通过本文,我们来了解下面这个四个方面:应用发展过程中不可避免的存储问题、什么是对象存储 、对象存储的优势、对象存储的最佳实践。
https://blog.csdn.net/enweitech/article/details/51445087
本质是一样的,底层都是块存储,只是在对外接口上表现不一致,分别应用于不同的业务场景。 通常来讲,磁盘阵列都是基于Block块的存储,而所有的NAS产品都是文件级存储。 一. 块存储:DAS,SAN 块存储主要是将裸磁盘空间整个映射给主机使用的,就是说例如磁盘阵列里面有5块硬盘(为方便说明,假设每个硬盘1G),然后可以通过划逻辑盘、做Raid、或者LVM(逻辑卷)等种种方式逻辑划分出N个逻辑的硬盘。
[TOC] 0x01 基础信息 描述:本文主要针对以下方面的进行记录学习 (1) 对象存储、文件存储和块存储介绍与区别? (2) 0x02 多种存储类型差异 Q:对象存储、文件存储和块存储介绍?
本文主要对杨传辉(日照)《大规模分布式存储系统原理解析与架构实战》、大话存储、网络资源(具体参考文末链接)及个人理解进行整理,意在构建出存储发展基本轨迹和一些基本常识,让更多像我一样的初入者有个宏观上的认知。
本文主要介绍如何利用腾讯云搭建个人博客,包括整体架构、后台服务、数据库、前端框架以及部署方法等方面的内容。作者还提到了云主机、云数据库和云对象存储在项目中的应用,并给出了项目部署的具体步骤。
对象存储不是什么新技术了,但是从来都没有被替代掉。为什么?在这个大数据发展迅速地时代,数据已经不单单是简单的文本数据了,每天有大量的图片,视频数据产生,在短视频火爆的今天,这个数量还在增加。有数据表明,当今世界产生的数据,有80%是非关系型的。那么,对于图片,视频等数据的分析可以说是大数据与人工智能的未来发展方向之一。
2、s3-hosted p_w_picpaths 和EBS-backed p_w_picpaths的比较分析;
2019年匆匆而去,留下的是我们每一个人所有的努力,在新的一年里,它们将陪伴着我们继续新的征程,见证新的里程。年初是奋斗的季节,年末是收获的时刻,2019年的最后两个月,我们为您准备了这些“年货”:
现在,对于那些创建或消费数据的公司来说,处理数量巨大的生成数据是个非常大的挑战。而对于那些解决存储相关问题的科技公司来说,也是一个挑战。
近年来,云计算已成为主流,企业从自身利益出发,或是不愿意被单一云服务商锁定,或是业务和数据冗余,或是出于成本优化考虑,会尝试将部分或者全部业务从线下机房迁移到云或者从一个云平台迁移到另一个云平台,业务迁移涉及到数据的迁移。正好 JuiceFS 已经对接了各种对象存储的 API ,也实现了数据同步的逻辑,让我们来了解下 JuiceFS 的 sync 命令。
Alluxio(/əˈlʌksio/)是大数据和机器学习生态系统中的数据访问层。最初作为研究项目「Tachyon」,它是在加州大学伯克利分校的 AMPLab 作为创建者 2013 年的博士论文创建的。Alluxio 于 2014 年开源。
上期文章,小枣君给大家详细介绍了数据存储技术的基本知识,其中重点对DAS、SAN和NAS技术进行了对比分析。
当我们进行集中数据备份和归档时,重复的数据块会导致存储费用快速上升,同时也会占用数据传输带宽,这时就需要去重技术(重复数据删除技术)。
对象存储以独立的对象的形式管理数据,而不是传统的文件层次结构或块存储的形式。每个对象包括数据、元数据和唯一标识符。元数据是描述数据的信息,比如创建日期、类型和其他相关信息。
Ceph是一款以对象存储技术(独立存储技术)为核心,并在此基础之上实现块存储、文件系统的一体化存储系统。
JuiceFS 是一款面向云原生设计的高性能共享文件系统,在 Apache 2.0 开源协议下发布。提供完备的 POSIX 兼容性,可将几乎所有对象存储接入本地作为海量本地磁盘使用,亦可同时在跨平台、跨地区的不同主机上挂载读写。
JuiceFS 是一个云原生的企业级开源共享文件系统,广泛应用于大数据、企业级数据共享、Kubernetes 容器编排、AI 机器学习、Web 服务和内容管理、数据容灾备份等场景。它将对象存储作为大容量本地磁盘使用,为云上应用提供近乎无限的存储空间。与此同时,得益于其独特的技术架构,在存储和处理大规模数据时,性能通常高于本地存储。
在了解什么是分布式存储之前,我们先来简单了解一下存储几十年来的大概历程。
Canalys发布2022年中国云市场数据,销售总额达到303亿美元,市场同比增长10%。
Ceph使用C++语言开发,Sage Weil(Ceph论文发表者)于2011年创立了以Inktank公司主导Ceph的开发和社区维护。2014年Redhat收购inktank公司,并发布Inktank Ceph企业版(ICE)软件,业务场景聚焦云、备份和归档,支持对象存储和块存储以及文件系统存储应用。出现Ceph开源社区版本和Redhat企业版。
在云存储系列中,有很多产品可以供大家选择,它们中各有利弊,每个产品都有不同的优势。而对象存储和云硬盘则是其中非常常见的。两者之间是有一定差别的,也经常被拿来做对比。那么,对象存储与云硬盘的区别是什么呢?下文会有一个详细介绍。
每个容器都会被自动分配本地存储。默认情况下,容器全部文件和目录都是用该存储的。非持久存储属于容器的一部分,并且与容器的生命周期一样---容器创建时会创建非持久化存储,同时该存储也会随着容器的删除而删除。
存储按照对外提供服务的方式分为:块存储、文件存储、对象存储。块存储即我们日常说的SAN存储;文件存储即我们日常说的NAS存储;对象存储是最近几年才兴起的一种存储接口。
OpenStack提供了丰富的网络配置环境,本文介绍设计云系统是对于网络部分需求的考虑和设计。
不同于市面上其他远控工具,虽然支持各项协议的远控如dns、https、tcp、smtp层出不穷,但是一、各种对Cobra Strike 、冰蝎、恶意dns的流量检测技术逐步完善,从协议的隐蔽性和对抗性来说还远远不够;二、云环境下的渗透测试的目标环境会设置严格的安全组或者在vpc内,不能对外出入流量;三、出入的流量均会经过云安全厂商的检测,存在暴露风险。
对象存储诞生之初 谈到为什么要有对象存储,必须聊聊对象存储诞生之前的两大存储模型:块存储和文件存储。 块存储主要是将存储介质的空间整个映射给主机使用的,主机如果需要对这些空间进行读写IO操作,需要先进行分区和格式化处理,形成可以被操作系统识别的逻辑命名空间,之后主机才能通过操作系统对这些存储介质进行读写操作。常见的块存储有磁盘,SSD,NAS、SAN等,这些物理设备都或多或少存在物理上的极限,比如存储空间、性能等都存在物理极限。 文件存储立足于物理存储介质之上,是操作系统对数据管理操作的抽象,这些抽象最终汇
随着云计算的发展,云存储作为一种更基础的云上资源池设施也越来越受到重视和欢迎。从云存储的类型来讲,目前流行的有块存储、文件存储和对象存储三种。今天的主角是对象存储,不过我们在介绍对象存储之前,先来了解下另外两种存储,做个对比,这样才能更好的了解对象存储。
首先介绍存储的分类,并主要介绍对象存储的分类,接着介绍用户的常见问题包括计费项和计费周期,最后介绍对象存储的控制台和使用案例。
对象存储来势汹汹,究竟谁是“幕后推手”?
另外设置两块硬盘时记住,元数据存储盘比缓存盘大1.5倍(该处一次性设置不可更改的)
众所周知,在数据库的历史上,每次存储介质的变化都会引发软件的变革。从 SAN 存储到 SSD 到大内存到 NVM,都触发了数据库内核从理论到工程的演进。
计算机视觉图像识别是人工智能的重要应用, 广泛应用在工业、医学、军事、教育、商业、体育、安防检测等行业与领域中. 机器学习, 尤其是深度学习展现出了针对图像识别领域优秀的识别性能. 而机器学习本身需要建立在大量的带有指导意义的既有数据集基础之上. 在进行深度学习模型训练流程中, 往往需要针对海量图片进行人工数据标注, 繁重的图像标注任务增添了大量时间成本。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。
在 JuiceFS 开源一周年之际,我们迎来了首个里程碑版本 JuiceFS v1.0.0 Beta1,并将开源许可从 AGPL v3 修改为 Apache License 2.0。
随着企业数据量的持续增长,存储容量需求日益增大。如何采用没有容量上限的云存储替换本容量有限的本地磁盘,已成为广泛的需求和共识。特别是在企业中常用的 Samba 和 NFS 共享,如果能够使用云存储作为底层存储,就能有效解决存储扩容和本地磁盘损坏导致的数据丢失问题。
软件定义存储(SDS,Software-defined Storage)指 将存储物理资源通过抽象、池化整合,并通过智能软件实现存储资源的管理,实现控制平面 和数据平面的解耦,最终以存储服务的形式提供给应用,满足应用按需使用存储的需求。下面盘点一下软件定义存储领域常见的专有名词:
存储,是我们码农每天都要打交道的事情,而当我们面对RAID,SAN,对象存储,分布式数据库等技术的时候,又往往似是而非,存储成了我们熟悉的陌生人。
我最早接触 Serverless 大概是在 18 年 6 月,那时候我在阿里云的学生机刚好到期,那台机子上我有装宝塔面板,然后在上面只放了一个 Typecho 的个人博客站,好像这台服务器似乎一直都是被我拿来当作虚拟主机用,最多也只是登上宝塔面板清一下内存这样子,所以,在我阿里云一年的学生机到期之后,我就果断选择了放弃续费服务器。从那时起我就变成了一个彻底的 Severlesser。
HyperBDR云容灾是云原生业务级别容灾工具,充分利用云原生能力提升容灾效率,降低容灾TCO。采用块级别全量增量复制技术,备份效率高;最新无主机数据同步技术,让容灾数据存储成本更低,让数据跨平台流转更自由;Boot in Cloud独家技术,支持一键在云端恢复业务主机到可用状态;基于云原生编排能力,实现业务资源组一键容灾,保障业务连续和高可用性。HyperBDR云容灾目前支持国内国际20+云、40+云版本。
是Rackspace和NASA共同发起的开源项目,他是一系列软件项目的组合。
云可用区(Availability Zone,AZ)是一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,可用区内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个地域中的多个可用区间通过高速光纤相连,以满足用户跨可用区构建高可用性系统的需求。
服务端的安装分为独立单机模式和分布式安装, 以下单机模式的安装方法. 分布式的安装和单机模式的安装类似,只是根据传参不同
对象存储(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 📷 2006年,第一个云计算(Cloud Computing)产品诞生,云计算的概念也被提出,现在云计算几乎已经渗入所有的行业和应用场景中。我们不一定能直接感受到云计算对日常生活、工作、学习的影响,但作为IT基础设施,它却悄然支撑着我们正在使用的各个应用。 在很多书和云服务商的官方文档中都介绍过云计算的概念、发展历史、产品体系,我们不再赘述。我们可以从另一个角度去认识云计算的整体架构和服务能力,也就是云计算架构体系,如图1所示,其中概括了云计算从下到上的组
2006年,第一个云计算(Cloud Computing)产品诞生,云计算的概念也被提出,现在云计算几乎已经渗入所有的行业和应用场景中。我们不一定能直接感受到云计算对日常生活、工作、学习的影响,但作为IT基础设施,它却悄然支撑着我们正在使用的各个应用。
没有区别。创建整机镜像有三种方式:使用云服务器创建、使用云服务器备份创建,以及使用云备份创建。使用备份创建镜像与使用云服务器创建镜像原理一样。云服务器创建镜像时,先为云服务器创建备份,再通过备份创建镜像,中间过程为系统自动完成的。所以二者没有区别。
1.OpenStack的介绍: OpenStack既是一个社区,也是一个项目和一个开源软件,提供开放源码软件,建立公共和私有云,它提供了一个部署云的操作平台或工具集, 其宗旨在于:帮助组织运行为虚拟计算或存储服务的云,为公有云、私有云,也为大云、小云提供可扩展的、灵活的云计算。 OpenStackd开源项目由社区维护,包括OpenStack计算(代号为Nova),OpenStack对象存储(代号为Swift),并OpenStack镜像服务(代号Glance)的集合。 OpenStack提供了一个操作平台,或工具包,用于编排云。
JuiceFS 是一款面向云原生环境设计的高性能 POSIX 文件系统,在 AGPL v3.0 开源协议下发布。作为一个云上的分布式文件系统,任何存入 JuiceFS 的数据都会按照一定规则拆分成数据块存入对象存储(如 Amazon S3),相对应的元数据则持久化在独立的数据库中。这种结构决定了 JuiceFS 的存储空间可以根据数据量弹性伸缩,可靠地存储大规模的数据,同时支持在多主机之间共享挂载,实现跨云跨地区的数据共享和迁移。
JuiceFS 是一款面向云原生设计的高性能分布式文件系统,在 Apache 2.0 开源协议下发布。提供完备的 POSIX 兼容性,可将几乎所有对象存储接入本地作为海量本地磁盘使用,亦可同时在跨平台、跨地区的不同主机上挂载读写。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云