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稀疏矩阵生成的复杂性
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我有一个对称矩阵S(n*n)，其中大约70%的数据是0。
从原始对称矩阵生成稀疏矩阵的时间复杂度是多少？由于我处理的是对称矩阵，我可以说我的时间复杂度可以降低到O((n*(n+1))/2)，因为在对称矩阵ai= aj中？在这种情况下，如果遇到ai为0，我可以说是aj=0。这可以使我
浏览 2提问于2015-06-16得票数 1
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对称矩阵不对称
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由于我的算法生成的是对称矩阵，因此在收集每个元素的数据后，得到的矩阵应该是对称的。 % (K is Nx1 column vector)由于我添加了对称矩阵，因此生成的矩阵也应该是对称的。但是，得到的矩阵是不<
浏览 4提问于2016-06-06得票数 2
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python中的复对称矩阵
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我试图在python中对一个复杂的对称矩阵进行对角化。
我看了一下numpy和scipy例程，但它们似乎都是处理hermitian矩阵或实对称矩阵。我正在寻找的是获得我的起始、复杂和对称矩阵的Takagi分解的一些方法。这基本上是标准的特征点S= V.T ^-1，但由于起始矩阵S是对称的，由此得到的V矩阵应该是自动正交的，即V.T= V^-1。
浏览 11提问于2013-10-21得票数 4
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我正在寻找一种方法来执行对称稀疏矩阵-矩阵乘法:X=A，其中稀疏矩阵A以前存储在CSR3格式(上三角)，而矩阵B是密集非对称矩阵。在MKL库中是否有一个例程可以这样做？还是它们都需要CSR格式的完全稀疏矩阵(从CSR格式获取句柄)而不是三角矩阵(我构建了三角矩阵，因为我需要在MKL Pardiso中使用它)？我知道mkl_sparse_d_mv(.)例程，但是我找不到从对称稀疏矩阵
浏览 7提问于2020-06-24得票数 1
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对R中的行名和列名进行矩阵对称
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对于行名和列名，我想使我的矩阵对称，例如，我有一个矩阵。我想让它像 a b c d b 5 6 10 14 d 13 14 15 16
这意味着矩阵在row.names上是对称的，列名是相等的，所以矩阵也是对称的(实际上我在处理邻接矩阵，所以邻接矩阵是对称的。)
浏览 1提问于2014-02-26得票数 1
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GSL特征值编码
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在对称矩阵的情况下，GSL似乎没有正确地给出特征值。我给出了某些对称矩阵的输入，这些对称矩阵的特征值应该为0，但是，非零的特征值是GSL函数返回的，用于计算给定对称矩阵的特征值和特征向量。
浏览 1提问于2014-07-23得票数 0
我正在考虑用Intel进行一些计算，特别是Fortran中程序的矩阵向量稀疏BLAS函数。
我可以用矩阵来表示我的计算，这些矩阵恰好是稀疏的和斜对称的。据我所见，稀疏BLAS对于一般矩阵和对称矩阵都有稀疏函数，所以我想知道是否有一种方法来处理稀疏的斜对称矩阵，因为我认为它会减少内存占用。
浏览 16提问于2022-07-01得票数 1
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在Julia中是否有一种简单的方法来创建稀疏对称随机矩阵？朱莉娅有命令它“在半开区间[0，1][0，1]上均匀分布iid非零元素的稀疏m×n随机矩阵(密度d)。但据我所知，这不一定是一个对称矩阵。R = sprandsym(n,density)
它会自动创建一个稀疏对称随机矩阵。如果还没有实现这样的命令，那么如何将sprand(m,n,d)返回的矩阵转换为对称</em
浏览 3提问于2017-10-25得票数 3
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利用MKL库确定特征值的性能
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我的目标是找到mxn大小的输入矩阵的特征值和向量。由于它是一个矩形矩阵，所以通过做一个转置，然后用源矩阵进行矩阵相乘，把它转换成平方对称矩阵。在此之后，我使用Intel MKL库来确定平方对称矩阵的特征值和向量。不幸的是，对于1000000 x 100000的平方对称矩阵大小，所需时间为35~40秒，这不适合我的应用。
浏览 4提问于2016-11-29得票数 0
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对于R中非对称矩阵的上(下)三角矩阵，有没有一种简单的检索方法？对于对称矩阵，这可以使用mat[upper.tri(mat)]实现，但是对于非对称矩阵又如何呢？这里，上三角矩阵的定义是这样的:如果一个单元格的部分超过1/2属于由对角线分隔的矩阵的右上角，那么该单元格属于上三角矩阵(例如图中的红色部分)。
浏览 0提问于2018-10-25得票数 7
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我试图通过对这个简单的矩阵进行对角化来学习如何使用LaPACK：0.6324 0.0975 0.2785 0.5469我只使用命令eig(mat)，得到输出： -0.0346 -0.4400
然而，当我试图编写一个简单的fortran程序来对同一个矩阵进行对角化时
浏览 1提问于2013-12-11得票数 2
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设S是n×n对称矩阵，A是m×n矩阵。B也将是对称矩阵。(我所说的高效，主要是指B的元素的重复计算不会在对称使其不必要的情况下执行。)谢谢!
浏览 1提问于2012-11-04得票数 9
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在试图为Dirichlet过程Gibbs抽样器编写代码时，我使用了一个正态Wishart模型，得到了一个误差，我想用它作为后验矩阵的标度矩阵是不对称的。另外，cov(数据)是一个对称矩阵，它也应该使解( cov(data) )成为一个对称矩阵。当我尝试使用基包等效函数来检查矩阵是否是对称的时我得到了一个真实的答案
知道为什么会这样吗？
浏览 1提问于2016-11-16得票数 1
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(A (D^-1)B^T )^-1
其中，D是一个很大的对称矩阵，A是一个小对称矩阵，使得B和B^T中等大小的矩形非对称矩阵。当然，(^-1)和(^T)分别是逆运算和转置运算。
浏览 4提问于2013-08-17得票数 0
到目前为止，我知道特征没有为三角矩阵或对称矩阵提供任何特殊的优化运算。而且，它也不对这些矩阵使用任何填充存储。三角矩阵和对称矩阵都被认为是正规矩阵。但本征有的概念。但在本征文献中，他们提到，它们对对称矩阵和三角矩阵都执行优化操作。对于对称矩阵，他们也提到了同样的问题。
就像三角矩阵一样，你可以引用方阵的任何三角形部分，把它看作是一个自伴
浏览 0提问于2016-07-17得票数 4
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我使用jCUSPARSE (cuSparse库包装器)进行矩阵向量乘法，并且函数有问题。cusparseSetMatType(descra, cusparseMatrixType.CUSPARSE_MATRIX_TYPE_SYMMETRIC);我在一个对称矩阵10000x10000上测试了它，一般的工作速度是对称矩阵的10倍
浏览 6提问于2011-11-02得票数 1
我主要使用armadillo来处理对称和三角矩阵。我希望在内存存储方面更高效。然而，除了创建一个新的垫子并用零(对于三角形)或重复项(对于对称)填充矩阵的下/上半部分之外，似乎没有其他方法。有没有更有效的方法使用Armadillo来使用三角/对称矩阵？
谢谢，安托万
浏览 1提问于2013-08-01得票数 5
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然后我发现我不能将对称矩阵作为距离矩阵传递给hclust。
如何将对称矩阵转换为"dist“对象？
浏览 2提问于2013-07-26得票数 27
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