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1
回答
对
矩阵
中
的
行
进行
采样
会
产生
空
数据
、
我有一个名为"fida“
的
矩阵
,我从其中随机抽取了一定数量
的
行
。在这些
行
上,我正在运行一组命令,在这些命令
的
末尾,我有一个条件,如果为真,我想从相同
的
矩阵
中
随机
采样
另一
行
,而不是前面
采样
的
任何
行
。但在此之前,当我使用相同
的
命令从
矩阵
中
采样
时,会得到一个
空</
浏览 29
提问于2019-05-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
数据
处理.随机投影和次
采样
.什么是正确
的
顺序去做所有的他们?
、
我正在为负样本和正样本执行文本二进制分类任务,我想包括以下所有内容: 然后对
数据
进行
分类我
的
问题是,做这一切
的
正确顺序是什么?现在,我首先
对
每个子样本
进行
下
采样
,然后将
数据
输入如下:
浏览 3
提问于2016-03-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在混洗data.frame之后仅删除零
行
我正在尝试多次
对
data.frame
进行
重
采样
(替换)。此
数据
框架是按站点划分
的
物种
矩阵
。此
数据
中有几个零,这意味着重
采样
过程有时只
产生
零
行
。因此,我想从每个for循环中删除只有零
行
的
矩阵
,因为函数multipart (素食包)不接受这些
矩阵
。 提前感谢大家。
浏览 0
提问于2015-03-04
得票数 0
1
回答
将稀疏
矩阵
的
几行
采样
到另一
行
中
、
、
、
如何
对
scipy稀疏
矩阵
的
一些行
进行
采样
,并从这些
采样
的
行
中
形成新
的
scipy稀疏
矩阵
? 例如。如果我有一个10
行
的
scipy稀疏
矩阵
A,我想创建一个新
的
scipy稀疏
矩阵
B,A中有1,3,4
行
,该怎么做呢?
浏览 0
提问于2018-05-26
得票数 2
2
回答
对
大型
矩阵
进行
快速下
采样
。
、
、
、
、
作为我
的
数据
处理
的
一部分,我按照100000*100000单元
的
顺序
产生
巨大
的
非稀疏
矩阵
,为了减少
数据
量,我想将其降到10倍。在这种情况下,我想平均超过块10*10像素,以减少我
的
矩阵
的
大小从100000*100000到10000*10000。 使用python最快
的
方法是什么?如果我需要将原始
数据
保存到新
的
数据
格式
中<
浏览 5
提问于2017-05-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
你
的
网络是怎么工作
的
?
、
我读过关于U-Net
的
这论文.我想知道这个连接
的
意义,以及为什么在连接之前裁剪功能映射。
浏览 0
提问于2018-01-29
得票数 6
2
回答
Matlab
中
矩阵
的
采样
、
、
、
我有稀疏
矩阵
,有300到900
行
,有3列,我想要这个
矩阵
的
抽样,也就是整个
矩阵
的
20个样本。如何在Matlab
中
对
矩阵
MAT
进行
采样
。
浏览 5
提问于2014-05-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对
具有相同代码(ID)
的
条目
进行
重
采样
、
在R
中
,我正在尝试
对
我
的
数据
集
进行
重
采样
。
数据
库A在第一列包含一些代码(整数),每一
行
的
特征如下: A <- as.matrix(cbind(floor(runif(1000, 1,101)), matrix(rexp(20000, rate=我想从第一列开始
对
随机代码
进行
重
采样
,并创建一个新
的
矩阵
或
数据
帧,这样对于重<e
浏览 23
提问于2017-01-26
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何从R
中
的
矩阵
中
随机抽取一%
的
观测值?
、
我有一个
矩阵
,我想随机选择
矩阵
中
10%
的
元素,并将这些元素存储到
数据
索引
行
、列和值
中
。我想指出
的
是,我
对
随机抽样
行
和列都感兴趣,所以我不感兴趣
的
是部分解决方案,即
采样
10%
的
行
并选择所有的列,或者反过来,
对
10%
的
列
进行
抽样,并选择所有的
行
。例如, M = matrix(rn
浏览 2
提问于2021-07-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Stan语法,用于从参数创建乘积矢量,而无需
对
产品
进行
采样
我有一个潜在变量模型,在这个模型
中
我
产生
了一个产品术语。乘积项是
对
得分
进行
抽样
的
两个潜在变量
的
乘积。目前,我
的
模型正在对产品术语
进行
采样
。这大大增加了我
的
模型
中
的
参数数量。我最初
的
模型是非
矩阵
形式
的
: matrix [N ,2] xi ;
浏览 22
提问于2019-07-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
通过替换迭代更大
的
Bin大小
的
随机样本,bin列和聚合
数据
、
、
、
首先,我想要绑定两列
数据
。入库
的
列必须彼此相邻(即列1和2,列5和6,而不是列4和6)。
矩阵
中
开始入库
的
位置是随机
的
。例如,在一个600列
的
矩阵
中
,入库
的
前两列可以是列545和546,下一列是列3和4。我想在没有替换
的
情况下
采样
,这样组合就不会被
采样
两次。聚合被定义为计算bin rowSums()
的
行
和。聚合结果将是结果
浏览 36
提问于2019-09-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
重复
行
的
随机抽样
、
、
我有一个包含2列
的
数据
帧:列1是ID,列2是与每个ID关联
的
值(总共59
行
)。2列
的
唯一方法是
对
行
进行
采样
。我需要随机
采样
50 x 1
行
、50 x 2
行
、50 x 3
行
、50 x 4
行
等等,直到59
行
。理想情况下,每个样本集输出为一个
数据
帧。因此,我最终得到了59组随机
采样
的
数据</e
浏览 1
提问于2018-06-04
得票数 0
1
回答
如何在matlab中使用isempty函数
对
gibbs
采样
进行
仿真?
、
我
对
gibbs
采样
算法
进行
了模拟,以下代码是模拟
的
一部分: macount=a(mamodel(a),:) macount=zeros(1,size(a,2))第一
行
是从模拟结果中找到某一
行
问题是当该行不在结果
中
时,模拟停止,因为结果
浏览 0
提问于2013-02-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
平衡XGboost仍然倾向于多数类
、
、
、
对于多类分类,我有不平衡
的
数据
集,我尝试在XGboost中使用类权重选项,而分类器仍然倾向于支持大多数类。我不确定我是否需要调整其他
的
东西,或者我应该如何处理这个问题。如果阿尔戈预测
的
地方到处都是,我仍然能理解,但不确定为什么它仍然偏向于多数阶级。有什么指示吗? 更新:我
的
意思是大部分
的
预测仍然是针对主修班
的
,在测试和训练
中
,这个比例大约是30%。
浏览 0
提问于2019-03-11
得票数 2
1
回答
串行通信是否应以标准波特率
进行
?
、
、
我正在用串行到USB转换器将ATMega8微控制器与我
的
PC
进行
接口。我用来接收
数据
的
程序是MATLAB。对于串行通信,我是否严格需要用标准波特率发送和接收
数据
?
浏览 2
提问于2013-10-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在R
中
按顺序重命名
采样
向量
中
的
列元素
从具有230
行
权重(唯一权重= 9)
的
文件
中
,以R为单位
对
以下权重
进行
采样
: 5、9、7、2、8、6、2、2、2 使用for循环、
空
矩阵
和包含完整
数据
集
的
输入文件,这些权重将创建以下
数据
帧(完整
采样
的
数据
帧将为~230
行
): WeightSample <- structure(list(Type = c("App
浏览 12
提问于2021-04-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用
数据
帧作为pandas
的
权重对
数据
帧
进行
采样
、
、
、
、
我想要根据权重
的
数据
帧从
数据
帧
的
每一列
中
采样
行
。权重
数据
帧
的
所有列
的
总和为1。0.2,0.5,0.3],[0.1,0.3,0.6],[0.4,0.5,0.1]]) sampled_data = A.sample(n=10, replace=True, weights=w) 但此代码
会
产生
以下错误显然,我希望根据w
的
第一列
的
权重
对
浏览 37
提问于2021-06-24
得票数 0
1
回答
生成具有给定(数值)分布
矩阵
的
随机向量
、
、
、
我试图想出一种快速而聪明
的
方法,从分布
矩阵
中生成随机向量,就像这里讨论
的
那样:p = [[0.2, 0.4,
浏览 1
提问于2020-09-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么上
采样
超过下
采样
?
、
、
我有191个样本
的
数据
,并建立了一个logistic回归。我首先使用原始
数据
运行模型,然后
进行
重
采样
。我不明白
的
是:- 为什么要在下
采样
前或上下
采样
前
进行
过
采样
。如果过
采样
会
产生
过拟合
的
问题,那么就可以通过
数据
的
缩放来处理。在上
采样
或任何其他抽样之后,必须检查哪些参数才能继续
进行</e
浏览 2
提问于2020-05-10
得票数 2
2
回答
对
矩阵
python
进行
子
采样
、
我有一个列出配对
的
文本文件,例如2,710,1 然后将其转换为对称
矩阵
,因此(1,10)项是该
对
(1,10)出现在列表
中
的
次数。现在我想
对
这个
矩阵
进行
二次
采样
。我
的
意思是,我想做一个
矩阵
,这个
矩阵
是只使用原始文本文件
中
随机30%
的
行
的
结果。因此,在本例
中
,如果我擦除了文本
浏览 1
提问于2012-08-06
得票数 1
回答已采纳
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