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将数据帧分组并能够通过组密钥将组作为数据帧获取的最佳方法是什么？例如，如何按日期分组，然后获取特定日期的记录？基本上相当于熊猫中的get_group function。
浏览 7提问于2021-08-10得票数 0
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我有多个具有日期列的数据帧。我想按日期列按5天对这些数据帧进行分组。DateCol'])
但是，当我使用pd.TimeGrouper时，它会根据我应用它的数据帧创建组如果我在两个不同的数据帧上执行此操作，则会生
浏览 2提问于2016-11-30得票数 1
我想按一个名为'A‘的列对一个数据帧进行分组，并检查一个特定的组。grouped = df.groupby('A', sort=False)grouped.first() 或
grouped['foo']
浏览 0提问于2014-03-28得票数 6
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假设我有一些数据都在同一个分区上(我之前在数据帧上执行了一次.coalesce(1) )。现在，我想对数据进行分组并对其执行聚合。如果我在数据帧上使用.groupBy，这些组是否会被放在不同的节点上？ 如果这是真的，我想避免这种情况，因为我希望在不进行太多混洗的情况下对组执行这些计算。
浏览 14提问于2019-03-04得票数 1
下面是我正在使用的一些示例数据B 10.59B 8.67B 10.1A 9.08C 9.67我想根据组中的条目找出测量的Z分数。这相当于通过Group中的每个条目进行分组，并获取数据的z分数。天真的尝试，比如
df.groupby('Group').apply(lambda x: zscore(x.
浏览 4提问于2017-08-30得票数 1
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我得到了一个数据帧，我想根据特定的列对行进行分组。每组中的行数至少为4，最多为50。我想将组中的一列保存到两行中。如果groupsize是偶数，让我们假设2n，那么n行在一行，其余的n在第二行。data = """1,A1,C2,E2,ds2, dsdsdf = pd.read_csv(StringIO(data))
我想按id分组</
浏览 15提问于2021-02-24得票数 1
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我有一个示例数据帧，它实际上是一个大得多的数据帧，并且已经根据12个不同的列进行了分组。一些组标签重合。 在使用Groupby对数据帧进行分组后，我在切片数据帧以进行绘图时遇到了问题。我想绘制A列中包含car的所有组的输入和输出，并生成一个图例，用A和B的值对它们进行标记。B
浏览 8提问于2019-05-02得票数 0
是否有一种方法可以通过聚合进行分组并获取属于特定组聚合的所有文档？输入数据集
{"name": "foo", "amount": 5, "city":"san fra
浏览 6提问于2017-10-10得票数 0
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我按其中一列对数据帧进行分组，如下所示(以iris数据集为例)：我想对每个组应用一个函数，该函数对grouped_iris中的列的子集执行一些特定的操作。如何为每个组(Name的每个值)应用一个函数，将PetalLength和PetalWidth相加，并将其放入名为SumLengthWidth的新列中？我知道我可以使用
浏览 2提问于2013-02-25得票数 3
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可能从标题中看不清楚，但我想使用排序的pandas数据帧来做一些类似的事情：name amount
现在，我想要做的是按名称对此数据帧进行分组。然后逐个遍历这些组，并对它们进行一些处理。也就是说，在第一个循环中，我希望将组</em
浏览 3提问于2017-02-15得票数 2
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我正在按native-country和salary两组对数据帧进行分组，但hours-per-week上的输出太大，无法找到特定的国家。df.groupby(by=['native-country', 'salary'])['hours-per-week'] 如何选择按国家名称分组，例如“日本”？
浏览 2提问于2019-02-21得票数 0
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我有一个复杂的数据帧(orig_df)。在这25列中，有5列是我希望用作分组标准的描述和特征。其余的是时间序列。有成千上万的行。我在初步分析和数字总结中注意到，在一些特定的分组标准中，异常观察存在重大问题。我使用了"group by“，并查看了这些组中的五分位数结果。我想要消除相对于(基于分组的五分位数)的低和高(单个观察)异常值，以改进决策树和聚类分析。我还希望保留离群值，以便单独分析根本原因。我如何操作数据帧</
浏览 12提问于2018-01-07得票数 0
我有一个数据帧，参考下面的代码来生成它： "group_code400, 225, 125, 600],
"card": ['XXX', 'YYY', 'YYY', 'XXX', 'XXX', 'YYY', 'XXX&
浏览 0提问于2018-11-21得票数 0
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假设我有mtcars数据帧，并通过cyl对观察结果进行分组。现在我想选择属于第一组的所有观察对象。我真的不确定我该怎么做。我试过这样的方法： group_by(cyl) %>% 但我认为这给了我对每一组的第一个观察。相反，我想要第一组的所有观察结果。
浏览 13提问于2021-03-04得票数 0
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我尝试按三列进行分组，并对它们进行聚合，以便按第三组拆分列(而不是行)。我使用groupby方法来获取按问题、学校和性别划分的数据帧： df.groupby([question, 'SCHOOL', 'GENDER']).size().unstack() The tableI am getting 但是，我没有使用SCHOOL拆分行，而是尝试将SCHOOL作为我的列，并使用GE
浏览 18提问于2020-04-10得票数 0
我需要在一个大型pandas数据帧上执行一个非常昂贵的group by操作，我想知道是否可以先按数据帧的前n列进行分组，然后根据我代码中的条件，在另一列上对结果对象进行重新分组，从而将新列添加到结果对象的索引中我只想按n1和n2分组一次，然后以某种方式按n3对第一次分组的结果进行分组，然后对n4重复这个过程。/n2_v
浏览 0提问于2020-05-14得票数 1
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试图编写一个函数：
当我传递以下内容时，什么都不会返回理想情况下，我希望分组的年龄和bmi，并返回平均值和sd的每一个。将来，我想把更多的列从数据传递到函数中.
浏览 0提问于2018-11-17得票数 1
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tl;dr:有没有可能在一个完全从主报告中获取数据的子报告中有分组级别？我需要生成一份报告，该报告采用一组数据，并显示四个或更多不同的数据摘要/计算。子报表可以被描述为成本汇总，计算方法如下:所有月份的汇总、仅当月的细分、计算出的每个人/月的平均值，以及按计划对当月的多个成本细分。对于第一个子报表，我可以通过链接主报表中的所需字段和参数来获取所需的数据作为参数。我需要对此进行<e
浏览 1提问于2011-10-27得票数 0
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我有一组事件数据，大致格式如下：155k事件。我想创建一个新的数据帧序列，对未分组的数据进行分组(即，与此链接中的第一步相反：)。我希望数据帧包含上述最后两列中每一列的每个分类计数的每一年/每个州的总数(但每个年份-州组合只有一行)，因此它将是两个单独的<e
浏览 0提问于2014-05-30得票数 0
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