对导致程序在运行时冻结的大型数组进行排序

，可以采用以下方法：

1. 分而治之的排序算法：对于大型数组，可以采用分而治之的排序算法，如快速排序、归并排序等。这些算法将数组分割成较小的子数组进行排序，然后再将子数组合并成有序的数组。这样可以减少单次排序的数据量，提高排序效率。
2. 外部排序：如果大型数组无法一次性加载到内存中进行排序，可以采用外部排序算法。外部排序将大型数组分割成多个小块，每次将一部分数据加载到内存中进行排序，然后将排序结果写回磁盘。最后，将所有排序好的小块进行合并，得到完整的有序数组。
3. 并行排序：利用多线程或分布式计算的优势，将大型数组分割成多个子数组，分别在不同的线程或计算节点上进行排序。最后，将排序好的子数组合并成有序数组。这样可以充分利用计算资源，加快排序速度。
4. 外部存储优化：对于大型数组的排序，可以考虑使用高性能的外部存储设备，如SSD硬盘，以提高数据读写速度。同时，合理设计数据存储格式，减少磁盘IO操作，提高排序效率。
5. 内存管理优化：对于大型数组的排序，需要合理管理内存资源。可以采用内存映射文件的方式，将部分数据映射到虚拟内存中，减少内存占用。同时，及时释放不再使用的内存，避免内存泄漏和内存碎片问题。

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