扫描时，不仅将id1列的数据读取出来，还会将其他列的数据也读取上来。一旦列里有变长数据，无疑会显著拖慢扫描速度。 这是怎么做到的？在哪里设置的需要读取所有列？以及为什么要这么做？...GP的aocs_getnext函数中columScanInfo信息有投影列数和投影列数组，由此决定需要读取哪些列值： 2、接着就需要了解columScanInfo信息来自哪里 aoco_beginscan_extractcolumn...函数对列进行提取，也就是targetlist和qual： 3、顺藤摸瓜，targetlist和qual来自哪里？...5、openGauss的聚合下列扫描仅扫描1列，它是如何做到的？...通过create_cstorescan_plan构建targetlist，可以看到它将传进来的tlist释放掉了，通过函数build_relation_tlist重新构建，此函数构建时，仅将聚合列构建进去
最近想做用户昵称的限制，但是网上百度了很多方法效果都不是我自己想要的，终于找到种方法 如下： 1、声明两个属性 nickname是昵称的textfleld canEditSizeLAbel是提示用户剩余可添加的数...2 给textfield添加一个点击事件，用来监听字数的变化 //给textfield添加一个点击事件用来监听字数的变化 self.nickName.userInteractionEnabled...//监听textfield的字数长度的变化 -(void)limitLength:(UITextField *)sender { //判断当前输入法是否是中文 bool isChinese...，则对已输入的文字进行字数统计和限制 if (!...position) { // NSLog(@"汉字"); if ( str.length>8) {//长度大于8时进行截取
JSON（JavaScript Object Notation）是一种基于JavaScript语言的轻量级数据交换格式，它用键值对的方式来表示各种数据类型，包括字符串、数字、布尔值、空值、数组和对象。...● 分析或处理信息：我们可以对嵌套结构的JSON中的特定信息进行分析或处理，比如计算Alice和Bob有多少共同爱好，或者按年龄排序所有人等。...IP进行下载 def extract_and_download_links(data): # 如果数据是字典类型，遍历其键值对 if isinstance(data, dict):...extract_and_download_links(element) # 调用函数处理json数据 extract_and_download_links(data) 总之，对嵌套结构的...JSON进行遍历可以帮助我们更好地理解和利用其中包含的数据，并且提供了更多可能性和灵活性来满足不同场景下的需求。
一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】的粉丝问了一个Pandas的问题，按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值，这里拿出来给大家分享下，一起学习...888] df = pd.DataFrame({'lv': lv, 'num': num}) def demean(arr): return arr - arr.mean() # 按照"lv"列进行分组并计算出..."num"列每个分组的平均值，然后"num"列内的每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...（输入是num列，输出也是一列），代码如下： import pandas as pd lv = [1, 2, 2, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 3, 3] num = [122, 111, 222...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识，基于粉丝提出的按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值的问题，给出了3个行之有效的方法，帮助粉丝顺利解决了问题。
# 记录一个python里面很神奇的操作 # 今天记录一个很神奇的操作。关于序列的增量赋值。如果你很熟悉增量赋值，你也不妨看下去，我想说的是有关于增量赋值和元组之间一种神奇的操作。...因为tuple不支持对它的元素赋值，所以会抛出TypeError异常 c. 以上两个都不是 d. a和b都是对的 大多数人都会认为b是正确的，本书的作者也是这么认为的，但是实际上呢？...却是选 **b** **不要疑惑，就是这样，既报错，又成功进行了修改** ## 首先讲一下增量赋值 ## 我们使用增量赋值运算符 **+=** 和 **\*=** 等增量赋值运算符的时候（用 *...，而后者是先从原列表中取出值，在一个新的列表中进行扩展，然后再将新的列表对象返回给变量，显然后者的消耗要大些。...这一步失败，并且报错，因为t是不可变的元组 **我们可以通过python tutor这个网站去找到里面运行的详细过程** !
1.代数优化 代数优化是对查询进行等价交换，以减少执行的开销。所谓等价是指变换后的关系代数表达式与变换前的关系代数表达式所得到的结果是相同的。...image.png image.png 2.物理优化 （1）选择操作的优化 1）对于小关系，不必考虑其他存取路径，直接用顺序扫描； 2）如果无索引或散列等存取路径可用，或估计选择的元组数在关系中占有较大的比例...（2）连接操作的优化 1）如果两个关系都已按连接属性排序，则优先选用排序归并法； 2）如果两个关系中有一个关系在连接属性有索引（特别是聚集索引）或散列，则可以将另一个关系作为外关系，顺序扫描，并利用内关系上的索引或散列寻找与之匹配的元组...，以代替多变扫描； 3）如果应用上述两个规则条件都不具备，且两个关系都比较小，则可以应用嵌套循环法； 4）如果规则1、2、3都不适用，则可以选用散列连接法。...消除重复元组是比较费时的操作，一般需要将投影结果按其所有属性排序，使重复元组连续存放，以便于发现重复元组。散列也是消除重复元组的一个可行的方法。
1.代数优化 代数优化是对查询进行等价交换，以减少执行的开销。所谓等价是指变换后的关系代数表达式与变换前的关系代数表达式所得到的结果是相同的。...2.物理优化 （1）选择操作的优化 1）对于小关系，不必考虑其他存取路径，直接用顺序扫描； 2）如果无索引或散列等存取路径可用，或估计选择的元组数在关系中占有较大的比例（例如大于15%），且有关属性无聚集索引...（2）连接操作的优化 1）如果两个关系都已按连接属性排序，则优先选用排序归并法； 2）如果两个关系中有一个关系在连接属性有索引（特别是聚集索引）或散列，则可以将另一个关系作为外关系，顺序扫描，并利用内关系上的索引或散列寻找与之匹配的元组...，以代替多变扫描； 3）如果应用上述两个规则条件都不具备，且两个关系都比较小，则可以应用嵌套循环法； 4）如果规则1、2、3都不适用，则可以选用散列连接法。...消除重复元组是比较费时的操作，一般需要将投影结果按其所有属性排序，使重复元组连续存放，以便于发现重复元组。散列也是消除重复元组的一个可行的方法。
小勤：Power Query里，怎么对表中表的数据进行筛选啊？ 大海：你想怎么筛选？ 小勤：比如说我只要下面每个表里单价大于10的部分： 大海：这么标准的数据和需求，直接展开再筛选就是了啊。...因为你可以通过表（Table）相关的函数分别针对每一个表进行，比如筛选行可以用Table.SelectRows，筛选列可以用Table.SelectColumns……可以非常灵活地组合使用。...你在外面这个表里哪里有“数量”这一列？ 小勤：外面这个表？Table.SelectRows不是引用了“订单明细”那一列里的每个表吗？ 大海：嗯。...所以，你想一下，如果你的外面大表里也有一列叫“单价”的，那，你说这个公式里的这个单价，指的是谁呢？比如这样： 小勤：这个的确有点儿乱。那改怎么改呢？...大海：关于each以及函数嵌套参数的用法的确是Power Query进阶的一个比较难理解的点，后面可能需要结合更多例子来训练。 小勤：好的。我先理解一下这个。
---- 示例 基于白话Elasticsearch58-数据建模实战_基于nested object实现博客与评论嵌套关系的数据 模拟数据 DELETE website PUT /website {...", "content": "我是花无缺，大家要不要考虑一下投资房产和买股票的事情啊。。。"...", "content": "2我是花无缺，大家要不要考虑一下投资房产和买股票的事情啊。。。"...ignore_above": 256 } } } } } } } } ---- 需求一： 按照评论日期进行...bucket划分，然后拿到每个月的评论的评分的平均值 GET /website/blogs/_search { "size": 0, "aggs": { "comments_path
容器 种类 名称 存储 可变性 结构 字符串 str 存储字符编码 不可变 序列 列表 list 存储变量 可变 序列 元组 tuple 存储变量 不可变 序列 字典 dict 存储键*值对 可变 散列...如果要使用推倒式类似的形式，我们可以用tuple转型，即 tuple( xxx for x in xxx)，把生成器对象转型为元组。 ⭐️字典 由一系列 键值对 组成的 可变 散列 容器。...散列：对键进行哈希运算，确定在内存中的存储位置，每条数据存储无先后顺序。...序列 散列 有顺序 没有顺序 占用空间小 占用空间大 支持索引切片 定位迅速 键必须唯一且不可变(字符串/数字/元组)，值没有限制。...(元组/数/字符串)组成的可变散列容器。
定义R和S的笛卡尔积是一个(r+s)元的元组集合，每个元组的前r个分量来自R的一个元组，后s个分量来自S的一个元组 投影（Projection）：对关系进行垂直分割，消去某些列，并重新安排列的顺序，再删去重复元组...执行关系代数操作的基本方法有扫描、散列、排序、索引等，这些方法对内存容量所做的假设也有所不同，一些算法假设内存可以容纳参与关系代数操作的数据对象，另外一些算法假设操作对象太大，内存无法容纳。...大体上分为三类： 基于排序的方法 基于散列的方法 基于索引的方法 按照算法难度和代价分为三个等级： 一趟算法，仅从硬盘读取一次数据，大部分应用于操作对象能完全放入内存。...多趟算法，对处理的数据量大小没有限制，是对两趟算法的递归推广。 操作符的分类： 一次单个元组，一元操作。这类操作（选择\sigma和投影\pi）不需要一次在内存中装入整个关系，这样可以一次读一个。...4.5 基于散列的两趟算法 思想如下，如果数据量太大不能存储内存，就使用一个合适的散列关键字散列一个或多个操作对象的所有元组。使用该算法，能使我们把所有需要一起考虑的元组分配到相同的桶。
标准库里所有映射类型都是利用 dict 来实现的，它们有个共同的限制，即只有可散列的数据类型才能用做这些映射里的键。 什么是可散列的数据类型？...里只能容纳可散列类型），如果元组内都是可散列类型的话，元组也是可散列的（元组虽然是不可变类型，但如果它里面的元素是可变类型，这种元组也不能被认为是不可变的）。...d 的改动会反馈到它上边 'B' 字典中的散列表 散列表其实是一个稀疏数组（总有空白元素的数组叫稀疏数组），在 dict 的散列表中，每个键值都占用一个表元，每个表元都有两个部分，一个是对键的引用，另一个是对值的引用...另外，在插入新值是，Python 可能会按照散列表的拥挤程度来决定是否重新分配内存为它扩容， 字典的优势和限制 1、键必须是可散列的 可散列对象要求如下： 支持 hash 函数，并且通过__hash__...扩容导致的结果就是要新建一个更大的散列表，并把原有的键添加到新的散列表中，这个过程中可能会发生新的散列冲突，导致新散列表中次序发生变化。因此，不要对字典同时进行迭代和修改。
标准库里的所有映射类型都是利用 dict 来实现的，因此它们有个共同的限制，即只有可散列的数据类型才能用作这些映射里的键，本文记录Python 中 hash 相关内容。...在一般的数据结构教材中，散列表里的单元通常叫作表元（bucket）。 在 dict 的散列表当中，每个键值对都占用一个表元，每个表元都有两 个部分，一个是对键的引用，另一个是对值的引用。...这意味着在一个有 1000 万个元素的字典 里，每秒能进行 200 万个键查询。 键的次序取决于添加顺序 当往 dict 里添加新键而又发生散列冲突的时候，新键可能会被安排存放到另一个位置。...如果你在迭代一个字典的所有键的过程中同时对字典进行修改，那么这个循环很有可能会跳过一些键——甚至是跳过那些字典中已经有的键。...字典和散列表的几个特点，对集合来说几乎都是适用的。 集合里的元素必须是可散列的。 集合很消耗内存。 可以很高效地判断元素是否存在于某个集合。 元素的次序取决于被添加到集合里的次序。
可选参数 start 和 end 是切片符号，用于将搜索限制为列表的特定子序列。返回的索引是相对于整个序列的开始计算的，而不是 start 参数。...list.sort(key=None, reverse=False) 对列表中的元素进行排序（参数可用于自定义排序，解释请参见 sorted()）。...，以便正确表示嵌套元组给元组中的一个单独的元素赋值是不允许的，当然你可以创建包含可变对象的元组虽然元组可能看起来与列表很像，但它们通常是在不同的场景被使用，并且有着不同的用途。...1.6、散列-集合>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}>>> print(basket)...注意：要创建一个空集合你只能用 set() 而不能用 {}，因为后者是创建一个空字典1.7、散列-字典>>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}>>> tel['guido
，而原列表映射的是地址，修改元素后对地址进行映射，因此list1和2的修改相同 （4）对元组型元素进行操作 list_2[2] += (8,9) print("list_1: ", list_1)...字典的创建过程 第一步：创建一个散列表（稀疏数组 N >> n） d = {} 第一步：通过hash()计算键的散列值 print(hash("python")) print(hash(1024))...print(hash((1,2))) -4771046564460599764 1024 3713081631934410656 d["age"] = 18 # 增加键值对的操作，首先会计算键的散列值...hash("age") print(hash("age")) 第二步：根据计算的散列值确定其在散列表中的位置 极个别时候，散列值会发生冲突，则内部有相应的解决冲突的办法 第三步：在该位置上存入值 for...i in range(2, 2): print(i) 键值对的访问过程 d["age"] 第一步：计算要访问的键的散列值 第二步：根据计算的散列值，通过一定的规则，确定其在散列表中的位置 第三步
另外可散列对象还要有__eq__()方法，这样才能跟其他键做比较。如果两个可散列对象是相等的，那么它们的散列值一定是一样的。” 重点是散列值不变！...元组有两种情况，一、如果所有元素都是可散列的数据类型，那么元组是可散列的，二、如果元组里面的元素是其他可变类型的引用，那么元组是不可散列的，示例： >>> tt = (1, 2, (30, 40)) >...散列表其实是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组称为稀疏数组），散列表里的单元叫作表元，在dict的散列表中，每个键值对占用一个表元，每个表元有两个部分，一个是对键的引用，另一个是对值的引用，因为所有表元的大小一致...最好分成两步来做，首先对字典进行迭代，得出需要添加的内容，把这些内容放在一个新字典里；在迭代结束后再对原有字典进行更新。...散列表也给dict和set带来了限制，比如dict键的次序取决于添加顺序，往字典里添加新键可能会改变已有键的顺序等。
，则要用视图消解方法把对视图的操作转换成对基本表的操作 根据数据字典中的用户权限和完整性约束定义对 用户的存取权限进行检查 检查通过后把SQL查询语句转换成内部表示，即等价的关系代数表达式。...把连接属性作为hash码，用同一个hash函数把Student表和SC表 中的元组散列到hash表中。...划分阶段(building phase, 也称为partitioning phase) 对包含较少元组的表(如Student表)进行一遍处理 把它的元组按hash函数分散到hash表的桶中 试探阶段...(probing phase,也称为连接阶段join phase) 对另一个表(SC表)进行一遍处理 把SC表的元组也按同一个hash函数（hash码是连接属性）进 行散列 把SC元组与桶中来自Student...(BO) （2）对基表的每个列 该列不同值的个数(m) 列最大值 最小值 列上是否已经建立了索引 哪种索引(B+树索引、Hash索引、聚集索引) 可以计算选择率(f) 如果不同值的分布是均匀的，f＝1
选择表中的若干列 选择表中的若干元组 指定DISTINCT关键词，去掉表中重复的行 ORDER BY子句 聚集函数 GROUP BY子句 (WHERE子句中是不能用聚集函数作为条件表达式） 3.4.2...连接查询 等值与非等值连接查询 自身连接 外连接 3.4.3 嵌套查询 带有IN谓词的子查询 带有比较运算符的子查询 带有ANY（SOME）或ALL谓词的子查询 带有EXISTS谓词的子查询 3.4.4...集合查询 ---- ---- ---- 3.4.1 单表查询 选择表中的若干列 查询经过计算的值 SELECT子句的不仅可以为表中的属性列，也可以是表达式 选择表中的若干元组...3.5.1 插入数据 插入元组 插入子查询结果 3.5.2 修改数据 修改某一个元组的值 修改多个元组的值 带子查询的修改语句 3.5.3 删除数据 删除某一个元组的值 删除多个元组的值 带子查询的删除语句...2.删除视图 3.7.2 查询视图 （主要需要注意where和having） 3.7.3 更新视图 主要的更新方式同 表更新 允许对行列子集视图进行更新 对其他类型视图的更新不同系统有不同限制
，数组长度为8 a = {} a["name"]="比尔" 我们要把”name”=”比尔”这个键值对放到字典对象a中， 首先第一步需要计算键”name”的散列值。...，我们可以拿计算出的散列值的最右边3位数字作为偏移量，即“101”，十进制是数字5。...我们仍然要首先计算“name”对象的散列值： >>> bin(hash("name")) '-0b1010111101001110110101100100101' 和存储的底层流程算法一致，也是依次取散列值的不同位置的数字...如果不为空，则将这个 bucket 的键对象计算对应散列值，和我们的散列值进行比较， 如果相等。则将对应“值对象”返回。 如果不相等，则再依次取其他几位数字，重新计算偏移量。...因此，不要在遍历字典的同时进行字典的修改 键必须可散列 数字、字符串、元组，都是可散列的 如果是自定义对象, 需要支持下面三点: (1) 支持 hash() 函数 (2) 支持通过 __eq__(
四、可变和不可变元素：可哈希和不可哈希 1.可变类型的数据不可进行哈希运算，不可变的数据类型可进行哈希运算 2.集合为什么无序？ 3.散列类型为什么是无序的？...删除用remove()，传入对应的元素就可以进行删除。 ? 集合还可以做交集、并集这样的操作，这个对我们用处不大。 3.3update() 更新元素 跟字典的update()一样的。...字典查找值的过程 散列值就是哈希值。拿到键名，进行哈希，哈希过后得到散列值。 拿到散列值进行相应的运算，然后拿到表元。表元是在散列表中的一个序号。...第二个值，运算之后，如果得出来的也是个 6，那么这个时候就会起散列冲突。 解决散列冲突有二种方案： 方案一： 有散列冲突的时候，会对散列表进行扩容，扩容后进行重新排序。 方案二： 在后面再加个列表。...通过哈希算法算了之后，然后存到对应的散列表里面，散列表里面数据存储是没有固定顺序的。 五、性能分析 字典最占用内存，其次是集合。然后是列表、元组。元组是占用内存最少的。
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