对带有docker-compose的ELK建议的RAM比率

对于带有docker-compose的ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）建议的RAM比率取决于系统的规模和负载情况。以下是一般建议：

1. Elasticsearch（ES）：ES是一个分布式搜索和分析引擎，它的性能和稳定性对于ELK堆栈至关重要。对于ES节点，建议将总可用RAM的50%分配给ES堆内存，剩余50%用于操作系统和其他进程。例如，如果服务器有16GB的RAM，建议将8GB分配给ES堆内存。
2. Logstash：Logstash是一个用于收集、处理和转发日志的工具。它的内存需求相对较低，通常可以分配1GB到2GB的RAM。
3. Kibana：Kibana是一个用于可视化和分析日志数据的工具。它的内存需求也相对较低，通常可以分配1GB到2GB的RAM。

需要注意的是，以上建议仅供参考，实际情况可能因系统规模、负载和其他因素而有所不同。建议根据实际情况进行调整和优化。

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1. 腾讯云Elasticsearch：腾讯云提供的托管式Elasticsearch服务，可快速部署和管理Elasticsearch集群。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/es
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请注意，以上推荐的腾讯云产品仅作为参考，具体选择应根据实际需求和预算进行评估。