对存储在结构中的所有矩阵进行平均
是指将多个矩阵相加后再除以矩阵的个数，得到一个平均矩阵的操作。
这种操作在很多领域都有应用，比如图像处理、机器学习、数据分析等。在图像处理中，可以将多张图片的像素值相加后再除以图片的数量，得到一张平均图像，可以用于降噪、图像增强等应用。在机器学习中，可以将多个模型的权重矩阵相加后再除以模型的数量，得到一个平均权重矩阵，可以用于模型融合、集成学习等应用。在数据分析中，可以将多个数据矩阵相加后再除以矩阵的数量，得到一个平均数据矩阵，可以用于数据平滑、异常检测等应用。
腾讯云提供了多种存储服务，可以用于存储和处理矩阵数据。其中，对象存储（COS）是一种高可用、高可靠、低成本的云存储服务，适用于存储和管理大规模非结构化数据。您可以将矩阵数据存储在COS中，并使用腾讯云提供的API或SDK进行数据的读取、写入和计算操作。此外，腾讯云还提供了云数据库（TencentDB）和云服务器（CVM）等服务，可以用于存储和处理结构化数据。
更多关于腾讯云存储服务的信息，请参考以下链接：
请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案和产品选择应根据实际需求和情况进行评估。
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情况就是这样。my矩阵的details单元格调用一个自定义函数，该函数确定传入的值的平均值。这些值被转换为百分比，并由Code.Function()返回。该矩阵还有一个小计列，按预期将各列平均化。一切都很好。但是，需求发生了变化，如果您愿意的话，矩阵被转换为具有摘要“滚动”的层次结构。
现在，当您折叠行时，在细节级别上被平均的数据仍然是正确的。但是，同样的逻辑将不再满足小计列的需要。理想情况下，我希望能够在函数中确定当前引用哪一列，并根据该参数执行不同的计算。虽然有很多关于作用域的讨论，这是主要问题，但我无法将字符串作用域值传递给函数。
所以问题是：
，您能确定您在运行时当前在哪一列吗？，您能
浏览 1提问于2010-12-10得票数 1
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我正在使用OpenCV和Python。 我用OpenCV和Python分离了RGB图像的绿色、红色和蓝色分量。然后将每个矩阵细分为8x8的子矩阵，以便使用它们。到目前为止，这已经完成了。 对于它生成的每个8x8子矩阵，我需要获取每个子矩阵的平均值，并根据获得的平均值对矩阵进行降序排序。我被困在这里了。我需要帮助。 到目前为止，我所拥有的代码如下 import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("6.jpg")
b,g,r = cv2.split(img)
def sub_matrices(color_channel):
浏览 36提问于2019-05-02得票数 2
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我有50个矩阵包含在一个文件夹中，所有的维度都是181 x 360。如何遍历该文件夹并取所有50个矩阵中每个相应数据点的平均值？
浏览 8提问于2014-09-08得票数 0
1回答
树木间的相似性
、、、
我正在研究一个基于图的关键词搜索结果的聚类问题。结果是以树的形式出现的，我需要根据它们的相似之处将它们聚在一起。树的每个节点都有两个键，一个是SQL数据库中的表名(语义形式)，另一个是该表(标签)记录的实际值。
我使用了张和沙沙，克莱因，德米恩和RTED算法，以这两个键为基础，找到树之间的树编辑距离。所有算法都不使用删除/插入/重命名操作，需要修改树以使它们看起来相同。
**我需要更多的矩阵来检查两棵树之间的相似之处，例如节点数、平均扇出数等等，这样我就可以获得这些矩阵的加权平均值，从而得到一个非常好的相似度矩阵，它既考虑了树(结构)的语义形式，又考虑到了树中包含的信息(节点处的标签)。
你能
浏览 1提问于2014-02-20得票数 3
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Cuda图像平均滤波器
、、、、
平均滤波器是线性类加窗滤波器，它平滑信号(图像)。过滤器的工作原理是低通的。滤波器背后的基本思想是对信号(图像)的任何元素在其相邻区域取平均值。
如果我们有一个m x n矩阵，并且我们想在它上应用大小为k的平均滤波器，那么对于矩阵p:(i,j)中的每个点，该点的值将是平方中所有点的平均值。
这个图表示大小为2的滤波平方核，黄色框是要平均的像素，所有的网格都是相邻像素的平方，像素的新值将是它们的平均值。
问题是这个算法非常慢，特别是在大图像上，所以我考虑使用GPGPU。
现在的问题是，如果有可能，如何在cuda中实现这一点？
浏览 3提问于2013-01-15得票数 14
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所以我使用了一个邻接矩阵来实现我的kruskals算法，但是我不确定我该如何对这个矩阵进行排序。
同时仍然记得加权边属于哪两个顶点。我在考虑迭代矩阵，将权重最低的边添加到新矩阵中，然后继续这个过程，直到所有的值都按升序排列并添加到新矩阵中。
然而，我最终不知道这些边值属于哪两个顶点。因此，我想问一下，在记住每个值属于哪行和哪列的同时，我将如何按升序对值进行排序。
有没有具体的方法可以做到这一点？任何帮助都是最好的，谢谢。
浏览 0提问于2015-10-13得票数 1
我有一个矩阵，其中一列有重复的数字。我想对有重复数字的行取平均值。例如，我在第3列的矩阵A中有重复的值：
A =
1 2 1
4 4 2
5 4 2
4 5 2
5 5 3
10 3 3
我想要一个
B =
1 2 1
4.3333 4.3333 2.0000
7.5000 4.0
浏览 0提问于2013-03-07得票数 0
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时间感知社会图DS/查询
、、、、
经典的社会网络可以表示为一个图/矩阵。
用一个图/矩阵可以很容易地计算。
2 participantsreachability与A -> B通用统计量之间的最短路径(互惠、平均连通性、etc)etc )
是否有一种理想的数据结构(或对图/矩阵的修改)能够在时间感知的同时方便地计算上面的内容？
例如,
输入
T=0.100
A <-> B(t=0.10)B <-> C(t=5.100)C <-> A(t=50.100)
示例查询
在任何时候都和B有关联吗？(是的)是A与B有关，B是与C相关联的？(是的。@t =5.10是从A到的C(是的)。@ t=5 )
浏览 1提问于2010-09-12得票数 7
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我正在为线性代数中的一个任务编写程序，该程序执行对浮点数的向量和矩阵的计算。
即，
v = [3.14159, 2.256, 1.5783, 6.782]
A = [ 9.7 2.333 5.467 5.2123
6.789 4.789 5.671 9.111
1.113 4.562 8.223 5.2125
6.666 7.8181 3.426 4.3567]
程序的一部分对输入向量执行的操作与对输入矩阵的指定行执行的操作相同，由C++中的函数处理。在C++中，同样的函数可以接受向量或矩
浏览 1提问于2019-02-07得票数 1
2回答
我很难弄清楚向量是如何格式化的。我需要在ISwR库的cystfibr包中找到参与者的平均身高。当打印整个高度数据集时，它看起来是一个带有高度值的21x2矩阵和一个表示性别的1或2。但是，ncol返回的值为NA，表明它是一个向量。尝试获取矩阵的特定索引(heightdata1，)也会返回错误的维数错误。
我希望只对向量中的高度值求和，但当我运行代码时，我得到了男性和女性整数的总和。(25)
install.packages("ISwR")
library(ISwR)
attach(cystfibr)
heightdata = table(height)
print(heightd
浏览 2提问于2020-05-24得票数 2
1回答
我试图执行5倍交叉验证在python使用Keras ANN分类器，我需要一个单一的平均分类报告和混淆矩阵的所有折叠。
我可以计算每个折叠的混淆矩阵和分类报告，并按照提供的代码片段显示它们。
问题：
如何计算所有折叠的平均混淆矩阵和平均报表？
浏览 2提问于2020-11-19得票数 0
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考虑到下一个结构。
struct Cell
{
int Value;
}
和下一个矩阵定义
var MatrixOfInts = new int[1000,1000];
var MatrixOfCells = new Cell[1000,1000];
哪一个矩阵将占用较少的内存空间？或者它们是等效的(每字节)？
浏览 7提问于2014-11-05得票数 6
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1回答
我在优化我的密码。现在我有了一个MxN矩阵，我想生成一个平均的MxN矩阵，它是其他行的平均值。
例如:如果我有矩阵A：
1 2 3
3 4 5
2 3 2
在新的矩阵B中，我希望每个矩阵都是其他行的平均值。
平均值(row2，row3)
平均值(row1，row3)
平均值(row1，row2)
我想过很多种方法，但不能避免一个循环
for row=1:3
temp = A;
temp(row,:) = [];
B(row,:) = mean(temp);
end
有什么想法吗？
浏览 0提问于2015-11-16得票数 1
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我的目标是分类类型的汽车(轿车，SUV，掀背车)和早些时候，我是使用角功能的分类，但它没有很好的工作，所以现在我正在尝试Gabor功能。
现在提取特征，并假设当我给出一个图像作为输入，然后对5个尺度和8个方向，我得到21x40矩阵。
1.40列的平方能量.
2. 40列的平均振幅.
问题是，我想使用这两个矩阵进行分类，我有大约230幅图像，分为3类(SUV、轿车、掀背车)。
我不知道如何创建一个Nx230矩阵，它可以由matlab中的神经网络作为vInputs (其中N是一幅图像的全部特征)。
我的问题是：
如何从21x40矩阵中为一幅图像创建一维图像矢量。(我是否应该将平均振幅附加到平
浏览 2提问于2013-11-14得票数 1
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我有一个名为'data‘的结构，有100个条目，每个条目对应一个实验的参与者。100个条目中的每一个都包含多个6x6矩阵，它们给出了不同的值。
例如，我的第一个参与者的矩阵示例如下：
data.p001.matrixCB
18.9737 17.0000 14.2829 12.4499 11.7898 10.0995
18.1384 16.0000 13.4907 11.7898 11.2250 10.3441
14.7986 12.5300 11.7898 11.7473 12.2066 9.3808
浏览 2提问于2013-06-11得票数 0
假设我有一个10 x 10矩阵。然后我用一个3 x 3矩阵迭代整个矩阵(除了从边缘开始使它更容易)，然后从这个3 x 3矩阵我得到这个3 x 3空间的平均值。然后，我想要做的是用这些新的均值/平均值替换原始的矩阵值。
有人能给我解释一下我是怎么做到的吗？如果有一些代码示例，我们将不胜感激。
浏览 0提问于2012-04-26得票数 1
当我通过交叉验证来计算精度时，它给了我一个不同的精度，当我通过混淆度量计算时。为什么它会给出不同的精确度？通过交叉验证或精度矩阵计算的总体精度不等于混淆矩阵中每个类的平均精度吗？
例如，我使用交叉验证来获得精度为85%，而在混淆度量中，每个类的平均准确率为95%。为什么这两种措施有很大的差别？
📷
浏览 0提问于2021-12-02得票数 1
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2回答
结构内矩阵的平均
、、、
我有一个有20个矩阵的结构P。每个矩阵都是53x63x46双的。矩阵的名称是相当随机的，例如S154、S324、S412等。我是否可以在这些矩阵之间做一个平均值，而不必像这样键入？
M=(P.S154 + P.S324 + P.S412 + ...)/20
同样，使用这样的计算结构有意义吗？根据的说法，也许应该将其转换为单元格数组。
浏览 5提问于2016-04-22得票数 2
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1回答
在Matlab中，我有一个大小为1 x 6的结构AVG，它有一个字段averageNEST，这是一个同样大小为1 x 6的单元数组。
每个averageNEST包含不同大小的矩阵(在一维中)，例如
AVG(1).averageNEST{1,1}的大小为281 x 3 x 19，并且
AVG(1).averageNEST{1,2}的大小为231 x 3 x 19
矩阵的第二维和第三维始终是3和19，它只是第一个可以改变的维度。
我想对AVG(1).averageNEST中包含的所有矩阵求平均，并获得一个大小为X x 3 x 19的矩阵，其中X是AVG(1).averageNEST中最小矩阵的大小
浏览 0提问于2018-02-20得票数 0
1回答
我有许多csv文件，每个文件都包含大致相同的矩阵。每个矩阵为11列，由5行或6行组成。列是变量，行是测试条件。有些矩阵不包含上次测试条件的数据，这就是为什么有些矩阵中有5行，而其他矩阵中有6行。
我的应用程序在python2.6中使用了numpy和sciepy。
我的问题是：
如何最有效地创建一个包含所有相同矩阵的每个单元格的方法的摘要矩阵？
摘要矩阵将具有与所有其他矩阵相同的结构，但汇总矩阵中每个单元格中的值将是存储在所有其他矩阵的相同单元格中的值的平均值。如果一个矩阵不包含上一个测试条件的数据，我希望确保在进行平均时，它的内容不会被视为零。换句话说，我想要所有非零值的平均值。
可以向我展示
浏览 1提问于2010-10-11得票数 0
我在R中有一个包含相同大小的矩阵的列表，我想对所有矩阵的相同元素应用一个函数。示例：
> a <- matrix(1:4, ncol = 2)
> b <- matrix(5:8, ncol = 2)
> c <- list(a,b)
> c
[[1]]
[,1] [,2]
[1,] 1 3
[2,] 2 4
[[2]]
[,1] [,2]
[1,] 5 7
[2,] 6 8
现在我想应用平均值函数，并想得到这样的矩阵：
[,1] [,2]
[1,] 3 5
浏览 4提问于2017-09-15得票数 1
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如何对一组N x M二进制矩阵进行排序，以使最相似的矩阵成为双向链表中的相邻矩阵？
我有一组2d的二进制矩阵，我需要在某种数据结构中有效地对这组矩阵进行排序，以便彼此最相似的矩阵在数据结构中成为彼此的“邻居”。我不认为map结构是有效的，因为我有将近40,000个矩阵需要有效地查找。
我计算两个矩阵之间距离的公式是
getSimilarity(matrix toCompare)
//initialize variable "sum" to 0
//for each rowT in this and each rowC in toCompare
//s
浏览 0提问于2012-12-18得票数 4
1回答
问题:给定一个方阵A，它的维数N是64的除数，找到一种快速平滑A的方法，让一个3 x 3的网格滑过A，s.t。对于每个条目A_{ij}，我们将其替换为附近8个邻居的平均值。
我的解决方案:假设A是一个4x4矩阵，我们初始化为：
int A[NxN] = {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15}
相当于：
在第一次迭代中，我们看到A_ij等于0，它位于3x3矩阵的中心。我们意识到3x3矩阵的索引(0,0)，(0,1)，(0,2)，(1,0)，(1,3)试图找到不存在的数字。因此，我们看到结果肯定是，如果$A_{ij}$ = 0，那么我们必须用$0+
浏览 0提问于2020-10-23得票数 1
我有一个多面体对象数组(A矩阵A和向量b，它们描述了N维空间中的区域x，使得A*x <= b)。我总共有大约600个多面体。
我需要在我的Simulink模拟中使用这些多面体。A矩阵和b向量的大小不同，所以我不能创建A矩阵的3d张量或b向量的2d矩阵(除非我在它们上加上0，将它们全部调整为最大的一个，但我想知道是否有更好的方法)。
我读到结构数组和单元矩阵在Simulink中是不允许的。我的问题是，是否有人知道能够在Simulink中轻松使用可变大小矩阵数组的技巧？谢谢!
浏览 8提问于2021-09-17得票数 0
2回答
保存混淆矩阵
、、、
有没有可能保存sklearn.metrics生成的混淆矩阵？
我希望将不同分类算法的多个结果保存在一个数组中，或者保存在一个pandas数据框中，这样我就可以显示哪种算法效果最好。
print('Neural net: \n',confusion_matrix(Y_test, Y_pred), sep=' ')
如何在循环中保存生成的混淆矩阵？(我正在训练一组200个不同的目标变量)
array[i] = confusion_matrix(Y_test,Y_pred)
我在这里遇到了一些定义问题[数组没有定义，而在非i版本中它运行得很流畅]
此外，我正在对混淆
浏览 30提问于2017-07-16得票数 2
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2回答
有人能提出一种有效的记忆方法来表示矩阵树，例如在层次模型中吗？
我特别热衷于保持数据的局部性，我怀疑数组结构(矩阵和矩阵索引)类型方法可能是合适的。
与许多链式矩阵计算一样，这种结构可能会在内存中被复制一段时间，因此拥有连续存储将是一个很大的好处。
浏览 0提问于2010-09-02得票数 10
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我有从CSV文件生成的矩阵，如下所示：
X = xlsread('filename.csv');
我正在根据记录的数量遍历矩阵，我需要为这个矩阵的每一行找到欧几里德距离：
for i = 1:length(X)
j = X(:, [2:5])
end
得到的矩阵是150×4。怎样才能最好地计算每一行的欧几里德距离(4列作为数据点)，得到每一行的平均值？
浏览 3提问于2017-04-26得票数 0
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3回答
我假设mean函数接受一个矩阵，并通过将数组的所有元素相加来计算其平均值，然后将其除以元素的总数。
但是，我使用此功能来计算矩阵的平均值。然后我遇到了一个点，我不希望均值函数考虑矩阵的0元素。具体地说，我的矩阵是1x100000数组，其元素的1/3到1/2可能都是0。如果是这样，我可以用NULL替换0元素，这样matlab在计算平均值时就不会考虑它们了吗？我还能做什么？
浏览 2提问于2014-10-29得票数 6
2回答
矩阵每列的平均值
、、
我有一个64X64的矩阵，我需要找出它的按列平均值。
但是，我需要除以矩阵中非零的总数，而不是除以每列中的元素总数(即64个)。
我设法让它在单个列中工作，如下所示。作为参考，生成矩阵的函数名为fmu2(i,j)。
q = 0;
for i = 1:64
if fmu2(i,1) ~= 0;
q = q + 1;
end
end
for i = 1:64
mv = (1/q).*sum(fmu2(i,1));
end
这适用于生成第一列的“均值”值。然而，我在循环这个过程时遇到了问题，这样我就可以得到每一列的平均值。我尝试执行嵌套的for循环，但它只计
浏览 2提问于2018-04-13得票数 0
A有一个结构，它有四个非常大的矩阵，它们对应于灰度图像。根据函数的输入，我希望将这四个矩阵中的一个存储在一个变量中。但是，由于这些矩阵非常大，我不想创建它们的副本。
Matlab语言中有没有类似于C++中引用概念的东西？或者换句话说:有可能有两个变量指向同一个矩阵吗？
浏览 1提问于2010-08-07得票数 13
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2回答
我有一个带有布尔值的2D矩阵，它被频繁地更新。我希望在矩阵中选择一个2D索引{x，y}，并在表中找到"true“的最近元素，而不需要遍历所有元素(矩阵是巨大的)。
例如，如果我有矩阵：
0000100
0100000
0000100
0100001
我选择一个坐标{x1, y1}，如{4，3}，我想返回最接近的“真”值的位置，在本例中是{5，3}。元素之间的距离用标准的Pythagorean方程来测量：
distance = sqrt(distX * distX + distY * distY)，distX = x1 - x和distY = y1 - y。
我可以遍历矩阵中的所有元素，
浏览 2提问于2016-11-17得票数 2
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1回答
以下是我遇到的问题的背景信息：
1)输出是一个单元格数组，每个单元格包含一个大小为1024x1024的矩阵，类型= double
( 2)标签是一个单元数组，它与输出相同，只是每个矩阵都被二值化。
3)我使用函数区域支持提取输出的每个单元的ROIs的平均强度和质心值(每幅图像中有多个ROI)。
( 4)道具为5×1结构，有2个场(质心和平均强度)。
问题:我想取每个矩阵中每个ROI的平均强度值，然后导出到excel。以下是我到目前为止所拥有的：
for i = 1:size(output,2)
props = regionprops(labelboutput{1,i},output{1
浏览 2提问于2017-08-31得票数 1
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我目前正在尝试为位于不同.ncdf4文件中的特定空气质量变量(ColumnAmountNO2TropCloudScreened)的所有矩阵值编写一个平均矩阵。我能做到的唯一方法是列出所有文件，使用lapply打开它们，为每个ncdf创建一个NO2变量。然后将abind应用于所有变量。尽管我能够做到这一点，但我花了很多时间为NO2变量(NO2_1、NO2_2、NO2_3等)键入不同的名称，以及访问原始列出的文件的行([1]、[2]、[3]等)。 我正在尝试输入一种比简单地输入一堆数字更智能、更简单的代码。我列出了所有原始的.ncdf4文件，并尝试循环遍历这些文件以打开它们，并从每个文件中获得&
浏览 12提问于2020-06-22得票数 0
2回答
输入:C矩阵2xN (2D点)
输出:C矩阵2xM (2D点)具有相等或较小的点。
假设我们有C矩阵2xN，它包含几个2D点，看起来如下所示：
📷
我们想要的是将“接近”点分组到一个点，用其他点的平均值来衡量。例如，在第二幅图像中，每一组蓝色圆都是一个点，点坐标是蓝色圆中所有点的平均点。另外，说“接近”，我的意思是:它们彼此之间的距离比DELTA (已知的标量)要小。所以想要的产出是：
📷
关于算法的运行时间，我没有上限请求，但我多次调用该方法.
我正在使用Matlab，我尝试的是：
function C = ReduceClosePoints(C ,l_boundry)
浏览 0提问于2014-01-25得票数 2
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我有一个1000x7矩阵，其列表示的值等于-99。
我希望单独计算每个列的平均值，因为我正在使用fprintf构建一个表，但我希望计算不包括-99值的平均值。
例如，以矩阵A为例，我尝试过
mean(A(A(:,1) ~= -99))
它适用于第一列均值的计算。
但是，当我尝试
mean(A(A(:,2) ~= -99))
对于第二列，结果是与第一列的结果完全相同。
这有什么不对吗？提前谢谢你的建议！
浏览 5提问于2013-03-25得票数 0
我想要计算每列中大于零的元素在矩阵中的平均值，定义为：
G =
1 2 3 0 9 4
0 1 3 4 0 0
如果一个元素是零，我们将忽略它，而不考虑平均值。我的预期结果是
MeanG= 1/1 3/2 6/2 4/1 9/1 4/1
如何用matlab编程实现呢？
浏览 2提问于2014-12-05得票数 2
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我正在为我的web应用程序使用平均堆栈，它包含可以作为堆结构最有效地存储和访问的数据。我的应用程序将有许多调用(大约每分钟几百次)来检索集合中的最小元素，并每次独立使用它。由于我希望使用Node.js和MongoDB (因此是平均堆栈)，所以我想知道如何将数据构建为堆。
理想的情况下，我希望以某种方式将、、集成到平均堆栈的MongoDB和/或Mongoose中。但我不知道地点和方式。。
是的，我可以使用MongDB()，但这意味着每次我都必须根据这个对集合进行排序。
db.the_collection.find().sort({the_field: 1}).limit(1)
每分钟排序几百次
浏览 6提问于2015-10-05得票数 1
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我正在尝试实现简单的软件3D引擎。因此，我需要一个矩阵4x4来表示转换。我的矩阵的每个单元格类型都采用System.Double格式，这意味着整个矩阵将使用8个字节*16个单元格=128个字节。目前，我已将其作为一个类来实现。而且，这个矩阵是一个不可变的类型。
现在，当我试图用这个矩阵乘以向量时，我做的事情是: matrix.m11 * vector.X (等.)。我认为，要访问字段m11，程序首先需要获得“矩阵”引用值，然后检查它是否为空，然后找到m11值，是吗？如果我把类改为结构，我的乘法会更快吗？我知道128个字节的结构很大，但是如果我编写的方法只使用ref/out keyowrds呢？
浏览 0提问于2014-06-15得票数 7
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2回答
我正在读教科书Introduction to Algorithms又名CLRS，我想在c中使用kruskal算法实现mst，我想知道的是，我应该使用哪种图实现，邻接表还是邻接矩阵？我认为在使用邻接表时对edges进行排序是不直观的，这样定义邻接表时edge在邻接表中的表示是混乱的：
typedef struct tagAdjList
{
int endPointIndex;
struct tagAdjList * next;
}AdjNode, *AdjList, *AdjPNode;
当对边进行排序时，我想使用一个指向上面定义的节点的指针数组，问题是上面定义的结构不能找到边的
浏览 1提问于2012-12-22得票数 3
回答已采纳
2回答
这个问题与我以前的一个有关。
el = [2 1; 3 1;4 1;5 1;1 2 ]; %// edge list, I put only a tiny sample here...
n = max( el(:) ); %// number of nodes in the graph
A = sparse( el(:,1), el(:,2), 1, n, n ); % //sparse adjacency matrix
The neighbor degree of each node is the number of neighbors
nd = sum( A, 2 ); %// degr
浏览 3提问于2014-09-12得票数 0
1回答
假设我有矩阵A，第一列是“群”。然后我要计算每组第二列的平均值。所以我想创造B。
A=
1 2
1 3
2 4
2 2
B=
1 2.5
2 3
到目前为止，我做的最好的事情是构造一个long for和if循环，并使用平均函数到达B。
但我想还会有更简单的方法。在那里吗?
浏览 5提问于2015-11-24得票数 0
回答已采纳
在R中，除了使用循环之外，是否有其他方法可以使用矩阵列的不同均值和标准差来创建矩阵？
例如，我想创建一个3x4矩阵，表示3个点，每个点有4个属性，这样每列(每个属性)都有它自己的平均值和sd。
浏览 2提问于2013-07-16得票数 0
1回答
用火花相乘两个巨大矩阵
、、、、
我目前正在学习火花。我想要计算矩阵W，它定义为W=B*H'*inverse(R + H*B*H')，这里每个变量都是一个矩阵，
B=eb*eb'( eb‘代表eb载体的转置) 400000 * 400000
R=eo*eo'(eo‘代表eb载体的转置) 200000 * 200000
H是稀疏矩阵200000 * 400000
和eb矩阵大小是4000000*1，所以我的B矩阵大小400000*400000现在的问题是存储这个总文件，我目前使用的是4GB内存，500 eb磁盘空间计算机。最初，我通过块乘法在matlab中实现了这一点，我正在将
浏览 2提问于2014-10-25得票数 1
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我有一段代码，运行1000次，生成1000个协方差矩阵。如何计算矩阵中每个元素的平均值，然后打印该平均矩阵？
params_avg1=[]
pcov1avg=[]
i=1000
for n in range(i):
y3=y2+np.random.normal(loc=0.0,scale=.1*y2)
popt1,pcov1=optimize.curve_fit(fluxmeasureMW,bands,y3)
params_avg1.append(popt1)
pcov1avg.append(pcov1) #returns an array of 1000 3x
浏览 2提问于2020-04-20得票数 0
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4D数组在选定维度上的平均值
、、、、
我在一个四维矩阵上使用MATLAB中的mean函数。
矩阵是一个32x2x20x7数组，我希望为每个4维找到每一行、所有列和第3维元素的平均值。
因此，基本上是指(数据(b，:，:，c))每个b, c的伪代码。
但是，当我这样做的时候，它会把每个三维的平均值分开，你知道我怎样才能让它给出上面方程的一个平均值--，所以它是 (32x7=)224 means。
浏览 3提问于2013-12-08得票数 2
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我有个问题。我正在做一个任务，试图在另一个矩阵(向量)中找到一个矩阵(向量)，矩阵的大小是：
超大矩阵: 1024x768小矩阵: 36x49
基本上，我的理论是将大块矩阵分成与小矩阵大小相同的块，这意味着我只能看到小矩阵是否存在于哪个块中，然后输出块。然而，它不会平均分割，但我需要一种方法来确定小矩阵是否确实存在于大矩阵中。
作为示例，我将使用测试数据：
M1 =
0 1 0 0
1 1 1 1
0 0 0 0
1 0 1 1
M2 =
0 1
1 1
然后我会把矩阵分成2x2的块，然后用这种方式进行检查。这很简单，因为我只处理一个很
浏览 0提问于2012-04-19得票数 0
我正在尝试平滑矩阵中每个像素的时间历史-换句话说，试图在“空间”(mxn)和“时间”(第三维)中平滑每个像素。我使用函数movmean来创建1000x1000x8矩阵时间内每个像素的平均值。
我目前使用以下代码取平均值，使用窗口大小为5，沿第三维操作：
av_matrix =移动平均值(my_matrix，5，3)
这正如预期的那样创建了一个平均值，但我想知道窗口是否只是在mxn方向上操作，而不是沿第三维也取平均值。
浏览 1提问于2019-04-04得票数 0
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用R表示缺失数据的平均矩阵
、、、、
我有三个108x108矩阵，我想从中计算它们的平均矩阵。矩阵中缺少数据，我想从计算单元平均数中排除这些数据。如果三个矩阵中只有两个日期条目，则应计算该单元格的两个现有条目的平均值。下图如下。必须有一个命令可以方便地用NA平均矩阵吗？
Matrix 1:
3 3 3
NA 3 3
Matrix 2:
3 3 3
3 3 3
Matrix 3:
3 3 3
3 3 3
Average Matrix:
3 3 3
3 3 3
"Average <- (a +b+ c)/3“由于缺少数据条目而无法工作。“均数”似乎不适合于平均矩阵
浏览 5提问于2021-03-12得票数 0
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我试图计算稀疏行矩阵中每行非零值的平均值。使用矩阵的均值方法并不能做到这一点：
>>> from scipy.sparse import csr_matrix
>>> a = csr_matrix([[0, 0, 2], [1, 3, 8]])
>>> a.mean(axis=1)
matrix([[ 0.66666667],
[ 4. ]])
对大型矩阵来说，以下方法工作得很慢：
>>> import numpy as np
>>> b = np.zeros(a.shape
浏览 4提问于2015-12-14得票数 5
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所以我在MATLAB中有两个矩阵。如果其中一个矩阵是100X2矩阵，如下所示：
[a b]
[13 19]
[21 39]
[35 45]
ect。ect。
另一个矩阵是N×1矩阵，值如下：
[1]
[3]
[5]
[7]
ect。ect。
我要做的是找出第二个矩阵中从'a‘到'b’的所有元素的平均值。
到目前为止，我得到的是：(如果我的第一个矩阵被称为: MATRIX1
第二个矩阵称为: MATRIX2)
a= MATRIX1(1:1)
b= MATRIX1(1:2)
values = MATRIX2(a:b)
mean(values)
这给出了我想要的结果，即从a到b的值
浏览 0提问于2011-08-25得票数 1
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