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    数学建模学习笔记(十一)三大相关系数(pearson、spearman 和 kendall)

    三大相关系数分别是pearson[皮尔森]、spearman[斯皮尔曼] 和 kendall[肯德尔] 反应的都是两个变量之间变化趋势的方向以及程度,其值范围为-1到+1,0表示两个变量不相关,正值表示正相关...,负值表示负相关,值越大表示相关性越强。...spearman秩相关系数,秩代表顺序,比如序列A:1,2,3,4,5,序列B:-1,0,1,4,5,大小顺序一样,则该相关系数为1 kendall秩相关系数:也是顺序,和spearman相比,所计算的对象是分类变量...比如评委对选手的评分(优、中、差等),我们想看两个(或者多个)评委对几位选手的评价标准是否一致;或者医院的尿糖化验报告,想检验各个医院对尿糖的化验结果是否一致,这时候就可以使用肯德尔相关性系数进行衡量。...pandas代码: # coding: utf-8 import numpy as np import pandas as pd def Pearson(df): # 计算 Pearson 相关系数

    1.8K20

    熟练掌握 Pandas 离散差分,数据变化一目了然

    计算变量值在相邻时间点或索引点之间的变化量和变化率,方便你追踪变量的走势。 检测异常值。如果一个数据与前后数据相差很大,很可能是个异常值或错误数据,diff()可以帮你快速发现。...总之,diff()就像给你的数据套上了"变化显示镜",让数据的走势和变化在你眼前一目了然。无论是做数据分析还是简单查看变化趋势,它都是一个好帮手。...这是 pandas 快速上手系列的第 7 篇文章,希望对你有帮助。...语法: df.diff(periods = N, axis = 0) 参数说明: periods=1 计算与上/下几行之间的差值, 默认为1 (对相邻元素计算差分)。...如果是正值n, 表示当前元素与n行之前的元素的差分。 如果是负值-n, 表示当前元素与n行之后的元素的差分。

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    夏普比率

    夏普比率 来源: https://baike.baidu.com/item/%E5%A4%8F%E6%99%AE%E6%AF%94%E7%8E%87 对风险和收益来决定哪一个更有利来比较不同的证券...风险调整后的收益率就是一个可以同时对收益与风险加以考虑的综合指标,以期能够排除风险因素对绩效评估的不利影响。夏普比率就是一个可以同时对收益与风险加以综合考虑的三大经典指标之一。...夏普指数代表投资人每多承担一分风险,可以拿到几分超额报酬;若为正值,代表基金报酬率高过波动风险;若为负值,代表基金操作风险大过于报酬率。...这些投资组合可以通过 Sharpe Ratio 来衡量出风险和回报比例。...import numpy as np import pandas as pd from pandas_datareader import data as wb import matplotlib.pyplot

    1K30

    box–shadow_shadowboxing

    blur:模糊距离 spread:阴影的尺寸 color:阴影的颜色 接下来我们通过几个实例来加深对这些值的理解: 1.h-shadow:这个值指定了阴影的水平偏移量。即在x轴上阴影的位置。...如果是正数阴影会出现在元素的右边,如果是负值阴影出现在元素的左边。 如下图所示: 正值 负值 2.v-shadow:这个值指定了阴影的垂直偏移量。即在y轴上阴影的位置。...如果是正值阴影会出现在元素的上边,如果是负值阴影会出现在元素的下边。 如下图所示: 负值 正值 3、blur:这个值代表阴影的模糊半径,如果是“0”意味着阴影是完全实心的,没有任何模糊效果。...该值越大,实心度越小,阴影越朦胧和模糊,该值不支持负数。 值为0: 值不为0: 4:spread这个值代表着阴影的尺寸。这个值可以被看作是从元素到阴影的距离。...如果正值会在元素的四个方向延伸阴影。负值会使阴影变得比元素本身尺寸还要小。默认值“0”会让阴影变得得和元素的大小一样。

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    美国大陆地区二氧化碳净生态系统交换(NEE)的第 4 级估算值,空间分辨率为 50 千米

    NEE是通过测量植被光合作用和呼吸过程中的碳交换来计算的。负值表示生态系统吸收了更多的碳,而正值表示生态系统释放了更多的碳。...这些数据对于了解陆地生态系统碳循环的动态和变化非常有用,对于研究气候变化和生态系统健康状况有重要意义。可以使用这些数据来研究不同地理区域的碳交换差异以及生态系统对不同环境因素的响应。...AirMOSS 土壤水分数据用于估算碳通量对土壤水分的敏感性,并通过约束模型对土壤水分的预测及其对地面和地下通量的影响来诊断和改进对 NEE 的估算和预测。...pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !...pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data

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    你需要的Excel常用函数都在这里!

    至少为三个参数,最多可以输入 127 个区域/条件对。当为三个参数时,就和单条件求和一样,后面参数都是成对出现:条件区域2,条件2,条件区域3,条件3......如果需要,可将条件应用于一个区域并对其他区域中的对应值求和。...months 为正值将生成未来日期;为负值将生成过去日期。 如果 months 不是整数,将截尾取整。...days 为正值将生成未来日期;为负值生成过去日期。 holidays 可选。一个可选列表,其中包含需要从工作日历中排除的一个或多个日期。...months为正值将生成未来日期;为负值将生成过去日期 例:计算日期 判断是否是周末 =IF(WEEKDAY(A2,2)>5,"周末","否") 第n个工作日的日期 =WORKDAY(D2,E2,D5

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    【饭谈】谈谈所有人都曾经对测开技术的迷茫和恐惧

    今天这个话题比较真实 也 比较难写,在我面对了无数次粉丝和学员的提问和答疑中,慢慢发现每个人对技术的迷茫和恐惧都如出一辙。...矫正:并没有所谓的界限,测开领域的分支也众多,没有人能精通所有方向,你所以为的大佬,也不过是在其中某个方向比较强而已。...那你能下载,你同事也能下载,你没有任何优势,对测开这个领域来说你也还是门外汉。...所以记得对无偿帮助自己的人感恩,即便没有帮你也不要去埋怨。还有,任何行业都是很残酷的,请别总沉迷在电视剧和童话世界里。现实是那么多老手都快被新人卷死了,体力比不过,技术上再无偿帮你攻关升境界?想太多。...写代码对他们来说,比吃饭还简单。当然难的东西也不是没有,是什么?

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    HTML标签

    写法通常如下   text-shadow:2px 2px 2px #fff;这四个值分别代表   X轴,Y轴,模糊程度(不可是负值),阴影颜色 font-awesome 是一个图标字体库,它提供可缩放的矢量图标...,您可以使用CSS所提供的所有特性对它们进行更改,包括:大小、颜色、阴影或者其它任何支持的效果;它不需要引入一些繁琐的文件 只需要几个命令就可以直接使用icon图标。...正值在右边,而负值在元素的左边。 第二个长度值指定了阴影的垂直偏移量。即在y轴上阴影的位置。正值在元素的上边,而负值在下边. 第三个长度值代表阴影的模糊半径。负值是不被允许的,并会被处理成0。...正值会在元素的各个方向按指定的数值延伸阴影。负值会使阴影收缩得比元素本身尺寸还小。默认值0会让阴影伸展得和元素的大小一样。

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    Python之Wilcoxon符号秩和检验

    参数检验 假定样本数据来自具有特定分布(一般是假设服从正态分布)的总体,然后通过构造出来的估计量对总体的集中趋势和离散程度的参数进行检验,例如总体均值、总体方差和总体标准差等。 ? ?...单样本Wilcoxon符号秩和检验 单样本的Wilcoxon符号秩和检验:该检验属于非参数检验,一般用在数据呈现非正态分布的情况下,主要用来对总体均值进行检验,当数据呈现正态分布时,一般使用单样本t检验或者...,对称中心两侧数据的疏密和取负值的数据交错出现,取正值数据在样本绝对值样本中的秩和与取负值数据在绝对值样本中的秩和应近似相等 3.在求得正值秩和和负值秩和后,通过较小秩和和自由度(n-1)查询相应T界值表...,取平均值即可,比如:表格中出现两个210,那么他们的秩次等于:(1+2)/2=1.5 第三步: 在求得正值秩和和负值秩和后,通过较小秩和和自由度(n-1)查询相应T界值表,获得相应P值,比如:在本次案例中...,负值的秩次秩和等于3+5=8,为较小秩和。

    6.8K10

    值得收藏!数据分析最常用的18个概念,终于有人讲明白了

    字段的选取既需要技术手段的支撑,也需要数据分析者的经验和对解决问题的深入理解。...很多的数据分析工具会根据数据中的字段的实际取值,做出类型的自动判断:如字符型的数据,一般都认定为分类型数据;如某个字段的所有取值只有“1”“2”“3”,则判断其为分类型变量,然后经过用户的再次判断,其很可能是序数型变量...如果其值是0,则代表一个对称性的分布;若其值是正值,代表分布的峰值偏左;若其值是负值,代表分布的峰值偏右。在图2-2中给出了偏斜度的示例。 ?...▲图2-2 Skewness的含义 Skewness的绝对值(不论是正值还是负值)如果大于1是个很明显的信号,你的数据分布有明显的不对称性。...峰态(Kurtosis) 标准正态分布的峰态的值是3,但是在很多数据分析工具中对峰态值减去3,使得:0代表是正态分布;正值代表数据分布有个尖尖的峰值,高于正态分布的峰值;负值代表数据有个平缓的峰值,且低于正态分布的峰值

    1.1K10

    CSS3变形属性

    CSS3变形属性及函数: CSS3变形允许动态的控制元素,可以在屏幕周围移动它们,缩小或扩大、旋转,或结合所有这些产生复杂的动画效果。...translate() 函数可以取一个值tx,也可以取两个值tx和 ty, ·tx:代表X轴( 横坐标)移动的向量长度, 当其值为正值时, 元素向X轴右方向移动, 反之其值为负值时, 元素向X轴左方向移动...简单点说,对象只向Y轴进行移动,如果值为正值,对象向下移动;如果值为负值,对象向上移动。这两个函数和前面介绍的translate()函数不同的是每个方法只接受一个值。...·取值为正值时,元素默认相对元素中心点顺时针旋转。 ·取值为负值时,元素默认相对元素中心点逆时针旋转。...( a) 其中a指的是一个旋转角度值,其值可以是正值也可以是负值。

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    医学图像处理案例(六)——生成血管三维模型

    在前面的文章中,已经分享了人体肋骨和肺组织分割生成三维模型的例子。今天将继续分享人体脑部血管分割并生成三维模型的案例。 1、导入MRA图像 大家肯定对MRI概念是很清楚的,但是对于MRA可能不太了解。...例如3维Hessian的特征值有lambda_1,lambda_2和lambda_3。明亮的管状结构时会有低lambda_1和大的lambda_2和lambda_3负值。...相反,暗管状结构时lambda_1值较低,lambda_2和lambda_3的正值较大。明亮的板状结构具有较低的lambda_1和lambda_2值以及较大的lambda_3负值。...暗的板状结构具有较低的lambda_1和lambda_2值以及较大的lambda_3正值。明亮的球形(斑点)结构具有所有三个特征值都是较大的负数。暗的球形(斑点)结构将具有三个特征值都是较大的正数。...接下来我们对图像进行三维重建,如图所示。 ? 最后将所有功能代码集成到UI上去。 ?

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    值得收藏!数据分析最常用的18个概念,终于有人讲明白了

    字段的选取既需要技术手段的支撑,也需要数据分析者的经验和对解决问题的深入理解。 一、数值类型 在进行数据分析时,往往需要明确每个字段的数据类型。数据类型代表了数据的业务含义,分为3个类型: 1....很多的数据分析工具会根据数据中的字段的实际取值,做出类型的自动判断:如字符型的数据,一般都认定为分类型数据;如某个字段的所有取值只有“1”“2”“3”,则判断其为分类型变量,然后经过用户的再次判断,其很可能是序数型变量...如果其值是0,则代表一个对称性的分布;若其值是正值,代表分布的峰值偏左;若其值是负值,代表分布的峰值偏右。在图2-2中给出了偏斜度的示例。 ?...▲图2-2 Skewness的含义 Skewness的绝对值(不论是正值还是负值)如果大于1是个很明显的信号,你的数据分布有明显的不对称性。...峰态(Kurtosis) 标准正态分布的峰态的值是3,但是在很多数据分析工具中对峰态值减去3,使得:0代表是正态分布;正值代表数据分布有个尖尖的峰值,高于正态分布的峰值;负值代表数据有个平缓的峰值,且低于正态分布的峰值

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