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SIGIR 2023 | 30万真实查询、200万互联网段落,中文段落排序基准数据集发布

段落排序是信息检索领域中十分重要且具有挑战性的话题,受到了学术界和工业界的广泛关注。段落排序模型的有效性能够提高搜索引擎用户的满意度并且问答系统、阅读理解等信息检索相关应用有所助益。...- 段落的相关性评分。...- 段落排除在数据集外。...3)基于聚类的段落去重方法 高度相似的段落进行标注是冗余和无意义的,对于段落排序模型而言,高度相似的段落内容带来的信息增益有限,因此我们设计了一个基于聚类的段落去重方法来提高标注的效率。...具体而言,我们先基于已有的训练数据,训练了一个以交叉编码器为框架的查询词 - 段落排序模型,接着我们用这个模型其他数据进行预测,去除过高置信分数(信息量低)和过低置信分数(噪音数据)的段落,对保留的段落进行进一步标注

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    改进 Elastic Stack 中的信息检索:段落检索进行基准测试

    请注意,基准测试的任务并不简单,不恰当的测试可能会导致人们模型在现实场景中的表现产生误解。...该论文提出了一个框架,使用来自不同主题的 18 个公开数据集来最先进的检索系统进行基准测试。...此外,仅当列表重新排序时才合适,因为它对顺序不敏感;搜索工程师会更希望相关文档首先出现。...例如,重新排序任务之前的初步检索可能会考虑前 1000 个检索到的文档,而单阶段检索可能会使用较小的列表大小来模仿用户的搜索引擎行为。我们选择将列表大小固定为前 10 个文档,这与我们的用例一致。...微调密集模型前面的描述中密集模型的描述并不是全貌。通过使用代表该用例的一些标记数据针对特定用例进行微调,可以提高它们的性能。

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    DelphiTStrings进行排序

    前言 最近在做一个Delphi的对接第三方支付的接口,接口签名机制模仿微信的签名方式,把参数按ascii码进行排序后再加上key进行md5的加密,因为调用接口的的Post里面的参数是TStrings类型的...,但是在TStrings类型里面没有Sorted排序这个方法。...实现方式 其实使用这个实现也非常的简单,虽然在TStrings里面没有Sort的排序,但是在TStringList里面有这个排序的,所以我们只要再建一个TStringList的变量,把值赋过去后再排序,...tmpParams.Sorted := True; //根据排序我们拼接成要实现的字符串 str := ''; for i := 0 to tmpParams.Count...=' + ZfPayCfg.appsecret; Result := str; finally tmpParams.Free; end; end; ---- 上面的方法就是实现排序后的

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    逆序-----归并排序

    归并排序 归并排序主要是一个无序的数组进行不断的对半切分为更小的数组,直到最小的数组元素个数为0或1,然后再将所有被切分的元素进行重新排序,每一次都会得到一个新的有序小数组,最后将这些小的有序数组合并起来...归并排序示意图 数组中的逆序 《剑指offer》--------- 数组中的逆序 题目描述 ?...题目描述 简单的说就是给定一个数组,数组中每个元素的前面都有k个大于当前元素的数,将每个元素的k相加,得到整个数组的逆序。 1、解决思路 解决这道题目可以使用经典的排序算法------归并排序。...对于本题,我们可以将其进行一个转化:利用归并算法,将数组A进行排序,在分割的时候,直到数组的元素个数为0或1,才开始进行排序,所以在排序的过程中,逐一去对比左右数组的元素大小,如果left[i]>right...[j],则在当前合并过程中,对于right[j]的逆序为left[i]~left[end-1]。

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    LUAMap进行排序

    Lua中最常见的数据结构就是Table, 用Table表示Map很容易, 但早期Lua没有提供一个针对Map数据结构的排序方法,下面用Moonscript实现了一个Map型数据结构排序函数方法。...比如,我们在统计某些元素的个数时,[["a", 100], ["b",10],["c",1]]这种数据结构,元素的个数都比较少的,简单的排序算法都可以解决,数据变大时,我们可能会采用更复杂的算法去实现。...其实实现的原理比较简单,就是用两个Table,分别存储Map的Key与Value,用比较简单的冒泡排序或是选择排序Key的Table结构进行排序,在排序的过程中移动Table中Key的存储位置的同时,...也安对应的下标移动Value数组的位置,这样当Key排序好的同时,Value也被排序好了。...降序排序: ? 升序和降序的方法比较简单,直接将与max比较的“>”大于号,改成小于号,或是想反。 升序排序: ?

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    map集合进行排序

    map是键值的集合接口,它的实现类主要包括:HashMap,TreeMap,Hashtable以及LinkedHashMap等。...TreeMap: 能够把它保存的记录根据key排序,默认是按升序排序,也可以指定排序的比较器,当用Iterator 遍历TreeMap时,得到的记录是排过序的。...运行结果如下: d:ddddd c:ccccc b:bbbbb a:aaaaa 上面例子是根据TreeMap的key值来进行排序的,但是有时我们需要根据TreeMap的value来进行排序。...value排序我们就需要借助于Collections的sort(List list, Comparator c)方法,该方法根据指定比较器产生的顺序指定列表进行排序。...对于这个无序的HashMap我们要怎么来实现排序呢?参照TreeMap的value排序,我们一样的也可以实现HashMap的排序。 ?

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    排序算法了解多少

    说起排序算法,可能大家会脱口而出:冒泡排序,选择排序。没错,这是我们最熟悉的两种排序算法,其实,排序算法远不止这些。而且,你之前写的冒泡、选择排序真的是最优的吗?...一、排序算法的分类 总的来说分为两大类,内部排序 和外部排序。 1、内部排序: 就是将需要排序的数据都加载到内存中,然后进行排序。...内部排序又分为以下几类: 插入排序:包括直接插入排序和希尔排序; 选择排序:包括简单选择排序和堆排序; 交换排序:包括冒泡排序和快速排序; 归并排序 基数排序:桶排序的扩展 2、外部排序: 内部排序有个问题...,加入现在要排序的数据有10亿个,服务器内存加载不了那么多的数据,那就得用外部排序了。...为了避免篇幅过长,其他六种排序中的每一种都会用一篇单独的文章来介绍。 三、冒泡排序 时间复杂度为O(n^2)。 1、排序思想: 从前往后遍历待排序的序列,依次比较相邻元素的值,如果逆序,就交换位置。

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    快速排序算法的分析

    写 这篇博文主要记录一些自己对于快速排序的了解,以及快速排序的性能的分析。我将在这里记录下我快速排序的认识和学习过程 ,用尽可能简单明了的叙述来阐述我的理解。...快速排序基于算法中很重要的思想是 分治。所以会先介绍一下分治思想,然后算法原理进行介绍,接着会分析算法的性能并算法作进一步的讨论。  ...下面是这个算法的分析: 算法的第1行判断要排序的数组是范围是否合法,p 表示的是开始的位置, r表示的是结束的位置,所以只有p<r 才能进行排序。...至此,原来要排序的数组A[p...r]被分为了两部分。 只要按照上面所做的,再这两个新产生是数组进行排序就行了。也就是第3 和第4行所做的事情。...假设规模为n 的问题的划分代价为f(n). 那么,对于规模为n 的问题的时间为:T(n)=T(n-1)+T(1)+f(n)。

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    Python中list进行排序

    很多时候,我们需要对List进行排序,Python提供了两个方法 给定的List L进行排序, 方法1.用List的成员函数sort进行排序 方法2.用built-in函数sorted进行排序(从2.4...stable sort >>>A.sort() >>>L = [s[2] for s in A] >>>L >>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] 以上给出了6中List...排序的方法,其中实例3.4.5.6能起到以List item中的某一项 为比较关键字进行排序....效率比较: cmp < DSU < key 通过实验比较,方法3比方法6要慢,方法6比方法4要慢,方法4和方法5基本相当 多关键字比较排序: 实例7: >>>L = [('d',2),('a',4),(...L是仅仅按照第二个关键字来排的,如果我们想用第二个关键字 排过序后再用第一个关键字进行排序呢?

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