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每天一道leetcode154-寻找旋转排序数组(有重复数字)中的最小值

前言 今天的题目是寻找旋转排序数组(有重复数字)中的最小值 II,这道题目是在之前做过的这道题目的升级版,这是上一道题目。...每天一道leetcode-153 今天的题目是在上一道题目的基础上加了有重复数字这一条件,本次的题目是在上一次题目的基础上进行。...题目 leetcode-154 寻找旋转排序数组(有重复数字)中的最小值 II 分类(tag):二分查找这一类; 难度:hard; 英文链接: https://leetcode.com/problems...示例 1: 输入: [1,3,5]输出: 1 示例 2: 输入: [2,2,2,0,1]输出: 0 题目详解 思路 由于之前已经有了在不包含重复数字的代码,所以我想着尝试在这个代码的基础上,进行改进,直到成功...然后我根据上图显示,发现还有一种情况没有考虑进行,那就是最小值,出现在了中间的搜索过程中,所以我在上述代码中,在中间进行判断的过程中,把可能的最小值保存了下来。

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    应该对 malloc 返回的值进行转换么

    问题 在这个 问题 里,有人在 评论 里建议不要对malloc返回的值进行转换。...在实际运行时,malloc 的返回值(一个 void* 指针),会被直接解释成一个 int。如果这时强制转换这个值,实际就是将 int 直接转换为 void* 。...如果这时没有强转 malloc 的返回值,编译器看到要把 int 转换为 int* ,就会发出一条警告。而如果强转了 malloc 的返回值,编译器就不会做警告了,在运行时就可能出问题。...强制转换 malloc 的返回值并没有错,但画蛇添足!...例如,日后你有可能把 double* 改成 int* ,这时,你就要把所有相关的(double*)malloc(sizeof(double))改成(int*)malloc(sizeof(int)),如果改漏了

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    stata对包含协变量的模型进行缺失值多重插补分析

    p=6358 多重插补已成为处理缺失数据的常用方法 。 我们可以考虑使用多个插补来估算X中的缺失值。接下来的一个自然问题是,在X的插补模型中,变量Y是否应该作为协变量包含在内?...在任何数据缺失之前,Y对X的散点图 接下来,我们将X的100个观察中的50个设置为缺失: gen xmiss =(_ n <= 50) 插补模型 在本文中,我们有两个变量Y和X,分析模型由Y上的Y的某种类型的回归组成...我们可以在Stata中轻松完成此操作,为每个缺失值生成一个估算值,然后根据X的结果推算值或观察到的X(当观察到它时)绘制Y: mi impute reg x,add(1) ?...Y对X,其中缺少X值而忽略了Y. 清楚地显示了在X中忽略Y的缺失值的问题 - 在我们已经估算X的那些中,Y和X之间没有关联,实际上应该存在。...要继续我们的模拟数据集,我们首先丢弃之前生成的估算值,然后重新输入X,但这次包括Y作为插补模型中的协变量: mi impute reg x = y,add(1) Y对X,其中使用Y估算缺失的X值 多重插补中的变量选择

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    脚本分享——对fasta文件中的序列进行排序和重命名

    小伙伴们大家下午好,我是小编豆豆,时光飞逝,不知不觉来南京工作已经一年了,从2018年参加工作至今,今年是我工作最快乐的一年,遇到一群志同道合的小伙伴,使我感觉太美好了。...今天是2022年的最后一天,小编在这里给大家分享一个好用的脚本,也希望各位小伙伴明年工作顺利,多发pepper。‍...install biopython pip install pandas 查看脚本参数 python Fasta_sort_renames.py -h 实战演练 # 只对fasta文件中的序列进行命令...python Fasta_sort_renames.py -a NC_001357.1.fna -p scoffold -s F -a rename_fasta.fna # 对fasta文件中序列根据序列长短进行排序...,并对排序后的文件进行重命名 python Fasta_sort_renames.py -a NC_001357.1.fna -p scoffold -s T -a rename_fasta.fna

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    如何对矩阵中的所有值进行比较?

    如何对矩阵中的所有值进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵中显示的值,需要进行整体比较,而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示,确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下,如何对整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中,那相对比较好办,只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中,那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算的值列,达到同样的效果。之后就比较简单了,直接忽略维度计算最大值和最小值再和当前值进行比较。...当然这里还会有一个问题,和之前的文章中类似,如果同时具备这两个维度的外部筛选条件,那这样做的话也会出错,如图3所示,因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了,因为我们要显示的是矩阵中的值进行比较,如果通过外部筛选后

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    如何使用Java8 Stream API对Map按键或值进行排序

    在这篇文章中,您将学习如何使用Java对Map进行排序。前几日有位朋友面试遇到了这个问题,看似很简单的问题,但是如果不仔细研究一下也是很容易让人懵圈的面试题。所以我决定写这样一篇文章。...最终将其返回为LinkedHashMap(可以保留排序顺序) sorted()方法以aComparator作为参数,从而可以按任何类型的值对Map进行排序。...如果对Comparator不熟悉,可以看本号前几天的文章,有一篇文章专门介绍了使用Comparator对List进行排序。...二、学习一下HashMap的merge()函数 在学习Map排序之前,有必要讲一下HashMap的merge()函数,该函数应用场景就是当Key重复的时候,如何处理Map的元素值。...这个函数有三个参数: * 参数一:向map里面put的键 * 参数二:向map里面put的值 * 参数三:如果键发生重复,如何处理值。

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    使用 Python 对波形中的数组进行排序

    在本文中,我们将学习一个 python 程序来对波形中的数组进行排序。 假设我们采用了一个未排序的输入数组。我们现在将对波形中的输入数组进行排序。...− 创建一个函数,通过接受输入数组和数组长度作为参数来对波形中的数组进行排序。 使用 sort() 函数(按升序/降序对列表进行排序)按升序对输入数组进行排序。...例 以下程序使用 python 内置 sort() 函数对波形中的输入数组进行排序 − # creating a function to sort the array in waveform by accepting...例 以下程序仅使用一个 for 循环且不带内置函数以波形对输入数组进行排序 - # creating a function to sort the array in waveform by accepting...结论 在本文中,我们学习了如何使用两种不同的方法对给定的波形阵列进行排序。与第一种方法相比,O(log N)时间复杂度降低的新逻辑是我们用来降低时间复杂度的逻辑。

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