对每一列分别按组重复均值估计
是一种数据处理方法，用于计算每个组内每列的平均值，并将该平均值重复填充到该组内的所有行中。
这种方法通常在数据分析和统计学中使用，可以帮助我们了解不同组之间的差异以及组内的变化情况。它可以帮助我们发现数据中的模式、趋势和异常值。
应用场景：
- 数据清洗：在数据清洗过程中，我们可能需要填充缺失值。按组重复均值估计可以用于填充缺失值，以保持数据的一致性。
- 数据分析：在进行数据分析时，我们可能需要计算每个组的平均值。按组重复均值估计可以帮助我们计算每个组的平均值，并将其应用于整个组内的所有行。
- 数据可视化：在数据可视化过程中，我们可能需要对数据进行聚合。按组重复均值估计可以帮助我们对数据进行聚合，并生成可视化图表。
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我想按水平(5个水平)估计47个因素变量的加权平均值。我想为每个变量单独做这件事。但我不知道如何分别对所有47个变量执行此操作。我宁愿避免这样做47次。我还试图编写一个循环，因为实际上我想将相同的操作重复47次，但没有成功。
非常感谢！
浏览 4提问于2019-07-10得票数 1
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我想做的后特别类似SPSS EMMEANS=TABLES(组*时间)比较(组) ADJ(BONFERRONI)，使用估计的边际平均，但不假定方差相等。aov_car(depvar ~ group*timept + Error(id/(timept)), data=myData)
如果我使用pairwise.t.test，我可以对每个时间点<em
浏览 0提问于2018-06-13得票数 0
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pd.DataFrame([[0,1,0,13], [1,0,1,14], [1,1,0,12], [1,0,0,15]], columns = ["A", "B" , "C", "p"])df.groupby('A')['p'].mean()
但是如何
浏览 1提问于2020-11-03得票数 2
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我不知道我是否可以用cbind来组合这些组。
浏览 0提问于2017-07-26得票数 1
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当有两个标识符时，我想按组得到平均值。a","b", "c","c", "b","c", "a","b", "c","b"),我正试图用data.table来获得两个组的平均价值我想用平均值创建另一列(avg)。这意味着，当它与i
浏览 1提问于2022-10-16得票数 2
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我试图为以下过程使用模型摘要：从统计学上讲，这并不是最好的方法，但在这种情况下这是必要的。它基本上是k回归的平均系数。因此，我的问题是步骤2和步骤3。下面是一个使用mtcar的reprex，它只用于calc平<
浏览 6提问于2022-10-23得票数 0
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我有2组x，y坐标，我试图确定它们的相关系数。一种方法是分别计算x值和y值的相关系数。那么用这些个体相关系数的算术平均值来估计x，y对的相关系数是否公平呢？
浏览 2提问于2015-07-09得票数 3
我想对每一列执行t测试或Wilcox t测试。我想我以前用过pairwise.t.test(Chr)。但是，该函数需要定义如何对数据进行分组，我希望按列对数据分组。+ na = "NA")
pairwise.t.test(Chr, cols())
t.test(Chr$S0,Chr$S1)
资料来源: Chr$S0和Ch
浏览 0提问于2020-03-27得票数 0
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我正在执行重采样(即引导)过程，该过程涉及到，作为重复的步骤之一，计算多个组中每个组的多个数值变量的平均值。由于这个过程将重复几千次(以及其他操作)，我想尽可能地优化它。理想情况下，它可以在微秒或更快的时间内完成。
有人能想出一种方法来提高这些操作的速度吗？该函数的主要目的是首先通过获取每个组内每个变量(g-by-k)的平均值来聚合数据，其次分别将统计函数应用于每个组的平均向量(1-by-k)。此统计函数返回感兴趣参数的p估计
浏览 3提问于2018-01-20得票数 0
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我想对每一行按列名进行聚合(计算平均值)。每一列的命名类似于此方法.(按随机顺序)我需要数据结果(每一行平均值的聚合)有以下列：
最棘手的部分(至少对我来说
浏览 5提问于2014-11-02得票数 3
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熊猫:如何规范一个接一个的专栏？
、、、、
由于每一组都有不同的价格范围，我想分别规范每一组。x.std())不同的是(我认为)我是按一列分组，但想使另一列正常化。
浏览 38提问于2022-10-14得票数 0
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计算每组的平均行数
、、、
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浏览 18提问于2019-01-25得票数 1
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我想使用一组信号，我有一些问题。% ch_signals: 7680x32; one channel signal per each column得到的
浏览 4提问于2016-02-20得票数 2
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我有一个数据框，每列只包含1和0。我知道如何创建另一行并将其绑定到原始数据框。但是如何分别对列和样本(包括均值)进行迭代，然后相应地修改新行呢？语法对我来说有点棘手。
浏览 3提问于2020-10-26得票数 2
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近似去重复
、、、、
在这里，第二排和第三排被怀疑是重复的。我知道字符串距离方法以及数值变量的近似匹配。但是把这两种方法结合在一起了吗？，我想找一种可以在R中实现的方法。
浏览 0提问于2019-07-15得票数 0
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其中每一行是列3的<em
浏览 0提问于2013-03-07得票数 0
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我有一张甲骨文桌如下-ID columnA columnB columnC columnD1233 Raj Desai 04L New York1231 Dean White 35S Atlanta
每当主表上发生任何插入或更新时，这些更改都将插入到审核表中，我希望在主表上写入触发器。
浏览 1提问于2019-08-15得票数 0
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我想通过regex捕捉每一列。(\S+)\s+(\s+[\d\.\-]+){8}
我查阅了他们的帮助文件，但我不知道如何解决这个问题。如何分别捕获每一列？
浏览 4提问于2010-07-03得票数 13
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我想要计算数据集中每一列的子组的平均值和标准差。子组的成员是基于感兴趣列中的值，而这些子组是特定于每一列感兴趣的。(baseline = runif(100), `Week0_12` = runif(100), `Week12_24` = runif(100))
因此，对于列Baseline，行可以分配给另一个子组，当然，我可以为每一列手工创建这些“子组列”，然后逐列计算每个列的统
浏览 3提问于2022-07-14得票数 -1
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现在，我想使用R中的dplyr计算每组中每列的平均值。grp = sample(1:3, n, replace = TRUE)df %>% group_by(grp) %>% summarise(mean(a))
这给出了"grp“所表示的每一组的列"a”的平均值。我的问题是:是否有可能一次获得每组中每列的均值？或者我必须为每一列重复df %>% group_by(grp)
浏览 89提问于2014-02-08得票数 167
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