自从iPhone 4S开始内置Siri，到现在各种智能音箱，或者扎克伯格说自己做的智能管家， 我认为都算是对话机器人的一类。
非常荣幸有这么一个机会，能够代表车好多集团和大家一起探讨人工智能、数据智能在一个具体的产业里面是怎么落地的。
机器之心原创 作者：邱陆陆 对话机器人是「怎样炼成的」。 相比于语音和图像，自然语言是一个有「更多需求」和「更少标准答案」的领域。扎根自然语言的公司通常也不是从技术和方法出发，而是选择一个具体的需求，然后用所有可能的方法解决它。追一就是这样的一家公司，它瞄准的是「对话机器人」这个领域，把问题分类、分解、逐个建立准确高效的机器人，再有序集成起来。三月，机器之心有幸在深圳追一科技总部对首席科学家杨振宇进行了采访，我们仔细聊了聊「对话机器人是怎样炼成的」，以及在他眼里，深度学习与自然语言最好的结合方式是怎样的。
【新智元导读】 Facebook上个月引起广泛争议的“开发出人类无法理解”的沟通的智能对话机器人项目已经被关闭，因为研究者担心会“失控”。 根据digitaljournal的报道，Facebook上个月引起广泛争议的“开发出人类无法理解”的沟通的智能对话机器人项目已经被关闭。 上个月，Facebook 人工智能研究所（FAIR）使用机器学习方法，对两个聊天机器人进行对话策略迭代升级，结果发现它们竟自行发展出了人类无法理解的独特语言。研究者不得不对其进行了人工干预。 这一研究一经发布，迅速在网络和媒体上引起了
《新一代人工智能发展规划》于2017年7月国务院印发同年12月《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》由工业和信息化部发布；
新年刚过，身在老家的我就接到了这样一个电话。电话对方明显是一个对话机器人，我们在用时不到一分钟的时间里完成了下面这几轮对话：
人工智能从感知阶段逐步进入认知智能的过程中，知识图谱技术将为机器提供认知思维能力和关联分析能力，可以应用于机器人问答系统、内容推荐等系统中。
AI 科技评论按：如今，已渗透到人类生活方方面面的对话 AI ，成为了连接人类与 AI 技术最紧密的一根纽带。然而，自然语言对话技术目前存在的难以克服的挑战，也常让对话 AI 在与人类的交互过程中发生一些令人啼笑皆非的故事。目前距离类人智能还差上那么一截的对话 AI，到底该如何寻求发展与突破？
摘要 人工智能这个行业并不是纯算法论，算法固然重要，但是算法之外的东西对于一个创业公司来说会更重要。今天的分享会让大家了解到，机器人虽然是算法核心的应用，但在现有的技术条件下要想真正把它做好，除了算法
对话式AI是一种基于自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）、文字转语音（Text To Speech，TTS）以及自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）等技术的复杂人工智能系统，能够人机之间实现类似于真人的交互。对话式AI系统能够识别语音和文本、识别语言习惯，并能够以适当的自然语言做出回应。
对话机器人很多，像Siri，小冰，度秘，Allo都能在你有空的时候跟你贫贫嘴，不过随着厂家和用户意识到凭空做出一个高度通用的对话机器人是非常不现实的，对话机器人的姿态也发生细微的变化——厂家们试图从某些垂直领域开始入手深根，并且从纯聊天功能发展到这个对话机器人能为用户完成什么指定的任务功能。一下子为“只说不做” 的对话机器人找到了一个新的场景。 不过，这个全新升级的对话机器人，重心移向代替人决策，并帮用户完成任务。 它如何听懂用户想做什么事情？如何做到聊天过程中都不能达到的Human like leaer
随着大型语言模型（LLMs）技术的飞速发展，我们迎来了一个技术革新的时代。为了深入挖掘和探索这一技术的潜力，NVIDIA成功举办了第十届Sky Hackathon活动。本次活动聚焦于大型语言模型的实际部署以及满足用户和深度学习模型需求的高效实施策略，吸引了众多高校参赛队伍和开发者的积极参与。
但知名AI学者冯雁有自己的思考。她既有科技的一面，也站在人文的立场，不止于思，也用实际研究成果不断探索。
随着自然语言理解等技术的发展，对话机器人如今盛行，而基于此的智能音箱产品的发展也异常火热。
让我们把时间拉回到56年前，MIT 的 AI Lab做出聊天机器人，说不定不是第一个，但也是非常早期的一个聊天机器人——Eliza。
《The Effective Engineer》的作者在写书的过程中，为了了解那些顶级程序员和普通程序员的区别，采访了很多硅谷顶级科技公司的顶尖软件工程师。他发现这些给世界带来巨大影响的的工程师们至少有以下5个共同的思维模式：
机器之心原创 机器之心编辑部 智能客服市场有多大？有哪些优秀玩家？这些玩家提供了哪些解决方案？解决了什么痛点？在这份报告中，我们进行了详细解读。 近年来，以神经网络、深度学习为基础的新一代自然语言处理技术推动了 AI 交互的突破式发展，以对话式 AI 技术为核心的新一 代智能客服逐步走向成熟。 全球知名市场调研机构 Prescient & Strategic Intelligence 指出，全球范围内基于人工智能技术的智能客服相关服务营收有望在 2024 年底突破 29 亿美元，并可实现近 22.6%
摘要 一直以来，人机交互方式都在发生着不断的变化，从命令行交互，GUI交互，GUI＋交互，直到现在的对话交互（CUI）。之前传统交互都是人在适配机器，而CUI则实现了机器来适配人。本次演讲将介绍常用的
人工智能时代，以智能对话机器人为最核心的技术应用方向之一，实现人机之间通过自然语言的沟通和交流，是智能人机对话机器人的核心目标之一。尤其是Google Assistant 语音助手近期的卓越表现，如何开发智能对话机器人系统，成为一个新的热点。本文是系列文章的第一部分，旨在较少智能对话系统的进行一个全面和具体的介绍。相关内容已同步录制成视频课程，发布网易云课堂，CSDN学院，《智能对话机器人实战开发案例剖析》。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 📷 艾瑞咨询《2021年中国对话机器人ChatBot行业发展研究报告》指出，2025年中国对话机器人市场规模将达98.5亿元，约是2020年的4倍。 而Gartner 在2022 企业级对话机器人平台研究报告中指出，Rasa 是唯一成熟可用的开源机器人框架！ 在对话机器人未来前景如此大好的情况下，Rasa必然是一个非常值得大家学习的框架！ Rasa作为一款开源的对话机器人框架，能让开发者使用先进的机器学习技术快速创建工业级的对话机器人。 得益于其丰富的功
心疼你独自一人承担生活的苦难，寂寞夜里陪伴你的只剩无人倾诉的压抑和无处安放的焦虑。养个宠物，它却不能get到你的“宠言宠语”。找个伴侣，还要浪费吵架的时间和精力。回到家里，只能浸泡在“循环唠叨式“母爱的沐浴。当一个人在你身边活的恰到好处的时候，就是在成全你，做自己！这样的人已经出现，只是你还不知道而已。现在就教你构建只属于你的智能对话机器人，带你找回那个最轻松的自己。
近一个月来，“新冠肺炎疫情”成了所有人的热点话题。抗击疫情的战役在全国紧张有序地进行着，怎样保护自己和所爱之人成了当下每个人的心头之重。
采访 & 撰稿 | Natalie 嘉宾 | 陈松坚 编辑 | Vincent 导读：腾讯小知是腾讯云旗下自主研发的，为企业级客户打造的24小时在线智能客服机器人系统。小知将腾讯大数据AI团队积累的高尖人工智能技术融入到客户沟通、智能服务、服务管理和商业决策各环节，打造客户服务闭环，大大提升客服效率。 腾讯小知的推出无疑是给市场注入了新的血液，但智能客服 / 问答产品的市场竞争一直非常激烈，很多公司都尝试在不同的垂直领域开发智能客服产品。在 Reddit 上，有观点认为，NLP 领域的突破状况令人失望，近
Chatterbot是一个基于Python的开源对话机器人库，用于构建聊天机器人应用程序。它使用了一种基于机器学习的对话管理算法，可以用于实现自然语言处理和对话系统相关的应用。本文将介绍如何使用Chatterbot库来构建一个简单的聊天机器人。
在此期间，头脑风暴大概了100多个想法，推演细化期间拍死一半，开发过程中又夭折一半，最终交付到客户手上的对话技能已经超过了20多个。
选自arXiv 机器之心编译 机器之心编辑部 近日，微软全球执行副总裁沈向洋、微软研究院首席研究员何晓东、微软（亚洲）互联网工程院副院长李迪（小冰项目负责人）共同提交了一篇论文《From Eliza
【新智元导读】AI技术的进步已经在削减律师的作用。律师机器人首先会辅助律师的工作，继而会取代律师的工作。本文作者Jason Koebler对AI和法律领域都有了解，他将与你分享机器人律师的诸多应用案例。 莎翁剧《亨利六世》第二章结尾处，屠夫迪克说道：“我们最为要紧之事，乃是杀掉所有律师。”这句名言虽不是动人诗句，却流传久远。多年以后，律师仍然是美国最遭人痛恨、同时也是最不被人信任的职业之一。无论是从调研还是从街头巷尾的议论来看，都是如此。 所幸，还没有人开始一个个杀掉律师。但人工智能的进步可能会削弱他们在法
Semantics (from Ancient Greek: σημαντικός sēmantikós, "significant")[1][a] is the linguistic and philosophical study of meaning in language, programming languages, formal logics, and semiotics. It is concerned with the relationship between signifiers—like words, phrases, signs, and symbols—and what they stand for in reality, their denotation.
我们在生活中应该多多少少接触过对话机器人，比如我们都知道很多客服其实都是机器人先档在前面回答用户问题的， 有些机器人有相当程度的知识储备， 比如你去买了一辆车， 然后想咨询客服这辆车的保险的细节。 你就会问： 请问车的每年的保险费是多少钱。 但很多时候不同的车型，年份等其他细节会决定了保险费的价格。这时候机器人要通过问询的形式收集这些信息（我们管这些信息叫词槽），所以机器人要先识别用户的意图， 然后识别为了回答这个问题还缺少的哪些关键词槽（就是信息），然后通过反复的询问和澄清收集这些信息后， 才能回答问题。 或者用户向机器人提一个很专业的问题， 比如询问《某个车型如何更换刹车油》，这就要求机器人有相当的知识储备， 很多时候它不能是随便一个搜索引擎搜出来的答案，而是根据客户企业内严格的操作手册提炼而来的。 所以大家知道了吧， 一个企业级的对话机器人不是说随便拿一个类似 GPT 这样的模型扔进去就可以的（GPT 只能当面向 C 端用户来用，企业的对话机器人或者客服机器人必须要有这个企业的专业知识）， 所以我们需要有相当的专业领域的知识引擎的构建才可以。
本文介绍了如何基于强化学习对话系统框架，实现一个可学习的对话管理模块，该模块可以自动生成对话过程中的行为序列。具体来说，利用了Deep Q-Network（DQN）作为对话管理模块的核心，通过经验回放和双DQN策略，该模块可以学习到对话过程中的最优行为序列，并自动生成回答。实验结果表明，该模块可以大大提高对话系统的自动回答率和任务完成率，同时降低了人工标注的工作量。
siri是由苹果开发的人工智能系统,很多人在无聊的时候就喜欢调戏siri,不过反倒被siri给调戏了。
作者 | 吴金龙 责编 | 何永灿 对话系统（对话机器人）本质上是通过机器学习和人工智能等技术让机器理解人的语言。它包含了诸多学科方法的融合使用，是人工智能领域的一个技术集中演练营。图1给出了对话系统开发中涉及到的主要技术。 对话系统技能进阶之路 图1给出的诸多对话系统相关技术，从哪些渠道可以了解到呢？下面逐步给出说明。 图1 对话系统技能树 数学 矩阵计算主要研究单个矩阵或多个矩阵相互作用时的一些性质。机器学习的各种模型都大量涉及矩阵相关性质，比如PCA其实是在计算特征向量，MF其实是在模拟SVD计算
本文是《智能对话机器人开发实战案例剖析》系列的第2篇：智能对话机器人分类标准，旨在对智能对话系统的进行一个系统性的介绍。相关内容已同步录制成视频课程，发布在网易云课堂。
2010年，秉持着为中国消费者推荐优质商品和服务的初心，值得买科技创始人、董事长隋国栋搭建了自己的个人博客，在博客快速发展的过程中，隋国栋深刻地感受到仅凭一己之力很难满足消费者的差异化需求，因此隋国栋选择扩张团队，“什么值得买”也由一个博客发展成一个平台，并培养了一批专业的消费编辑团队。
98年的小湘在某家装公司当电销人员的半年里，已经有好几次想提离职的冲动了，因为客户被客户骂哭好几次。而面临小湘这种工作状态的电销人员不在少数，与之相似的还有客服，都是需要每天高频次的与人沟通交流的职业。据网易2016发布的客服行业现状白皮书显示，超过50%的客服对现有工作不满意。
作者 | 翁嘉颀 编译 | 姗姗 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【导读】在人机交互过程中，人通过和计算机系统进行信息交换，信息可以是语音、文本、图像等一种模态或多种模态。对人来说，采用自然语言与机器进行智能对话交互是最自然的交互方式之一，但这条路充满了挑战，如何机器人更好的理解人的语言，从而更明确人的意图？如何给出用户更精准和不反感的回复？都是在人机交互对话过程中最为关注的问题。对话系统作为NLP的一个重要研究领域受到大家越来越多的关注，被应用于多个领域，有着很大的价值。 本期
Wechaty 是一个为对话式用户交互界面提供接口服务的 SDK，通过 RPA 技术，为 Chatbot 开发者提供便利的即时通讯平台接入服务，打造更加优秀的 Conversational AI 对话机器人。
对话机器人是人工智能在实际生活中的应用实例之一。通过对话、文字等形式与程序进行交流。本课程邀请腾讯 AI 技术专家叶聪，从语音交互设计与行业发展趋势讲起，逐步讲述对话机器人背后的技术知识点，以及腾讯智能对话平台TBP的使用教程，最后通过手把手教学实现零代码使用腾讯云TBP打造专属你的第一个对话机器人！
大部分人在面对大语言模型的最大困扰，就是缺乏足够的计算资源来使用这些功能强大的AI应用。
1 新智元原创 【新智元导读】10月18日，在中国自动化学会与新智元联合主办的 2016世界人工智能大会上，今日头条科学家、头条实验室总监李磊博士受邀发表演讲 。他分享了自己对深度学习技术的理解，解密今日头条的深度学习技术和应用，包括对话机器人、自动问答机器人、写新闻的机器人等等。演讲最后，李磊也谈到了深度学习目前面临的两大局限，以及实现通用人工智能所需要解决的三大难题。 讲者介绍：李磊博士，今日头条科学家、头条实验室总监。原百度美国深度学习实验室少帅科学家 。上海交通大学计算机系本科，卡耐基梅隆大学
本文观点由Chatgpt给出，仅供参考。在会议上，很多做报告的教授的题目中都有智能一词。在报告结束的讨论阶段，有几位院士大牛就提了一个问题，大概意思是说：现在好像每个人的报告里都要加智能一词，到底什么是智能？加了机器学习、深度学习的东西就是智能嘛？难道我们一直用的WRF等模式就不智能了？希望大家不要盲目跟风。 正好我目前的研究方向就是人工智能大气数值模式的研发，这个问题也让我有些困惑。一起来看看Chatgpt是如何理解智能大气数值模式的。
【美团技术沙龙】由美团技术团队和美团科协主办，每期沙龙邀请美团及其他互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验，覆盖各主要技术领域。从2015年7月举办第一期至今，已经吸引了三万多名工程师参会。 2020年9月起，美团技术沙龙开始组织一系列学术活动，包括顶会论文分享、学术热点研讨等，邀请产业界、学术界共同探讨前沿问题。 活动时间：2022年05月28日 14:00 - 17:30 活动地址：活动开始之前会发短信通知直播链接，可加美美微信（MTtech04）回复0528 提前进群。 活动报名：戳我报名 |
之前写过一篇介绍用Rasa结合类似于GPT这种LLM应用的项目：RasaGpt——一款基于Rasa和LLM的聊天机器人平台
11月6日，腾讯智能对话平台产品团队在开发者大会动手实验室上，由腾讯高级工程师孙栎倩老师分享了在腾讯智能平台上操作机器人开发步骤：
Demo视频：wukong-robot + Jetson + 3D 打印外壳打造的智能音箱（by 网友 @电力极客）
全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）将于 6 月底在深圳举办，其中哈尔滨工业大学刘挺教授 将担任自然语言处理专场主席。
【新智元导读】对于微软来说，对话是最重要的技术投资之一。微软小冰已从一个有情感的AI对话机器人，发展成为以情感计算为核心的完整AI框架。本文专访了微软全球执行副总裁、人工智能及研究事业部负责人沈向洋，他也是微软全球执行副总裁中唯一一位华人。
谈及时下最火的两个机器人，当属是聊天机器人（Chatbot）和RPA机器人（机器人流程自动化）。如果将这两个眼下最火的机器人组合在一起，会产生怎样的火花？
中文语音对话机器人/智能音箱项目 关键字：机器人 智能 音箱 是一个简单、灵活、优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目。 功能特性 功能特性 模块化 中文支持 对话机器人支持 全局监听，离线唤醒 灵
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