际用途，并且可以找到它们的最佳值。但是这种自动化需要付出巨大的代价：计算量大且费时。 您可能会像我们在这里那样等待几分钟才能完成。
(String[] args) { // 格式一(动态初始化) int[] arr1 = new int[3]; // 数组的长度(这里为3)必须指定 // 格式二(静态初始化) int[] arr2...= new int[]{ 1, 2, 3}; // 这里数组长度不能指定，花括号里面的元素个数就是数组长度 // 或者按照下面的简写形式 int[] arr3 = { 1, 2, 3}; // 格式二的简写形式...System.out.println(arr[1][0]); // 1 System.out.println(arr[2][1]); // 20 // 总结：格式二需要new两次，并且Java中二维数组每行元素的个数可以不相同...，一维数组和二维数组的静态初始化类似；对于动态初始化，一维数组只有一种形式，且必须指定数组的长度，二维数组有两种形式，且必须指定数组的行，列可以不用指定(这种情况要new两次)。...---- 结束语：如果本篇博客对您有帮助，请点赞、收藏或关注，您的鼓励是博主进步的动力，感谢支持，共同进步。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
2021-08-25：给定数组father大小为N，表示一共有N个节点，father[i] = j 表示点i的父亲是点j， father表示的树一定是一棵树而不是森林，queries是二维数组，大小为M...*2，每一个长度为2的数组都表示一条查询，[4,9], 表示想查询4和9之间的最低公共祖先…，[3,7], 表示想查询3和7之间的最低公共祖先…，tree和queries里面的所有值，都一定在0~N-1...返回一个数组ans，大小为M，ans[i]表示第i条查询的答案。 福大大 答案2021-08-25： 树链剖分。 代码用golang编写。...= make([]int, this.n) this.son = make([]int, this.n) this.siz = make([]int, this.n) this.top...= make([]int, this.n) this.n-- cnum := make([]int, this.n) for i := 0; i n; i++ {
方案一： 新建一个N*L的数组，将原始数组拼接存放在这个大数组中，再调用Arrays.sort()进行排序，或者使用其它排序方法即可。...此方法时间复杂度为o(N*Llog2N*L); 具体代码实现如下： import java.util.Arrays; class Solution { public static int[] MergeArrays...，用于保存这N个数组的index，定义Node类用于保存当前数值（value）和该数字所在的数组序号（idx），并且覆写Comparetor的compare方法实现自定义排序。...思路：首先将N个数组的第一位放到PriorityQueue，循环取出优先队列的首位（最小值）放入result数组中，并且插入该首位数字所在数组的下一个数字（如果存在），直到所有数字均被加入到result...= arr.length, L; if (N == 0)//此时传入数组为空 return new int[0]; else {//判断数组是否符合规范
2021-07-31：给定数组father，大小为N，表示一共有N个节点，father[i] = j 表示点i的父亲是点j， father表示的树一定是一棵树而不是森林，给定数组values，大小为N，...节点编号是1~n n int // 谁是头 h int // 朴素树结构 tree [][]int // 权重数组 原始的0节点权重是6 -> val[1...] = 6 val []int // father数组一个平移，因为标号要+1 fa []int // 深度数组！...= 0 j i这个节点，重儿子是j son []int // siz[i] i这个节点为头的子树，有多少个节点 siz []int // top[i] = j i这个节点...= this.son[u] { this.dfs2(v, v) } } } } // head为头的子树上，所有节点值+
图中所示的拉伸只是概念上的。NumPy实际上并不对标量进行复制，以匹配数组的大小。相反，在加法中使用原始标量值。因此，广播操作在内存和计算方面非常高效。 我们还可以对高维数组和一个标量进行加法操作。...换句话说，如果维度中的大小不相等，则其中之一必须为1。 考虑以下示例。我们有几个二维数组。二维尺寸相等。但是，它们中的一个在第一维度上的大小为3，而另一个在大小上为1。...因此，第二个数组将在广播中广播。 ? 两个数组在两个维度上的大小可能不同。在这种情况下，将广播尺寸为1的尺寸以匹配该尺寸中的最大尺寸。 下图说明了这种情况的示例。...第一个数组的形状是（4,1），第二个数组的形状是（1,4）。由于在两个维度上都进行广播，因此所得数组的形状为（4,4）。 ? 当对两个以上的数组进行算术运算时，也会发生广播。同样的规则也适用于此。...如果特定维度的大小与其他数组不同，则必须为1。 如果我们将这三个数组加在一起，则结果数组的形状将为（2，3，4），因为广播的尺寸为1的尺寸与该尺寸中的最大尺寸匹配。
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