一般的智能客服系统包括三大模块，具体系统结构图如下： 对话系统整体结构图 对于多轮任务型对话，首先需要理解用户主要说了啥，怎么说的以及对话的逻辑流程，并借助于对业务的理解以及对话文本的数据分析，抽象出对用户发言的语义理解定义...本篇主要是讲述意图识别的技术知识。在我们的业务场景中，意图细分成了2层的层级意图结构，也即话题意图以及在每个话题下的用户行为意图，也可以理解为每种话题意图相当于一个Chatbot。...所以，话题意图的识别效果对后续流程影响较大。 话题意图识别属于文本分类任务，在我们的游戏安全场景中，定义了7种话题类别，包括安全模式、被盗、失误、封号、信用、举报，以及常用性发言。...首先，本话题意图原始数据是基于游戏中一段对话的场景来打标签的，训练集样本的标签准确度不高，因此需要对样本做标签修正的预处理来提纯样本标签。 话题意图分类模块构建 1....后续可以根据业务需求增加后过滤处理操作。
一个通用的客户端示例，确保正确的关闭stream func sendStreamExample() error { ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background
日本大阪大学（Osaka University）的一组研究人员开发了用于对话系统的新方法。...这种新方法通过隐式确认的方式习得词汇，计算机通过在对话流中确认它的预测是否正确以获得多个对话中某个未知单词的类别。...近年来出现了很多对话机器人、聊天机器人和语音助手应用程序；然而，在这些系统中，计算机基本上是根据预先编制的内容来回答问题。...而且，通过考虑与用户对话所获得的分类结果改善了该系统的决策性能。 市场上的聊天机器人与所有人交谈的方式都一样。然而，随着未来对话系统的普及，计算机要根据具体情况向对话伙伴学习。...这个小组的研究成果提出了实现对话系统的一种新方法。在这种对话系统中，计算机可以通过与人的交谈而变得更加智能，推动对话系统的改进，提高计算机根据用户的情况作出个性化响应的能力。
《java版gRPC实战》全系列链接 用proto生成代码 服务发布和调用 服务端流 客户端流 双向流 客户端动态获取服务端地址 基于eureka的注册发现 本篇概览 本文是《java版gRPC实战》系列的第四篇...，前文掌握了服务端流，适合从服务端获取大量数据的场景，今天的目标是掌握客户端流类型的服务，包括服务提供方和使用方两侧的开发； 先来看看官方资料对客户端流式RPC的介绍：客户端写入一个消息序列并将其发送到服务器...一旦客户端完成写入消息，它等待服务器完成读取返回它的响应； 本文由以下几部分组成： 提前小结几个重要的知识点，稍后开发过程中要重点关注这几个地方； 在proto文件中定义客户端流类型的gRPC接口，再通过...proto生成java代码； 开发服务端应用； 开发客户端应用； 验证； 提前小结 为了突出重点，这里将几个关键的知识点提前给出： 客户端流的特点，是请求方以流的形式提交数据到响应方； 一次RPC请求中...responseObserver.onCompleted在另一个线程被执行完后，才会继续执行： 至此，客户端流类型的gRPC服务及其客户端开发就完成了，这种异步操作与咱们平时开发同步类型的web接口还是有差别的
本篇概览 本文是《java版gRPC实战》系列的第四篇，前文掌握了服务端流，适合从服务端获取大量数据的场景，今天的目标是掌握客户端流类型的服务，包括服务提供方和使用方两侧的开发； 先来看看官方资料对客户端流式...RPC的介绍：客户端写入一个消息序列并将其发送到服务器，同样也是使用流。...一旦客户端完成写入消息，它等待服务器完成读取返回它的响应； 本文由以下几部分组成： 提前小结几个重要的知识点，稍后开发过程中要重点关注这几个地方； 在proto文件中定义客户端流类型的gRPC接口，再通过...proto生成java代码； 开发服务端应用； 开发客户端应用； 验证； 提前小结 为了突出重点，这里将几个关键的知识点提前给出： 客户端流的特点，是请求方以流的形式提交数据到响应方； 一次RPC请求中...的作用，发起gRPC请求的线程一直等待responseObserver.onCompleted在另一个线程被执行完后，才会继续执行： [在这里插入图片描述] 至此，客户端流类型的gRPC服务及其客户端开发就完成了
从在这里开公司的第一天起，我们就想清楚了一点：想吸引世界一流的人才，就一定要给他世界一流的挑战，这也是为什么京东将很多核心项目放在了硅谷。 京东硅谷公司从2015年10月成立。...以前很多华裔人才留在美国，是因为美国的科技公司处在世界一流位置。但现在，中国优秀的互联网公司创造的平台已经远远大过一些跨国公司，吸引世界一流人才的能力也越来越强。
【背景】 ---- 2021年首届世界航商大会（官网：https://wmmhk.com/）在中国香港召开，晚上除了有腾讯会议，还有全球各地的嘉宾使用微吼的直播端来推流，推流工具使用的是OBS，...【推流操作指导】 ---- 1. 远程连接中国香港机器 1.1....播放推流 微吼后台：https://e.vhall.com/ 5.1.【本地PC操作】配置微吼直播间 [M7rxZGde3CWih5rb7-tCfA.png?...【中国香港机器操作】关联 OBS 推流工具 点击右下角“设置”，选择“推流”，输入刚刚微吼端复制的 URL 和播放路径/串流码，分别填写在服务器和串流密匙中即可，如左图所示； [W8YoJg667eOFiu8...【中国香港机器操作】推流直播 OBS 推流工具点击“开始推流”，点击开始直播，观看端正常开播； [TerwOnKT9vvNFS8NVxZ4nw.png?w=2598&h=1844] 5.5.
UE4官方从4.21版嵌入像素流送插件Pixel Streaming，到了4.24版本插件已经做了很大改善，目前使用像素流技术可以在用户非本机的电脑或者服务器上，远程运行虚幻的应用程序。...； 2、没有产品化功能和服务，比如负载均衡、测速调度、自动更新、发布、后台统计报表、用户状态显示、报警等机制均没有，不利于了解程序运行和使用情况； 3、没有客户端模式，只支持网页版；但部分情况下，客户端可以有更极速的体验...（不依赖于webRTC），还有就是部分大屏等系统下，如果用客户端模式，不用输入网址，通过一些图标的点击，体验更好。...至于客户端模式下，可以实现Windows、Android系统基于私有协议，实现云端程序渲染结果流送到客户端。客户端很小，只有几兆。...客户端的UI界面还可以在后台自由编辑，多变、个性、品牌宣传、常用常新保持新鲜感。所以对于UE4像素流使用中浏览器兼容性等问题合作也许是个不错的选择。 像素流应用领域.png
意图预览现在适用于 Kotlin 中的更多意图操作和快速修复，并显示不支持预览的意图操作的 HTML 描述。...我们还修复了调用Go to Declaration对话框的问题。macOS 上的辅助功能支持也得到了改进。...9框架和技术IntelliJ IDEA 的 HTTP 客户端为 gRPC 请求提供了必不可少的支持，包括代码完成和在 HTTP 客户端中生成 gRPC 请求的能力。...在 IntelliJ IDEA 中测试流应用程序时，您不再需要等待流结束，因为 HTTP 客户端将即时显示输出。HTTP 客户端可以检测响应中的图像并在响应控制台中显示它们的预览。...https://blog.jetbrains.com/idea/2021/11/intellij-idea-2021-3/总之，这次大版本更新的内容较多，比较有特色的功能像远程开发，个人感觉也比较实用的，后续也考虑着重介绍下这个功能的使用
- 在编辑器中预览数据流信息IDE可以在编辑器中显示已知的数据流信息。要查看它，只需再次调用 表达式类型操作（Ctrl + Shift + P）。...这也适用于具有后续调用的声明或赋值行。Join Lines现在使用嵌套的if***更干净的结果，并且当您使用不必要的0连接行时。 ...-改进了Stream API支持在IntelliJ IDEA 中，我们改进了对Stream API的支持，因此它现在可以检测收集未排序集合的已排序流。...5、JVM调试器- 新的断点意图对于调试Java项目，IntelliJ IDEA 2019包含几个新的便捷断点意图操作。...您还可以通过使用新意图将React类组件转换为功能组件，反之亦然。- 查找未使用的代码您现在可以使用新的代码覆盖功能在客户端找到未使用的JavaScript代码（或TypeScript代码）。
现在市面上的摄像头大部分都支持多码流，多码流也就是主码流和子码流，我们写过主码流和子码流的概念，感兴趣的小伙伴可以看一下，在这篇文章当中，我们讲了TSINGSEE青犀视频全线产品都是支持主码流和子码流调用的...EasyNVR 4.x及以上的版本，支持同一通道中直播和录像使用不同的RTSP地址，用户可以直播时播放主码流，录像时使用子码流录像。 ?...一般主码流分辨率较高，直播时比较清楚，但使用主码流录像比较占用磁盘空间。而子码流分辨率较低，占用磁盘空间较小，使用子码流录像可以节省磁盘空间。...2、配置EasyNVR 登录EasyNVR平台，选择编辑要设置的通道，根据摄像机RTSP规则，分别在 “接入RTSP地址” 和 “是否启用RTSP备用地址” 中填入摄像机主码流RTSP地址和子码流RTSP...3、配置完成 保存成功后，该通道就是以主码流直播、子码流录像，配置完成。 ? 这里面的RTSP备用地址，就是摄像头的子码流地址，填入后，EasyNVR则会自动选取该子码流地址，进行辅助分发。
IO 新的流模式(基于 Nim 语言) Mostly Single Buffer 更精确点应该是 Mostly Single Buffer one connection，意思是：大多数时候，一个连接总是使用一个缓冲区...现在，把视角转回客户端。作为客户端，通常向服务器建立一个连接，然后不断发起请求。...上面说过，服务器会为每一个客户端连接创建一个缓冲区，那么客户端呢？通常的方法是，客户端为每一个连接创建一个缓冲区。...然而，我们不能强制要求用户总是将 await 写作一行，而且，当处理大数据流的时候，我们还必须使用多次 await 来处理 “小块” 数据。...q1 的读操作，然后使用读操作处理数据，如果 q1 的所有读操作都工作完，q1 的响应数据仍然未完全 “读” 完，那么 MSB 就进行 “倾倒”，将 q1 剩余的数据倒入一块新的缓冲区暂存起来，以便于后续
即将对话系统分为以下模块： 意图识别，槽填充，对话管理，response生成（即NLG）。...在rasa中，这些不同的预处理工作以及后续的意图分类和实体识别都是通过单独的组件来完成，因此component在NLU中承担着完成NLU不同阶段任务的责任。...message：在rasa中，用户发送到chatbot的所有对话内容，都需要被封装在一个对象中，这个对象就是Message.而在整个rasa工作流中，存在两个不同的message封装对象，一个是UserMessage...看一下它的类部分定义，其实很简单，就是将用户的对话文本，以及时间进行封装，由于这个Message是贯穿整个NLU工作流的统一数据对象，因此还承载着记忆各个组件临时生成的中间结果（比如分词和词性标注的结果...其中data存放的是意图和实体信息，在后续组件处理时，还会再Message中增加一些变量存储中间结果，即set成员方法的职责。 ?
“按钮”，是工作流运转的源头，为后续流程提供了原始的数据基础，其设置的合理性直接影响到整个工作流能否准确地理解用户意图并执行相应任务。...，确保工作流朝着正确的方向去调用相应的资源和执行后续步骤，避免出现任务执行混乱的情况，提高了工作流应对多样化需求的能力。...在处理客户咨询的整个流程中，工作流模式还能实现多轮对话的顺畅衔接。...在多轮对话的智能客服工作流里，若用户可能会连续追问多个相关问题，比如先咨询产品功能，接着询问产品价格，再进一步了解售后保障等情况，就需要将对话轮数设置得稍高一些，比如设置为 5 轮或者更多，这样大模型就能基于前面的对话内容准确理解用户意图...而对于一些单次交互即可完成任务的简单工作流，如查询天气信息的智能体，对话轮数可以设置为较低值，通常 1 到 2 轮就足够了，因为不需要它记住过多的历史对话信息。 4.
第一维即智能交互：通过对话体验设计和对话流设计，打造真正“能对话“的智能机器人； 第二维即智能协同：智能机器人目前缺乏同理心和共情感的塑造，这方面，人有优势。...当然最核心的体验环节在于对话本身，在腾讯智能客服的设计中，一个复杂对话由三个要素构成：即意图、状态、语境。...锁定了意图和状态，这轮对话就从一个大的对话域，迁移到一个小的领域，我们称之为语境。在一个确定语境下，机器人可以实现记忆，避免出现传统机器人答非所问、前后文不符的情况。...第三，在和广告部门合作过程中，我们发现很多广告主收集信息的需求，在信息流广告中，收集用户购买意向和销售线索。...传统的客资收集是由人工完成的，接待人员不是销售，他们只简单收集用户资料，后续交由销售人员联系跟进。
意图识别 在与客户沟通的真实场景中，事实上，大部分情况下都是用户主动结束通话。因此，为了更加贴合实际情况，我在系统中加入了一项意图识别功能，我将其称之为“高级判断”。...如图所示： 这里提到的意图1和意图2并不是由我们手动配置的，而是在使用模板时，系统通过自动识别和分析客户的行为及语言模式来确定的。...person), 'piqi':random.choice(piqi), 'car':random.choice(cars), } 这些返回结果中的各个字段，如果你希望在后续的操作中使用它们...这种封装并不会影响我们对话轮数的调节，因此我们依然能够正常操作和控制对话的进程。 封装 如果你的业务中有多个场景涉及到类似的需求，那么完全可以将这个工作流引入到其他工作流中进行复用。...通过对分析助手工作流模式的深入剖析，我们可以清晰地看到，从最初的客户匹配、对话模拟，到最后的总结反馈，每一个环节都经过了精心的设计与优化。
例如，在智能语音助手的应用中，当用户说出 “播放音乐” 这句话时，语音识别系统能够将其准确地转换为对应的文字指令，为后续的操作提供基础。...（三）自然语言理解与对话管理模块 这一模块对语音识别得到的文本进行语义理解，并根据 Agent 的任务和目标进行对话管理。它能够解析用户的意图，确定合适的回复策略，并维护对话的上下文信息。...（二）上下文理解与对话连贯 人类对话往往依赖于上下文信息，Agent 也需要具备理解对话上下文的能力，以保持对话的连贯性和逻辑性。这涉及到对前文提到的实体、话题、意图等信息的跟踪和推理。...进行语音识别 text = model.stt(audio_data) print(f"识别结果: {text}") # 这里可以添加根据识别结果进行相应操作的代码 # 关闭音频流和...response.results[0].alternatives[0].transcript print(f"你说的是: {text}") # 将识别的文本发送到 Dialogflow 进行意图识别和对话处理
一、系统概述本系统是基于腾讯云低代码开发平台构建的智能问答系统，专为金融行业设计，集成了智能工作流引擎、多轮对话Agent、检索增强生成（RAG）知识库三大核心技术模块。...[系统架构图描述（文字版）]系统采用分层架构设计：接入层：通过API网关接收微信/短信/网页等多渠道请求处理层：NLP引擎进行意图识别与实体抽取知识图谱模块处理结构化数据查询工作流引擎驱动业务审批流程数据层...移动审批：通过微信企业号实现掌上审批，支持电子签章功能性能指标：单日处理峰值达5000+流程实例，平均响应时间＜800ms2.2 多模态对话Agent技术实现方案：对话管理：text1....意图识别：采用BERT预训练模型微调，准确率94.7% 2. 实体抽取：识别"产品代码（如518880）""金额（≥100万）"等15类金融实体 3....客户端部分： - 移动端：微信小程序+企业微信集成 - 桌面端：基于腾讯云微搭的Web应用3. 网络安全： - 部署Web应用防火墙（WAF） - 建立私有DNS解析体系4.
而我们采用的判断链避免了这一情况，仅根据上一个 LLM 输出的 Yes 或 No 来知道后续的输出。...理解流程： 为了保证整个机器人系统中面对的用户问题保持一致，避免因为问题不一致导致的错误，我们将修订问题特性放在了系统信息流的最前面，让用户问题刚刚进入机器人就进行修订。...修订时，机器人会要求 LLM 模型根据整体对话的上下文来用一句话描述用户提问的意图，尽可能补充详细信息。这样无论是在毒性检测还是在领域知识搜索中，系统都可以根据更具体的意图来执行。...为了保证整个机器人系统中面对的用户问题保持一致，避免因为问题不一致导致的错误，我们将修订问题步骤放在了系统信息流的最前面，让用户的问题在进入机器人时就进行修订。...在修订问题的过程中，我们会要求 LLM 模型根据整体对话的上下文来用一句话描述用户提问的意图，尽可能补充详细信息。这样无论是在毒性检测还是在领域知识搜索中，系统都可以根据更具体的意图来执行。
1 GitHub使用Electron重写桌面客户端 GitHub客户端应用开发总监Phil Haack宣布，GitHub使用Electron重写了macOS和Windows的客户端。...GitHub桌面客户端Beta版本还为最新Beta版本的Atom提供了新的Git和GitHub集成。...3 ParlAI：Facebook开源的一个AI对话框架 Facebook在周一透过GitHub释出了人工智慧（AI）的对话框架ParlAI（读音为par-lay），以用来训练及测试对话模型，让聊天机器人能够理解更复杂的对话与完成多步骤的任务...这些复杂的对话可能是要预订餐厅，或是闲聊运动比赛及新闻，聊天机器人除了得理解多个连续对话之外，也必须理解对话间的关系，因此，脸书打造了ParlAI来统整所有的任务，以及可自这些任务中学习的代理人。...不过作为刚出道的“诗人”，小冰的不足之处在于处理一些读音相近的字词上会有偏差，在《它常把我的海水洗甜》这首诗中，会出现“有燃（悠然）从风雪的街心随着流漫“这样的错误。
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