计算变量值在相邻时间点或索引点之间的变化量和变化率,方便你追踪变量的走势。
检测异常值。如果一个数据与前后数据相差很大,很可能是个异常值或错误数据,diff()可以帮你快速发现。...总之,diff()就像给你的数据套上了"变化显示镜",让数据的走势和变化在你眼前一目了然。无论是做数据分析还是简单查看变化趋势,它都是一个好帮手。...这是 pandas 快速上手系列的第 7 篇文章,希望对你有帮助。...语法:
df.diff(periods = N, axis = 0)
参数说明:
periods=1
计算与上/下几行之间的差值, 默认为1 (对相邻元素计算差分)。...如果是正值n, 表示当前元素与n行之前的元素的差分。
如果是负值-n, 表示当前元素与n行之后的元素的差分。