对数据进行子集设置，但获取应包含信息的NA行
，可以通过以下步骤实现：
- 子集设置：首先，需要对数据进行子集设置，即根据特定的条件筛选出所需的数据子集。这可以通过编程语言中的条件语句、过滤函数或数据库查询语句等方式来实现。具体的子集设置方式取决于数据存储的形式和使用的编程语言或工具。
- NA行获取：在子集设置的基础上，需要获取包含信息的NA行。NA行是指在数据中存在缺失值（Not Available）的行。获取NA行的方法也取决于数据存储的形式和使用的编程语言或工具。以下是一些常见的方法：
- 在数据框架（如Pandas）中，可以使用isna()函数或isnull()函数来判断每个元素是否为缺失值，并使用该结果来筛选出包含NA值的行。
- 在数据库中，可以使用SQL查询语句中的IS NULL或IS NOT NULL条件来筛选出包含缺失值的行。
- 在其他编程语言中，可以使用类似的条件语句或函数来实现。
- 完善答案：根据具体的应用场景和需求，可以进一步完善答案。例如，可以说明为什么需要对数据进行子集设置，以及获取包含信息的NA行的目的和意义。
在腾讯云的产品和服务中，以下是一些与数据处理和云计算相关的产品和服务，可以根据具体需求选择合适的产品：
- 腾讯云数据库（TencentDB）：提供多种类型的数据库服务，包括关系型数据库、NoSQL数据库等，可根据数据存储需求选择合适的数据库产品。
- 腾讯云数据万象（COS）：提供对象存储服务，可用于存储和管理大规模的非结构化数据，如图片、音视频等。
- 腾讯云人工智能（AI）：提供多种人工智能相关的服务和工具，如图像识别、语音识别、自然语言处理等，可用于数据处理和分析。
- 腾讯云物联网（IoT）：提供物联网平台和设备管理服务，可用于连接和管理物联网设备，并进行数据采集和分析。
- 腾讯云移动开发（Mobile）：提供移动应用开发和运营相关的服务和工具，可用于开发和管理移动应用程序。
请注意，以上仅为腾讯云的一些产品和服务示例，具体选择和推荐的产品应根据实际需求和情况进行评估和决策。
相关·内容
我有一个向量，它包含NA值和字符串的组合：
v <- c(NA, NA, "text", NA)
我还有一个单独的数据框架：
df <- data.frame("Col1" = 1:4, "Col2" = 5:8)
Col1 Col2
1 5
2 6
3 7
4 8
我的目标是删除对应v值为NA的df行。因此，在这种情况下，输出就是：
Col1 Col2
3 7
因为v的第三个元素是唯一不是NA的元素，所以只保留了第三行df。我尝试使用for循环来完成这一任务：
for (i
浏览 0提问于2018-10-30得票数 0
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我的数据
aabc <- c(1:10)
bbdef <- c(11:20)
ccghj <- letters[1:10]
ddjkl <- LETTERS[11:20]
eemno <- c(NA, NA, 100, 200, 300, NA, 800, 900, NA, 400)
myDf <- data.frame(aabc, bbdef, ccghj, ddjkl, eemno)
现在，我想从某个列(eemno)中删除带有NA的行。
myDf[!is.na(myDf$eemno), ]
然而，对于regex，它不起作用。
myDf[!is.na(
浏览 2提问于2015-11-16得票数 1
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1回答
我试图删除数据帧中的行，其中包含前3个非NA元素中的零。
例如：
> c <- matrix(c(NA,NA,4,5,0,7,0,NA,NA,NA,NA,8,9,10,0,4,5,0,NA,NA), ncol=5, nrow = 4, byrow=T)
> c
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] NA NA 4 5 0
[2,] 7 0 NA NA NA
[3,] NA 8 9 10 0
[4,] 4 5 0 NA NA
我希望有一个输出，例
浏览 1提问于2018-08-01得票数 1
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我想知道一种删除R中表中的重复值的方法，问题是，我有带有NA的重复行，而有些没有。我最好只保留包含NA或NA的行，尽可能减少NA的数量。下面是一个示例数据框架：
mat.test=matrix(c(NA,NA,2,NA,NA,NA,NA,3,1,2,2,2,NA,2,3,1,2,4),byrow = T, 6,3)
colnames(mat.test)=c("MBL","MBW","MBD")
df=as.data.frame(mat.test)
df$BAND=c("JP3540","JP3540","J
浏览 2提问于2015-10-09得票数 1
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我有以下DataFrame：
df <- data.frame(
"DateValue" = c("2016-07-01", "2016-07-02", "2016-07-03", "2016-07-04", "2016-07-05", "2016-07-06","2016-07-07"),
"Age1" = c(rep(NA, 2), seq(14,18,2), NA, NA),
"Age2" = c(rep(
浏览 1提问于2019-09-04得票数 1
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假设我有以下几行代码，我想把它们分成两行： fname_c1 fname_c2 lname_c1 lname_c2 by bm bd group
<fct> <fct> <fct> <fct> <int> <int> <int> <dbl>
1 STEFAN NA WOLFF NA 1957 9 2 4
2 STEFAN NA MUELLER NA 1957
浏览 6提问于2019-03-21得票数 1
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我有一个包含流行病学数据的大数据框架(48232行，74列)。我将其作为.csv文件读入R中，并使用命令na.strings="NA“。我有几个有YES/NO答案的二分法变量，编码为0=YES，1=NO。这些变量也包含NAs。我想要创建一个包含所有列的新数据框架，但是删除那些包含Diab=0、而不是删除Diab=NA的示例。我对此使用方括号。这样做时，新数据框架的维度是正确的，但是，所有Diab=NA的样本最终都成为 all 新数据框架中的其他二分变量的NA！我该如何解决这个问题？我尝试举出一个小例子：
Diab<-c(0,NA,1,1,1,0,0,NA, NA)
INF&
浏览 4提问于2013-04-10得票数 1
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2回答
无法对下面的逻辑列进行筛选。我想看看有没有过滤的方法。如果我根据false进行过滤，则NA行将全部变为NA。我需要具有NA的行，但值在其他列中？
asd <- data.frame(Cat = c("A","B","B","A","B","A"), Start_num = c(2, 5, 1, 6, 6, 4), End_num = c(3, 7, 4, 7, 8, 5))
new <- asd %>% arrange(Cat,Start_num) %>%
grou
浏览 0提问于2021-01-28得票数 0
2回答
我正在运行线性回归，但我的许多观察结果都可以使用，因为其中一些值在行中有安娜。我知道如果输入了一组变量中的一个，那么and NA实际上是0。但是，如果所有值都为NA，则列不会更改。我将包含and示例，因为我知道这可能会令人困惑。
我得到的东西看起来像这样：
df <- data.frame(outcome = c(1, 0, 1, 1, 0),
Var1 = c(1, 0, 1, NA, NA),
Var2 = c(NA, 1, 0, 0, NA),
Var3 = c(0, 1, NA,
浏览 3提问于2021-04-16得票数 0
我有一个data.table示例(JACcar)，它应该使用下面的代码根据ID折叠成一行。然而，我不明白为什么它不能折叠少于2行。我还试图通过将列限制为包含NA以外的值的列来验证我的输出，因为原始数据中有123列。有人可以解释为什么数据不会折叠成一行，因为原始数据中所有4行的in都是相同的吗？
dput(JACcar)
structure(list(ID = c("64909", "64909", "64909", "64909"), totni = c(-341.31,
-341.31, -341.31, -341.31),
浏览 8提问于2016-09-22得票数 2
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我有一个数据框架
SYMBOL INTENSITY1 CALL1 PVALUE1 INTENSITY2 CALL2 PVALUE2 INTENSITY3 CALL3 PVALUE3
1 CCL5 NA <NA> NA NA <NA> NA 1125.518318 P 0.000943658
2 CYP2A6 141.73193 A 0.060419342 102.5146 A 0.08940508 227.369549 A 0.218
浏览 0提问于2015-11-03得票数 1
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我问这个问题的原因是因为我在一个实验室工作，我的同事用微软-Excel电子表格做一些分析。有时，我会在电子表格列的底部找到一个Microsoft分析表。为了我的目的，我不难把这些电子表格读入R。模式是，电子表格中总是至少有一整行空单元格或NAs，因此任何跟随并包含整行NAs的内容都不应该解释为R，因为它不是原始数据。
想象一下这样一个简单的数字数据帧(df)。
我添加了一个"#“来显示我想要排除的行。
x y z comments
1 8 5 4 <NA>
2 3 6 5 <NA>
3 7 7 3 &
浏览 0提问于2018-03-15得票数 2
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我有一个将被传递给kable包的矩阵m。我想在m[c(1,3,5,7,9,11,13), 1:7]中的每个单元格中包含一个星号，其中CI中的相应元素是FALSE。 我希望输出如下所示： ? 数据： CI <- structure(c(TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, NA, NA, NA, TRUE, TRUE, TRUE,
TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE,
TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, TRU
浏览 36提问于2020-11-08得票数 1
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我有一个包含多行和多列的数据框。
我有一个字符向量，它包含数据框中一些列的名称。列数可以变化。
对于每一行，对于每一列，我必须识别其中是否有一列不是NA。(基本上对每一行都是any(!is.na(df[namecolumns])) )，然后为那些是TRUE的行做一个子集。
实际上，any(!is.na(df[1,][namescolumns]))工作得很好，但它只适用于第一行。
我可以很容易地执行for循环，这是我作为程序员的第一个反射，因为它适用于第一行，但我确信这不是R的方式，并且有一种方法可以使用"apply" (lapply、mapply、sapply、tapply或其
浏览 1提问于2013-03-13得票数 4
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我有这样的数据框架
col_1 col_2 col_3 col_4
12344 53445 34335 AAA
12545 56565 12123 AAB
NA 54556 32323 ABB
NA NA NA NA
43434 65654 NA ABA
我希望获得至少具有非NA值的行，或者换句话说，应该删除所有NAs的行(在本例中为第5行)。你能给我一些建议吗？
浏览 2提问于2015-08-12得票数 3
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1回答
假设你有一个这样的数据帧：
df <- data.frame("1" = rep(NA,5), "2" = NA, "3" = NA, "4" = NA, "5" = NA, "6" = NA, "7" = NA, "8" = NA, "9" = NA, "10" = NA)
colnames(df) <- c(0:9)
> df
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
1 NA NA NA N
浏览 0提问于2015-07-09得票数 1
下面是一个示例数据。
testdata <- data.frame(A = c(1,0,1,1,0,0),
B = c(2,0,0,0,0,1),
D0 = c("A","A","B","C","A","A"),
D1 = c("B","C","C","A","B","B"),
浏览 2提问于2017-05-21得票数 3
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1回答
我想要grep --行是列.之前的字符串，V1列中的行和V2对于同一行类似。例如，在下面的例子中，第1行就是这样的情况。
我想我需要用gsub和== gsub( ".*$", "", out )相结合
> head(out)
V1 V2 V3 V4
1 hsa-miR-99b-5p.dataSerum hsa-miR-99b-5p.dataTissue 0.261887741880618 <NA>
2 hsa-mi
浏览 3提问于2016-01-30得票数 1
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2回答
我有一个包含18个变量的表，其中包含对业务中工作流项的注释(更新)。这些变量名为comment_ to comment_17。
每次添加新注释时，都会将其插入到每一行的最高空白中(即，如果之前有两个注释，那么下一个注释将被添加到comment_2列下)。
我需要创建一个新列，它复制每一行的最新评论。该列的内容已在下面的“new”下的数据中进行了模拟。
数据：
df1 <- read.table(text = "comment_0 comment_1 comment_2 comment_3 comment_4 comment_5 new_column
NA
浏览 2提问于2018-12-13得票数 1
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有没有一种方法可以使用na.locf函数来填充横截面(面板)时间序列数据中的NA值。
我有一个面板数据集，其设置类似于多年数据，设置类似于以下内容：
library(zoo) #actual [r] code and data!
library(plm)
data(Produc)
a<-data.frame(Produc)
b<-subset(a,state=="WYOMING"|state=="WISCONSIN",select = state:hwy) #limit to an easy subset)
数据有抑制(即未由政府数据机构发布的缺失
浏览 1提问于2011-03-15得票数 1
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1回答
我有一个数据集，如下所示：
ex <- data.frame("id" =c(rep(1234,6)),
"case" = c(45,45,45,92,92,93),
"cpt" = c(20600,25263,8456,2345,9023,"C1245"),
"date"=c("2019-05-21", "2019-08-22","2
浏览 4提问于2020-12-21得票数 1
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我有一个来自tapply函数的输出，它有许多NaN值
with(wushang, tapply(Profit.margin, list(Supplier, Mode.of.operations,Category),mean))
简化的输出如下所示
[01] Category A
[1] Distribution [2] Reseller [4] Joint venture
[00000] 3.090000e+00 NA NA
[10005]
浏览 3提问于2015-09-17得票数 1
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我有一个这样的data.table：
DT <- data.table(id = c(rep("a", 3), rep("b", 3)),
col1 = c(NA,1,2,NA,3,NA), col2 = c(NA,NA,5,NA,NA,NA))
id col1 col2
1: a NA NA
2: a 1 NA
3: a 2 5
4: b NA NA
5: b 3 NA
6: b NA NA
对于每个id，我想使用删除NA在“col1”中使用zoo
浏览 1提问于2017-05-17得票数 5
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1回答
假设您有一个矩阵(X)和第二个矩阵(src)，使得X的行名是src的行名的子集，X的列名是src的列名的子集。用src的行和列、X的数据以及用缺省值(如0或NA)填充的缺失数据创建矩阵的最佳方法是什么？
下面是我的尝试，但我觉得在R中必须有一种标准的方法来做这件事。
# Assume row and columns are named
PadColumns <- function(x, src, fill = NA) {
# pad columns with default values
result <- matrix(fill, nrow = nrow(x), ncol
浏览 0提问于2016-08-31得票数 1
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1回答
当我在R中编写以下简单的for循环时：
newlist <- c("A", "B", "C")
for (i in newlist) {
print(newlist[i])
}
我得到以下输出：
[1] NA
[1] NA
[1] NA
我对R和一般的编码都很陌生，有人能解释一下为什么它不一个一个地打印字母吗？
浏览 4提问于2015-09-28得票数 3
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3回答
在数据框中选择行，然后对它们进行排序这一看似微不足道的任务让我摸不着头脑，同时也让我抓狂。例如，让我们有一个简单的数据帧：
country = c("US", "US", "CA", "US")
company = c("Apple", "Google", "RIM", "MS")
vals = c(100, 70, 50, 90)
df <- data.frame(country, company, vals)
让我们按序号排序
> df[order(v
浏览 0提问于2011-02-01得票数 4
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3回答
很抱歉没有提供模拟数据集，但这是我的问题的屏幕截图：
你看到的是我的数据帧的一个子集。我正在尝试从我的数据帧中删除实际行号中包含NA, NA.1, NA.x ...NA.6的行。
我尝试返回到我的原始.csv文件并删除数据结束处的大约200个空白行，但这没有帮助。
有什么想法吗？
浏览 1提问于2017-03-03得票数 0
我寻找类似的问题，但找不到根据不同列中的数字值来选择行的答案。我有如下所示的数据集(总共包括24个研究/列和超过28.000行)
header <- c("symbol", "gene1", "gene2", "gene3")
study1 <- c("0.06", "0.01", "NA", "NA")
study2 <- c("0.09", "NA", "0.02",
浏览 2提问于2016-01-12得票数 1
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我有DF，就像：
A B C D | Va
NA 2 NA 3 | x
1 2 3 4 | x
NA 5 5 2 | x
4 3 2 1 | x
需要这样做：
A B C D | Va
1 2 3 4 | x
4 3 2 1 | x
其目的是计算Va值。我以前已经用一些规则(让我们把它命名为Vb)来计算它，但是它的质量很低。因此，我需要计算Va以获得更好的值，在可以的地方(在行中没有NA )。然后，我需要得到V向量，其中Va计算了一些行，而其他地方都是Vb。说明我所需要的：
Va Vb -> V
NA 2 -> 2
1
浏览 2提问于2016-01-25得票数 1
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1回答
我有一个包含28个变量的数据集，我想从其中4个变量中排除所有缺失的数据。
如果我在整个数据集中使用na.omit，我将丢失这些列中的数据。我想要的是获得具有完整数据的示例，并排除在这4个变量中有NA值的行。
另外，如果我想排除这4个变量中的NA值，以便每个变量都有不超过5%的丢失数据，该怎么办？
浏览 12提问于2017-06-28得票数 0
我对Jags有点陌生，我一直在绞尽脑汁，试图找出我的代码哪里出了问题，这给出了这个错误消息：
‘无法计算precd的子集表达式’。
我附上我的代码，其中有编码的数据，以及。我会感激所有我能得到的帮助。
nS=number of studies,
r=number of events,
n=sample size,
tau.sq=heterogeneity,
na=number of arms,
sw='correction' for multi-arm trials.
Model<- function(){
for(i in 1:nS) {
w[i,1
浏览 2提问于2017-10-10得票数 2
我有以下数据框架(最后是dput)：
> d
a b d
1 1 NA NA
2 NA NA NA
3 2 2 2
4 3 3 NA
我希望筛选至少有两个项不是NA的行。我希望得到这个结果--我该怎么做呢？
> d
a b d
3 2 2 2
4 3 3 NA
> dput(d)
structure(list(a = c(1, NA, 2, 3), b = c(NA, NA, 2, 3), d = c(NA,
NA, 2, NA)), .Names = c("a", "b", "d
浏览 0提问于2016-02-07得票数 1
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我有一个多行的数据框架(例如下面的示例中有4行)，每一行都有一定数量的列，如下所示：
1 91 90 20
2 21 NA NA
3 20 20 NA
4 30 NA NA
最左边的数字1、2、3和4是行ID。我需要在所有关联列中提取包含多个数字的行。所以我期望的是：
1 91 90 20
3 20 20 NA
我试着使用“它”和"lapply“结合使用，但这只是给出了真或假作为输出，而我需要的是上面的实际值。
浏览 2提问于2018-01-30得票数 0
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3回答
考虑以下矩阵：
tt <- structure(c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 223.26217771938,
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 233.317380407033, 228.230147000785,
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 213.976634238414, 202.420354707722,
235.306183514161, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 234.959570990415,
209
浏览 33提问于2019-08-09得票数 2
以下是我的脚本的前几行：
library(tidyverse)
library(caret)
# Read and clean up the data
ugriz <- read.table(
"F:/Users/Jeremy Moss/Dropbox/Astro at VUW/PhD stuff/data_files/optical_data/QSOs_1st_50k.dat-mags.dat")
ugriz[ugriz == -999] <- NA
fields <- c('name', 'z','delt
浏览 1提问于2020-06-29得票数 0
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得到一组行(1-285)和列(x1-x70)的数据集。尝试从第12行和第13行选择数据，从列x__5开始到x__70。
我可以选择单个单元格WPP[12,"x__5"]、完整列WPP[,x__5]、完整行WPP[12,]、完整行范围WPP[12:13,]，但不能做列范围。
我想要WPP[12:13,"X__5":"x__70"]，但我明白：
“X__5”中的错误：“x__70”：NA/NaN参数:警告消息: 1: In check_names_df(j，x)：NAs由强制引入2: check_names_df(j，x)：NAs由胁迫引入
浏览 7提问于2017-05-24得票数 0
1回答
我想要创建一个新列，其中包含从另一列索引的数字。列的选择取决于索引编号。
我试过使用if循环，但无法解决如何实现这一目标
testdata <- data.frame(sample=c("A01", "A02", "A03"),
mode=c(187, 189, 190),
control=c("A03",NA,NA),
mancontrol=c(NA, 191, 192))
expe
浏览 1提问于2019-09-29得票数 1
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1回答
这是我的数据框架：
x1 <- as.numeric(c(1.5, 3.2, 5.1, 6.6, NA))
x2 <- as.numeric(c(3.4, 5.6, NA, NA, 0.9))
x3 <- as.character(c("abc", NA, "cde", NA, NA))
x4 <- as.logical(c(1, 1, 0, 1, 0))
x5 <- as.integer(c(NA, 2, 4, 7, 9))
df <- data.frame(x1, x2, x3, x4, x5, stringsAsFac
浏览 1提问于2016-03-06得票数 1
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1回答
我正在尝试从一个数据框中提取50行
library(XML)
library(RCurl)
states =
readHTMLTable(getURL("https://simple.wikipedia.org/wiki/List_of_U.S._states_by_area"),
stringsAsFactors=FALSE)
states[3:52]
但是我没有得到我需要的50行，我只是得到了输出50次的结果：
$<NA>
NULL
浏览 6提问于2019-11-06得票数 0
1回答
让我们假设我有一个包含一些NA值的四个data.frames列表：
my.list<-replicate(4,data.frame())
names(my.list)<-paste0("Frame.Number", c(1:4))
for (i in 1:4){
my.list[[i]]<-mapply(rnorm,10,c(1:4))
my.list[[i]][i+1,3]<-NA
my.list[[i]][c(i,i*2),4]<-NA
}
对于每个data.frames，我希望选择第4列中不包含NAs的行。例如，我可以创建一个向量
浏览 0提问于2018-09-17得票数 2
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假设我们有三个规则：
[1] {A,B,D} -> {C}
[2] {A,B} -> {C}
[3] Whatever it is
规则[2]是规则[1]的子集(因为规则[1]包含规则[2]中的所有项)，因此应该删除规则[1] (因为规则[1]过于具体，其信息包含在规则[2]中)。
我在互联网上搜索，每个人都在使用这些代码来删除冗余规则：
subset.matrix <- is.subset(rules.sorted, rules.sorted)
subset.matrix[lower.tri(subset.matrix, diag=T)] <- NA
redund
浏览 3提问于2016-08-05得票数 7
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我有这样一个清单：
df1 <- data.frame(a=c(NA, NA, 1:10), b=c(NA, 1:11))
df2 <- data.frame(a=1:10, b=c(NA,1:9))
mylist <- list(df1, df2)
> mylist
[[1]]
a b
1 NA NA
2 NA 1
3 1 2
4 2 3
5 3 4
6 4 5
7 5 6
8 6 7
9 7 8
10 8 9
11 9 10
12 10 11
[[2]]
a b
1 1 NA
2
浏览 0提问于2015-10-23得票数 3
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3回答
我试图更改数据框架，使之只包括行的第一个值为第n大的列。
例如，让我们假设我只想包含第1行中的最高值是第二大(前2位)的列。
dat1 = data.frame(a = c(0.1,0.2,0.3,0.4,0.5), b = c(0.6,0.7,0.8,0.9,0.10), c = c(0.12,0.13,0.14,0.15,0.16), d = c(NA, NA, NA, NA, 0.5))
a b c d
1 0.1 0.6 0.12 NA
2 0.2 0.7 0.13 NA
3 0.3 0.8 0.14 NA
4 0.4 0.9 0.15 NA
5 0.5 0.1
浏览 0提问于2018-05-11得票数 1
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对于给定的ID，我尝试识别满足条件(=1或=2)的最新观测结果(最后一波或最高波数)
我的数据：
data <- data.frame(id=c(1,1,1, 2,2,2, 3,3,3), wave=c(1,2,3, 1,2,3, 1,2,3), var=c(NA,1,2, 1,2,NA, 3,1,3))
结果：
outcome <- data.frame(id=c(1,1,1, 2,2,2, 3,3,3), wave=c(1,2,3, 1,2,3, 1,2,3), var=c(NA,1,2, 1,2,NA, 3,1,3), flag=c(0,0,1, 0,1,0, 0,1,0))
浏览 1提问于2019-11-15得票数 1
请允许我详细说明。基本上，我有一个包含4列的数据帧，其中一列中有NA。当NA确实发生时，它们总是以组的形式出现。我正在逐行遍历此数据帧，查看列。我想要做的是，一旦我找到NA，我想在达到正常值之前，将数据帧从该行子集到最后一次出现NA的行。
例如，让我们看一下我的数据帧df：
C1 C2 C3 C4 C5 C6
R1 2 1 2 1 0 0
R2 2 2 1 1 0 0
R3 0 0 1 1 2 1
R4 2 2 1 NA 0 0
R5 0 0 1 NA 2 1
R6 0 0 1 NA 2 1
R7 2 2 1 NA 0 0
R8
浏览 2提问于2013-07-12得票数 0
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我想要设置空气质量数据的子集，这样当airquality$Ozone等于41时，我就可以获得airquality$temp。我的代码是
airquality[airquality$Ozone==41, airquality$Temp]
我数据的str()是
'data.frame': 153 obs. of 6 variables:
$ Ozone : int 41 36 12 18 NA 28 23 19 8 NA ...
$ Solar.R: int 190 118 149 313 NA NA 299 99 19 194 ...
$ Wind : nu
浏览 2提问于2018-09-07得票数 2
这里是非常新手的R用户。我有一个数据集，并且希望避免大量减少我的数据集(如果我使用na.omit或complex.cases，它会删除所有包含na的行，这会大大缩小我的数据集)。我只想删除与我的项目直接相关的列中的na。假设第1列和第2列相关。我尝试使用foo2 <- na.omit(foo1-3:-4)，但遇到错误"Warning，在3:4中，数值表达式有2个元素，将只使用第一个元素“。
我想从这里出发。
column 1 column 2 column 3 column 4
1 NA 4 3
浏览 0提问于2020-06-08得票数 0
我有这样的DF：
ID_A <- c(NA,NA,132,NA,NA,NA,248,NA)
ID_B <- c(132,248,248,381,248,290,290,132)
entry <- c(1,2,2,3,4,5,5,6)
df <- data.frame(ID_A,ID_B,entry)
我希望添加一个结果列，如下所示：
df$result <- c(NA,NA,1,NA,NA,NA,4,NA)
对于每一行(如果ID_A不是NA )，我希望在条目col中找到相应的值，其中: 1) ID_A匹配ID_B，2) ID_A的entry列是最大值，其值不大于我
浏览 0提问于2018-08-03得票数 1
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我有一个数据集"mapping_grouped“，在这个数据中有一个列TrendIdentifier。现在，对于此数据集中的每个条目，我需要过滤数据集RawDataSplit。只有很少的列将被过滤。在object code_match中提到了列号。为了做到这一点，我正在尝试下面的代码，但我在将一个循环放入另一个循环时做了一些错误的事情。我不能弄清楚这里面的问题。
for (r in 1:nrow(mapping_grouped))
{
current<-list()
L1<-mapping_grouped[["TrendIdentifier"]][
浏览 0提问于2019-08-20得票数 0
如何删除只包含数字的行？我有：
col A colB colc
1947 2 3
1947 USA1 USA
1947 Canada Canada
1947 NA Mexico
我想要的是：
col A colB colc
1947 USA1 USA
1947 Canada Canada
1947 NA Mexico
请注意，数字存在于其他行中，但我希望删除仅包含数字的行(基于
浏览 0提问于2017-12-02得票数 0
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