我知道与使用行和列方法相比，直接DCT更快，但是它们到底是如何工作的呢？我已经在互联网上找遍了，但似乎找不到任何资源。
浏览 2提问于2017-05-04得票数 0
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J中的对角矩阵
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我用特征值做了很多工作，因此，构造/撤消对角矩阵是我经常做的事情。本着J的精神，我提出了一些简单的定义，但不知道我是否错过了一个更简单的方法？我在短语簿上找不到任何东西，但可能找错地方了。从对角线条目列表中生成对角矩阵：从矩阵中提取对角线条目：
extract =: +/@(* =@i.@#)
浏览 3提问于2015-04-13得票数 3
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我希望从多元高斯分布中生成样本，它具有0均值和非常低的标准偏差(0.001)。但是，当我绘制得到的样本时，我对它们的范围感到困惑。plt.scatter(vals1[:, 0], vals1[:, 1])现在，
浏览 2提问于2020-05-22得票数 0
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exactSim = mat.columnSimilarities()# 4 4rowMat = exactSim.toRowMatrix()# 3 4
因此，不知何故，我在这个转换中丢失了行
浏览 1提问于2017-08-24得票数 0
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朱莉娅矩阵对角项的检验条件？
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在Julia中，假设我有一个矩阵A，我想知道小于某个阈值的对角线条目的数目。一种方法是使用diag()初始化A的对角线条目的新数组，然后使用 count 函数来计算有多少低于某个阈值。A_diag=(diag(A))但是，我更喜欢不初始化任何新的数组(就像我对diag函数所做的那样)。朱莉娅有什么方法可以检查一个矩阵中有多少对角线
浏览 2提问于2022-09-22得票数 0
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枕稀疏矩阵的回归对角元
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给定一个scipy.sparse.csr.csr_matrix，是否有一种快速的方法返回对角线上的元素？我想这样做的原因是为了计算inv(D) A，其中D是一个对角线矩阵，其对角线条目与A一致(A是我的稀疏矩阵，保证对角线上有非零)。
浏览 7提问于2016-08-21得票数 2
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我正在使用“海运热图”来绘制一个大混乱矩阵的输出。由于对角线元素表示正确的预测，因此更重要的是要显示数字/正确率。如问题所示，如何只对热图中的对角线条目进行注释？我已经咨询过这个网站的，但它无助于如何只注解对角线条目。希望有人能帮上忙。提前谢谢你！
浏览 4提问于2019-11-20得票数 4
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我有一个整数向量，我想构造一个对角矩阵，用向量的元素作为矩阵的对角元素。例如:如果向量为1 2 3，则对角线矩阵为：0 2 0最简单的方法就是遍历它，一个接一个地设置元素。在eigen中没有其他直接的方法可以做到这一点。此外，在构造对角线之后，我想要计算逆(这只是反转对角线条目)，但似乎没有一种方法也可以(直接，这也将
浏览 1提问于2013-06-28得票数 6
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我试图用这个函数来查看稀疏矩阵。但它告诉我
警告:不允许自连接节点，忽略CM的对角线。在biograph.biograph中为158
浏览 4提问于2017-01-09得票数 1
我的任务是检查二次矩阵的主对角和反对角元素是否相同。如果满足此条件，则应打印“是”；相反情况下应打印“否”。例如，对于矩阵3x3，所有行都等于:1，2，3。我的代码适用于所有矩阵，但负数矩阵和维数为5x5的矩阵除外:1 2 3 4 5和5行:1 2 3 4 6，我不知道为什么。我是初学者。希望你能帮上忙。
浏览 5提问于2020-12-23得票数 0
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如果我有numpy数组A和B，那么我可以用以下公式计算它们的矩阵乘积的迹：然而，当在跟踪中只使用对角元素时，矩阵乘法A.dot(B)不必要地计算矩阵乘积中的所有非对角线条目。相反，我可以这样做：for i in range(n):但是这在Pytho
浏览 1提问于2013-09-17得票数 17
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设M是一个n×n矩阵，每一项都等于0或1。m[i][j]表示行i列j中的项。对角线条目是某些i的m[i][i]形式之一。交换矩阵M的行i和j表示以下动作：
我们将m[i][k]和m[j][k]值交换为k = 1, 2 ..... n。交换两列类似地定义我们说，如果可以交换一些行对和一些列对(以任何顺序)，使得在所有交换之后，M的所有对角线条目都等于1，则M是可重新排列的。(a)给出
浏览 0提问于2013-10-26得票数 1
作为一个实验，我只想看看凯西-汉密尔顿理论和MATLAB inv()函数之间的计算时间。我知道，由于矩阵产品的数量，C在CPU上会慢一些，但我并不指望它们会随着N的增加而给出不同的答案。对于小于30 * 30的方阵，逆矩阵大致相同。但在这一点之后，他们之间开始有很大的不同。当N= 100时，它们完全没有相似之处。
这是一个数值计算问题，还是这里还发生了什么？我还能相信哪一个呢？我假设inv()是高度优化和值得信任的，但最好能得到其他人
浏览 5提问于2017-04-18得票数 2
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在我正在写的一篇论文中，我利用一个n×n矩阵乘以一个n维的密集向量。在它的自然形式下，这个矩阵具有O(n^2)空间复杂度，并且乘法需要O(n^2)时间。然而，众所周知，矩阵是对称的，并且沿其对角线具有零值。矩阵也是高度稀疏的:大多数非对角线条目都是零。谁能把我链接到一个算法/论文/数据结构，它使用稀疏对称矩阵表示来接近O(nlogn)甚至O(n
浏览 0提问于2011-09-13得票数 4
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为了简单起见，只有一个层，而权重矩阵的形状是2-by-2。我需要网络的输出是输入的旋转版本，即矩阵应该是一个有效的旋转矩阵。return tf.layers.dense(inputs=val, units=2, kernel_initializer=w1, activation=tf.nn.tanh)
在训练过程中，我不想失去旋转矩阵的属性。换句话说，我需要层(S)来估计矩阵中三角函数的<
浏览 0提问于2019-12-25得票数 4
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我有一个网络图G，比方说G=nx.erdos_renyi_graph(100,.1)
我想用一种有效的方法来计算开三组的数目，也就是模式的频率:a连接到B，是否有一种聪明的方法来利用内置的函数来实现这个功能？
浏览 6提问于2021-03-02得票数 2
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我正在尝试实现QR算法来查找矩阵的一些特征值，但我在Python中将循环组合在一起有一些困难。基本上，我有一个方阵，可逆矩阵A与非对角线条目，每次我通过循环，我想检查这些非对角线条目是否低于一定的设定精度(例如1^-6)。如果它们是，我想停止并给出结果矩阵。7.22307431e-01 0.00000000e+00]
[ 0.00000000e+00 1.20385489e-04 0.00000000e+00 2.
浏览 1提问于2016-02-11得票数 1
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有一个矩阵N x N，我想以对角线条带遍历这个矩阵，并返回索引位置。如果我有一个4x4的矩阵，代码应该返回(1,1)；(1,2)；(2,1)；(1,3)；(2,2)；(3,1)；(1,4)；(2,3)；(3,2)；(4，1)，依此类推
浏览 0提问于2016-03-17得票数 2
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在MATLAB中如何将向量A转化为对称矩阵M
使得M是对称矩阵(即A21=A12)，且所有对角项都相等(即A11=A22=A33=A44)。
浏览 2提问于2015-12-03得票数 1
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