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    【对话】京东技术11.11基础架构峰会讲师:京东容器集群技术开放赋能

    鲍永成 京东商城基础架构部技术总监 京东技术11.11基础架构峰会讲师 2013年加入京东,负责京东容器集群平台研发,带领团队完成京东容器大规模落地战略项目,有效承载京东全部业务系统以及数据库和中间件系统...容器是运行的载体,这个载体之上包含广泛的支撑系统。比如像对整个数据中心的管理、内核、操作系统、日志、监控、Docker、Openstack和一些分布式的存储等领域,还包括用户业务上线完整流程等。...A:主要是Linux操作系统内核。在一些技术交流的时候我也会经常表达,做容器不管是用Docker还是用Openstack,这些都是一些管理软件,都是在管理容器里的内容。...Kubernetes的优势,首先京东的需求规模很大;其次京东会对Kubernetes做了深度的二次开发,里边很多组件都已经改造成了适合京东业务发展的组件,京东投入了大量资源去深入开发,但更重要的是,我们会与很多系统来集成...京东技术:11.11基础架构峰会 将在11月25日,国家会议中心举办

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    如何科学评价对话系统

    1、对话系统的基本实现 ? 首先我们思考一个问题:人为什么需要对话?...要更好地评价对话系统,那么就需要对其实现逻辑有个基本的了解。对话系统本质上分为三个大的模块,首先是自然语言的理解(NLU),然后是回复的生成(NLG),最后是对话管理(DM)。...,因此对一个对话系统的容错能力的评价是非常必要的。...5、 总结展望 5.1 业界对话系统的评价回顾 对于任务型对话系统的评价,实际操作中发现对话系统的成功率和对话的长度基本可以说是最重要的两个指标,后来的研究也往往将最大化成功率与最小化对话长度作为任务型对话系统评测的指标...具体的内容请参考对话系统评价方法综述,本文不再赘述。 5.2 对话系统评价的未来考量 关于对话系统评价的未来,我个人认为依然会以人工评价为主,机器评分作为辅助拟合的方案来进行。

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    腾讯云11.11上云拼团活动:享受高性能算力与多重优惠

    为了满足广大用户对云计算服务的需求,腾讯云在每年的11.11购物节期间都会推出一系列精彩纷呈的优惠活动,为用户带来前所未有的云服务体验。...多买多省,优惠多多图片中还提到了多买多省的优惠活动,鼓励用户一次性购买更多的服务器,以享受更优惠的价格。这种促销策略不仅降低了用户的成本,也增加了产品的吸引力。...通过合理的配置和优惠活动,用户可以最大程度地降低成本,提升业务效率。三、同价续费专区1. 同价续费规则为了满足用户续费的需求,腾讯云特别设立了同价续费专区。在该专区内,用户可以享受新购续费同价的优惠。...对于企业而言,腾讯云11.11上云拼团活动提供了一个低成本、高效率的解决方案,有助于企业在数字化转型过程中降低成本、提高效率。...对于个人开发者而言,腾讯云11.11上云拼团活动则是一个学习和成长的机会。

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    京东物流备战11.11 | 四大技术系统确保业内最快配送时效

    由仓储系统出库之后,经过路由系统的全网路由规划,最后配送员按分单系统规划出的最优路径将包裹送到客户手中。...在整个物流网络中,生产系统、存储系统、计算系统高效而精密的配合,让物流、信息流与资金流的快速运转,实现了货物的极速送达,为物流全链管理降本增效。...就在今年刚刚过去的11.11,一个看似普通订单的背后,都有成百上千个系统密集的逻辑计算以及上亿次数据存储的处理做支撑,业务复杂度可见一斑。...在11.11大促期间,系统不仅可以实现每分钟1000+万单的智能预分拣,还能将预分拣准确率保持在99%以上,有效规避了由于错分站点造成不能按时履约送达的问题。...系统通过多级缓存、并行处理等技术提升系统的性能及吞吐量。 ?

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    对话系统:从原理到实践

    深度探讨NLP在对话系统中的应用:从原理到实践自然语言处理(NLP)在对话系统领域的应用越来越广泛,为人机交互提供了更智能、更自然的体验。...对话系统的原理对话系统的核心是理解用户输入并生成合适的响应。在NLP中,这涉及到自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)两个主要任务。1....循环神经网络(RNN)和长短时记忆网络(LSTM)被广泛应用于对话系统。最近,注意力机制和Transformer模型取得了显著的进展,提高了对话系统的性能。...实践:使用Python和NLTK构建简单对话系统在实际构建对话系统的实践中,可以使用更具体的代码来说明每个步骤。...随着NLP技术的不断发展,对话系统将在各种领域发挥更为重要的作用,为用户提供更自然、更智能的交互体验。用,为未来的智能对话系统的发展做出贡献。

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    ChatterBot:构建智能对话系统

    在当今数字化时代,智能对话机器人成为了各行业的热门话题之一。Python ChatterBot库作为一款开源的对话机器人库,为开发者提供了构建智能对话系统的强大工具。...特性 简单易用:提供了简洁而丰富的API,方便开发者快速构建对话系统。 多种语言支持:支持多种语言,包括中文,能够处理不同语言环境下的对话。...可定制性强:支持自定义对话逻辑和训练数据,满足各种对话场景的需求。 智能学习:能够根据用户输入学习和改进回答,提高对话系统的智能性。...总结 Python ChatterBot库是一款强大的对话机器人库,具有丰富的特性和灵活的定制功能,适用于多种实际应用场景。通过示例代码,我们看到了它在在线客服系统、智能助手和教育领域的应用。...总体而言,ChatterBot库为开发者提供了一个便捷而强大的工具,能够构建智能对话系统,提供个性化的服务和建议,满足各种对话场景的需求。

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    【IJCAI2022教程】对话推荐系统

    来源:专知本文为教程介绍,建议阅读5分钟在本教程中,我们将对对话式推荐系统领域的现有研究进行多方面的调研。 个性化推荐已经成为我们在线用户体验中无处不在的一部分。...今天,推荐通常被实现为从系统到用户的单向通信。然而,近年来,我们发现人们对对话式推荐系统(CRS)越来越感兴趣。...这些系统能够与用户进行交互式对话,通常使用自然语言,目标是根据用户观察到的需求和偏好提供合适的建议。虽然会话推荐不是一个新的领域,但最近自然语言处理技术和深度学习的发展显著地刺激了这一领域的新研究。...在本教程中,我们将对对话式推荐系统领域的现有研究进行多方面的调研。我们将首先讨论CRS的典型技术架构和可能的交互模式。...在本教程的最后一部分中,我们将强调当前的方法以及在评估复杂的交互式软件解决方案(如对话式推荐系统)时面临的公开挑战。

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    linux系统用write和wall命令实现对话

    这篇文章主要介绍“linux系统用write和wall命令实现对话”,有一些人在linux系统用write和wall命令实现对话的问题上存在疑惑,接下来小编就给大家来介绍一下相关的内容,希望对大家解答有帮助...uptime 使用权限:所有使用者 使用方式: uptime [-V] 说明: uptime 提供使用者下面的资讯,不需其他参数: 现在的时间 系统开机运转到现在经过的时间 连线的使用者数量 最近一分钟...,五分钟和十五分钟的系统负载 参数: -V 显示版本资讯。...“linux系统用write和wall命令实现对话”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读 免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱

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    暗号“1024”,全体程序猿免费领奖

    老用户在IDE内腾讯云AI代码助手对话框输入“1024”即可弹出抽奖链接 2. 点击“领取奖品”即可参与抽奖 新用户仅需3步领奖 1....在IDE内腾讯云AI代码助手对话框输入“1024”即可弹出抽奖链接 3....点击“领取奖品”即可参与抽奖 奖品一览 奖励 发放方式 数量 发放时间 中奖概率(约等) 腾讯视频周卡 抽取虚拟卡号 500 11.11 23% 腾讯视频月卡/腾讯体育vip月卡(二选一随机发放) 200...11.11 10% 腾讯新标准型Q哥/Q妹(二选一随机发放) 收集地址邮寄 200 11.11 10% 腾讯定制 祥龙Q仔 20 11.11 1% 王者荣耀 -小英雄系列软胶挂件(随机发放) 300...11.11 14% 腾讯云AI代码助手个人专业版3个月免费使用权 1000 11.11 45% 腾讯云10元无门槛代金券 不限量 即时发放 备:本次抽奖为随机获奖,概率以数量与总量做核算。

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    智能人机交互让服务数智化迈向新高度

    以京东6.18、京东11.11等零售大促举例,作为京东集团的技术基石,京东智联云基于自研的智能人机交互平台,在内容创作、营销促进、售前咨询及售中后服务方面为全球客户提供了全新的购物体验。...作为全球顶级的智能人机交互平台的一个典型应用—京东智能客服,仅京东11.11大促期间,累计服务人次就达6550万+,相当于1600人规模客服团队一年的工作量,实现了成本控制下的咨询不落单,使得原来的“人海战略...通过统计每小时能卖出多少商品的可量化指标,来对比哪个 AI 的对话更吸引人,从而评估对话型 AI 的智能化水平。所有评价指标都可以量化,形式也非常接近于真实世界。...商品卖点自动挖掘技术和多模态数字内容生成技术等,为京东的亿级商品自动生成个性化场景化文案、搭配直播式语言风格的TTS和背景音乐,再配上虚拟主播和自动导购等技术,致力于打造一栈式、7×24小时全年无休的AI带货直播系统...希望通过该系统,使得AI虚拟主播带货实现从创新到商业化的跨越,把直播带货变成真正可规模化的零售型业态。

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    对话推荐系统的进展与五个关键挑战

    近年来,对话推荐系统正在逐渐解决这两个问题。在对话推荐系统中,系统能够通过自然语言和用户进行动态交互,能识别出用户的精确偏好。...(下文CRS指对话推荐系统) 该篇文章将首先介绍对话推荐系统,然后总结CRS中5个关键挑战: 1,基于问题的用户偏好识别。 2,多轮对话的策略。 3,对话理解和生成。...一个有关对话推荐系统的简单举例如下: 根据用户之前的偏好(喜欢周杰伦的歌),系统进行了推荐。当用户实时反馈后,系统能够轻松的提供新的推荐结果,来满足用户。...询问物品 传统的推荐系统直接向用户询问物品本身,在此基础上,添加与用户的自然语言交互接口,成为对话推荐系统。 基于选择的方法 让用户从待选列表中选择自己喜欢的物品。...为此,Chen等人在2019年提出将领域知识图谱融入到推荐系统中,一方面可以帮助推荐系统从知识图谱中提取信息,另一方面,可以帮助对话系统生成识别出与物品相关的词汇,生成更连续和可解释的回答。

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    【实践】HMM模型在贝壳对话系统中的应用

    对话系统是一个庞大的系统,涉及的问题很多,本文主要讲解隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)在对话管理(Dialog Management,DM)中的应用。...DM在对话系统中的作用是维护对话状态并根据当前对话状态选择下一步合适的动作。 在贝壳找房APP中,客户和经纪人的对话过程可以看作是一个时间序列。...1.问题背景 1.1 何为对话管理 对话管理是对话系统中的一个关键环节,它在整个对话系统中的位置如下图所示: ?...在上图中的对话系统流程中,首先是语音识别,产生语音识别结果;语言理解模块将语音识别结果映射成用户的意图、情感等信息;基于语言理解结果,对话管理模块决策需要执行的系统动作;基于对话管理模块的决策结果,语言生成模块生成适当的自然语言...由上述内容可知,对话管理模块是对话系统中的关键一环,它决定着后续内容的方向,因此,在对话系统中需要不断的优化对话管理模块的效果。

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