对比可以应用于lm中具有2个或更多水平误差的因子。

对比可以应用于lm中具有2个或更多水平误差的因子是多因素方差分析（ANOVA）。

多因素方差分析是一种统计方法，用于比较两个或多个因素对于观测结果的影响。在lm中，多因素方差分析可以用来分析不同因素（也称为自变量或因子）对因变量的影响，并确定它们之间是否存在显著差异。

多因素方差分析可以帮助我们理解不同因素对于观测结果的贡献程度，以及它们之间的交互作用。通过比较不同因素的效应，我们可以确定哪些因素对于结果的影响最为显著，从而做出相应的决策或优化策略。

在应用场景方面，多因素方差分析可以广泛应用于各个领域，例如医学研究、社会科学、工程等。它可以用来比较不同治疗方法、不同教育干预措施、不同产品设计等对于结果的影响。

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