对数据框中的整型列使用transmute_at

是指使用transmute_at函数对数据框中的整型列进行转换或操作。

transmute_at函数是dplyr包中的函数，用于选择特定的列并对其进行转换或操作。在这个问题中，我们需要使用transmute_at函数对整型列进行操作。

transmute_at函数的语法如下：

transmute_at(.tbl, .vars, .funs, ...)

参数说明：

• .tbl: 数据框
• .vars: 需要进行操作的列的选择条件
• .funs: 对列进行操作的函数
• ...: 其他参数

举个例子，假设我们有一个数据框df，其中有两个整型列a和b，我们想对这两个列进行操作。我们可以使用transmute_at函数来实现：

library(dplyr)

df <- data.frame(a = c(1, 2, 3), b = c(4, 5, 6))

df_new <- transmute_at(df, vars(a, b), funs(new_col = . * 2))

# 输出结果
  a_new_col b_new_col
1         2         8
2         4        10
3         6        12

在这个例子中，我们使用transmute_at函数选择了整型列a和b，并对它们应用了一个函数，该函数将每个元素乘以2，并创建了两个新的列a_new_col和b_new_col。

需要注意的是，这只是一个示例，具体的操作和函数根据实际需求而定。transmute_at函数可以灵活地对数据框的整型列进行转换和操作，适用于各种数据处理和分析任务。

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