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视频
沙龙
1
回答
对
编码器
的
输入
进行
展
平和
整形
、
、
、
、
我有一个包含3D定长线段
的
数据集 我想将其
输入
到具有完全连接
的
层
的
Antoencoder中,类似于: encoder autoencoder.add(Dense(200, input_shape=(self.input_dim,这个
输入
需要被扁平化,我会被期望添加一个 层紧接在第一个
编码器
的
。我不确定
的
是,是否有一种方法可以将
输入
重新构造为其自身
的
形状 在解码器部分。如果重要的话,
输入
由一组固定长
浏览 28
提问于2020-09-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
对
Solr
输入
/输出
进行
展
平和
反
展
平
、
、
我有很多具有父子关系
的
Java对象。"employee.vehicles_1.name": "Toyota",扁平化很容易,但是我
的
库
的
客户在查询时不想要扁平化
的
模式因此,我需要在从Solr返回时反扁平化上面的代码,并将它们转换回原始
的
Java对象。 有谁知道如何做
浏览 3
提问于2013-11-19
得票数 0
1
回答
Scala Breeze DenseMatrix到SparseMatrix
的
转换
、
、
我正在努力寻找一种快速将DenseMatrix转换为SparseMatrix
的
方法。我尝试将DenseMatrix
展
平为数组,将其转换为稀疏矩阵,然后
对
其
进行
整形
,但这是不可能
的
,因为没有
整形
函数。val dm = DenseMatrix((1,2,3),(0,0,0),(0,0,0))sm.reshape(3,3) 错误:值
整形
不是breeze.linalg.CSCMatrixInt<em
浏览 3
提问于2016-11-08
得票数 1
1
回答
如何使用Python Pandas将单列数据转换为基于行
的
多列?
、
、
我不知道我
的
问题是否正确。例如,我希望 11110 1 0 1 0 x 第一个列表不应更改。并将类型更改为DataFrame。我尝试使用numpy.array,
展
平数组。并使用reshape(-1,3).T
对
列
进行
整形
。但由于它有一些缺失
的
价值..我不能正确地改变数组
的
形状。
浏览 26
提问于2020-12-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
TensorFlow RNNCell可以有比3D更多
的
尺寸吗?
我想使用具有视频帧(样本、时间、高度、宽度、通道)
的
5D张量
的
tf.nn.rnn,而不必在每个cell.__call__上
进行
展
平和
重塑。这个是可能
的
吗?
浏览 8
提问于2017-01-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas创建包含所有行值
的
列
、
我有一个包含2列
的
pandas数据帧:id和description pd.DataFrame({'id':[1, 2], 'description': ['foo', 'bar']}) +----+----------++----+-------------++----+-------------+ 我想要获取
的
是以下形式
的
数据帧
浏览 13
提问于2020-08-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
多维ArrayList ->扁平化->激活函数-> Deflat ->多维ArrayList?
、
、
、
、
在java中,如何
展
平多维数组,将其传递给激活函数,并以最有效
的
方式从响应数组中检索原始层次结构?例如,原始数据块
的
格式为[[.,.,.,.,.,],[.,.,.,.,.,.,.,.,.],然后,我想“扁平化”响应,这样它就能反映原始
的
层次结构。假设激活函数是按顺序处理
浏览 1
提问于2018-05-23
得票数 0
1
回答
为什么在卷积VAE中
展
平最后一个编码层?
、
、
、
、
我是深度学习游戏中
的
新手,我想知道为什么我们在VAE中
展
平
编码器
的
最后一层,然后将
展
平
的
输出提供给线性层,然后线性层近似先验
的
位置和比例参数?我们不能只拆分卷积层
的
输出并直接从这里获得位置和比例吗,或者卷积捕获
的
空间信息会混淆比例和位置吗? 非常感谢!
浏览 37
提问于2020-11-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于CONVLSTM2D
的
vgg16模型
、
、
我正在使用以下代码使用LSTM对视频
进行
分类。使用VGG16模型从每帧中提取特征。我也有兴趣在空间域中提取特征。我从keras文档中了解到CONVLSTM2D可以做到这一点。但在使用CONVLSTM2D时,我不确定如何使用vgg16
的
功能。
浏览 47
提问于2018-12-19
得票数 0
1
回答
如何
对
输入
数据
进行
整形
以训练自动
编码器
、
、
我被要求
进行
一个使用自动
编码器
进行
异常检测
的
项目。数据集(合成
的
,由我创建)由9个虚构
的
传感器读数组成。问题是,要求在自动
编码器
的
输入
层中有90个神经元,所以我实际上被要求为每个传感器(10*9=90)收集10个样本
的
向量,以便将90维
的
特征向量作为网络
的
输入
。 你有什么提示吗?谢谢
浏览 0
提问于2018-11-13
得票数 0
1
回答
如何使用ffmpeg h265 h265压缩h265视频?
、
、
、
、
我正在使用我
的
相机应用程序录制一些视频。之前,他们只有h264选项,所以文件大小非常大,比如10 so
的
1小时标准智能手机摄像头质量。我使用ffmpeg压缩它们,它们将减少到150-200MB,同时看起来也是一样
的
。 现在,他们添加了一个h265选项,所以我首先使用它来记录。现在,这些文件可能会更小一些,但它们仍然很大,比如5GB。因此,我自然尝试了这些视频,但它们不仅压缩速度要慢得多,即0.3倍
的
速度,而且文件大小可能会减少5%。所以我不确定我要做什么才能得到这些新
的
h265视频,就像我在使用ffmpe
浏览 14
提问于2020-11-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python帮助Pandas行和列
、
、
、
大家好,我是python
的
新手,但是我有一个这样
的
数据框架:1 Sarah orange 52 Amy pineapple 2我希望是这样
的
: ID NAME NAME1
浏览 0
提问于2018-11-21
得票数 0
1
回答
用MatplotLib或Pillow实现图像
的
转换
、
、
我有一个尺寸为(1000,1000,4)
的
图像,我想将其转换为(1000,1000,3)。如何使用python中
的
matplotlib或pillow模块来实现这一点?
浏览 22
提问于2020-07-11
得票数 0
2
回答
如何使用python
对
字典中
的
值
进行
展
平和
合并?
、
、
我有一本这样
的
字典: 'Country Code'90'], 'Area Code' : ['1,2,3,4,5,6,7', '31,32,43,44,54,56,7, ', '434,34,4',
浏览 0
提问于2013-03-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Automapper DTO -
展
平和
取消
展
平
、
有很多使用AutoMapper将领域模型扁平化为DTO
的
教程。我正在使用实体框架,我想将我
的
域模型扁平化成DTO,以便通过我
的
服务发送,这是在WCF中实现
的
。然后,DTO将用作MVC表示层中
的
视图模型。我假设这就是我会采取
的
方法。或者我应该使用不同
的
映
浏览 2
提问于2012-01-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用java从wav文件中提取人工声音
、
、
、
我正在
进行
一个项目,在这个项目中,我必须使用java从音频.wav文件中提取人
的
声音。我正在使用和。现在
的
问题是如何从返回
浏览 9
提问于2011-03-24
得票数 10
2
回答
组合
编码器
和解码器模型
、
、
显示索引错误
的
原因。
编码器
和解码器是分开定义
的
,当我通过最后一行组合这两个模型时,如图所示,它抛出了索引错误。
浏览 0
提问于2018-09-03
得票数 1
1
回答
Fabric.js:如何将过滤器应用于整个画布?
、
、
虽然我已经看到了几种将滤镜应用于图像
的
方法,但我还没有看到任何可以将fabric滤镜应用于整个画布
的
方法。来自
的
图像过滤函数示例 img.filters.push(new fabric.Image.filters.Grayscale我是否需要
展
平画布,将其转换为图像,然后应用滤镜?用户可以在之后
进行
更改,以便在
展
<e
浏览 1
提问于2013-04-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在pytorch中学习之前
对
图像
进行
标准化
、
、
、
、
在学习pytorch之前,我想应用一个转换来标准化我
的
数据集中
的
图像。我听说这极大地提高了学习效果。在线指南建议我们按照以下方式
进行
。transforms.Compose( transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5))]) 然而,这里
的
0.5只是我发现
的
一个例子,它不是我
的
数据通道
的
均值或方差。所以我
的
问题是,平均值和标准差
浏览 6
提问于2018-12-12
得票数 4
1
回答
如何获得与
输入
维度相同
的
CNN
的
输出
、
、
、
我有灰度图像,我在x_train和x_test中得到了它们
的
像素阵列。 x_train大小为(2500,21,512),x_test大小为(500,21,512)。我想做一个CNN,以获得输出y_train以及(2500,21,512)和y_test as (500,21,512),但这是我希望网络预测
的
其他图像
的
数组。在MNIST中,他们这样做,但通过将y_train和y_test作为值
的
向量,然后将输出作为(3000,1)。如果不是为了我
的
图像,我怎么做同样
的
事情呢?
浏览 0
提问于2021-05-11
得票数 0
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